AMD G-T40E vs Google Tensor

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Comparaison avec des benchmarks


AMD G-T40E CPU1 vs CPU2 Google Tensor
AMD G-T40E Google Tensor

Comparaison CPU

AMD G-T40E ou Google Tensor - quel processeur est le plus rapide ? Dans cette comparaison, nous examinons les différences et analysons lequel de ces deux processeurs est le meilleur. Nous comparons les données techniques et les résultats de référence.

Le AMD G-T40E a 2 cœurs avec 2 threads et horloges avec une fréquence maximale de 1.00 GHz. Jusqu'à Go de mémoire est pris en charge dans 1 canaux de mémoire. Le AMD G-T40E a été publié en Q1/2011.

Le Google Tensor a 8 cœurs avec 8 threads et horloges avec une fréquence maximale de 2.80 GHz. Le processeur prend en charge jusqu'à 12 Go de mémoire dans 2 canaux de mémoire. Le Google Tensor a été publié en Q4/2021.
AMD G (38) Famille Google Tensor (3)
AMD G (13) Groupe de processeurs Google Tensor (1)
1 Génération 1
Ontario (Bobcat) Architecture G1
Mobile Segment Mobile
-- Prédécesseur --
-- Successeur Google Tensor G2

Cœurs de processeur et fréquence de base

Le AMD G-T40E est un processeur central 2 avec une fréquence d'horloge de 1.00 GHz. Le Google Tensor a 8 cœurs de processeur avec une fréquence d'horloge de 2.80 GHz.

AMD G-T40E Caractéristique Google Tensor
2 Cores 8
2 Threads 8
normal Architecture de base hybrid (Prime / big.LITTLE)
Non Hyperthreading Non
Non Overclocking ? Non
1.00 GHz A-Core 2.80 GHz
2x Cortex-X1
-- B-Core 2.25 GHz
2x Cortex-A76
-- C-Core 1.80 GHz
4x Cortex-A55

Intelligence artificielle et apprentissage automatique

Les processeurs prenant en charge l'intelligence artificielle (IA) et l'apprentissage automatique (ML) peuvent traiter de nombreux calculs, en particulier le traitement audio, image et vidéo, beaucoup plus rapidement que les processeurs classiques. Les algorithmes de ML améliorent leurs performances au fur et à mesure qu'ils collectent des données via un logiciel. Les tâches de ML peuvent être traitées jusqu'à 10 000 fois plus rapidement qu'avec un processeur classique.

AMD G-T40E Caractéristique Google Tensor
-- Matériel AI Google Tensor AI
-- Spécifications de l'IA Google Edge TPU @ 1.6 TOPS

Graphiques internes

L'unité graphique intégrée d'un processeur n'est pas seulement responsable de la sortie d'image pure sur le système, mais peut également augmenter considérablement l'efficacité du système avec la prise en charge des codecs vidéo modernes.

AMD Radeon HD 6250 GPU ARM Mali-G78 MP20
0.28 GHz Fréquence GPU 0.76 GHz
-- GPU (Turbo) --
3 GPU Generation Vallhall 2
40 nm La technologie 5 nm
2 Max. affiche 1
1 Unités d'exécution 20
80 Shader 320
Non Hardware Raytracing Non
Non Frame Generation Non
1 Go Max. GPU Mémoire --
11 DirectX Version 12

Prise en charge du codec matériel

Un codec photo ou vidéo accéléré dans le matériel peut considérablement accélérer la vitesse de travail d'un processeur et prolonger la durée de vie de la batterie des ordinateurs portables ou des smartphones lors de la lecture de vidéos.

