Samsung Exynos 2400 vs Google Tensor G3
最近更新时间:
借助基准测试比较CPU
|
 |
|
| Samsung Exynos 2400 | Google Tensor G3 | |
CPU比较Samsung Exynos 2400 还是 Google Tensor G3 ？ 在这个比较中，我们检查这两个 CPU 中哪个更好。 我们比较技术数据和基准测试结果。
Samsung Exynos 2400 具有 10 内核，具有 10 线程和最大频率为 3.20 GHz 的时钟。 4 内存通道支持高达 12 GB 的内存。 Samsung Exynos 2400 已在 Q4/2023 中发布。 Google Tensor G3 具有 8 内核，具有 8 个线程和最大频率为 2.91 GHz 的时钟。 CPU 在 2 个内存通道中支持高达 12 GB 的内存。 Google Tensor G3 在 Q3/2023 中发布。 |
||
| Samsung Exynos (47) | 家族 | Google Tensor (3) |
| Samsung Exynos 2400 (1) | CPU系列 | Google Tensor G3 (1) |
| 7 | 代次 | 3 |
| Cortex-X4/-A720/-A520 | 架构 | G3 |
| Mobile | 垂直市场 | Mobile |
| -- | 先代产品 | Google Tensor |
| -- | 后代产品 | -- |
|
|
||
CPU核心数与基础频率Samsung Exynos 2400 是一个 10 核心处理器，时钟频率为 3.20 GHz。 Google Tensor G3 具有 8 个 CPU 核心，时钟频率为 2.91 GHz。 |
||
| Samsung Exynos 2400 | 特征 | Google Tensor G3 |
| 10 | 核心 | 8 |
| 10 | Threads | 8 |
| hybrid (Prime / big.LITTLE) | 核心架构 | hybrid (Prime / big.LITTLE) |
| 否 | 超线程技术 | 否 |
| 否 | 超频 ? | 否 |
| 3.20 GHz 1x Cortex-X4 |
A-核心 | 2.91 GHz 1x Cortex-X3 |
| 2.90 GHz 5x Cortex-A720 |
B-核心 | 2.37 GHz 4x Cortex-A715 |
| 1.95 GHz 4x Cortex-A520 |
C-核心 | 1.70 GHz 4x Cortex-A510 |
人工智能和机器学习在人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 支持下的处理器可以处理许多计算，尤其是音频、图像和视频处理，比传统处理器快得多。 通过软件收集的数据越多，机器学习算法的性能就会提高。 ML 任务的处理速度比传统处理器快 10,000 倍。 |
||
| Samsung Exynos 2400 | 特征 | Google Tensor G3 |
| Samsung AI engine | AI-硬件 | Google Tensor AI |
| Samsung AI Accelerator @ 44 TOPS | 人工智能规范 | Google Edge TPU |
核芯显卡处理器的集成图形单元不仅负责系统上的纯图像输出，而且在现代视频编解码器的支持下还可以显着提高系统的效率。 |
||
| Samsung Xclipse 940 | GPU | ARM Immortalis-G715 MP10 |
| 1.40 GHz | GPU频率 | 0.89 GHz |
| -- | GPU (加速频率) | -- |
| -- | GPU Generation | Vallhall |
| 4 nm | 工艺 | 4 nm |
| 0 | 最大显示器数量 | 0 |
| 12 | 运算单元 | 10 |
| 384 | Shader | -- |
| 否 | Hardware Raytracing | 否 |
| 否 | Frame Generation | 否 |
| 4 GB | 最大显存 | -- |
| 12 | DirectX Version | 12 |
硬件解码支持在硬件中加速的照片或视频编解码器可以大大加快处理器的工作速度，并在播放视频时延长笔记本电脑或智能手机的电池寿命。 |
||
| Samsung Xclipse 940 | GPU | ARM Immortalis-G715 MP10 |
