Google Tensor G3 基准、测试和规格

最近更新时间:
Google Tensor G3 是一个 8 核心处理器。 它可以同时处理8个线程,并且基于3。 Google Tensor 系列的生成。 该处理器是在 Q3/2023 中提供的。 Google Tensor G3 在 Geekbench 5 基准测试中使用一个 CPU 核心获得 1,267 分。 当使用所有CPU核心时,结果是3,631点
Google Tensor G3

CPU信息

处理器编号: Google Tensor G3
家族: Google Tensor (4)
CPU系列: Google Tensor G3 (1)
架构: G3
工艺: 4 nm
垂直市场: Mobile
代次: 3
先代产品: Google Tensor
后代产品: --

CPU核心数与基础频率

2.91 GHzGoogle Tensor G3 时钟的 8 CPU 核心。 CPU 核心的数量和处理器的时钟频率在很大程度上决定了整体性能。

CPU 核心 / Threads: 8 / 8
核心架构: hybrid (Prime / big.LITTLE)
A-Core: 1x Cortex-X3
B-Core: 4x Cortex-A715
C-Core: 4x Cortex-A510
超线程技术 / SMT:
超频:
A-Core 频率: 2.91 GHz
B-Core 频率: 2.37 GHz
C-Core 频率: 1.70 GHz

人工智能和机器学习

在人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 支持下的处理器可以处理许多计算,尤其是音频、图像和视频处理,比传统处理器快得多。 通过软件收集的数据越多,机器学习算法的性能就会提高。 ML 任务的处理速度比传统处理器快 10,000 倍。

AI-硬件: Google Tensor AI
人工智能规范: Google Edge TPU
NPU + CPU + iGPU: --

核芯显卡

对于 ARM Immortalis-G715 MP10,Google Tensor G3 具有集成显卡。 它有 10 SM 处理器,总共有 -- 纹理着色器。 例如,iGPU 不仅支持游戏,还可以显着加快视频播放速度。

GPU型号: ARM Immortalis-G715 MP10
GPU频率: 0.89 GHz
GPU (加速频率): 无加速频率
运算单元: 10
Shader: --
Hardware Raytracing:
发售日期: Q4/2022
最大显示器数量: 0
Generation: Vallhall
Direct X: 12
工艺: 4 nm
最大显存: --
Frame Generation:

硬件解码支持

具有集成显卡的处理器可以更快、更高效地处理和播放视频。 例如,这可以对笔记本电脑的电池寿命产生积极影响。

h265 / HEVC (8 bit): 解码 / 编码
h265 / HEVC (10 bit): 解码 / 编码
h264: 解码 / 编码
VP8: 解码 / 编码
VP9: 解码 / 编码
AV1: 解码 / 编码
AVC: 解码 / 编码
VC-1: 解码 / 编码
JPEG: 解码 / 编码

内存 & PCIe

Google Tensor G3 在最多 2 (Dual Channel) 个内存通道中支持最多 12 GB 内存。 这导致最大内存带宽为 53.0 GB/s

内存类型: 内存带宽:
LPDDR5-5500
53.0 GB/s
最大内存: 12 GB
内存通道: 2 (Dual Channel)
ECC:
PCIe:
PCIe 带宽: --

散热管理

处理器制造商通过 TDP 指定处理器所需的冷却解决方案。 Google Tensor G3 的 TDP 为 10 W

TDP (PL1 / PBP): 10 W
TDP (PL2): --
TDP up: --
TDP down: --
Tjunction max.: --

技术细节

Google Tensor G3 有一个 0.00 MB 大缓存。 该处理器是在 4 nm 制造的。 现代生产提高了处理器的效率。

工艺: 4 nm
芯片设计: 小芯片
插槽: --
L2-Cache: --
L3-Cache: --
AES-NI:
操作系统: Android
虚拟化:
指令集 (ISA): Armv8.7-A (64 bit)
指令集扩展: --
发售日期: Q3/2023
发布价格: --
代号: --
文件: --

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基准测试结果

Verified Benchmark results
我们已经审核了 Google Tensor G3 的基准测试结果。 我们只发布由我们创建或由用户提交并通过审核的基准测试结果。 所有结果均基于并满足我们的基准测试指导方针

截图:

Geekbench 5, 64bit (Single-Core)

