Intel Core m3-8100Y vs Google Tensor

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ベンチマークとの比較


Intel Core m3-8100Y CPU1 vs CPU2 Google Tensor
Intel Core m3-8100Y Google Tensor

CPU比較

Intel Core m3-8100Y または Google Tensor - どちらのプロセッサが高速ですか? この比較では、違いを見て、これら 2 つの CPU のどちらが優れているかを分析します。 技術データとベンチマーク結果を比較します。

Intel Core m3-8100Y には、4 のスレッドと最大周波数 3.40 GHz のクロックを備えた 2 のコアがあります。 2 メモリ チャネルでは、最大 16 GB のメモリがサポートされています。 Intel Core m3-8100Y は Q3/2018 でリリースされました。

Google Tensor には、8 のスレッドと最大周波数 2.80 GHz のクロックを備えた 8 のコアがあります。 CPU は、2 メモリ チャネルで最大 12 GB のメモリをサポートします。 Google Tensor は Q4/2021 でリリースされました。
Intel Core i3 (205) 家族 Google Tensor (3)
Intel Core M 8 (1) CPUグループ Google Tensor (1)
8 世代 1
Amber Lake Y アーキテクチャ G1
Mobile セグメント Mobile
-- 前任者 --
-- 後継 Google Tensor G2

CPU コアとクロック周波数

Intel Core m3-8100Y には 2 の CPU コアがあり、4 のスレッドを並列で計算できます。 Intel Core m3-8100Y のクロック周波数は 1.10 GHz (3.40 GHz) ですが、Google Tensor には 8 の CPU コアがあり、8 のスレッドが同時に計算できます。 Google Tensor のクロック周波数は 2.80 GHz です。

Intel Core m3-8100Y 特性 Google Tensor
2 コア 8
4 Threads 8
normal コアアーキテクチャ hybrid (Prime / big.LITTLE)
はい ハイパースレッディング いいえ
いいえ オーバークロック可能 ? いいえ
1.10 GHz (3.40 GHz) A-コア 2.80 GHz
2x Cortex-X1
-- B-コア 2.25 GHz
2x Cortex-A76
-- C-コア 1.80 GHz
4x Cortex-A55

人工知能と機械学習

人工知能 (AI) と機械学習 (ML) をサポートするプロセッサーは、多くの計算、特に音声、画像、ビデオの処理を従来のプロセッサーよりもはるかに高速に処理できます。 ML のアルゴリズムは、ソフトウェア経由で収集したデータが増えるほどパフォーマンスが向上します。 ML タスクは、従来のプロセッサよりも最大 10,000 倍高速に処理できます。

Intel Core m3-8100Y 特性 Google Tensor
-- AIハードウェア Google Tensor AI
-- AIの仕様 Google Edge TPU @ 1.6 TOPS

内部グラフィック

Intel Core m3-8100Y また Google Tensor には、略して iGPU と呼ばれる統合グラフィックスが搭載されています。 iGPU は、システムのメイン メモリをグラフィックス メモリとして使用し、プロセッサのダイ上に配置されます。

Intel UHD Graphics 615 GPU ARM Mali-G78 MP20
0.30 GHz グラフィック クロック周波数 0.76 GHz
0.90 GHz GPU (ターボ) --
9.5 GPU Generation Vallhall 2
14 nm 技術 5 nm
3 最大画面サイズ 1
24 ユニット 20
192 Shader 320
いいえ Hardware Raytracing いいえ
いいえ Frame Generation いいえ
8 GB 最大メモリ容量 --
12 DirectX Version 12

ハードウェア コーデック サポート

ハードウェアで高速化された写真またはビデオ コーデックは、ビデオの再生時にプロセッサの動作速度を大幅に高速化し、ノートブックまたはスマートフォンのバッテリ寿命を延ばすことができます。

