Apple A17 Pro vs Apple A16 Bionic
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借助基准测试比较CPU
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| Apple A17 Pro | Apple A16 Bionic | |
CPU比较Apple A17 Pro 还是 Apple A16 Bionic ？ 在这个比较中，我们检查这两个 CPU 中哪个更好。 我们比较技术数据和基准测试结果。
Apple A17 Pro 具有 6 内核，具有 6 线程和最大频率为 3.78 GHz 的时钟。 1 内存通道支持高达 8 GB 的内存。 Apple A17 Pro 已在 Q3/2023 中发布。 Apple A16 Bionic 具有 6 内核，具有 6 个线程和最大频率为 3.46 GHz 的时钟。 CPU 在 1 个内存通道中支持高达 6 GB 的内存。 Apple A16 Bionic 在 Q3/2022 中发布。 |
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| Apple A series (22) | 家族 | Apple A series (22) |
| Apple A17 (1) | CPU系列 | Apple A16 (1) |
| 17 | 代次 | 16 |
| A17 | 架构 | A16 |
| Mobile | 垂直市场 | Mobile |
| Apple A16 Bionic | 先代产品 | Apple A15 Bionic (5-GPU) |
| -- | 后代产品 | Apple A17 Pro |
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CPU核心数与基础频率Apple A17 Pro 是一个 6 核心处理器，时钟频率为 3.78 GHz。 Apple A16 Bionic 具有 6 个 CPU 核心，时钟频率为 3.46 GHz。 |
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| Apple A17 Pro | 特征 | Apple A16 Bionic |
| 6 | 核心 | 6 |
| 6 | Threads | 6 |
| hybrid (big.LITTLE) | 核心架构 | hybrid (big.LITTLE) |
| 否 | 超线程技术 | 否 |
| 否 | 超频 ? | 否 |
| 3.78 GHz | A-核心 | 3.46 GHz 2x Everest |
| 2.11 GHz | B-核心 | 2.02 GHz 4x Sawtooth |
人工智能和机器学习在人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 支持下的处理器可以处理许多计算，尤其是音频、图像和视频处理，比传统处理器快得多。 通过软件收集的数据越多，机器学习算法的性能就会提高。 ML 任务的处理速度比传统处理器快 10,000 倍。 |
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| Apple A17 Pro | 特征 | Apple A16 Bionic |
| Apple Neural Engine | AI-硬件 | Apple Neural Engine |
| 16 Neural cores @ 35 TOPS | 人工智能规范 | 16 Neural cores @ 17 TOPS |
核芯显卡处理器的集成图形单元不仅负责系统上的纯图像输出，而且在现代视频编解码器的支持下还可以显着提高系统的效率。 |
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| Apple A17 Pro (6 GPU Cores) | GPU | Apple A16 (5 GPU Cores) |
| 1.40 GHz | GPU频率 | 1.34 GHz |
| -- | GPU (加速频率) | -- |
| -- | GPU Generation | 13 |
| 3 nm | 工艺 | 4 nm |
| 3 | 最大显示器数量 | 3 |
| 24 | 运算单元 | 20 |
| 768 | Shader | 640 |
| 是 | Hardware Raytracing | 否 |
| 否 | Frame Generation | 否 |
| 6 GB | 最大显存 | 6 GB |
| -- | DirectX Version | -- |
硬件解码支持在硬件中加速的照片或视频编解码器可以大大加快处理器的工作速度，并在播放视频时延长笔记本电脑或智能手机的电池寿命。 |
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| Apple A17 Pro (6 GPU Cores) | GPU | Apple A16 (5 GPU Cores) |
| 解码 / 编码 | Codec h265 / HEVC (8 bit) | 解码 / 编码 |
| 解码 / 编码 | Codec h265 / HEVC (10 bit) | 解码 / 编码 |
| 解码 / 编码 | Codec h264 | 解码 / 编码 |
| 解码 / 编码 | Codec VP9 | 解码 / 编码 |
| 解码 / 编码 | Codec VP8 | 解码 / 编码 |
| 解码 | Codec AV1 | 否 |
| 解码 | Codec AVC | 解码 |
| 解码 | Codec VC-1 | 解码 |
| 解码 / 编码 | Codec JPEG | 解码 / 编码 |
内存 & PCIeApple A17 Pro 在 1 内存通道中最多支持 8 GB 内存。 Apple A16 Bionic 最多可以在 1 个内存通道中连接 6 GB 内存。 |
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| Apple A17 Pro | 特征 | Apple A16 Bionic |
| LPDDR5-6400 | 内存 | LPDDR5-6400 |
| 8 GB | 最大内存 | 6 GB |
| 1 (Single Channel) | 内存通道 | 1 (Single Channel) |
| 51.2 GB/s | Max. 带宽 | 51.2 GB/s |
| 否 | ECC | 否 |
| 20.00 MB | L2 缓存 | 20.00 MB |
| 24.00 MB | L3 缓存 | 24.00 MB |
| -- | PCIe版本 | -- |
| -- | PCIe通道 | -- |
| -- | PCIe 带宽 | -- |
散热管理处理器的 TDP（热设计功率）指定了所需的冷却解决方案。 Apple A17 Pro 的 TDP 为 11 W，Apple A16 Bionic 的 TDP 为 7.25 W。 |
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| Apple A17 Pro | 特征 | Apple A16 Bionic |
| 11 W | TDP (PL1 / PBP) | 7.25 W |
| -- | TDP (PL2) | -- |
| -- | TDP up | -- |
| -- | TDP down | -- |
| -- | Tjunction max. | -- |
技术细节Apple A17 Pro 具有 44.00 MB 缓存，而 Apple A16 Bionic 缓存总共具有 44.00 MB。 |
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| Apple A17 Pro | 特征 | Apple A16 Bionic |
| 3 nm | 工艺 | 4 nm |
