Apple A16 Bionic vs Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2
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借助基准测试比较CPU
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| Apple A16 Bionic | Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 | |
CPU比较在此 CPU 比较中，我们比较 Apple A16 Bionic 和 Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 并使用基准测试来检查哪个处理器更快。
我们将 Q3/2022 中发布的 Apple A16 Bionic 6 核心处理器与具有 8 的 Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 进行比较 CPU 内核并在 Q4/2022 中引入。 |
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| Apple A series (22) | 家族 | Qualcomm Snapdragon (102) |
| Apple A16 (1) | CPU系列 | Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 (2) |
| 16 | 代次 | 2 |
| A16 | 架构 | Cortex-X3 / -A715 / -A510 |
| Mobile | 垂直市场 | Mobile |
| Apple A15 Bionic (5-GPU) | 先代产品 | Qualcomm Snapdragon 8 Gen 1 |
| Apple A17 Pro | 后代产品 | Qualcomm Snapdragon 8 Gen 3 |
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CPU核心数与基础频率Apple A16 Bionic 是一个 6 核心处理器，时钟频率为 3.46 GHz。 处理器可以同时计算 6 个线程。 Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 时钟具有 3.36 GHz，具有 8 个 CPU 核心，并且可以并行计算 8 个线程。 |
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| Apple A16 Bionic | 特征 | Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 |
| 6 | 核心 | 8 |
| 6 | Threads | 8 |
| hybrid (big.LITTLE) | 核心架构 | hybrid (Prime / big.LITTLE) |
| 否 | 超线程技术 | 否 |
| 否 | 超频 ? | 否 |
| 3.46 GHz 2x Everest |
A-核心 | 3.36 GHz 1x Cortex-X3 |
| 2.02 GHz 4x Sawtooth |
B-核心 | 2.80 GHz 4x Cortex-A715/A710 |
| -- | C-核心 | 2.00 GHz 3x Cortex-A510 |
人工智能和机器学习在人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 支持下的处理器可以处理许多计算，尤其是音频、图像和视频处理，比传统处理器快得多。 通过软件收集的数据越多，机器学习算法的性能就会提高。 ML 任务的处理速度比传统处理器快 10,000 倍。 |
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| Apple A16 Bionic | 特征 | Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 |
| Apple Neural Engine | AI-硬件 | Qualcomm AI engine |
| 16 Neural cores @ 17 TOPS | 人工智能规范 | Hexagon 780 @ 26 TOPS |
核芯显卡处理器中集成的显卡（iGPU）不仅可以实现图像输出而无需依赖专用图形解决方案，还可以有效加速视频播放。 |
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| Apple A16 (5 GPU Cores) | GPU | Qualcomm Adreno 740 |
| 1.34 GHz | GPU频率 | 0.68 GHz |
| -- | GPU (加速频率) | -- |
| 13 | GPU Generation | 8 |
| 4 nm | 工艺 | 4 nm |
| 3 | 最大显示器数量 | 2 |
| 20 | 运算单元 | -- |
| 640 | Shader | -- |
| 否 | Hardware Raytracing | 是 |
| 否 | Frame Generation | 否 |
| 6 GB | 最大显存 | 6 GB |
| -- | DirectX Version | 12.1 |
硬件解码支持在硬件中加速的照片或视频编解码器可以大大加快处理器的工作速度，并在播放视频时延长笔记本电脑或智能手机的电池寿命。 |
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| Apple A16 (5 GPU Cores) | GPU | Qualcomm Adreno 740 |
| 解码 / 编码 | Codec h265 / HEVC (8 bit) | 解码 / 编码 |
| 解码 / 编码 | Codec h265 / HEVC (10 bit) | 解码 / 编码 |
| 解码 / 编码 | Codec h264 | 解码 / 编码 |
| 解码 / 编码 | Codec VP9 | 解码 / 编码 |
| 解码 / 编码 | Codec VP8 | 解码 / 编码 |
| 否 | Codec AV1 | 解码 |
| 解码 | Codec AVC | 解码 |
| 解码 | Codec VC-1 | 解码 |
| 解码 / 编码 | Codec JPEG | 解码 / 编码 |