| 解码 / 编码 | Codec h265 / HEVC (8 bit) | 解码 / 编码 |
| 解码 / 编码 | Codec h265 / HEVC (10 bit) | 解码 / 编码 |
| 解码 / 编码 | Codec h264 | 解码 / 编码 |
| 解码 / 编码 | Codec VP9 | 解码 / 编码 |
| 否 | Codec VP8 | 解码 / 编码 |
| 解码 | Codec AV1 | 解码 / 编码 |
| 否 | Codec AVC | 解码 / 编码 |
| 否 | Codec VC-1 | 解码 / 编码 |
| 否 | Codec JPEG | 解码 / 编码 |
内存 & PCIeSamsung Exynos 2400 在 4 内存通道中最多支持 12 GB 内存。 Google Tensor G3 最多可以在 2 个内存通道中连接 12 GB 内存。 |
||
| Samsung Exynos 2400 | 特征 | Google Tensor G3 |
| LPDDR5X-8533 | 内存 | LPDDR5-5500 |
| 12 GB | 最大内存 | 12 GB |
| 4 (Quad Channel) | 内存通道 | 2 (Dual Channel) |
| 68.3 GB/s | Max. 带宽 | 53.0 GB/s |
| 否 | ECC | 否 |
| -- | L2 缓存 | -- |
| -- | L3 缓存 | -- |
| -- | PCIe版本 | -- |
| -- | PCIe通道 | -- |
| -- | PCIe 带宽 | -- |
散热管理处理器的 TDP（热设计功率）指定了所需的冷却解决方案。 Samsung Exynos 2400 的 TDP 为 12 W，Google Tensor G3 的 TDP 为 10 W。 |
||
| Samsung Exynos 2400 | 特征 | Google Tensor G3 |
| 12 W | TDP (PL1 / PBP) | 10 W |
| -- | TDP (PL2) | -- |
| -- | TDP up | -- |
| -- | TDP down | -- |
| -- | Tjunction max. | -- |
技术细节Samsung Exynos 2400 具有 0.00 MB 缓存，而 Google Tensor G3 缓存总共具有 0.00 MB。 |
||
| Samsung Exynos 2400 | 特征 | Google Tensor G3 |
| 4 nm | 工艺 | 4 nm |
| 未知 | 芯片设计 | 小芯片 |
| Armv9-A (64 bit) | 指令集 (ISA) | Armv9-A (64 bit) |
| -- | 指令集扩展 | -- |
| -- | 插槽 | -- |
| 无 | 虚拟化 | 无 |
| 否 | AES-NI | 否 |
| Android | 操作系统 | Android |
| Q4/2023 | 发售日期 | Q3/2023 |
| -- | 发布价格 | -- |
| 展示更多 | 展示更多 | |
|
10C 10T @ 3.20 GHz 在Amazon上以优惠价购买！
8C 8T @ 2.91 GHz 在Amazon上以优惠价购买！
|
||
评价这些处理器
基准测试中的平均性能
⌀ 单核性能 2 CPU 基准测试
⌀ 多核性能 3 CPU 基准测试
Geekbench 5, 64bit (Single-Core)
Geekbench 5是一个大量使用系统内存的跨平台基准测试。高速的系统内存将极大地提升测试成绩。单核测试仅使用一个CPU核心，CPU核心的数量以及超线程技术将不会影响该项测试成绩。
|
Samsung Exynos 2400
10C 10T @ 3.20 GHz |
||
|
Google Tensor G3
8C 8T @ 2.91 GHz |
||
Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)
Geekbench 5是一个大量使用系统内存的跨平台基准测试。高速的系统内存将极大地提升测试成绩。多核测试涉及所有CPU核心，并且能充分利用超线程技术。
|
|
Samsung Exynos 2400
10C 10T @ 3.20 GHz |
||
|
|
Google Tensor G3
8C 8T @ 2.91 GHz |
||
Geekbench 6 (Single-Core)
