Google Tensor G2 vs Intel Xeon Platinum 8352S

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Comparación con puntos de referencia


Google Tensor G2 CPU1 vs CPU2 Intel Xeon Platinum 8352S
Google Tensor G2 Intel Xeon Platinum 8352S

Comparación de CPU

Google Tensor G2 o Intel Xeon Platinum 8352S - ¿Qué procesador es más rápido? En esta comparativa nos fijamos en las diferencias y analizamos cuál de estas dos CPU es mejor. Comparamos los datos técnicos y los resultados de referencia.

El Google Tensor G2 tiene 8 núcleos con 8 hilos y relojes con una frecuencia máxima de 2,85 GHz. Se admiten hasta 12 GB de memoria en 2 canales de memoria. El Google Tensor G2 se publicó en Q4/2022.

El Intel Xeon Platinum 8352S tiene 32 núcleos con 64 hilos y relojes con una frecuencia máxima de 3,40 GHz. La CPU admite hasta 6144 GB de memoria en 8 canales de memoria. El Intel Xeon Platinum 8352S se publicó en Q2/2021.
Google Tensor (3) Familia Intel Xeon Platinum (89)
Google Tensor G2 (1) Grupo de CPU Intel Xeon Platinum 8300 (12)
2 Generacion 3
G2 Arquitectura Ice Lake
Mobile Segmento Desktop / Server
Google Tensor Predecesor --
-- Sucesor --

CPU Núcleos y frecuencia de base

El Google Tensor G2 tiene 8 núcleos de CPU y puede calcular 8 subprocesos en paralelo. La frecuencia de reloj de Google Tensor G2 es 2,85 GHz mientras que Intel Xeon Platinum 8352S tiene 32 núcleos de CPU y 64 hilos pueden calcularse simultáneamente. La frecuencia de reloj de Intel Xeon Platinum 8352S está en 2,20 GHz (3,40 GHz).

Google Tensor G2 Característica Intel Xeon Platinum 8352S
8 Nùcleos 32
8 Threads 64
hybrid (Prime / big.LITTLE) Arquitectura central normal
No Hyperthreading Si
No Overclocking ? No
2,85 GHz
2x Cortex-X1
A-Nùcleo 2,20 GHz (3,40 GHz)
2,35 GHz
2x Cortex-A78
B-Nùcleo --
1,80 GHz
4x Cortex-A55
C-Nùcleo --

Inteligencia artificial y aprendizaje automático

Los procesadores con el apoyo de la inteligencia artificial (AI) y el aprendizaje automático (ML) pueden procesar muchos cálculos, especialmente el procesamiento de audio, imagen y video, mucho más rápido que los procesadores clásicos. Los algoritmos para ML mejoran su rendimiento cuantos más datos hayan recopilado a través del software. Las tareas de ML se pueden procesar hasta 10 000 veces más rápido que con un procesador clásico.

Google Tensor G2 Característica Intel Xeon Platinum 8352S
Google Tensor AI Hardware de IA --
Google Edge TPU @ 4 TOPS especificaciones de IA --

Grafica interna

El Google Tensor G2 o Intel Xeon Platinum 8352S tiene gráficos integrados, llamados iGPU para abreviar. La iGPU usa la memoria principal del sistema como memoria gráfica y se ubica en la matriz del procesador.

ARM Mali-G710 MP7 GPU sin iGPU
0,90 GHz Frecuencia GPU --
-- GPU (Turbo) --
Vallhall 3 GPU Generation --
4 nm Tecnologia
1 Max. visualizaciones
7 Unidades de ejecución --
-- Shader --
No Hardware Raytracing No
No Frame Generation No
-- Max. GPU Memoria --
12 DirectX Version --

Hardware codec support

Un códec de foto o video acelerado en hardware puede acelerar en gran medida la velocidad de trabajo de un procesador y prolongar la duración de la batería de las computadoras portátiles o los teléfonos inteligentes al reproducir videos.

ARM Mali-G710 MP7 GPU sin iGPU
Decodificar / Codificar Codec h265 / HEVC (8 bit) No
Decodificar / Codificar Codec h265 / HEVC (10 bit) No
Decodificar / Codificar Codec h264 No
Decodificar / Codificar Codec VP9 No
Decodificar / Codificar Codec VP8 No
Decodificar Codec AV1 No
Decodificar / Codificar Codec AVC No
Decodificar / Codificar Codec VC-1 No
Decodificar / Codificar Codec JPEG No

Memoria & PCIe

El Google Tensor G2 puede usar hasta 12 GB de memoria en 2 canales de memoria. El ancho de banda de memoria máximo es 53,0 GB/s. El Intel Xeon Platinum 8352S admite hasta 6144 GB de memoria en 8 canales de memoria y logra un ancho de banda de memoria de hasta 204,8 GB/s.

Google Tensor G2 Característica Intel Xeon Platinum 8352S
LPDDR5-5500 Memoria DDR4-3200
12 GB Max. Memoria 6144 GB
2 (Dual Channel) Canales de memoria 8 (Octa Channel)
53,0 GB/s Max. Banda ancha 204,8 GB/s
No ECC Si
8,00 MB L2 Cache --
4,00 MB L3 Cache 48,00 MB
-- Versión PCIe 4.0
-- Lineas PCIe 64
-- PCIe Banda ancha 126,0 GB/s

Gestión térmica

La potencia de diseño térmico (TDP para abreviar) del Google Tensor G2 es 10 W, mientras que el Intel Xeon Platinum 8352S tiene un TDP de 205 W. El TDP especifica la solución de enfriamiento necesaria que se requiere para enfriar el procesador lo suficiente.

