Intel Core m3-8100Y vs Google Tensor

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Comparación con puntos de referencia


Intel Core m3-8100Y CPU1 vs CPU2 Google Tensor
Intel Core m3-8100Y Google Tensor

Comparación de CPU

Intel Core m3-8100Y o Google Tensor - ¿Qué procesador es más rápido? En esta comparativa nos fijamos en las diferencias y analizamos cuál de estas dos CPU es mejor. Comparamos los datos técnicos y los resultados de referencia.

El Intel Core m3-8100Y tiene 2 núcleos con 4 hilos y relojes con una frecuencia máxima de 3,40 GHz. Se admiten hasta 16 GB de memoria en 2 canales de memoria. El Intel Core m3-8100Y se publicó en Q3/2018.

El Google Tensor tiene 8 núcleos con 8 hilos y relojes con una frecuencia máxima de 2,80 GHz. La CPU admite hasta 12 GB de memoria en 2 canales de memoria. El Google Tensor se publicó en Q4/2021.
Intel Core i3 (205) Familia Google Tensor (3)
Intel Core M 8 (1) Grupo de CPU Google Tensor (1)
8 Generacion 1
Amber Lake Y Arquitectura G1
Mobile Segmento Mobile
-- Predecesor --
-- Sucesor Google Tensor G2

CPU Núcleos y frecuencia de base

El Intel Core m3-8100Y tiene 2 núcleos de CPU y puede calcular 4 subprocesos en paralelo. La frecuencia de reloj de Intel Core m3-8100Y es 1,10 GHz (3,40 GHz) mientras que Google Tensor tiene 8 núcleos de CPU y 8 hilos pueden calcularse simultáneamente. La frecuencia de reloj de Google Tensor está en 2,80 GHz.

Intel Core m3-8100Y Característica Google Tensor
2 Nùcleos 8
4 Threads 8
normal Arquitectura central hybrid (Prime / big.LITTLE)
Si Hyperthreading No
No Overclocking ? No
1,10 GHz (3,40 GHz) A-Nùcleo 2,80 GHz
2x Cortex-X1
-- B-Nùcleo 2,25 GHz
2x Cortex-A76
-- C-Nùcleo 1,80 GHz
4x Cortex-A55

Inteligencia artificial y aprendizaje automático

Los procesadores con el apoyo de la inteligencia artificial (AI) y el aprendizaje automático (ML) pueden procesar muchos cálculos, especialmente el procesamiento de audio, imagen y video, mucho más rápido que los procesadores clásicos. Los algoritmos para ML mejoran su rendimiento cuantos más datos hayan recopilado a través del software. Las tareas de ML se pueden procesar hasta 10 000 veces más rápido que con un procesador clásico.

Intel Core m3-8100Y Característica Google Tensor
-- Hardware de IA Google Tensor AI
-- especificaciones de IA Google Edge TPU @ 1.6 TOPS

Grafica interna

El Intel Core m3-8100Y o Google Tensor tiene gráficos integrados, llamados iGPU para abreviar. La iGPU usa la memoria principal del sistema como memoria gráfica y se ubica en la matriz del procesador.

Intel UHD Graphics 615 GPU ARM Mali-G78 MP20
0,30 GHz Frecuencia GPU 0,76 GHz
0,90 GHz GPU (Turbo) --
9.5 GPU Generation Vallhall 2
14 nm Tecnologia 5 nm
3 Max. visualizaciones 1
24 Unidades de ejecución 20
192 Shader 320
No Hardware Raytracing No
No Frame Generation No
8 GB Max. GPU Memoria --
12 DirectX Version 12

Hardware codec support

Un códec de foto o video acelerado en hardware puede acelerar en gran medida la velocidad de trabajo de un procesador y prolongar la duración de la batería de las computadoras portátiles o los teléfonos inteligentes al reproducir videos.