Geekbench 6 は、最新のコンピューター、ノートブック、スマートフォンのベンチマークです。 新しいのは、たとえば big.LITTLE コンセプトに基づいてさまざまなサイズの CPU コアを組み合わせるなど、新しい CPU アーキテクチャの最適化された利用です。 シングルコア ベンチマークは、最速の CPU コアのパフォーマンスのみを評価します。ここでは、プロセッサ内の CPU コアの数は関係ありません。
|
|
Samsung Exynos 2400
10C 10T @ 3.20 GHz |
||
|
|
Google Tensor G3
8C 8T @ 2.91 GHz |
||
Geekbench 6 (Multi-Core)
Geekbench 6 是现代计算机、笔记本电脑和智能手机的基准测试。 新的是对更新的 CPU 架构的优化利用，例如基于 big.LITTLE 概念并结合不同大小的 CPU 内核。 多核基准测试评估处理器所有 CPU 内核的性能。 AMD SMT 或 Intel 的超线程等虚拟线程改进对基准测试结果产生了积极影响。
|
|
Samsung Exynos 2400
10C 10T @ 3.20 GHz |
||
|
|
Google Tensor G3
8C 8T @ 2.91 GHz |
||
核芯显卡FP32性能（单精度GFLOPS）
处理器核芯显卡的理论计算性能（32bit，以GFLOPS为单位）。GFLOPS表示核芯显卡每秒可以执行多少亿个浮点操作。
|
|
Samsung Exynos 2400
Samsung Xclipse 940 @ 1.40 GHz |
||
|
|
Google Tensor G3
ARM Immortalis-G715 MP10 @ 0.89 GHz |
||
AnTuTu 10 Benchmark
AnTuTu 10 基准测试是最著名的移动处理器基准测试之一，现已推出第 10 版。 有一个适用于基于 Android 的智能手机和平板电脑的版本，以及一个适用于 Apple 移动设备（即 iPhone 和 iPad）的版本。
Antutu 10 基准测试分为 3 个阶段。 在第一阶段，测试设备的 RAM；在第二阶段，测试图形；在最后阶段，通过渲染 3D 图形将整个设备推至其性能极限。
因此，Antutu 10 非常适合比较不同设备的性能。
Antutu 10 基准测试分为 3 个阶段。 在第一阶段，测试设备的 RAM；在第二阶段，测试图形；在最后阶段，通过渲染 3D 图形将整个设备推至其性能极限。
因此，Antutu 10 非常适合比较不同设备的性能。
|
|
Samsung Exynos 2400
10C 10T @ 3.20 GHz |
||
|
|
Google Tensor G3
8C 8T @ 2.91 GHz |
||
AnTuTu 9 Benchmark
AnTuTu 9 基准测试非常适合衡量智能手机的性能。 AnTuTu 9 在 3D 图形上相当重，现在也可以使用“金属”图形界面。 在 AnTuTu 中，内存和 UX（用户体验）也通过模拟浏览器和应用程序的使用情况进行测试。 AnTuTu 版本 9 可以比较任何运行在 Android 或 iOS 上的 ARM CPU。 在不同操作系统上进行基准测试时，设备可能无法直接比较。
在 AnTuTu 9 基准测试中，处理器的单核性能仅被略微加权。 该评级由处理器的多核性能、工作内存的速度和内部显卡的性能组成。
在 AnTuTu 9 基准测试中，处理器的单核性能仅被略微加权。 该评级由处理器的多核性能、工作内存的速度和内部显卡的性能组成。
|
|
Samsung Exynos 2400
10C 10T @ 3.20 GHz |
||
|
|
Google Tensor G3
8C 8T @ 2.91 GHz |
||
人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 的性能
在人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 支持下的处理器可以处理许多计算，尤其是音频、图像和视频处理，比传统处理器快得多。 通过软件收集的数据越多，机器学习算法的性能就会提高。 ML 任务的处理速度比传统处理器快 10,000 倍。
|
|
Samsung Exynos 2400
10C 10T @ 3.20 GHz |
||
|
|
Google Tensor G3
8C 8T @ 2.91 GHz |
||
使用该处理器的设备 |
|
| Samsung Exynos 2400 | Google Tensor G3 |
| Samsung Galaxy S24 Samsung Galaxy S24 Plus |
Google Pixel 8 Google Pixel 8 Pro |
包含此CPU的热门比较
返回首页