Google Tensor G2 Característica Intel Xeon Platinum 8352S
10 W TDP (PL1 / PBP) 205 W
-- TDP (PL2) --
-- TDP up --
-- TDP down --
-- Tjunction max. --

Detalles tecnicos

El Google Tensor G2 está fabricado en 4 nm y tiene 12,00 MB de caché. El Intel Xeon Platinum 8352S está fabricado en 10 nm y tiene una caché de 48,00 MB.

Google Tensor G2 Característica Intel Xeon Platinum 8352S
4 nm Tecnologia 10 nm
Chiplet Diseño de chips Monolítico
Armv8-A (64 bit) Conjunto de instrucciones (ISA) x86-64 (64 bit)
-- Extensiones ISA SSE4.1, SSE4.2, AVX2, AVX-512
-- Enchufe LGA 4189
Ninguno Virtualización VT-x, VT-x EPT, VT-d
No AES-NI Si
Android Sistemas operativos Windows 10, Linux
Q4/2022 Fecha de lanzamiento Q2/2021
-- Precio de lanzamiento 4046 $
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Geekbench 5, 64bit (Single-Core)

Geekbench 5 es un benchmark multi-plataforma que utiliza intensivamente la memoria del sistema. Una memoria rapida mejorará mucho el resultado. La prueba single-core sólo utiliza un núcleo de la CPU, la cantidad de núcleos o la capacidad de hyperthreading no cuenta.
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz
1068 (100%)
Intel Xeon Platinum 8352S Intel Xeon Platinum 8352S
32C 64T @ 3,40 GHz
0 (0%)

Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)

Geekbench 5 es un benchmark multi-plataforma que utiliza intensivamente la memoria del sistema. Una memoria rapida mejorará mucho el resultado. La prueba multi-core involucra todos los núcleos de la CPU y hace uso de hyperthreading.
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz
3149 (100%)
Intel Xeon Platinum 8352S Intel Xeon Platinum 8352S
32C 64T @ 2,60 GHz
0 (0%)

Geekbench 6 (Single-Core)

Geekbench 6 es un punto de referencia para computadoras, portátiles y teléfonos inteligentes modernos. Lo que es nuevo es una utilización optimizada de arquitecturas de CPU más nuevas, por ejemplo, basadas en el concepto big.LITTLE y la combinación de núcleos de CPU de diferentes tamaños. El punto de referencia de un solo núcleo solo evalúa el rendimiento del núcleo de CPU más rápido, la cantidad de núcleos de CPU en un procesador es irrelevante aquí.
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz
1426 (100%)
Intel Xeon Platinum 8352S Intel Xeon Platinum 8352S
32C 64T @ 3,40 GHz
0 (0%)

Geekbench 6 (Multi-Core)

Geekbench 6 es un punto de referencia para computadoras, portátiles y teléfonos inteligentes modernos. Lo que es nuevo es una utilización optimizada de arquitecturas de CPU más nuevas, por ejemplo, basadas en el concepto big.LITTLE y la combinación de núcleos de CPU de diferentes tamaños. El punto de referencia multinúcleo evalúa el rendimiento de todos los núcleos de CPU del procesador. Las mejoras de subprocesos virtuales como AMD SMT o Hyper-Threading de Intel tienen un impacto positivo en el resultado de referencia.
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz
3342 (100%)
Intel Xeon Platinum 8352S Intel Xeon Platinum 8352S
32C 64T @ 2,60 GHz
0 (0%)

iGPU - Rendimiento FP32 (GFLOPS de precisión simple)

El rendimiento informático teórico de la unidad gráfica interna del procesador con precisión simple (32 bits) en GFLOPS. GFLOPS indica cuántos mil millones de operaciones de punto flotante puede realizar el iGPU por segundo.
Google Tensor G2 Google Tensor G2
ARM Mali-G710 MP7 @ 0,90 GHz
700 (100%)
Intel Xeon Platinum 8352S Intel Xeon Platinum 8352S
@ 0,00 GHz
0 (0%)

AnTuTu 9 Benchmark

El banco de pruebas AnTuTu 9 es muy adecuado para medir el rendimiento de un teléfono inteligente. AnTuTu 9 es bastante pesado en gráficos 3D y ahora también puede usar la interfaz de gráficos "Metal". En AnTuTu, la memoria y la UX (experiencia del usuario) también se prueban mediante la simulación del uso del navegador y la aplicación. AnTuTu versión 9 puede comparar cualquier CPU ARM que se ejecute en Android o iOS. Es posible que los dispositivos no sean directamente comparables cuando se comparan en diferentes sistemas operativos.

En el banco de pruebas AnTuTu 9, el rendimiento de un solo núcleo de un procesador solo se pondera ligeramente. La calificación se compone del rendimiento multinúcleo del procesador, la velocidad de la memoria de trabajo y el rendimiento de los gráficos internos.
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz
789419 (100%)
Intel Xeon Platinum 8352S Intel Xeon Platinum 8352S
32C 64T @ 2,20 GHz
0 (0%)

Rendimiento para inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático (ML)

Los procesadores con el apoyo de la inteligencia artificial (AI) y el aprendizaje automático (ML) pueden procesar muchos cálculos, especialmente el procesamiento de audio, imagen y video, mucho más rápido que los procesadores clásicos. Los algoritmos para ML mejoran su rendimiento cuantos más datos hayan recopilado a través del software. El rendimiento se da en el número (billones) de operaciones aritméticas por segundo (TOPS).
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz
4 (100%)
Intel Xeon Platinum 8352S Intel Xeon Platinum 8352S
32C 64T @ 2,20 GHz
0 (0%)

Dispositivos que usan este procesador

Google Tensor G2 Intel Xeon Platinum 8352S
Google Pixel 7
Google Pixel 7 Pro
Desconocido

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