Samsung Exynos 2400 vs Raspberry Pi 5 B (Broadcom BCM2712)
Última actualización:
Comparación con puntos de referencia
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| Samsung Exynos 2400 | Raspberry Pi 5 B (Broadcom BCM2712) | |
Comparación de CPUSamsung Exynos 2400 o Raspberry Pi 5 B (Broadcom BCM2712) - ¿Qué procesador es más rápido? En esta comparativa nos fijamos en las diferencias y analizamos cuál de estas dos CPU es mejor. Comparamos los datos técnicos y los resultados de referencia.
El Samsung Exynos 2400 tiene 10 núcleos con 10 hilos y relojes con una frecuencia máxima de 3,20 GHz. Se admiten hasta 12 GB de memoria en 4 canales de memoria. El Samsung Exynos 2400 se publicó en Q4/2023. El Raspberry Pi 5 B (Broadcom BCM2712) tiene 4 núcleos con 4 hilos y relojes con una frecuencia máxima de 2,40 GHz. La CPU admite hasta 8 GB de memoria en 1 canales de memoria. El Raspberry Pi 5 B (Broadcom BCM2712) se publicó en Q3/2023. |
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| Samsung Exynos (47) | Familia | Broadcom BCM (3) |
| Samsung Exynos 2400 (1) | Grupo de CPU | Broadcom BCM2712 (1) |
| 7 | Generacion | 5 |
| Cortex-X4/-A720/-A520 | Arquitectura | Cortex-A76 |
| Mobile | Segmento | Desktop / Server |
| -- | Predecesor | Raspberry Pi 4 B (Broadcom BCM2711) |
| -- | Sucesor | -- |
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CPU Núcleos y frecuencia de baseEl Samsung Exynos 2400 es un procesador de núcleo 10 con una frecuencia de reloj de 3,20 GHz. El Raspberry Pi 5 B (Broadcom BCM2712) tiene 4 núcleos de CPU con una frecuencia de reloj de 1,00 GHz (2,40 GHz). |
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| Samsung Exynos 2400 | Característica | Raspberry Pi 5 B (Broadcom BCM2712) |
| 10 | Nùcleos | 4 |
| 10 | Threads | 4 |
| hybrid (Prime / big.LITTLE) | Arquitectura central | normal |
| No | Hyperthreading | No |
| No | Overclocking ? | Si |
| 3,20 GHz 1x Cortex-X4 |
A-Nùcleo | 1,00 GHz (2,40 GHz) 4x Cortex-A76 |
| 2,90 GHz 5x Cortex-A720 |
B-Nùcleo | -- |
| 1,95 GHz 4x Cortex-A520 |
C-Nùcleo | -- |
Rendimiento de la IA de la NPULos valores de rendimiento de la unidad de IA del procesador. El rendimiento de NPU aislado se indica aquí, el rendimiento general de la IA (NPU+CPU+iGPU) puede ser mayor. Los procesadores que admiten inteligencia artificial (AI) y aprendizaje automático (ML) pueden procesar muchos cálculos, especialmente procesamiento de audio, imágenes y vídeo, mucho más rápido que los procesadores clásicos. |
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| Samsung Exynos 2400 | Característica | Raspberry Pi 5 B (Broadcom BCM2712) |
| Samsung AI engine | Hardware de IA | Hailo-8L |
| Samsung AI Accelerator @ 44 TOPS | especificaciones de IA | Expansion: AI-Kit Hailo-8L @ 13 TOPS (2.3 watts) |
| -- | NPU + CPU + iGPU | -- |
Grafica internaLa unidad gráfica integrada de un procesador no solo es responsable de la salida de imagen pura en el sistema, sino que también puede aumentar significativamente la eficiencia del sistema con el soporte de los códecs de video modernos. |
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| Samsung Xclipse 940 | GPU | Broadcom VideoCore VII |
| 1,40 GHz | Frecuencia GPU | 0,80 GHz |
| -- | GPU (Turbo) | -- |
| -- | GPU Generation | -- |
| 4 nm | Tecnologia | 16 nm |
| 0 | Max. visualizaciones | 2 |
| 12 | Unidades de ejecución | 8 |
| 384 | Shader | 128 |
| No | Hardware Raytracing | No |
| No | Frame Generation | No |
| 4 GB | Max. GPU Memoria | 4 GB |
| 12 | DirectX Version | -- |
Hardware codec supportUn códec de foto o video acelerado en hardware puede acelerar en gran medida la velocidad de trabajo de un procesador y prolongar la duración de la batería de las computadoras portátiles o los teléfonos inteligentes al reproducir videos. |
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| Samsung Xclipse 940 | GPU | Broadcom VideoCore VII |
| Decodificar / Codificar | Codec h265 / HEVC (8 bit) | Decodificar |
| Decodificar / Codificar | Codec h265 / HEVC (10 bit) | Decodificar |
