Qualcomm Snapdragon Microsoft SQ1 vs Google Tensor G2

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Comparación con puntos de referencia


Qualcomm Snapdragon Microsoft SQ1 CPU1 vs CPU2 Google Tensor G2
Qualcomm Snapdragon Microsoft SQ1 Google Tensor G2

Comparación de CPU

Qualcomm Snapdragon Microsoft SQ1 o Google Tensor G2 - ¿Qué procesador es más rápido? En esta comparativa nos fijamos en las diferencias y analizamos cuál de estas dos CPU es mejor. Comparamos los datos técnicos y los resultados de referencia.

El Qualcomm Snapdragon Microsoft SQ1 tiene 8 núcleos con 8 hilos y relojes con una frecuencia máxima de 3,00 GHz. Se admiten hasta 16 GB de memoria en 8 canales de memoria. El Qualcomm Snapdragon Microsoft SQ1 se publicó en Q3/2019.

El Google Tensor G2 tiene 8 núcleos con 8 hilos y relojes con una frecuencia máxima de 2,85 GHz. La CPU admite hasta 12 GB de memoria en 2 canales de memoria. El Google Tensor G2 se publicó en Q4/2022.
Qualcomm Snapdragon (102) Familia Google Tensor (3)
Qualcomm Snapdragon SQ1/SQ2 (2) Grupo de CPU Google Tensor G2 (1)
1 Generacion 2
Kryo 495 Arquitectura G2
Mobile Segmento Mobile
-- Predecesor Google Tensor
-- Sucesor --

CPU Núcleos y frecuencia de base

El Qualcomm Snapdragon Microsoft SQ1 es un procesador de núcleo 8 con una frecuencia de reloj de 3,00 GHz. El Google Tensor G2 tiene 8 núcleos de CPU con una frecuencia de reloj de 2,85 GHz.

Qualcomm Snapdragon Microsoft SQ1 Característica Google Tensor G2
8 Nùcleos 8
8 Threads 8
hybrid (big.LITTLE) Arquitectura central hybrid (Prime / big.LITTLE)
No Hyperthreading No
No Overclocking ? No
3,00 GHz
4x Kryo 495 Gold
A-Nùcleo 2,85 GHz
2x Cortex-X1
1,80 GHz
4x Kryo 495 Silver
B-Nùcleo 2,35 GHz
2x Cortex-A78
-- C-Nùcleo 1,80 GHz
4x Cortex-A55

Inteligencia artificial y aprendizaje automático

Los procesadores con el apoyo de la inteligencia artificial (AI) y el aprendizaje automático (ML) pueden procesar muchos cálculos, especialmente el procesamiento de audio, imagen y video, mucho más rápido que los procesadores clásicos. Los algoritmos para ML mejoran su rendimiento cuantos más datos hayan recopilado a través del software. Las tareas de ML se pueden procesar hasta 10 000 veces más rápido que con un procesador clásico.

Qualcomm Snapdragon Microsoft SQ1 Característica Google Tensor G2
-- Hardware de IA Google Tensor AI
-- especificaciones de IA Google Edge TPU @ 4 TOPS

Grafica interna

La unidad gráfica integrada de un procesador no solo es responsable de la salida de imagen pura en el sistema, sino que también puede aumentar significativamente la eficiencia del sistema con el soporte de los códecs de video modernos.

Qualcomm Adreno 685 GPU ARM Mali-G710 MP7
0,25 GHz Frecuencia GPU 0,90 GHz
0,65 GHz GPU (Turbo) --
5 GPU Generation Vallhall 3
7 nm Tecnologia 4 nm
2 Max. visualizaciones 1
8 Unidades de ejecución 7
1536 Shader --
No Hardware Raytracing No
No Frame Generation No
4 GB Max. GPU Memoria --
12.0 DirectX Version 12

Hardware codec support

Un códec de foto o video acelerado en hardware puede acelerar en gran medida la velocidad de trabajo de un procesador y prolongar la duración de la batería de las computadoras portátiles o los teléfonos inteligentes al reproducir videos.