Geekbench 5是一个大量使用系统内存的跨平台基准测试。高速的系统内存将极大地提升测试成绩。单核测试仅使用一个CPU核心,CPU核心的数量以及超线程技术将不会影响该项测试成绩。
Intel Xeon Gold 5317 Intel Xeon Gold 5317
12C 24T @ 3.60 GHz
1268
Intel Xeon Silver 4309Y Intel Xeon Silver 4309Y
8C 16T @ 3.60 GHz
1268
Intel Xeon W-2245 Intel Xeon W-2245
8C 16T @ 4.70 GHz
1268
Google Tensor G3 Google Tensor G3
8C 8T @ 2.91 GHz
1267
Intel Core i7-10700F Intel Core i7-10700F
8C 16T @ 4.80 GHz
1267
Intel Core i7-10700 Intel Core i7-10700
8C 16T @ 4.80 GHz
1267
AMD Ryzen Threadripper PRO 3995WX AMD Ryzen Threadripper PRO 3995WX
64C 128T @ 4.20 GHz
1266

Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)

Geekbench 5是一个大量使用系统内存的跨平台基准测试。高速的系统内存将极大地提升测试成绩。多核测试涉及所有CPU核心,并且能充分利用超线程技术。
AMD Ryzen 5 1500X AMD Ryzen 5 1500X
4C 8T @ 3.30 GHz
3642
Intel Core i7-4771 Intel Core i7-4771
4C 8T @ 3.60 GHz
3640
Intel Core i5-9400T Intel Core i5-9400T
6C 6T @ 2.80 GHz
3634
Google Tensor G3 Google Tensor G3
8C 8T @ 2.91 GHz
3631
Intel Core i5-6600K Intel Core i5-6600K
4C 4T @ 3.60 GHz
3631
Intel Core i7-7920HQ Intel Core i7-7920HQ
4C 8T @ 3.70 GHz
3627
Intel Core i5-8260U Intel Core i5-8260U
4C 8T @ 2.60 GHz
3624

Geekbench 6 (Single-Core)

Geekbench 6 は、最新のコンピューター、ノートブック、スマートフォンのベンチマークです。 新しいのは、たとえば big.LITTLE コンセプトに基づいてさまざまなサイズの CPU コアを組み合わせるなど、新しい CPU アーキテクチャの最適化された利用です。 シングルコア ベンチマークは、最速の CPU コアのパフォーマンスのみを評価します。ここでは、プロセッサ内の CPU コアの数は関係ありません。
AMD Ryzen 5 5600H AMD Ryzen 5 5600H
6C 12T @ 4.20 GHz
1764
Intel Xeon W-1290 Intel Xeon W-1290
10C 20T @ 5.20 GHz
1763
AMD Ryzen 5 5600HS AMD Ryzen 5 5600HS
6C 12T @ 4.20 GHz
1762
Google Tensor G3 Google Tensor G3
8C 8T @ 2.91 GHz
1759
AMD Ryzen 5 3600XT AMD Ryzen 5 3600XT
6C 12T @ 4.50 GHz
1759
Intel Core i7-1160G7 Intel Core i7-1160G7
4C 8T @ 4.40 GHz
1758
AMD Ryzen 9 PRO 6950H AMD Ryzen 9 PRO 6950H
8C 16T @ 4.90 GHz
1755

Geekbench 6 (Multi-Core)

Geekbench 6 是现代计算机、笔记本电脑和智能手机的基准测试。 新的是对更新的 CPU 架构的优化利用,例如基于 big.LITTLE 概念并结合不同大小的 CPU 内核。 多核基准测试评估处理器所有 CPU 内核的性能。 AMD SMT 或 Intel 的超线程等虚拟线程改进对基准测试结果产生了积极影响。
Intel Xeon E5-1680 v2 Intel Xeon E5-1680 v2
8C 16T @ 3.00 GHz
4558
Google Tensor G4 Google Tensor G4
8C 8T @ 3.10 GHz
4550
Intel Core i3-10305T Intel Core i3-10305T
4C 8T @ 3.70 GHz
4534
Google Tensor G3 Google Tensor G3
8C 8T @ 2.91 GHz
4533
Intel Xeon E3-1575M v5 Intel Xeon E3-1575M v5
4C 8T @ 3.00 GHz
4524
Valve Steam Deck (2023 Refresh) Valve Steam Deck (2023 Refresh)
4C 8T @ 2.80 GHz
4510
Intel Xeon E5-2620 v3 Intel Xeon E5-2620 v3
6C 12T @ 2.80 GHz
4485