AMD Radeon HD 6250 GPU ARM Mali-G78 MP20
Non Codec h265 / HEVC (8 bit) Décoder / Encoder
Non Codec h265 / HEVC (10 bit) Décoder / Encoder
Décoder Codec h264 Décoder / Encoder
Non Codec VP9 Décoder / Encoder
Non Codec VP8 Décoder / Encoder
Non Codec AV1 Décoder
Décoder Codec AVC Décoder / Encoder
Décoder Codec VC-1 Décoder / Encoder
Décoder / Encoder Codec JPEG Décoder / Encoder

Mémoire & PCIe

Le AMD G-T40E prend en charge un maximum de Go de mémoire dans 1 canaux de mémoire. Le Google Tensor peut connecter jusqu'à 12 Go de mémoire dans 2 canaux de mémoire.

AMD G-T40E Caractéristique Google Tensor
DDR3L-1066 Mémoire LPDDR5-5500
Max. Mémoire 12 Go
1 (Single Channel) Canaux de mémoire 2 (Dual Channel)
8.5 Go/s Max. Bande passante 53.0 Go/s
Non ECC Non
-- L2 Cache 8.00 MB
1.00 MB L3 Cache --
-- Version PCIe --
-- PCIe lanes --
-- PCIe Bande passante --

Gestion thermale

Le TDP (Thermal Design Power) d'un processeur spécifie la solution de refroidissement requise. Le AMD G-T40E a un TDP de 6.4 W, celui du Google Tensor est de 10 W.

AMD G-T40E Caractéristique Google Tensor
6.4 W TDP (PL1 / PBP) 10 W
-- TDP (PL2) --
-- TDP up --
-- TDP down --
-- Tjunction max. --

Détails techniques

Le AMD G-T40E a un cache de 1.00 Mo, tandis que le cache Google Tensor a un total de 8.00 Mo.

AMD G-T40E Caractéristique Google Tensor
40 nm La technologie 5 nm
Inconnu Conception de puce Inconnu
x86-64 (64 bit) Jeu d'instructions (ISA) Armv8-A (64 bit)
SSE3, SSE4a Extensions ISA --
-- Socket --
AMD-V La virtualisation Aucun
Non AES-NI Non
Systèmes d'exploitation Android
Q1/2011 Date de sortie Q4/2021
-- Prix de sortie --
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iGPU - FP32 Performance (GFLOPS simple précision)

Les performances de calcul théoriques de l'unité graphique interne du processeur avec une précision simple (32 bits) dans GFLOPS. GFLOPS indique combien de milliards d'opérations en virgule flottante l'iGPU peut effectuer par seconde.
AMD G-T40E AMD G-T40E
AMD Radeon HD 6250 @ 0.28 GHz
45 (2%)
Google Tensor Google Tensor
ARM Mali-G78 MP20 @ 0.76 GHz
1943 (100%)

Geekbench 5, 64bit (Single-Core)

Geekbench 5 est un benchmark multi-plateformes qui utilise beaucoup la mémoire système. Une mémoire rapide va beaucoup pousser le résultat. Le test monocœur utilise un seul cœur de processeur, la quantité de cœurs ou la capacité d’hyperthreading ne comptent pas.
AMD G-T40E AMD G-T40E
2C 2T @ 1.00 GHz
0 (0%)
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz
1043 (100%)

Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)

Geekbench 5 est un benchmark multi-plateformes qui utilise beaucoup la mémoire système. Une mémoire rapide va beaucoup pousser le résultat. Le test multicœur concerne tous les cœurs de processeur et procure un avantage considérable de l'hyperthreading.
AMD G-T40E AMD G-T40E
2C 2T @ 1.00 GHz
0 (0%)
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz
2915 (100%)

Geekbench 6 (Single-Core)

Geekbench 6 est une référence pour les ordinateurs, notebooks et smartphones modernes. Ce qui est nouveau, c'est une utilisation optimisée des nouvelles architectures de processeur, par exemple basées sur le concept big.LITTLE et combinant des cœurs de processeur de différentes tailles. Le benchmark monocœur n'évalue que les performances du cœur de processeur le plus rapide, le nombre de cœurs de processeur dans un processeur n'est pas pertinent ici.
AMD G-T40E AMD G-T40E
2C 2T @ 1.00 GHz
0 (0%)
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz
1494 (100%)