Qualcomm Adreno 685 GPU ARM Mali-G710 MP7
Decodificar / Codificar Codec h265 / HEVC (8 bit) Decodificar / Codificar
Decodificar / Codificar Codec h265 / HEVC (10 bit) Decodificar / Codificar
Decodificar / Codificar Codec h264 Decodificar / Codificar
Decodificar Codec VP9 Decodificar / Codificar
Decodificar / Codificar Codec VP8 Decodificar / Codificar
No Codec AV1 Decodificar
Decodificar Codec AVC Decodificar / Codificar
Decodificar Codec VC-1 Decodificar / Codificar
Decodificar / Codificar Codec JPEG Decodificar / Codificar

Memoria & PCIe

Qualcomm Snapdragon Microsoft SQ1 admite un máximo de 16 GB de memoria en 8 canales de memoria. El Google Tensor G2 puede conectar hasta 12 GB de memoria en 2 canales de memoria.

Qualcomm Snapdragon Microsoft SQ1 Característica Google Tensor G2
LPDDR4X-4266 Memoria LPDDR5-5500
16 GB Max. Memoria 12 GB
8 (Octa Channel) Canales de memoria 2 (Dual Channel)
34,1 GB/s Max. Banda ancha 53,0 GB/s
No ECC No
-- L2 Cache 8,00 MB
2,00 MB L3 Cache 4,00 MB
-- Versión PCIe --
-- Lineas PCIe --
-- PCIe Banda ancha --

Gestión térmica

El TDP (Potencia de diseño térmico) de un procesador especifica la solución de refrigeración requerida. El Qualcomm Snapdragon Microsoft SQ1 tiene un TDP de 7 W, el del Google Tensor G2 es 10 W.

Qualcomm Snapdragon Microsoft SQ1 Característica Google Tensor G2
7 W TDP (PL1 / PBP) 10 W
-- TDP (PL2) --
-- TDP up --
-- TDP down --
-- Tjunction max. --

Detalles tecnicos

El Qualcomm Snapdragon Microsoft SQ1 tiene un caché de 2,00 MB, mientras que el caché Google Tensor G2 tiene un total de 12,00 MB.

Qualcomm Snapdragon Microsoft SQ1 Característica Google Tensor G2
7 nm Tecnologia 4 nm
Chiplet Diseño de chips Chiplet
Armv8-A (64 bit) Conjunto de instrucciones (ISA) Armv8-A (64 bit)
-- Extensiones ISA --
-- Enchufe --
Ninguno Virtualización Ninguno
No AES-NI No
Android, Windows 10 (ARM) Sistemas operativos Android
Q3/2019 Fecha de lanzamiento Q4/2022
-- Precio de lanzamiento --
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Califica estos procesadores

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Rendimiento medio en benchmarks

⌀ Rendimiento de un solo núcleo en 1 puntos de referencia de la CPU
Qualcomm Snapdragon Microsoft SQ1 (68%)
Google Tensor G2 (100%)
⌀ Rendimiento multinúcleo en 1 puntos de referencia de la CPU
Qualcomm Snapdragon Microsoft SQ1 (89%)
Google Tensor G2 (100%)

Geekbench 5, 64bit (Single-Core)

Geekbench 5 es un benchmark multi-plataforma que utiliza intensivamente la memoria del sistema. Una memoria rapida mejorará mucho el resultado. La prueba single-core sólo utiliza un núcleo de la CPU, la cantidad de núcleos o la capacidad de hyperthreading no cuenta.
Qualcomm Snapdragon Microsoft SQ1 Qualcomm Snapdragon Microsoft SQ1
8C 8T @ 3,00 GHz
724 (68%)
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz
1068 (100%)

Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)

Geekbench 5 es un benchmark multi-plataforma que utiliza intensivamente la memoria del sistema. Una memoria rapida mejorará mucho el resultado. La prueba multi-core involucra todos los núcleos de la CPU y hace uso de hyperthreading.
Qualcomm Snapdragon Microsoft SQ1 Qualcomm Snapdragon Microsoft SQ1
8C 8T @ 3,00 GHz
2808 (89%)
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz
3149 (100%)

iGPU - Rendimiento FP32 (GFLOPS de precisión simple)

El rendimiento informático teórico de la unidad gráfica interna del procesador con precisión simple (32 bits) en GFLOPS. GFLOPS indica cuántos mil millones de operaciones de punto flotante puede realizar el iGPU por segundo.
Qualcomm Snapdragon Microsoft SQ1 Qualcomm Snapdragon Microsoft SQ1
Qualcomm Adreno 685 @ 0,65 GHz
2030 (100%)
Google Tensor G2 Google Tensor G2
ARM Mali-G710 MP7 @ 0,90 GHz
700 (34%)

Cinebench 2024 (Single-Core)

