Qualcomm Snapdragon 8cx vs Google Tensor G2

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Comparación con puntos de referencia


Qualcomm Snapdragon 8cx CPU1 vs CPU2 Google Tensor G2
Qualcomm Snapdragon 8cx Google Tensor G2

Comparación de CPU

En esta comparación de CPU, comparamos el Qualcomm Snapdragon 8cx y el Google Tensor G2 y usamos puntos de referencia para verificar qué procesador es más rápido.

Comparamos el procesador central Qualcomm Snapdragon 8cx 8 lanzado en Q4/2018 con el Google Tensor G2 que tiene 8 núcleos de CPU y se introdujo en Q4/2022.
Qualcomm Snapdragon (102) Familia Google Tensor (3)
Qualcomm Snapdragon 8cx (2) Grupo de CPU Google Tensor G2 (1)
2 Generacion 2
Kryo 495 Arquitectura G2
Mobile Segmento Mobile
-- Predecesor Google Tensor
-- Sucesor --

CPU Núcleos y frecuencia de base

El Qualcomm Snapdragon 8cx es un procesador de núcleo 8 con una frecuencia de reloj de 2,84 GHz. El procesador puede calcular 8 subprocesos al mismo tiempo. El reloj Google Tensor G2 tiene 2,85 GHz, tiene 8 núcleos de CPU y puede calcular 8 subprocesos en paralelo.

Qualcomm Snapdragon 8cx Característica Google Tensor G2
8 Nùcleos 8
8 Threads 8
hybrid (big.LITTLE) Arquitectura central hybrid (Prime / big.LITTLE)
No Hyperthreading No
No Overclocking ? No
2,84 GHz
4x Kryo 495 Gold
A-Nùcleo 2,85 GHz
2x Cortex-X1
1,80 GHz
4x Kryo 495 Silver
B-Nùcleo 2,35 GHz
2x Cortex-A78
-- C-Nùcleo 1,80 GHz
4x Cortex-A55

Inteligencia artificial y aprendizaje automático

Los procesadores con el apoyo de la inteligencia artificial (AI) y el aprendizaje automático (ML) pueden procesar muchos cálculos, especialmente el procesamiento de audio, imagen y video, mucho más rápido que los procesadores clásicos. Los algoritmos para ML mejoran su rendimiento cuantos más datos hayan recopilado a través del software. Las tareas de ML se pueden procesar hasta 10 000 veces más rápido que con un procesador clásico.

Qualcomm Snapdragon 8cx Característica Google Tensor G2
Qualcomm AI engine Hardware de IA Google Tensor AI
Hexagon 685 @ 3 TOPS especificaciones de IA Google Edge TPU @ 4 TOPS

Grafica interna

Los gráficos (iGPU) integrados en el procesador no solo permiten la salida de imágenes sin tener que depender de una solución de gráficos dedicada, sino que también pueden acelerar de manera eficiente la reproducción de video.

Qualcomm Adreno 680 GPU ARM Mali-G710 MP7
0,25 GHz Frecuencia GPU 0,90 GHz
0,59 GHz GPU (Turbo) --
5 GPU Generation Vallhall 3
7 nm Tecnologia 4 nm
2 Max. visualizaciones 1
8 Unidades de ejecución 7
768 Shader --
No Hardware Raytracing No
No Frame Generation No
4 GB Max. GPU Memoria --
12.0 DirectX Version 12

Hardware codec support

Un códec de foto o video acelerado en hardware puede acelerar en gran medida la velocidad de trabajo de un procesador y prolongar la duración de la batería de las computadoras portátiles o los teléfonos inteligentes al reproducir videos.