| Decodificar / Codificar | Codec h264 | Decodificar / Codificar |
| Decodificar / Codificar | Codec VP9 | Decodificar |
| No | Codec VP8 | Decodificar |
| Decodificar | Codec AV1 | No |
| No | Codec AVC | Decodificar |
| No | Codec VC-1 | Decodificar |
| No | Codec JPEG | Decodificar / Codificar |
Memoria & PCIeSamsung Exynos 2400 admite un máximo de 12 GB de memoria en 4 canales de memoria. El Raspberry Pi 5 B (Broadcom BCM2712) puede conectar hasta 8 GB de memoria en 1 canales de memoria. |
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| Samsung Exynos 2400 | Característica | Raspberry Pi 5 B (Broadcom BCM2712) |
| LPDDR5X-8533 | Memoria | LPDDR4X-4266 |
| 12 GB | Max. Memoria | 8 GB |
| 4 (Quad Channel) | Canales de memoria | 1 (Single Channel) |
| 68,3 GB/s | Max. Banda ancha | 17,1 GB/s |
| No | ECC | No |
| -- | L2 Cache | 2,00 MB |
| -- | L3 Cache | 2,00 MB |
| -- | Versión PCIe | 2.0 |
| -- | Lineas PCIe | 4 |
| -- | PCIe Banda ancha | 2,0 GB/s |
Gestión térmicaEl TDP (Potencia de diseño térmico) de un procesador especifica la solución de refrigeración requerida. El Samsung Exynos 2400 tiene un TDP de 12 W, el del Raspberry Pi 5 B (Broadcom BCM2712) es 12 W. |
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| Samsung Exynos 2400 | Característica | Raspberry Pi 5 B (Broadcom BCM2712) |
| 12 W | TDP (PL1 / PBP) | 12 W |
| -- | TDP (PL2) | -- |
| -- | TDP up | -- |
| -- | TDP down | -- |
| -- | Tjunction max. | 88 °C |
Detalles tecnicosEl Samsung Exynos 2400 tiene un caché de 0,00 MB, mientras que el caché Raspberry Pi 5 B (Broadcom BCM2712) tiene un total de 4,00 MB. |
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| Samsung Exynos 2400 | Característica | Raspberry Pi 5 B (Broadcom BCM2712) |
| 4 nm | Tecnologia | 16 nm |
| Desconocido | Diseño de chips | Monolítico |
| Armv9-A (64 bit) | Conjunto de instrucciones (ISA) | Armv8-A (64 bit) |
| -- | Extensiones ISA | -- |
| -- | Enchufe | -- |
| Ninguno | Virtualización | Ninguno |
| No | AES-NI | No |
| Android | Sistemas operativos | Windows 11 (ARM), Linux |
| Q4/2023 | Fecha de lanzamiento | Q3/2023 |
| -- | Precio de lanzamiento | 79 $ |
| mostrar más datos | mostrar más datos | |
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Califica estos procesadores
Rendimiento medio en benchmarks
⌀ Rendimiento de un solo núcleo en 2 puntos de referencia de la CPU
⌀ Rendimiento multinúcleo en 2 puntos de referencia de la CPU
Geekbench 5, 64bit (Single-Core)
Geekbench 5 es un benchmark multi-plataforma que utiliza intensivamente la memoria del sistema. Una memoria rapida mejorará mucho el resultado. La prueba single-core sólo utiliza un núcleo de la CPU, la cantidad de núcleos o la capacidad de hyperthreading no cuenta.
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Samsung Exynos 2400
10C 10T @ 3,20 GHz |
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Raspberry Pi 5 B (Broadcom BCM2712)
4C 4T @ 2,40 GHz |
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Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)
Geekbench 5 es un benchmark multi-plataforma que utiliza intensivamente la memoria del sistema. Una memoria rapida mejorará mucho el resultado. La prueba multi-core involucra todos los núcleos de la CPU y hace uso de hyperthreading.
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Samsung Exynos 2400
10C 10T @ 3,20 GHz |
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Raspberry Pi 5 B (Broadcom BCM2712)
4C 4T @ 2,40 GHz |
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Geekbench 6 (Single-Core)
Geekbench 6 es un punto de referencia para computadoras, portátiles y teléfonos inteligentes modernos. Lo que es nuevo es una utilización optimizada de arquitecturas de CPU más nuevas, por ejemplo, basadas en el concepto big.LITTLE y la combinación de núcleos de CPU de diferentes tamaños. El punto de referencia de un solo núcleo solo evalúa el rendimiento del núcleo de CPU más rápido, la cantidad de núcleos de CPU en un procesador es irrelevante aquí.