Intel UHD Graphics 615 GPU ARM Mali-G78 MP20
復号化/符号化 Codec h265 / HEVC (8 bit) 復号化/符号化
復号化/符号化 Codec h265 / HEVC (10 bit) 復号化/符号化
復号化/符号化 Codec h264 復号化/符号化
復号化/符号化 Codec VP9 復号化/符号化
復号化/符号化 Codec VP8 復号化/符号化
いいえ Codec AV1 復号化
復号化/符号化 Codec AVC 復号化/符号化
復号化 Codec VC-1 復号化/符号化
復号化/符号化 Codec JPEG 復号化/符号化

RAM & PCIe

Intel Core m3-8100Y は、2 メモリ チャネルで最大 16 GB のメモリを使用できます。 最大メモリ帯域幅は 29.9 GB/s です。 Google Tensor は、2 メモリ チャネルで最大 12 GB のメモリをサポートし、最大 53.0 GB/s のメモリ帯域幅を実現します。

Intel Core m3-8100Y 特性 Google Tensor
LPDDR3-1866, DDR3L-1600 RAM LPDDR5-5500
16 GB 最大メモリ容量 12 GB
2 (Dual Channel) メモリ チャンネル 2 (Dual Channel)
29.9 GB/s Max. 帯域幅 53.0 GB/s
いいえ ECC いいえ
-- L2 キャッシュ 8.00 MB
4.00 MB L3 キャッシュ --
3.0 PCIe バージョン --
10 PCIe 配線 --
9.9 GB/s PCIe 帯域幅 --

熱管理

Intel Core m3-8100Y の熱設計電力 (略して TDP) は 5 W ですが、Google Tensor の TDP は 10 W です。 TDP は、プロセッサを十分に冷却するために必要な冷却ソリューションを指定します。

Intel Core m3-8100Y 特性 Google Tensor
5 W TDP (PL1 / PBP) 10 W
-- TDP (PL2) --
8 W TDP up --
4.5 W TDP down --
100 °C Tjunction max. --

技術データ

Intel Core m3-8100Y は 14 nm で製造され、4.00 MB キャッシュを備えています。 Google Tensor は 5 nm で製造され、8.00 MB キャッシュを備えています。

Intel Core m3-8100Y 特性 Google Tensor
14 nm 技術 5 nm
モノリシック チップ設計 不明
x86-64 (64 bit) 指図書 (ISA) Armv8-A (64 bit)
SSE4.1, SSE4.2, AVX2 ISA拡張機能 --
BGA 1515 ソケット --
VT-x, VT-x EPT, VT-d 仮想化 なし
はい AES-NI いいえ
オペレーティングシステム Android
Q3/2018 リリース日 Q4/2021
281 $ 発売価格 --
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これらのプロセッサを評価してください

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ベンチマークの平均パフォーマンス

⌀ シングルコアのパフォーマンス 2 CPUベンチマーク
Intel Core m3-8100Y (71%)
Google Tensor (100%)
⌀ マルチコアのパフォーマンス 2 CPUベンチマーク
Intel Core m3-8100Y (49%)
Google Tensor (100%)

Geekbench 5, 64bit (Single-Core)

Geekbench 5ベンチマークはプロセッサの性能を測定するものであり、それには RAM も含まれます。より高速なメモリの場合、結果が大幅に改善されます。シングルコア試験では CPU コアが一つのみ使用され、コアの数やハイパースレッディングが結果に影響することはありません。
Intel Core m3-8100Y Intel Core m3-8100Y
2C 4T @ 3.40 GHz
763 (73%)
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz
1043 (100%)

Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)

Geekbench 5ベンチマークはプロセッサの性能を測定するものであり、それには RAM も含まれます。より高速なメモリの場合、結果が大幅に改善されます。マルチコア試験は全ての CPU コアを含み、ハイパースレッディングから多くの恩恵を受けます。
Intel Core m3-8100Y Intel Core m3-8100Y
2C 4T @ 1.10 GHz
1429 (49%)
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz
2915 (100%)

Geekbench 6 (Single-Core)

