MediaTek Dimensity 1300 vs Google Tensor G2

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Comparación con puntos de referencia


MediaTek Dimensity 1300 CPU1 vs CPU2 Google Tensor G2
MediaTek Dimensity 1300 Google Tensor G2

Comparación de CPU

MediaTek Dimensity 1300 o Google Tensor G2 - ¿Qué procesador es más rápido? En esta comparativa nos fijamos en las diferencias y analizamos cuál de estas dos CPU es mejor. Comparamos los datos técnicos y los resultados de referencia.

El MediaTek Dimensity 1300 tiene 8 núcleos con 8 hilos y relojes con una frecuencia máxima de 3,00 GHz. Se admiten hasta 16 GB de memoria en 4 canales de memoria. El MediaTek Dimensity 1300 se publicó en Q1/2022.

El Google Tensor G2 tiene 8 núcleos con 8 hilos y relojes con una frecuencia máxima de 2,85 GHz. La CPU admite hasta 12 GB de memoria en 2 canales de memoria. El Google Tensor G2 se publicó en Q4/2022.
Mediatek Dimensity (36) Familia Google Tensor (3)
MediaTek Dimensity 1100/1200/1300 (3) Grupo de CPU Google Tensor G2 (1)
2 Generacion 2
Cortex-A78 / Cortex-A55 Arquitectura G2
Mobile Segmento Mobile
-- Predecesor Google Tensor
-- Sucesor --

CPU Núcleos y frecuencia de base

El MediaTek Dimensity 1300 es un procesador de núcleo 8 con una frecuencia de reloj de 3,00 GHz. El Google Tensor G2 tiene 8 núcleos de CPU con una frecuencia de reloj de 2,85 GHz.

MediaTek Dimensity 1300 Característica Google Tensor G2
8 Nùcleos 8
8 Threads 8
hybrid (Prime / big.LITTLE) Arquitectura central hybrid (Prime / big.LITTLE)
No Hyperthreading No
No Overclocking ? No
3,00 GHz
1x Cortex-A78
A-Nùcleo 2,85 GHz
2x Cortex-X1
2,60 GHz
3x Cortex-A78
B-Nùcleo 2,35 GHz
2x Cortex-A78
2,00 GHz
4x Cortex-A55
C-Nùcleo 1,80 GHz
4x Cortex-A55

Inteligencia artificial y aprendizaje automático

Los procesadores con el apoyo de la inteligencia artificial (AI) y el aprendizaje automático (ML) pueden procesar muchos cálculos, especialmente el procesamiento de audio, imagen y video, mucho más rápido que los procesadores clásicos. Los algoritmos para ML mejoran su rendimiento cuantos más datos hayan recopilado a través del software. Las tareas de ML se pueden procesar hasta 10 000 veces más rápido que con un procesador clásico.

MediaTek Dimensity 1300 Característica Google Tensor G2
-- Hardware de IA Google Tensor AI
-- especificaciones de IA Google Edge TPU @ 4 TOPS

Grafica interna

La unidad gráfica integrada de un procesador no solo es responsable de la salida de imagen pura en el sistema, sino que también puede aumentar significativamente la eficiencia del sistema con el soporte de los códecs de video modernos.

ARM Mali-G77 MP9 GPU ARM Mali-G710 MP7
0,85 GHz Frecuencia GPU 0,90 GHz
-- GPU (Turbo) --
Vallhall 1 GPU Generation Vallhall 3
7 nm Tecnologia 4 nm
1 Max. visualizaciones 1
9 Unidades de ejecución 7
144 Shader --
No Hardware Raytracing No
No Frame Generation No
4 GB Max. GPU Memoria --
12 DirectX Version 12

Hardware codec support

Un códec de foto o video acelerado en hardware puede acelerar en gran medida la velocidad de trabajo de un procesador y prolongar la duración de la batería de las computadoras portátiles o los teléfonos inteligentes al reproducir videos.