Geekbench 6 (Multi-Core)

Geekbench 6 est une référence pour les ordinateurs, notebooks et smartphones modernes. Ce qui est nouveau, c'est une utilisation optimisée des nouvelles architectures de processeur, par exemple basées sur le concept big.LITTLE et combinant des cœurs de processeur de différentes tailles. Le benchmark multicœur évalue les performances de tous les cœurs de processeur du processeur. Les améliorations de threads virtuels telles que AMD SMT ou Hyper-Threading d'Intel ont un impact positif sur le résultat du benchmark.
AMD G-T40E AMD G-T40E
2C 2T @ 1.00 GHz
0 (0%)
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz
3639 (100%)

AnTuTu 9 Benchmark

Le benchmark AnTuTu 9 est très bien adapté pour mesurer les performances d'un smartphone. AnTuTu 9 est assez lourd sur les graphiques 3D et peut désormais également utiliser l'interface graphique "Metal". Dans AnTuTu, la mémoire et l'UX (expérience utilisateur) sont également testées en simulant l'utilisation du navigateur et de l'application. La version 9 d'AnTuTu peut comparer n'importe quel processeur ARM fonctionnant sur Android ou iOS. Les appareils peuvent ne pas être directement comparables lorsqu'ils sont comparés à différents systèmes d'exploitation.

Dans le benchmark AnTuTu 9, les performances monocœur d'un processeur ne sont que légèrement pondérées. La note est composée des performances multicœurs du processeur, de la vitesse de la mémoire de travail et des performances des graphiques internes.
AMD G-T40E AMD G-T40E
2C 2T @ 1.00 GHz
0 (0%)
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz
691770 (100%)

AnTuTu 8 Benchmark

Le benchmark AnTuTu 8 mesure les performances d'un SoC. AnTuTu compare le CPU, le GPU, la mémoire ainsi que l'UX (expérience utilisateur) en simulant l'utilisation du navigateur et des applications. AnTuTu peut comparer n'importe quel processeur ARM fonctionnant sous Android ou iOS. Les appareils peuvent ne pas être directement comparables si l'analyse comparative a été effectuée sous différents systèmes d'exploitation.

Dans le benchmark AnTuTu 8, les performances monocœur d'un processeur ne sont que légèrement pondérées. L'évaluation comprend les performances multicœurs du processeur, la vitesse de la RAM et les performances des graphiques internes.
AMD G-T40E AMD G-T40E
2C 2T @ 1.00 GHz
0 (0%)
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz
612494 (100%)

Résultats estimés pour PassMark CPU Mark

Certains des processeurs listés ci-dessous ont été référencés par CPU-monkey. Cependant, la majorité des processeurs n’ont pas été testés et les résultats ont été estimés à l’aide d’une formule propriétaire secrète du CPU-singe. En tant que tels, ils ne reflètent pas avec précision les valeurs de la marque de processeur Passmark et ne sont pas approuvés par PassMark Software Pty Ltd.
AMD G-T40E AMD G-T40E
2C 2T @ 1.00 GHz
482 (100%)
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz
0 (0%)

Performances pour l'intelligence artificielle (IA) et l'apprentissage automatique (ML)

Les processeurs prenant en charge l'intelligence artificielle (IA) et l'apprentissage automatique (ML) peuvent traiter de nombreux calculs, en particulier le traitement audio, image et vidéo, beaucoup plus rapidement que les processeurs classiques. La performance est exprimée en nombre (trillions) d'opérations arithmétiques par seconde (TOPS).
AMD G-T40E AMD G-T40E
2C 2T @ 1.00 GHz
0 (0%)
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz
1.6 (100%)

Périphériques utilisant ce processeur

AMD G-T40E Google Tensor
Inconnu Google Pixel 6
Google Pixel 6 Pro

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