内存 & PCIeApple A16 Bionic 支持最多 6 GB 内存（最多 1 个内存通道），而 Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 支持最多 24 GB 内存启用最大内存带宽 67.0 GB/s。 |
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| Apple A16 Bionic | 特征 | Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 |
| LPDDR5-6400 | 内存 | LPDDR5X-8400 |
| 6 GB | 最大内存 | 24 GB |
| 1 (Single Channel) | 内存通道 | 4 (Quad Channel) |
| 51.2 GB/s | Max. 带宽 | 67.0 GB/s |
| 否 | ECC | 否 |
| 20.00 MB | L2 缓存 | -- |
| 24.00 MB | L3 缓存 | 8.00 MB |
| -- | PCIe版本 | -- |
| -- | PCIe通道 | -- |
| -- | PCIe 带宽 | -- |
散热管理Apple A16 Bionic 的 TDP 为 7.25 W。 Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 的 TDP 是 --。 系统集成商在确定冷却解决方案尺寸时使用处理器的 TDP 作为指导。 |
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| Apple A16 Bionic | 特征 | Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 |
| 7.25 W | TDP (PL1 / PBP) | -- |
| -- | TDP (PL2) | -- |
| -- | TDP up | -- |
| -- | TDP down | -- |
| -- | Tjunction max. | -- |
技术细节Apple A16 Bionic 具有 44.00 MB 缓存，并以 4 nm 制造。 Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 的缓存位于 8.00 MB。 该处理器采用 4 nm 制造。 |
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| Apple A16 Bionic | 特征 | Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 |
| 4 nm | 工艺 | 4 nm |
| 小芯片 | 芯片设计 | 小芯片 |
| Armv8.6-A (64 bit) | 指令集 (ISA) | Armv9-A (64 bit) |
| -- | 指令集扩展 | -- |
| -- | 插槽 | -- |
| 无 | 虚拟化 | 无 |
| 否 | AES-NI | 否 |
| iOS | 操作系统 | Android, Windows 10/11 (ARM) |
| Q3/2022 | 发售日期 | Q4/2022 |
| -- | 发布价格 | -- |
| 展示更多 | 展示更多 | |
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评价这些处理器
基准测试中的平均性能
⌀ 单核性能 2 CPU 基准测试
⌀ 多核性能 3 CPU 基准测试
Geekbench 5, 64bit (Single-Core)
Geekbench 5是一个大量使用系统内存的跨平台基准测试。高速的系统内存将极大地提升测试成绩。单核测试仅使用一个CPU核心，CPU核心的数量以及超线程技术将不会影响该项测试成绩。
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Apple A16 Bionic
6C 6T @ 3.46 GHz |
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Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2
8C 8T @ 3.36 GHz |
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Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)
Geekbench 5是一个大量使用系统内存的跨平台基准测试。高速的系统内存将极大地提升测试成绩。多核测试涉及所有CPU核心，并且能充分利用超线程技术。
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Apple A16 Bionic
6C 6T @ 3.46 GHz |
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Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2
8C 8T @ 3.36 GHz |
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Geekbench 6 (Single-Core)
Geekbench 6 は、最新のコンピューター、ノートブック、スマートフォンのベンチマークです。 新しいのは、たとえば big.LITTLE コンセプトに基づいてさまざまなサイズの CPU コアを組み合わせるなど、新しい CPU アーキテクチャの最適化された利用です。 シングルコア ベンチマークは、最速の CPU コアのパフォーマンスのみを評価します。ここでは、プロセッサ内の CPU コアの数は関係ありません。
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Apple A16 Bionic
6C 6T @ 3.46 GHz |
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Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2
8C 8T @ 3.36 GHz |
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Geekbench 6 (Multi-Core)
