Samsung Exynos 2400 vs Raspberry Pi 5 B (Broadcom BCM2712)
Dernière mise à jour:
Comparaison avec des benchmarks
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| Samsung Exynos 2400 | Raspberry Pi 5 B (Broadcom BCM2712) | |
Comparaison CPUSamsung Exynos 2400 ou Raspberry Pi 5 B (Broadcom BCM2712) - quel processeur est le plus rapide ? Dans cette comparaison, nous examinons les différences et analysons lequel de ces deux processeurs est le meilleur. Nous comparons les données techniques et les résultats de référence.
Le Samsung Exynos 2400 a 10 cœurs avec 10 threads et horloges avec une fréquence maximale de 3.20 GHz. Jusqu'à 12 Go de mémoire est pris en charge dans 4 canaux de mémoire. Le Samsung Exynos 2400 a été publié en Q4/2023. Le Raspberry Pi 5 B (Broadcom BCM2712) a 4 cœurs avec 4 threads et horloges avec une fréquence maximale de 2.40 GHz. Le processeur prend en charge jusqu'à 8 Go de mémoire dans 1 canaux de mémoire. Le Raspberry Pi 5 B (Broadcom BCM2712) a été publié en Q3/2023. |
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| Samsung Exynos (47) | Famille | Broadcom BCM (3) |
| Samsung Exynos 2400 (1) | Groupe de processeurs | Broadcom BCM2712 (1) |
| 7 | Génération | 5 |
| Cortex-X4/-A720/-A520 | Architecture | Cortex-A76 |
| Mobile | Segment | Desktop / Server |
| -- | Prédécesseur | Raspberry Pi 4 B (Broadcom BCM2711) |
| -- | Successeur | -- |
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Cœurs de processeur et fréquence de baseLe Samsung Exynos 2400 est un processeur central 10 avec une fréquence d'horloge de 3.20 GHz. Le Raspberry Pi 5 B (Broadcom BCM2712) a 4 cœurs de processeur avec une fréquence d'horloge de 1.00 GHz (2.40 GHz). |
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| Samsung Exynos 2400 | Caractéristique | Raspberry Pi 5 B (Broadcom BCM2712) |
| 10 | Cores | 4 |
| 10 | Threads | 4 |
| hybrid (Prime / big.LITTLE) | Architecture de base | normal |
| Non | Hyperthreading | Non |
| Non | Overclocking ? | Oui |
| 3.20 GHz 1x Cortex-X4 |
A-Core | 1.00 GHz (2.40 GHz) 4x Cortex-A76 |
| 2.90 GHz 5x Cortex-A720 |
B-Core | -- |
| 1.95 GHz 4x Cortex-A520 |
C-Core | -- |
Performances de l'IA NPULes valeurs de performances de l'unité AI du processeur. Les performances du NPU isolé sont indiquées ici, les performances globales de l'IA (NPU+CPU+iGPU) peuvent être plus élevées. Les processeurs prenant en charge l'intelligence artificielle (IA) et l'apprentissage automatique (ML) peuvent traiter de nombreux calculs, notamment le traitement audio, d'image et vidéo, beaucoup plus rapidement que les processeurs classiques. |
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| Samsung Exynos 2400 | Caractéristique | Raspberry Pi 5 B (Broadcom BCM2712) |
| Samsung AI engine | Matériel AI | Hailo-8L |
| Samsung AI Accelerator @ 44 TOPS | Spécifications de l'IA | Expansion: AI-Kit Hailo-8L @ 13 TOPS (2.3 watts) |
| -- | NPU + CPU + iGPU | -- |
Graphiques internesL'unité graphique intégrée d'un processeur n'est pas seulement responsable de la sortie d'image pure sur le système, mais peut également augmenter considérablement l'efficacité du système avec la prise en charge des codecs vidéo modernes. |
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| Samsung Xclipse 940 | GPU | Broadcom VideoCore VII |
| 1.40 GHz | Fréquence GPU | 0.80 GHz |
| -- | GPU (Turbo) | -- |
| -- | GPU Generation | -- |
| 4 nm | La technologie | 16 nm |
| 0 | Max. affiche | 2 |
| 12 | Unités d'exécution | 8 |
| 384 | Shader | 128 |
| Non | Hardware Raytracing | Non |
| Non | Frame Generation | Non |
| 4 Go | Max. GPU Mémoire | 4 Go |
| 12 | DirectX Version | -- |