ARM Mali-G77 MP9 GPU ARM Mali-G710 MP7
Decodificar / Codificar Codec h265 / HEVC (8 bit) Decodificar / Codificar
Decodificar / Codificar Codec h265 / HEVC (10 bit) Decodificar / Codificar
Decodificar / Codificar Codec h264 Decodificar / Codificar
Decodificar / Codificar Codec VP9 Decodificar / Codificar
Decodificar / Codificar Codec VP8 Decodificar / Codificar
Decodificar Codec AV1 Decodificar
Decodificar / Codificar Codec AVC Decodificar / Codificar
Decodificar / Codificar Codec VC-1 Decodificar / Codificar
Decodificar / Codificar Codec JPEG Decodificar / Codificar

Memoria & PCIe

MediaTek Dimensity 1300 admite un máximo de 16 GB de memoria en 4 canales de memoria. El Google Tensor G2 puede conectar hasta 12 GB de memoria en 2 canales de memoria.

MediaTek Dimensity 1300 Característica Google Tensor G2
LPDDR4X-4266 Memoria LPDDR5-5500
16 GB Max. Memoria 12 GB
4 (Quad Channel) Canales de memoria 2 (Dual Channel)
34,1 GB/s Max. Banda ancha 53,0 GB/s
No ECC No
-- L2 Cache 8,00 MB
-- L3 Cache 4,00 MB
-- Versión PCIe --
-- Lineas PCIe --
-- PCIe Banda ancha --

Gestión térmica

El TDP (Potencia de diseño térmico) de un procesador especifica la solución de refrigeración requerida. El MediaTek Dimensity 1300 tiene un TDP de --, el del Google Tensor G2 es 10 W.

MediaTek Dimensity 1300 Característica Google Tensor G2
-- TDP (PL1 / PBP) 10 W
-- TDP (PL2) --
-- TDP up --
-- TDP down --
-- Tjunction max. --

Detalles tecnicos

El MediaTek Dimensity 1300 tiene un caché de 0,00 MB, mientras que el caché Google Tensor G2 tiene un total de 12,00 MB.

MediaTek Dimensity 1300 Característica Google Tensor G2
6 nm Tecnologia 4 nm
Chiplet Diseño de chips Chiplet
Armv8-A (64 bit) Conjunto de instrucciones (ISA) Armv8-A (64 bit)
-- Extensiones ISA --
-- Enchufe --
Ninguno Virtualización Ninguno
No AES-NI No
Android Sistemas operativos Android
Q1/2022 Fecha de lanzamiento Q4/2022
-- Precio de lanzamiento --
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Rendimiento medio en benchmarks

⌀ Rendimiento de un solo núcleo en 2 puntos de referencia de la CPU
MediaTek Dimensity 1300 (81%)
Google Tensor G2 (100%)
⌀ Rendimiento multinúcleo en 3 puntos de referencia de la CPU
MediaTek Dimensity 1300 (94%)
Google Tensor G2 (99%)

Geekbench 5, 64bit (Single-Core)

Geekbench 5 es un benchmark multi-plataforma que utiliza intensivamente la memoria del sistema. Una memoria rapida mejorará mucho el resultado. La prueba single-core sólo utiliza un núcleo de la CPU, la cantidad de núcleos o la capacidad de hyperthreading no cuenta.
MediaTek Dimensity 1300 MediaTek Dimensity 1300
8C 8T @ 3,00 GHz
878 (82%)
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz
1068 (100%)

Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)

Geekbench 5 es un benchmark multi-plataforma que utiliza intensivamente la memoria del sistema. Una memoria rapida mejorará mucho el resultado. La prueba multi-core involucra todos los núcleos de la CPU y hace uso de hyperthreading.
MediaTek Dimensity 1300 MediaTek Dimensity 1300
8C 8T @ 3,00 GHz
3225 (100%)
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz
3149 (98%)

Geekbench 6 (Single-Core)

Geekbench 6 es un punto de referencia para computadoras, portátiles y teléfonos inteligentes modernos. Lo que es nuevo es una utilización optimizada de arquitecturas de CPU más nuevas, por ejemplo, basadas en el concepto big.LITTLE y la combinación de núcleos de CPU de diferentes tamaños. El punto de referencia de un solo núcleo solo evalúa el rendimiento del núcleo de CPU más rápido, la cantidad de núcleos de CPU en un procesador es irrelevante aquí.
MediaTek Dimensity 1300 MediaTek Dimensity 1300
8C 8T @ 3,00 GHz
1136 (80%)
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz
1426 (100%)

Geekbench 6 (Multi-Core)