Geekbench 6 是现代计算机、笔记本电脑和智能手机的基准测试。 新的是对更新的 CPU 架构的优化利用，例如基于 big.LITTLE 概念并结合不同大小的 CPU 内核。 多核基准测试评估处理器所有 CPU 内核的性能。 AMD SMT 或 Intel 的超线程等虚拟线程改进对基准测试结果产生了积极影响。
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Apple A16 Bionic
6C 6T @ 3.46 GHz |
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Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2
8C 8T @ 3.36 GHz |
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核芯显卡FP32性能（单精度GFLOPS）
处理器核芯显卡的理论计算性能（32bit，以GFLOPS为单位）。GFLOPS表示核芯显卡每秒可以执行多少亿个浮点操作。
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Apple A16 Bionic
Apple A16 (5 GPU Cores) @ 1.34 GHz |
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Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2
Qualcomm Adreno 740 @ 0.68 GHz |
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AnTuTu 9 Benchmark
AnTuTu 9 基准测试非常适合衡量智能手机的性能。 AnTuTu 9 在 3D 图形上相当重，现在也可以使用“金属”图形界面。 在 AnTuTu 中，内存和 UX（用户体验）也通过模拟浏览器和应用程序的使用情况进行测试。 AnTuTu 版本 9 可以比较任何运行在 Android 或 iOS 上的 ARM CPU。 在不同操作系统上进行基准测试时，设备可能无法直接比较。
在 AnTuTu 9 基准测试中，处理器的单核性能仅被略微加权。 该评级由处理器的多核性能、工作内存的速度和内部显卡的性能组成。
在 AnTuTu 9 基准测试中，处理器的单核性能仅被略微加权。 该评级由处理器的多核性能、工作内存的速度和内部显卡的性能组成。
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Apple A16 Bionic
6C 6T @ 3.46 GHz |
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Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2
8C 8T @ 3.36 GHz |
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人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 的性能
在人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 支持下的处理器可以处理许多计算，尤其是音频、图像和视频处理，比传统处理器快得多。 通过软件收集的数据越多，机器学习算法的性能就会提高。 ML 任务的处理速度比传统处理器快 10,000 倍。
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Apple A16 Bionic
6C 6T @ 3.46 GHz |
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Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2
8C 8T @ 3.36 GHz |
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使用该处理器的设备 |
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| Apple A16 Bionic | Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 |
| Apple iPhone 14 Pro Apple iPhone 14 Pro Max |
未知 |
两种处理器的比较
Apple A16 Bionic 用于 Apple iPhone 14 Pro 和 Apple iPhone 14 Pro Max。 该处理器依赖于两个大型 P 核（代号 Everest）和四个高效 E 核（代号 Sawtooth）。 这种大小 CPU 核心的组合在智能手机中很常见，并且可以节省能源。Apple A16 Bionic 的 P 核的时钟频率高达 3.46 GHz，四个 E 核的时钟频率明显较慢，高达 2.02 GHz，但正如所写的那样，它们也更加节能。
高通骁龙8 Gen 2也依赖于这样的核心结构，但它由8个CPU核心组成。 除了P和E核心之外，还有性能更强的Prime核心。 具体来说，它是3.36 GHz的Cortex-X3。 四个主频高达 2.8 GHz 的 P 核心 (Cortex-A715) 和另外三个主频高达 2.0 GHz 的 Cortex-A510 CPU 核心对此进行了补充。
这两款处理器都有自己的人工智能计算单元。 Apple A16 Bionic 有 17 TOPS，配备 Hexagon 780 NPU 的高通 Snapdragon 8 Gen 2 甚至有 26 TOPS。 针对AI计算单元定制的特殊应用可以显着加速。
Apple A16 Bionics 的 iGPU 拥有 640 个着色器和 5 个 GPU 核心。 其实所有手机游戏都可以流畅玩。 这也适用于安装在 Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 中的 Qualcomm Adreno 740 GPU。
Apple A16 Bionic 可以与高达 6 GB 的 LPDDR5-6400 内存结合使用，并实现非常好的 51.2 GB/s 的最大内存带宽。 高通骁龙 8 Gen 2 支持显着增加的内存，最高可达 24 GB，最高支持 LPDDR5X-8400 内存，最大内存带宽为 67 GB/s。
这两款处理器均采用台积电的现代 4 纳米制造工艺制造，因此非常节能。
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