El punto de referencia Cinebench 2024 se basa en el motor de renderizado Redshift, que también se utiliza en el programa 3D Cinema 4D de Maxon. Las pruebas de referencia duran 10 minutos cada una para comprobar si el procesador está limitado por su generación de calor.
Qualcomm Snapdragon Microsoft SQ1 Qualcomm Snapdragon Microsoft SQ1
8C 8T @ 3,00 GHz
45 (100%)
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz
0 (0%)

Cinebench 2024 (Multi-Core)

La prueba Multi-Core del punto de referencia Cinebench 2024 utiliza todos los núcleos de la CPU para renderizar utilizando el motor de renderizado Redshift, que también se utiliza en Maxons Cinema 4D. La prueba de referencia dura 10 minutos para probar si el procesador está limitado por su generación de calor.
Qualcomm Snapdragon Microsoft SQ1 Qualcomm Snapdragon Microsoft SQ1
8C 8T @ 3,00 GHz
200 (100%)
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz
0 (0%)

Geekbench 6 (Single-Core)

Geekbench 6 es un punto de referencia para computadoras, portátiles y teléfonos inteligentes modernos. Lo que es nuevo es una utilización optimizada de arquitecturas de CPU más nuevas, por ejemplo, basadas en el concepto big.LITTLE y la combinación de núcleos de CPU de diferentes tamaños. El punto de referencia de un solo núcleo solo evalúa el rendimiento del núcleo de CPU más rápido, la cantidad de núcleos de CPU en un procesador es irrelevante aquí.
Qualcomm Snapdragon Microsoft SQ1 Qualcomm Snapdragon Microsoft SQ1
8C 8T @ 3,00 GHz
0 (0%)
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz
1426 (100%)

Geekbench 6 (Multi-Core)

Geekbench 6 es un punto de referencia para computadoras, portátiles y teléfonos inteligentes modernos. Lo que es nuevo es una utilización optimizada de arquitecturas de CPU más nuevas, por ejemplo, basadas en el concepto big.LITTLE y la combinación de núcleos de CPU de diferentes tamaños. El punto de referencia multinúcleo evalúa el rendimiento de todos los núcleos de CPU del procesador. Las mejoras de subprocesos virtuales como AMD SMT o Hyper-Threading de Intel tienen un impacto positivo en el resultado de referencia.
Qualcomm Snapdragon Microsoft SQ1 Qualcomm Snapdragon Microsoft SQ1
8C 8T @ 3,00 GHz
0 (0%)
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz
3342 (100%)

AnTuTu 9 Benchmark

El banco de pruebas AnTuTu 9 es muy adecuado para medir el rendimiento de un teléfono inteligente. AnTuTu 9 es bastante pesado en gráficos 3D y ahora también puede usar la interfaz de gráficos "Metal". En AnTuTu, la memoria y la UX (experiencia del usuario) también se prueban mediante la simulación del uso del navegador y la aplicación. AnTuTu versión 9 puede comparar cualquier CPU ARM que se ejecute en Android o iOS. Es posible que los dispositivos no sean directamente comparables cuando se comparan en diferentes sistemas operativos.

En el banco de pruebas AnTuTu 9, el rendimiento de un solo núcleo de un procesador solo se pondera ligeramente. La calificación se compone del rendimiento multinúcleo del procesador, la velocidad de la memoria de trabajo y el rendimiento de los gráficos internos.
Qualcomm Snapdragon Microsoft SQ1 Qualcomm Snapdragon Microsoft SQ1
8C 8T @ 3,00 GHz
0 (0%)
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz
789419 (100%)

Rendimiento para inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático (ML)

Los procesadores con el apoyo de la inteligencia artificial (AI) y el aprendizaje automático (ML) pueden procesar muchos cálculos, especialmente el procesamiento de audio, imagen y video, mucho más rápido que los procesadores clásicos. Los algoritmos para ML mejoran su rendimiento cuantos más datos hayan recopilado a través del software. El rendimiento se da en el número (billones) de operaciones aritméticas por segundo (TOPS).
Qualcomm Snapdragon Microsoft SQ1 Qualcomm Snapdragon Microsoft SQ1
8C 8T @ 3,00 GHz
0 (0%)
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz
4 (100%)

Dispositivos que usan este procesador

Qualcomm Snapdragon Microsoft SQ1 Google Tensor G2
Microsoft Surface X Google Pixel 7
Google Pixel 7 Pro

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