Intel UHD Graphics 615 GPU ARM Mali-G78 MP20
Decodificar / Codificar Codec h265 / HEVC (8 bit) Decodificar / Codificar
Decodificar / Codificar Codec h265 / HEVC (10 bit) Decodificar / Codificar
Decodificar / Codificar Codec h264 Decodificar / Codificar
Decodificar / Codificar Codec VP9 Decodificar / Codificar
Decodificar / Codificar Codec VP8 Decodificar / Codificar
No Codec AV1 Decodificar
Decodificar / Codificar Codec AVC Decodificar / Codificar
Decodificar Codec VC-1 Decodificar / Codificar
Decodificar / Codificar Codec JPEG Decodificar / Codificar

Memoria & PCIe

El Intel Core m3-8100Y puede usar hasta 16 GB de memoria en 2 canales de memoria. El ancho de banda de memoria máximo es 29,9 GB/s. El Google Tensor admite hasta 12 GB de memoria en 2 canales de memoria y logra un ancho de banda de memoria de hasta 53,0 GB/s.

Intel Core m3-8100Y Característica Google Tensor
LPDDR3-1866, DDR3L-1600 Memoria LPDDR5-5500
16 GB Max. Memoria 12 GB
2 (Dual Channel) Canales de memoria 2 (Dual Channel)
29,9 GB/s Max. Banda ancha 53,0 GB/s
No ECC No
-- L2 Cache 8,00 MB
4,00 MB L3 Cache --
3.0 Versión PCIe --
10 Lineas PCIe --
9,9 GB/s PCIe Banda ancha --

Gestión térmica

La potencia de diseño térmico (TDP para abreviar) del Intel Core m3-8100Y es 5 W, mientras que el Google Tensor tiene un TDP de 10 W. El TDP especifica la solución de enfriamiento necesaria que se requiere para enfriar el procesador lo suficiente.

Intel Core m3-8100Y Característica Google Tensor
5 W TDP (PL1 / PBP) 10 W
-- TDP (PL2) --
8 W TDP up --
4.5 W TDP down --
100 °C Tjunction max. --

Detalles tecnicos

El Intel Core m3-8100Y está fabricado en 14 nm y tiene 4,00 MB de caché. El Google Tensor está fabricado en 5 nm y tiene una caché de 8,00 MB.

Intel Core m3-8100Y Característica Google Tensor
14 nm Tecnologia 5 nm
Monolítico Diseño de chips Desconocido
x86-64 (64 bit) Conjunto de instrucciones (ISA) Armv8-A (64 bit)
SSE4.1, SSE4.2, AVX2 Extensiones ISA --
BGA 1515 Enchufe --
VT-x, VT-x EPT, VT-d Virtualización Ninguno
Si AES-NI No
Sistemas operativos Android
Q3/2018 Fecha de lanzamiento Q4/2021
281 $ Precio de lanzamiento --
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Rendimiento medio en benchmarks

⌀ Rendimiento de un solo núcleo en 2 puntos de referencia de la CPU
Intel Core m3-8100Y (71%)
Google Tensor (100%)
⌀ Rendimiento multinúcleo en 2 puntos de referencia de la CPU
Intel Core m3-8100Y (49%)
Google Tensor (100%)

Geekbench 5, 64bit (Single-Core)

Geekbench 5 es un benchmark multi-plataforma que utiliza intensivamente la memoria del sistema. Una memoria rapida mejorará mucho el resultado. La prueba single-core sólo utiliza un núcleo de la CPU, la cantidad de núcleos o la capacidad de hyperthreading no cuenta.
Intel Core m3-8100Y Intel Core m3-8100Y
2C 4T @ 3,40 GHz
763 (73%)
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz
1043 (100%)

Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)

Geekbench 5 es un benchmark multi-plataforma que utiliza intensivamente la memoria del sistema. Una memoria rapida mejorará mucho el resultado. La prueba multi-core involucra todos los núcleos de la CPU y hace uso de hyperthreading.
Intel Core m3-8100Y Intel Core m3-8100Y
2C 4T @ 1,10 GHz
1429 (49%)
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz
2915 (100%)

Geekbench 6 (Single-Core)