Geekbench 6 は、最新のコンピューター、ノートブック、スマートフォンのベンチマークです。 新しいのは、たとえば big.LITTLE コンセプトに基づいてさまざまなサイズの CPU コアを組み合わせるなど、新しい CPU アーキテクチャの最適化された利用です。 シングルコア ベンチマークは、最速の CPU コアのパフォーマンスのみを評価します。ここでは、プロセッサ内の CPU コアの数は関係ありません。
Intel Core m3-8100Y Intel Core m3-8100Y
2C 4T @ 3.40 GHz
1028 (69%)
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz
1494 (100%)

Geekbench 6 (Multi-Core)

Geekbench 6 は、最新のコンピューター、ノートブック、スマートフォンのベンチマークです。 新しいのは、たとえば big.LITTLE コンセプトに基づいてさまざまなサイズの CPU コアを組み合わせるなど、新しい CPU アーキテクチャの最適化された利用です。 マルチコア ベンチマークは、プロセッサのすべての CPU コアのパフォーマンスを評価します。 AMD SMT や Intel のハイパースレッディングなどの仮想スレッドの改善は、ベンチマークの結果にプラスの影響を与えます。
Intel Core m3-8100Y Intel Core m3-8100Y
2C 4T @ 1.10 GHz
1740 (48%)
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz
3639 (100%)

iGPU-FP32パフォーマンス(単精度GFLOPS)

GFLOPSの単純な精度(32ビット)でのプロセッサーの内部グラフィックスユニットの理論上の計算パフォーマンス。 GFLOPSは、iGPUが1秒間に実行できる浮動小数点演算の数を示します。
Intel Core m3-8100Y Intel Core m3-8100Y
Intel UHD Graphics 615 @ 0.90 GHz
346 (18%)
Google Tensor Google Tensor
ARM Mali-G78 MP20 @ 0.76 GHz
1943 (100%)

Cinebench R20 (Single-Core)

Cinebench R20 は Cinebench R15 をさらに発展させたものであり、同じく 3D コンテンツと形状を生成するために世界中で使用されているプログラムである Cinema 4D Suite に基づくものです。シングルコア試験では CPU コアが一つのみ使用され、コアの数やハイパースレッディングが結果に影響することはありません。
Intel Core m3-8100Y Intel Core m3-8100Y
2C 4T @ 3.40 GHz
231 (100%)
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz
0 (0%)

Cinebench R20 (Multi-Core)

Cinebench R20 は Cinebench R15 をさらに発展させたものであり、同じく 3D コンテンツと形状を生成するために世界中で使用されているプログラムである Cinema 4D Suite に基づくものです。マルチコア試験は全ての CPU コアを含み、ハイパースレッディングから多くの恩恵を受けます。
Intel Core m3-8100Y Intel Core m3-8100Y
2C 4T @ 1.10 GHz
412 (100%)
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz
0 (0%)

AnTuTu 9 Benchmark

AnTuTu 9ベンチマークは、スマートフォンのパフォーマンスの測定に非常に適しています。 AnTuTu 9は3Dグラフィックスに非常に重く、「メタル」グラフィックスインターフェイスも使用できるようになりました。 AnTuTuでは、ブラウザとアプリの使用状況をシミュレートすることで、メモリとUX(ユーザーエクスペリエンス)もテストされます。 AnTuTuバージョン9は、AndroidまたはiOSで実行されている任意のARMCPUを比較できます。 異なるオペレーティングシステムでベンチマークを行った場合、デバイスを直接比較できない場合があります。

AnTuTu 9ベンチマークでは、プロセッサのシングルコアパフォーマンスはわずかに重み付けされています。 評価は、プロセッサのマルチコアパフォーマンス、作業メモリの速度、および内部グラフィックスのパフォーマンスで構成されます。
Intel Core m3-8100Y Intel Core m3-8100Y
2C 4T @ 1.10 GHz
0 (0%)
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz
691770 (100%)