Prise en charge du codec matérielUn codec photo ou vidéo accéléré dans le matériel peut considérablement accélérer la vitesse de travail d'un processeur et prolonger la durée de vie de la batterie des ordinateurs portables ou des smartphones lors de la lecture de vidéos. |
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| Samsung Xclipse 940 | GPU | Broadcom VideoCore VII |
| Décoder / Encoder | Codec h265 / HEVC (8 bit) | Décoder |
| Décoder / Encoder | Codec h265 / HEVC (10 bit) | Décoder |
| Décoder / Encoder | Codec h264 | Décoder / Encoder |
| Décoder / Encoder | Codec VP9 | Décoder |
| Non | Codec VP8 | Décoder |
| Décoder | Codec AV1 | Non |
| Non | Codec AVC | Décoder |
| Non | Codec VC-1 | Décoder |
| Non | Codec JPEG | Décoder / Encoder |
Mémoire & PCIeLe Samsung Exynos 2400 prend en charge un maximum de 12 Go de mémoire dans 4 canaux de mémoire. Le Raspberry Pi 5 B (Broadcom BCM2712) peut connecter jusqu'à 8 Go de mémoire dans 1 canaux de mémoire. |
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| Samsung Exynos 2400 | Caractéristique | Raspberry Pi 5 B (Broadcom BCM2712) |
| LPDDR5X-8533 | Mémoire | LPDDR4X-4266 |
| 12 Go | Max. Mémoire | 8 Go |
| 4 (Quad Channel) | Canaux de mémoire | 1 (Single Channel) |
| 68.3 Go/s | Max. Bande passante | 17.1 Go/s |
| Non | ECC | Non |
| -- | L2 Cache | 2.00 MB |
| -- | L3 Cache | 2.00 MB |
| -- | Version PCIe | 2.0 |
| -- | PCIe lanes | 4 |
| -- | PCIe Bande passante | 2.0 Go/s |
Gestion thermaleLe TDP (Thermal Design Power) d'un processeur spécifie la solution de refroidissement requise. Le Samsung Exynos 2400 a un TDP de 12 W, celui du Raspberry Pi 5 B (Broadcom BCM2712) est de 12 W. |
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| Samsung Exynos 2400 | Caractéristique | Raspberry Pi 5 B (Broadcom BCM2712) |
| 12 W | TDP (PL1 / PBP) | 12 W |
| -- | TDP (PL2) | -- |
| -- | TDP up | -- |
| -- | TDP down | -- |
| -- | Tjunction max. | 88 °C |
Détails techniquesLe Samsung Exynos 2400 a un cache de 0.00 Mo, tandis que le cache Raspberry Pi 5 B (Broadcom BCM2712) a un total de 4.00 Mo. |
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| Samsung Exynos 2400 | Caractéristique | Raspberry Pi 5 B (Broadcom BCM2712) |
| 4 nm | La technologie | 16 nm |
| Inconnu | Conception de puce | Monolithique |
| Armv9-A (64 bit) | Jeu d'instructions (ISA) | Armv8-A (64 bit) |
| -- | Extensions ISA | -- |
| -- | Socket | -- |
| Aucun | La virtualisation | Aucun |
| Non | AES-NI | Non |
| Android | Systèmes d'exploitation | Windows 11 (ARM), Linux |
| Q4/2023 | Date de sortie | Q3/2023 |
| -- | Prix de sortie | 79 $ |
| afficher plus de données | afficher plus de données | |
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Évaluez ces processeurs
Performance moyenne dans les benchmarks
⌀ Performances monocœur dans 2 Benchmarks CPU
⌀ Performances multicœurs dans 2 Benchmarks CPU
Geekbench 5, 64bit (Single-Core)
Geekbench 5 est un benchmark multi-plateformes qui utilise beaucoup la mémoire système. Une mémoire rapide va beaucoup pousser le résultat. Le test monocœur utilise un seul cœur de processeur, la quantité de cœurs ou la capacité d’hyperthreading ne comptent pas.
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Samsung Exynos 2400
10C 10T @ 3.20 GHz |
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Raspberry Pi 5 B (Broadcom BCM2712)
4C 4T @ 2.40 GHz |
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Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)
Geekbench 5 est un benchmark multi-plateformes qui utilise beaucoup la mémoire système. Une mémoire rapide va beaucoup pousser le résultat. Le test multicœur concerne tous les cœurs de processeur et procure un avantage considérable de l'hyperthreading.