Geekbench 6 es un punto de referencia para computadoras, portátiles y teléfonos inteligentes modernos. Lo que es nuevo es una utilización optimizada de arquitecturas de CPU más nuevas, por ejemplo, basadas en el concepto big.LITTLE y la combinación de núcleos de CPU de diferentes tamaños. El punto de referencia de un solo núcleo solo evalúa el rendimiento del núcleo de CPU más rápido, la cantidad de núcleos de CPU en un procesador es irrelevante aquí.
Intel Core m3-8100Y Intel Core m3-8100Y
2C 4T @ 3,40 GHz
1028 (69%)
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz
1494 (100%)

Geekbench 6 (Multi-Core)

Geekbench 6 es un punto de referencia para computadoras, portátiles y teléfonos inteligentes modernos. Lo que es nuevo es una utilización optimizada de arquitecturas de CPU más nuevas, por ejemplo, basadas en el concepto big.LITTLE y la combinación de núcleos de CPU de diferentes tamaños. El punto de referencia multinúcleo evalúa el rendimiento de todos los núcleos de CPU del procesador. Las mejoras de subprocesos virtuales como AMD SMT o Hyper-Threading de Intel tienen un impacto positivo en el resultado de referencia.
Intel Core m3-8100Y Intel Core m3-8100Y
2C 4T @ 1,10 GHz
1740 (48%)
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz
3639 (100%)

iGPU - Rendimiento FP32 (GFLOPS de precisión simple)

El rendimiento informático teórico de la unidad gráfica interna del procesador con precisión simple (32 bits) en GFLOPS. GFLOPS indica cuántos mil millones de operaciones de punto flotante puede realizar el iGPU por segundo.
Intel Core m3-8100Y Intel Core m3-8100Y
Intel UHD Graphics 615 @ 0,90 GHz
346 (18%)
Google Tensor Google Tensor
ARM Mali-G78 MP20 @ 0,76 GHz
1943 (100%)

Cinebench R20 (Single-Core)

Cinebench R20 es el sucesor de Cinebench R15 y está basado también en el Cinema 4D Suite. Cinema 4 es un software utilizado en todo el mundo para crear formas en 3D. La prueba single-core sólo utiliza un núcleo de la CPU. La cantidad de núcleos o la capacidad de hyperthreading no cuenta.
Intel Core m3-8100Y Intel Core m3-8100Y
2C 4T @ 3,40 GHz
231 (100%)
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz
0 (0%)

Cinebench R20 (Multi-Core)

Cinebench R20 es el sucesor de Cinebench R15 y está basado también en el Cinema 4D Suite. Cinema 4 es un software utilizado en todo el mundo para crear formas en 3D. La prueba multi-core implica todos los núcleos de la CPU y hace uso de hyperthreading.
Intel Core m3-8100Y Intel Core m3-8100Y
2C 4T @ 1,10 GHz
412 (100%)
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz
0 (0%)

AnTuTu 9 Benchmark

El banco de pruebas AnTuTu 9 es muy adecuado para medir el rendimiento de un teléfono inteligente. AnTuTu 9 es bastante pesado en gráficos 3D y ahora también puede usar la interfaz de gráficos "Metal". En AnTuTu, la memoria y la UX (experiencia del usuario) también se prueban mediante la simulación del uso del navegador y la aplicación. AnTuTu versión 9 puede comparar cualquier CPU ARM que se ejecute en Android o iOS. Es posible que los dispositivos no sean directamente comparables cuando se comparan en diferentes sistemas operativos.

En el banco de pruebas AnTuTu 9, el rendimiento de un solo núcleo de un procesador solo se pondera ligeramente. La calificación se compone del rendimiento multinúcleo del procesador, la velocidad de la memoria de trabajo y el rendimiento de los gráficos internos.
Intel Core m3-8100Y Intel Core m3-8100Y
2C 4T @ 1,10 GHz
0 (0%)
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz
691770 (100%)

AnTuTu 8 Benchmark

El AnTuTu 8 Benchmark mide el rendimiento de un SoC. AnTuTu evalúa la CPU, la GPU, la memoria y la UX (experiencia del usuario) simulando el uso del navegador y la aplicación. AnTuTu puede comparar cualquier CPU ARM que se ejecute en Android o iOS. Es posible que los dispositivos no se puedan comparar directamente si la evaluación comparativa se ha realizado en diferentes sistemas operativos.