| 小芯片 | 芯片设计 | 小芯片 |
| Armv8.6-A (64 bit) | 指令集 (ISA) | Armv8.6-A (64 bit) |
| -- | 指令集扩展 | -- |
| -- | 插槽 | -- |
| 无 | 虚拟化 | 无 |
| 否 | AES-NI | 否 |
| iOS | 操作系统 | iOS |
| Q3/2023 | 发售日期 | Q3/2022 |
| -- | 发布价格 | -- |
| 展示更多 | 展示更多 | |
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评价这些处理器
基准测试中的平均性能
⌀ 单核性能 2 CPU 基准测试
⌀ 多核性能 3 CPU 基准测试
Geekbench 5, 64bit (Single-Core)
Geekbench 5是一个大量使用系统内存的跨平台基准测试。高速的系统内存将极大地提升测试成绩。单核测试仅使用一个CPU核心，CPU核心的数量以及超线程技术将不会影响该项测试成绩。
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Apple A17 Pro
6C 6T @ 3.78 GHz |
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Apple A16 Bionic
6C 6T @ 3.46 GHz |
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Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)
Geekbench 5是一个大量使用系统内存的跨平台基准测试。高速的系统内存将极大地提升测试成绩。多核测试涉及所有CPU核心，并且能充分利用超线程技术。
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Apple A17 Pro
6C 6T @ 3.78 GHz |
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Apple A16 Bionic
6C 6T @ 3.46 GHz |
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Geekbench 6 (Single-Core)
Geekbench 6 は、最新のコンピューター、ノートブック、スマートフォンのベンチマークです。 新しいのは、たとえば big.LITTLE コンセプトに基づいてさまざまなサイズの CPU コアを組み合わせるなど、新しい CPU アーキテクチャの最適化された利用です。 シングルコア ベンチマークは、最速の CPU コアのパフォーマンスのみを評価します。ここでは、プロセッサ内の CPU コアの数は関係ありません。
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Apple A17 Pro
6C 6T @ 3.78 GHz |
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Apple A16 Bionic
6C 6T @ 3.46 GHz |
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Geekbench 6 (Multi-Core)
Geekbench 6 是现代计算机、笔记本电脑和智能手机的基准测试。 新的是对更新的 CPU 架构的优化利用，例如基于 big.LITTLE 概念并结合不同大小的 CPU 内核。 多核基准测试评估处理器所有 CPU 内核的性能。 AMD SMT 或 Intel 的超线程等虚拟线程改进对基准测试结果产生了积极影响。
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Apple A17 Pro
6C 6T @ 3.78 GHz |
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Apple A16 Bionic
6C 6T @ 3.46 GHz |
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核芯显卡FP32性能（单精度GFLOPS）
处理器核芯显卡的理论计算性能（32bit，以GFLOPS为单位）。GFLOPS表示核芯显卡每秒可以执行多少亿个浮点操作。
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Apple A17 Pro
Apple A17 Pro (6 GPU Cores) @ 1.40 GHz |
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Apple A16 Bionic
Apple A16 (5 GPU Cores) @ 1.34 GHz |
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AnTuTu 9 Benchmark
AnTuTu 9 基准测试非常适合衡量智能手机的性能。 AnTuTu 9 在 3D 图形上相当重，现在也可以使用“金属”图形界面。 在 AnTuTu 中，内存和 UX（用户体验）也通过模拟浏览器和应用程序的使用情况进行测试。 AnTuTu 版本 9 可以比较任何运行在 Android 或 iOS 上的 ARM CPU。 在不同操作系统上进行基准测试时，设备可能无法直接比较。
在 AnTuTu 9 基准测试中，处理器的单核性能仅被略微加权。 该评级由处理器的多核性能、工作内存的速度和内部显卡的性能组成。
在 AnTuTu 9 基准测试中，处理器的单核性能仅被略微加权。 该评级由处理器的多核性能、工作内存的速度和内部显卡的性能组成。
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Apple A17 Pro
6C 6T @ 3.78 GHz |
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Apple A16 Bionic
6C 6T @ 3.46 GHz |
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人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 的性能
在人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 支持下的处理器可以处理许多计算，尤其是音频、图像和视频处理，比传统处理器快得多。 通过软件收集的数据越多，机器学习算法的性能就会提高。 ML 任务的处理速度比传统处理器快 10,000 倍。
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Apple A17 Pro
6C 6T @ 3.78 GHz |
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Apple A16 Bionic
6C 6T @ 3.46 GHz |
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使用该处理器的设备 |
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| Apple A17 Pro | Apple A16 Bionic |
| Apple iPhone 15 Pro Apple iPhone 15 Pro Max |
Apple iPhone 14 Pro Apple iPhone 14 Pro Max |
两种处理器的比较
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