AnTuTu 8 Benchmark

AnTuTu 8ベンチマークは、SoCのパフォーマンスを測定します。 AnTuTuは、ブラウザーとアプリの使用状況をシミュレートすることにより、CPU、GPU、メモリ、およびUX(ユーザーエクスペリエンス)のベンチマークを行います。 AnTuTuは、AndroidまたはiOSで実行される任意のARMCPUのベンチマークを実行できます。ベンチマークが異なるオペレーティングシステムで実行された場合、デバイスを直接比較できない場合があります。

AnTuTu 8ベンチマークでは、プロセッサのシングルコアパフォーマンスはわずかに重み付けされています。評価は、プロセッサのマルチコアパフォーマンス、RAMの速度、および内部グラフィックスのパフォーマンスで構成されます。
Intel Core m3-8100Y Intel Core m3-8100Y
2C 4T @ 1.10 GHz
0 (0%)
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz
612494 (100%)

PassMark CPU Markの期待される結果

弊社ではここで掲載されている全てのプロセッサを試験してはいません。結果の一部には定式により独自に算出されたものもあり、PassMark 社により提供されている CPU マークの結果とは異なる場合もあり、PassMark Software Pty Ltd に依存するものではありません。PassMark CPUマークは、プロセッサの速度を測定するための素数を生成するものです。ここでは、全ての CPU コアおよびハイパースレッディングが使用されます。
Intel Core m3-8100Y Intel Core m3-8100Y
2C 4T @ 1.10 GHz
2916 (100%)
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz
0 (0%)

Cinebench R15 (Single-Core)

Cinebench R15 は Cinebench 11.5 をさらに発展させたものであり、同じく 3D コンテンツと形状を生成するために世界中で使用されているプログラムである Cinema 4D Suite に基づくものです。シングルコア試験では CPU コアが一つのみ使用され、コアの数やハイパースレッディングが結果に影響することはありません。
Intel Core m3-8100Y Intel Core m3-8100Y
2C 4T @ 3.40 GHz
93 (100%)
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz
0 (0%)

Cinebench R15 (Multi-Core)

Cinebench R15 は Cinebench 11.5 をさらに発展させたものであり、同じく3D コンテンツと形状を生成するために世界中で使用されているプログラムである Cinema 4D Suite に基づくものです。マルチコア試験は全ての CPU コアを含み、ハイパースレッディングから多くの恩恵を受けます。
Intel Core m3-8100Y Intel Core m3-8100Y
2C 4T @ 1.10 GHz
176 (100%)
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz
0 (0%)

人工知能 (AI) と機械学習 (ML) のパフォーマンス

人工知能 (AI) と機械学習 (ML) をサポートするプロセッサーは、多くの計算、特に音声、画像、ビデオの処理を従来のプロセッサーよりもはるかに高速に処理できます。 ML のアルゴリズムは、ソフトウェア経由で収集したデータが増えるほどパフォーマンスが向上します。 ML タスクは、従来のプロセッサよりも最大 10,000 倍高速に処理できます。パフォーマンスは、1 秒あたりの算術演算数 (兆) (TOPS) で表されます。
Intel Core m3-8100Y Intel Core m3-8100Y
2C 4T @ 1.10 GHz
0 (0%)
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz
1.6 (100%)

このプロセッサを搭載した装置

Intel Core m3-8100Y Google Tensor
GPD P2 Max Windows 10 Ultrabook
GPD P2 MAX Ultra Mobiler Mini PC Laptop 8.9 Zoll
Laptop ONE-Netbook OneMix 3s
ASUS Chromebook Flip C434TA-AI0108
Google Pixel 6
Google Pixel 6 Pro

これらの CPU の 1 種との人気比較

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7. Google TensorQualcomm Snapdragon 695 5G Google Tensor vs Qualcomm Snapdragon 695 5G
8. Google TensorQualcomm Snapdragon 865 Google Tensor vs Qualcomm Snapdragon 865
9. Apple M1Intel Core m3-8100Y Apple M1 vs Intel Core m3-8100Y
10. Google TensorQualcomm Snapdragon 855 Google Tensor vs Qualcomm Snapdragon 855


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