Qualcomm Adreno 680 GPU ARM Mali-G710 MP7
Decodificar / Codificar Codec h265 / HEVC (8 bit) Decodificar / Codificar
Decodificar / Codificar Codec h265 / HEVC (10 bit) Decodificar / Codificar
Decodificar / Codificar Codec h264 Decodificar / Codificar
Decodificar Codec VP9 Decodificar / Codificar
Decodificar / Codificar Codec VP8 Decodificar / Codificar
No Codec AV1 Decodificar
Decodificar Codec AVC Decodificar / Codificar
Decodificar Codec VC-1 Decodificar / Codificar
Decodificar / Codificar Codec JPEG Decodificar / Codificar

Memoria & PCIe

El Qualcomm Snapdragon 8cx admite hasta 16 GB de memoria en un máximo de 8 canales de memoria, mientras que Google Tensor G2 admite un máximo de 12 GB de memoria con un ancho de banda de memoria máximo de 53,0 GB/s habilitado.

Qualcomm Snapdragon 8cx Característica Google Tensor G2
LPDDR4X-4266 Memoria LPDDR5-5500
16 GB Max. Memoria 12 GB
8 (Octa Channel) Canales de memoria 2 (Dual Channel)
68,2 GB/s Max. Banda ancha 53,0 GB/s
No ECC No
-- L2 Cache 8,00 MB
2,00 MB L3 Cache 4,00 MB
-- Versión PCIe --
-- Lineas PCIe --
-- PCIe Banda ancha --

Gestión térmica

El Qualcomm Snapdragon 8cx tiene un TDP de 7 W. El TDP de Google Tensor G2 es 10 W. Los integradores de sistemas utilizan el TDP del procesador como guía al dimensionar la solución de refrigeración.

Qualcomm Snapdragon 8cx Característica Google Tensor G2
7 W TDP (PL1 / PBP) 10 W
-- TDP (PL2) --
-- TDP up --
-- TDP down --
-- Tjunction max. --

Detalles tecnicos

El Qualcomm Snapdragon 8cx tiene 2,00 MB de caché y está fabricado en 7 nm. El caché de Google Tensor G2 está en 12,00 MB. El procesador está fabricado en 4 nm.

Qualcomm Snapdragon 8cx Característica Google Tensor G2
7 nm Tecnologia 4 nm
Chiplet Diseño de chips Chiplet
Armv8-A (64 bit) Conjunto de instrucciones (ISA) Armv8-A (64 bit)
-- Extensiones ISA --
-- Enchufe --
Ninguno Virtualización Ninguno
No AES-NI No
Android, Windows 10 (ARM) Sistemas operativos Android
Q4/2018 Fecha de lanzamiento Q4/2022
-- Precio de lanzamiento --
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Rendimiento medio en benchmarks

⌀ Rendimiento de un solo núcleo en 1 puntos de referencia de la CPU
Qualcomm Snapdragon 8cx (68%)
Google Tensor G2 (100%)
⌀ Rendimiento multinúcleo en 1 puntos de referencia de la CPU
Qualcomm Snapdragon 8cx (89%)
Google Tensor G2 (100%)

Geekbench 5, 64bit (Single-Core)

Geekbench 5 es un benchmark multi-plataforma que utiliza intensivamente la memoria del sistema. Una memoria rapida mejorará mucho el resultado. La prueba single-core sólo utiliza un núcleo de la CPU, la cantidad de núcleos o la capacidad de hyperthreading no cuenta.
Qualcomm Snapdragon 8cx Qualcomm Snapdragon 8cx
8C 8T @ 2,84 GHz
724 (68%)
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz
1068 (100%)

Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)

Geekbench 5 es un benchmark multi-plataforma que utiliza intensivamente la memoria del sistema. Una memoria rapida mejorará mucho el resultado. La prueba multi-core involucra todos los núcleos de la CPU y hace uso de hyperthreading.
Qualcomm Snapdragon 8cx Qualcomm Snapdragon 8cx
8C 8T @ 2,84 GHz
2808 (89%)
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz
3149 (100%)

iGPU - Rendimiento FP32 (GFLOPS de precisión simple)