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Samsung Exynos 2400
10C 10T @ 3,20 GHz |
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Raspberry Pi 5 B (Broadcom BCM2712)
4C 4T @ 2,40 GHz |
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Geekbench 6 (Multi-Core)
Geekbench 6 es un punto de referencia para computadoras, portátiles y teléfonos inteligentes modernos. Lo que es nuevo es una utilización optimizada de arquitecturas de CPU más nuevas, por ejemplo, basadas en el concepto big.LITTLE y la combinación de núcleos de CPU de diferentes tamaños. El punto de referencia multinúcleo evalúa el rendimiento de todos los núcleos de CPU del procesador. Las mejoras de subprocesos virtuales como AMD SMT o Hyper-Threading de Intel tienen un impacto positivo en el resultado de referencia.
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Samsung Exynos 2400
10C 10T @ 3,20 GHz |
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Raspberry Pi 5 B (Broadcom BCM2712)
4C 4T @ 2,40 GHz |
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iGPU - Rendimiento FP32 (GFLOPS de precisión simple)
El rendimiento informático teórico de la unidad gráfica interna del procesador con precisión simple (32 bits) en GFLOPS. GFLOPS indica cuántos mil millones de operaciones de punto flotante puede realizar el iGPU por segundo.
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Samsung Exynos 2400
Samsung Xclipse 940 @ 1,40 GHz |
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Raspberry Pi 5 B (Broadcom BCM2712)
Broadcom VideoCore VII @ 0,80 GHz |
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AnTuTu 10 Benchmark
El benchmark AnTuTu 10 es uno de los benchmarks más conocidos para procesadores móviles, que ahora está disponible en la versión 10. Existe una versión para teléfonos inteligentes y tabletas con Android, así como una versión para dispositivos móviles de Apple, es decir, iPhone y iPad.
El benchmark Antutu 10 tiene 3 fases. En la primera fase, se prueba la RAM del dispositivo, en la fase 2 se prueban los gráficos y en la fase final se lleva todo el dispositivo a sus límites de rendimiento renderizando gráficos 3D.
Por tanto, Antutu 10 es ideal para comparar el rendimiento de diferentes dispositivos.
El benchmark Antutu 10 tiene 3 fases. En la primera fase, se prueba la RAM del dispositivo, en la fase 2 se prueban los gráficos y en la fase final se lleva todo el dispositivo a sus límites de rendimiento renderizando gráficos 3D.
Por tanto, Antutu 10 es ideal para comparar el rendimiento de diferentes dispositivos.
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Samsung Exynos 2400
10C 10T @ 3,20 GHz |
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Raspberry Pi 5 B (Broadcom BCM2712)
4C 4T @ 1,00 GHz |
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Rendimiento para inteligencia artificial (IA)
Los valores de rendimiento de la unidad de IA del procesador. El rendimiento de NPU aislado se indica aquí, el rendimiento general de la IA (NPU+CPU+iGPU) puede ser mayor.
Los procesadores con el apoyo de la inteligencia artificial (AI) y el aprendizaje automático (ML) pueden procesar muchos cálculos, especialmente el procesamiento de audio, imagen y video, mucho más rápido que los procesadores clásicos. Los algoritmos para ML mejoran su rendimiento cuantos más datos hayan recopilado a través del software. El rendimiento se da en el número (billones) de operaciones aritméticas por segundo (TOPS).
Los procesadores con el apoyo de la inteligencia artificial (AI) y el aprendizaje automático (ML) pueden procesar muchos cálculos, especialmente el procesamiento de audio, imagen y video, mucho más rápido que los procesadores clásicos. Los algoritmos para ML mejoran su rendimiento cuantos más datos hayan recopilado a través del software. El rendimiento se da en el número (billones) de operaciones aritméticas por segundo (TOPS).
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Samsung Exynos 2400
10C 10T @ 3,20 GHz |
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Raspberry Pi 5 B (Broadcom BCM2712)
4C 4T @ 1,00 GHz |
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Dispositivos que usan este procesador |
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| Samsung Exynos 2400 | Raspberry Pi 5 B (Broadcom BCM2712) |
| Samsung Galaxy S24 Samsung Galaxy S24 Plus |
Raspberry Pi 5 B |
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