Geekbench 6 es un punto de referencia para computadoras, portátiles y teléfonos inteligentes modernos. Lo que es nuevo es una utilización optimizada de arquitecturas de CPU más nuevas, por ejemplo, basadas en el concepto big.LITTLE y la combinación de núcleos de CPU de diferentes tamaños. El punto de referencia multinúcleo evalúa el rendimiento de todos los núcleos de CPU del procesador. Las mejoras de subprocesos virtuales como AMD SMT o Hyper-Threading de Intel tienen un impacto positivo en el resultado de referencia.
MediaTek Dimensity 1300 MediaTek Dimensity 1300
8C 8T @ 3,00 GHz
3134 (94%)
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz
3342 (100%)

iGPU - Rendimiento FP32 (GFLOPS de precisión simple)

El rendimiento informático teórico de la unidad gráfica interna del procesador con precisión simple (32 bits) en GFLOPS. GFLOPS indica cuántos mil millones de operaciones de punto flotante puede realizar el iGPU por segundo.
MediaTek Dimensity 1300 MediaTek Dimensity 1300
ARM Mali-G77 MP9 @ 0,85 GHz
979 (100%)
Google Tensor G2 Google Tensor G2
ARM Mali-G710 MP7 @ 0,90 GHz
700 (72%)

AnTuTu 9 Benchmark

El banco de pruebas AnTuTu 9 es muy adecuado para medir el rendimiento de un teléfono inteligente. AnTuTu 9 es bastante pesado en gráficos 3D y ahora también puede usar la interfaz de gráficos "Metal". En AnTuTu, la memoria y la UX (experiencia del usuario) también se prueban mediante la simulación del uso del navegador y la aplicación. AnTuTu versión 9 puede comparar cualquier CPU ARM que se ejecute en Android o iOS. Es posible que los dispositivos no sean directamente comparables cuando se comparan en diferentes sistemas operativos.

En el banco de pruebas AnTuTu 9, el rendimiento de un solo núcleo de un procesador solo se pondera ligeramente. La calificación se compone del rendimiento multinúcleo del procesador, la velocidad de la memoria de trabajo y el rendimiento de los gráficos internos.
MediaTek Dimensity 1300 MediaTek Dimensity 1300
8C 8T @ 3,00 GHz
689042 (87%)
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz
789419 (100%)

AnTuTu 8 Benchmark

El AnTuTu 8 Benchmark mide el rendimiento de un SoC. AnTuTu evalúa la CPU, la GPU, la memoria y la UX (experiencia del usuario) simulando el uso del navegador y la aplicación. AnTuTu puede comparar cualquier CPU ARM que se ejecute en Android o iOS. Es posible que los dispositivos no se puedan comparar directamente si la evaluación comparativa se ha realizado en diferentes sistemas operativos.

En el banco de pruebas AnTuTu 8, el rendimiento de un solo núcleo de un procesador está solo ligeramente ponderado. La evaluación consiste en el rendimiento de múltiples núcleos del procesador, la velocidad de la RAM y el rendimiento de los gráficos internos.
MediaTek Dimensity 1300 MediaTek Dimensity 1300
8C 8T @ 3,00 GHz
647817 (100%)
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz
0 (0%)

Resultados estimados por PassMark CPU Mark

Algunas de las CPUs que se enumeran a continuación, han sido comparadas por CPU-monkey. Sin embargo, la mayoría de las CPU no han sido probadas y los resultados han sido estimados por una fórmula secreta propiedad de CPU-monkey. Como tales, no reflejan con exactitud los valores reales de Passmark CPU Mark y no son aprobados por PassMark Software Pty Ltd.
MediaTek Dimensity 1300 MediaTek Dimensity 1300
8C 8T @ 3,00 GHz
6466 (100%)
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz
0 (0%)

Rendimiento para inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático (ML)

Los procesadores con el apoyo de la inteligencia artificial (AI) y el aprendizaje automático (ML) pueden procesar muchos cálculos, especialmente el procesamiento de audio, imagen y video, mucho más rápido que los procesadores clásicos. Los algoritmos para ML mejoran su rendimiento cuantos más datos hayan recopilado a través del software. El rendimiento se da en el número (billones) de operaciones aritméticas por segundo (TOPS).
MediaTek Dimensity 1300 MediaTek Dimensity 1300
8C 8T @ 3,00 GHz
0 (0%)
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz
4 (100%)

Dispositivos que usan este procesador

MediaTek Dimensity 1300 Google Tensor G2
OnePlus Nord 2 Google Pixel 7
Google Pixel 7 Pro

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