核芯显卡FP32性能(单精度GFLOPS)

处理器核芯显卡的理论计算性能(32bit,以GFLOPS为单位)。GFLOPS表示核芯显卡每秒可以执行多少亿个浮点操作。
MediaTek MT6572M MediaTek MT6572M
ARM Mali-400 @ 0.40 GHz
4
Samsung Exynos 3110 Samsung Exynos 3110
PowerVR SGX540 @ 0.20 GHz
3
MediaTek MT6575M MediaTek MT6575M
PowerVR SGX531 @ 0.28 GHz
2
Google Tensor G3 Google Tensor G3
ARM Immortalis-G715 MP10 @ 0.89 GHz
1
Google Tensor G4 Google Tensor G4
ARM Immortalis-G715 MP10 @ 0.89 GHz
1
MediaTek Dimensity 9200+ MediaTek Dimensity 9200+
ARM Immortalis-G715 MP11 @ 0.98 GHz
1
MediaTek Dimensity 9200 MediaTek Dimensity 9200
ARM Immortalis-G715 MP11 @ 0.98 GHz
1

AnTuTu 10 Benchmark

AnTuTu 10 基准测试是最著名的移动处理器基准测试之一,现已推出第 10 版。 有一个适用于基于 Android 的智能手机和平板电脑的版本,以及一个适用于 Apple 移动设备(即 iPhone 和 iPad)的版本。

Antutu 10 基准测试分为 3 个阶段。 在第一阶段,测试设备的 RAM;在第二阶段,测试图形;在最后阶段,通过渲染 3D 图形将整个设备推至其性能极限。

因此,Antutu 10 非常适合比较不同设备的性能。
MediaTek Dimensity 8300 MediaTek Dimensity 8300
8C 8T @ 3.35 GHz
1468250
Apple A16 Bionic Apple A16 Bionic
6C 6T @ 3.46 GHz
1394590
Samsung Exynos 2200 Samsung Exynos 2200
8C 8T @ 2.80 GHz
1128320
Google Tensor G3 Google Tensor G3
8C 8T @ 2.91 GHz
1106280
Qualcomm Snapdragon 7 Gen 3 Qualcomm Snapdragon 7 Gen 3
8C 8T @ 2.63 GHz
769286
Samsung Exynos 1480 Samsung Exynos 1480
8C 8T @ 2.75 GHz
742548
Qualcomm QCM6490 Qualcomm QCM6490
8C 8T @ 2.71 GHz
673946

AnTuTu 9 Benchmark

AnTuTu 9 基准测试非常适合衡量智能手机的性能。 AnTuTu 9 在 3D 图形上相当重,现在也可以使用“金属”图形界面。 在 AnTuTu 中,内存和 UX(用户体验)也通过模拟浏览器和应用程序的使用情况进行测试。 AnTuTu 版本 9 可以比较任何运行在 Android 或 iOS 上的 ARM CPU。 在不同操作系统上进行基准测试时,设备可能无法直接比较。

在 AnTuTu 9 基准测试中,处理器的单核性能仅被略微加权。 该评级由处理器的多核性能、工作内存的速度和内部显卡的性能组成。
Qualcomm Snapdragon 8 Gen 1 Qualcomm Snapdragon 8 Gen 1
8C 8T @ 3.00 GHz
948574
Apple A16 Bionic Apple A16 Bionic
6C 6T @ 3.46 GHz
947502
Samsung Exynos 2200 Samsung Exynos 2200
8C 8T @ 2.80 GHz
917364
Google Tensor G3 Google Tensor G3
8C 8T @ 2.91 GHz
894587
Qualcomm Snapdragon 888+ Qualcomm Snapdragon 888+
8C 8T @ 3.00 GHz
825450
Apple A15 Bionic (5-GPU) Apple A15 Bionic (5-GPU)
6C 6T @ 3.23 GHz
825116
MediaTek Dimensity 8000 MediaTek Dimensity 8000
8C 8T @ 2.75 GHz
820000

基准测试





热门比较

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9. Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 for Galaxy Google Tensor G3 Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 for Galaxy vs Google Tensor G3
10. Google Tensor G3 Samsung Exynos 2200 Google Tensor G3 vs Samsung Exynos 2200


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