En el banco de pruebas AnTuTu 8, el rendimiento de un solo núcleo de un procesador está solo ligeramente ponderado. La evaluación consiste en el rendimiento de múltiples núcleos del procesador, la velocidad de la RAM y el rendimiento de los gráficos internos.
Intel Core m3-8100Y Intel Core m3-8100Y
2C 4T @ 1,10 GHz
0 (0%)
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz
612494 (100%)

Resultados estimados por PassMark CPU Mark

Algunas de las CPUs que se enumeran a continuación, han sido comparadas por CPU-monkey. Sin embargo, la mayoría de las CPU no han sido probadas y los resultados han sido estimados por una fórmula secreta propiedad de CPU-monkey. Como tales, no reflejan con exactitud los valores reales de Passmark CPU Mark y no son aprobados por PassMark Software Pty Ltd.
Intel Core m3-8100Y Intel Core m3-8100Y
2C 4T @ 1,10 GHz
2916 (100%)
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz
0 (0%)

Cinebench R15 (Single-Core)

Cinebench R15 es el sucesor de Cinebench 11.5 y está basado también en el Cinema 4D Suite. Cinema 4 es un software utilizado en todo el mundo para crear formas en 3D. La prueba single-core sólo utiliza un núcleo de la CPU. La cantidad de núcleos o la capacidad de hyperthreading no cuenta.
Intel Core m3-8100Y Intel Core m3-8100Y
2C 4T @ 3,40 GHz
93 (100%)
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz
0 (0%)

Cinebench R15 (Multi-Core)

Cinebench R15 es el sucesor de Cinebench 11.5 y está basado también en el Cinema 4D Suite. Cinema 4 es un software utilizado en todo el mundo para crear formas en 3D. La prueba multi-core implica todos los núcleos de la CPU y hace uso de hyperthreading.
Intel Core m3-8100Y Intel Core m3-8100Y
2C 4T @ 1,10 GHz
176 (100%)
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz
0 (0%)

Rendimiento para inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático (ML)

Los procesadores con el apoyo de la inteligencia artificial (AI) y el aprendizaje automático (ML) pueden procesar muchos cálculos, especialmente el procesamiento de audio, imagen y video, mucho más rápido que los procesadores clásicos. Los algoritmos para ML mejoran su rendimiento cuantos más datos hayan recopilado a través del software. El rendimiento se da en el número (billones) de operaciones aritméticas por segundo (TOPS).
Intel Core m3-8100Y Intel Core m3-8100Y
2C 4T @ 1,10 GHz
0 (0%)
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz
1.6 (100%)

Dispositivos que usan este procesador

Intel Core m3-8100Y Google Tensor
GPD P2 Max Windows 10 Ultrabook
GPD P2 MAX Ultra Mobiler Mini PC Laptop 8.9 Zoll
Laptop ONE-Netbook OneMix 3s
ASUS Chromebook Flip C434TA-AI0108
Google Pixel 6
Google Pixel 6 Pro

Comparaciones populares que contienen esta CPU

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4. Qualcomm Snapdragon 8 Gen 1Google Tensor Qualcomm Snapdragon 8 Gen 1 vs Google Tensor
5. Google TensorGoogle Tensor G2 Google Tensor vs Google Tensor G2
6. Intel Core m3-8100YIntel Pentium Silver N6000 Intel Core m3-8100Y vs Intel Pentium Silver N6000
7. Google TensorQualcomm Snapdragon 695 5G Google Tensor vs Qualcomm Snapdragon 695 5G
8. Google TensorQualcomm Snapdragon 865 Google Tensor vs Qualcomm Snapdragon 865
9. Apple M1Intel Core m3-8100Y Apple M1 vs Intel Core m3-8100Y
10. Google TensorQualcomm Snapdragon 855 Google Tensor vs Qualcomm Snapdragon 855


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