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Samsung Exynos 2400
10C 10T @ 3.20 GHz |
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Raspberry Pi 5 B (Broadcom BCM2712)
4C 4T @ 2.40 GHz |
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Geekbench 6 (Single-Core)
Geekbench 6 est une référence pour les ordinateurs, notebooks et smartphones modernes. Ce qui est nouveau, c'est une utilisation optimisée des nouvelles architectures de processeur, par exemple basées sur le concept big.LITTLE et combinant des cœurs de processeur de différentes tailles. Le benchmark monocœur n'évalue que les performances du cœur de processeur le plus rapide, le nombre de cœurs de processeur dans un processeur n'est pas pertinent ici.
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Samsung Exynos 2400
10C 10T @ 3.20 GHz |
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Raspberry Pi 5 B (Broadcom BCM2712)
4C 4T @ 2.40 GHz |
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Geekbench 6 (Multi-Core)
Geekbench 6 est une référence pour les ordinateurs, notebooks et smartphones modernes. Ce qui est nouveau, c'est une utilisation optimisée des nouvelles architectures de processeur, par exemple basées sur le concept big.LITTLE et combinant des cœurs de processeur de différentes tailles. Le benchmark multicœur évalue les performances de tous les cœurs de processeur du processeur. Les améliorations de threads virtuels telles que AMD SMT ou Hyper-Threading d'Intel ont un impact positif sur le résultat du benchmark.
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Samsung Exynos 2400
10C 10T @ 3.20 GHz |
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Raspberry Pi 5 B (Broadcom BCM2712)
4C 4T @ 2.40 GHz |
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iGPU - FP32 Performance (GFLOPS simple précision)
Les performances de calcul théoriques de l'unité graphique interne du processeur avec une précision simple (32 bits) dans GFLOPS. GFLOPS indique combien de milliards d'opérations en virgule flottante l'iGPU peut effectuer par seconde.
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Samsung Exynos 2400
Samsung Xclipse 940 @ 1.40 GHz |
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Raspberry Pi 5 B (Broadcom BCM2712)
Broadcom VideoCore VII @ 0.80 GHz |
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AnTuTu 10 Benchmark
Le benchmark AnTuTu 10 est l'un des benchmarks les plus connus pour les processeurs mobiles, désormais disponible en version 10. Il existe une version pour les smartphones et tablettes Android, ainsi qu'une version pour les appareils mobiles Apple, c'est-à-dire les iPhones et iPads.
Le benchmark Antutu 10 comporte 3 phases. Dans la première phase, la RAM de l'appareil est testée, dans la phase 2, les graphiques sont testés et dans la phase finale, l'ensemble de l'appareil est poussé à ses limites de performances en rendant les graphiques 3D.
Antutu 10 est donc idéal pour comparer les performances de différents appareils.
Le benchmark Antutu 10 comporte 3 phases. Dans la première phase, la RAM de l'appareil est testée, dans la phase 2, les graphiques sont testés et dans la phase finale, l'ensemble de l'appareil est poussé à ses limites de performances en rendant les graphiques 3D.
Antutu 10 est donc idéal pour comparer les performances de différents appareils.
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Samsung Exynos 2400
10C 10T @ 3.20 GHz |
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Raspberry Pi 5 B (Broadcom BCM2712)
4C 4T @ 1.00 GHz |
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Performances pour l'intelligence artificielle (IA)
Les valeurs de performances de l'unité AI du processeur. Les performances du NPU isolé sont indiquées ici, les performances globales de l'IA (NPU+CPU+iGPU) peuvent être plus élevées.
Les processeurs prenant en charge l'intelligence artificielle (IA) et l'apprentissage automatique (ML) peuvent traiter de nombreux calculs, en particulier le traitement audio, image et vidéo, beaucoup plus rapidement que les processeurs classiques. La performance est exprimée en nombre (trillions) d'opérations arithmétiques par seconde (TOPS).
Les processeurs prenant en charge l'intelligence artificielle (IA) et l'apprentissage automatique (ML) peuvent traiter de nombreux calculs, en particulier le traitement audio, image et vidéo, beaucoup plus rapidement que les processeurs classiques. La performance est exprimée en nombre (trillions) d'opérations arithmétiques par seconde (TOPS).
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Samsung Exynos 2400
10C 10T @ 3.20 GHz |
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Raspberry Pi 5 B (Broadcom BCM2712)
4C 4T @ 1.00 GHz |
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Périphériques utilisant ce processeur |
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| Samsung Exynos 2400 | Raspberry Pi 5 B (Broadcom BCM2712) |
| Samsung Galaxy S24 Samsung Galaxy S24 Plus |
Raspberry Pi 5 B |
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