El rendimiento informático teórico de la unidad gráfica interna del procesador con precisión simple (32 bits) en GFLOPS. GFLOPS indica cuántos mil millones de operaciones de punto flotante puede realizar el iGPU por segundo.
Qualcomm Snapdragon 8cx Qualcomm Snapdragon 8cx
Qualcomm Adreno 680 @ 0,59 GHz
1843 (100%)
Google Tensor G2 Google Tensor G2
ARM Mali-G710 MP7 @ 0,90 GHz
700 (38%)

Rendimiento para inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático (ML)

Los procesadores con el apoyo de la inteligencia artificial (AI) y el aprendizaje automático (ML) pueden procesar muchos cálculos, especialmente el procesamiento de audio, imagen y video, mucho más rápido que los procesadores clásicos. Los algoritmos para ML mejoran su rendimiento cuantos más datos hayan recopilado a través del software. El rendimiento se da en el número (billones) de operaciones aritméticas por segundo (TOPS).
Qualcomm Snapdragon 8cx Qualcomm Snapdragon 8cx
8C 8T @ 2,84 GHz
3 (75%)
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz
4 (100%)

Geekbench 6 (Single-Core)

Geekbench 6 es un punto de referencia para computadoras, portátiles y teléfonos inteligentes modernos. Lo que es nuevo es una utilización optimizada de arquitecturas de CPU más nuevas, por ejemplo, basadas en el concepto big.LITTLE y la combinación de núcleos de CPU de diferentes tamaños. El punto de referencia de un solo núcleo solo evalúa el rendimiento del núcleo de CPU más rápido, la cantidad de núcleos de CPU en un procesador es irrelevante aquí.
Qualcomm Snapdragon 8cx Qualcomm Snapdragon 8cx
8C 8T @ 2,84 GHz
0 (0%)
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz
1426 (100%)

Geekbench 6 (Multi-Core)

Geekbench 6 es un punto de referencia para computadoras, portátiles y teléfonos inteligentes modernos. Lo que es nuevo es una utilización optimizada de arquitecturas de CPU más nuevas, por ejemplo, basadas en el concepto big.LITTLE y la combinación de núcleos de CPU de diferentes tamaños. El punto de referencia multinúcleo evalúa el rendimiento de todos los núcleos de CPU del procesador. Las mejoras de subprocesos virtuales como AMD SMT o Hyper-Threading de Intel tienen un impacto positivo en el resultado de referencia.
Qualcomm Snapdragon 8cx Qualcomm Snapdragon 8cx
8C 8T @ 2,84 GHz
0 (0%)
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz
3342 (100%)

AnTuTu 9 Benchmark

El banco de pruebas AnTuTu 9 es muy adecuado para medir el rendimiento de un teléfono inteligente. AnTuTu 9 es bastante pesado en gráficos 3D y ahora también puede usar la interfaz de gráficos "Metal". En AnTuTu, la memoria y la UX (experiencia del usuario) también se prueban mediante la simulación del uso del navegador y la aplicación. AnTuTu versión 9 puede comparar cualquier CPU ARM que se ejecute en Android o iOS. Es posible que los dispositivos no sean directamente comparables cuando se comparan en diferentes sistemas operativos.

En el banco de pruebas AnTuTu 9, el rendimiento de un solo núcleo de un procesador solo se pondera ligeramente. La calificación se compone del rendimiento multinúcleo del procesador, la velocidad de la memoria de trabajo y el rendimiento de los gráficos internos.
Qualcomm Snapdragon 8cx Qualcomm Snapdragon 8cx
8C 8T @ 2,84 GHz
0 (0%)
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz
789419 (100%)

Dispositivos que usan este procesador

Qualcomm Snapdragon 8cx Google Tensor G2
Lenovo Flex 5G
Lenovo Yoga C 5G
Samsung Galaxy Book S
Google Pixel 7
Google Pixel 7 Pro

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