Apple A15 Bionic (5-GPU) vs Apple M1
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借助基准测试比较CPU
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| Apple A15 Bionic (5-GPU) | Apple M1 | |
CPU比较Apple A15 Bionic (5-GPU) 还是 Apple M1 ？ 在这个比较中，我们检查这两个 CPU 中哪个更好。 我们比较技术数据和基准测试结果。
Apple A15 Bionic (5-GPU) 具有 6 内核，具有 6 线程和最大频率为 3.23 GHz 的时钟。 1 内存通道支持高达 6 GB 的内存。 Apple A15 Bionic (5-GPU) 已在 Q3/2021 中发布。 Apple M1 具有 8 内核，具有 8 个线程和最大频率为 3.20 GHz 的时钟。 CPU 在 2 个内存通道中支持高达 16 GB 的内存。 Apple M1 在 Q4/2020 中发布。 |
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| Apple A series (22) | 家族 | Apple M series (23) |
| Apple A15 (2) | CPU系列 | Apple M1 (9) |
| 15 | 代次 | 1 |
| A15 | 架构 | M1 |
| Mobile | 垂直市场 | Mobile |
| Apple A14 Bionic | 先代产品 | -- |
| Apple A16 Bionic | 后代产品 | Apple M2 |
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CPU核心数与基础频率Apple A15 Bionic (5-GPU) 或者 Apple M1 有 %%kerne%% 个 CPU 内核，可以并行计算 %%threads%% 个线程。 Apple A15 Bionic (5-GPU) 或者 Apple M1 的时钟频率是 %%core_freq_1%%。 CPU核心数极大地影响处理器的速度，是一项重要的性能指标。 |
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| Apple A15 Bionic (5-GPU) | 特征 | Apple M1 |
| 6 | 核心 | 8 |
| 6 | Threads | 8 |
| hybrid (big.LITTLE) | 核心架构 | hybrid (big.LITTLE) |
| 否 | 超线程技术 | 否 |
| 否 | 超频 ? | 否 |
| 3.23 GHz 2x Avalanche |
A-核心 | 0.60 GHz (3.20 GHz) 4x Firestorm |
| 2.02 GHz 4x Blizzard |
B-核心 | 0.60 GHz (2.06 GHz) 4x Icestorm |
人工智能和机器学习在人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 支持下的处理器可以处理许多计算，尤其是音频、图像和视频处理，比传统处理器快得多。 通过软件收集的数据越多，机器学习算法的性能就会提高。 ML 任务的处理速度比传统处理器快 10,000 倍。 |
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| Apple A15 Bionic (5-GPU) | 特征 | Apple M1 |
| Apple Neural Engine | AI-硬件 | Apple Neural Engine |
| 16 Neural cores @ 15.8 TOPS | 人工智能规范 | 16 Neural cores @ 11 TOPS |
核芯显卡Apple A15 Bionic (5-GPU) 或者 Apple M1集成显卡，简称iGPU。 iGPU 使用系统的主内存作为图形内存，并位于处理器的芯片上。 |
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| Apple A15 (5 GPU Cores) | GPU | Apple M1 (8 Core) |
| 1.34 GHz | GPU频率 | 0.39 GHz |
| -- | GPU (加速频率) | 1.30 GHz |
| 12 | GPU Generation | 1 |
| 5 nm | 工艺 | 5 nm |
| 3 | 最大显示器数量 | 2 |
| 20 | 运算单元 | 128 |
| 640 | Shader | 1024 |
| 否 | Hardware Raytracing | 否 |
| 否 | Frame Generation | 否 |
| 6 GB | 最大显存 | 8 GB |
| -- | DirectX Version | -- |
硬件解码支持在硬件中加速的照片或视频编解码器可以大大加快处理器的工作速度，并在播放视频时延长笔记本电脑或智能手机的电池寿命。 |
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| Apple A15 (5 GPU Cores) | GPU | Apple M1 (8 Core) |
| 解码 / 编码 | Codec h265 / HEVC (8 bit) | 解码 / 编码 |
| 解码 / 编码 | Codec h265 / HEVC (10 bit) | 解码 / 编码 |
| 解码 / 编码 | Codec h264 | 解码 / 编码 |
| 解码 / 编码 | Codec VP9 | 解码 / 编码 |
| 解码 / 编码 | Codec VP8 | 解码 |
| 否 | Codec AV1 | 否 |
| 解码 | Codec AVC | 解码 |
| 解码 | Codec VC-1 | 解码 |
| 解码 / 编码 | Codec JPEG | 解码 / 编码 |
内存 & PCIe内存类型和内存量会极大地影响处理器的速度。 内存带宽取决于几个因素，以每秒千兆字节为单位。 |
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| Apple A15 Bionic (5-GPU) | 特征 | Apple M1 |
| LPDDR4X-4266 | 内存 | LPDDR4X-4266 |
| 6 GB | 最大内存 | 16 GB |
| 1 (Single Channel) | 内存通道 | 2 (Dual Channel) |
| 34.1 GB/s | Max. 带宽 | 68.2 GB/s |
| 否 | ECC | 否 |
| 16.00 MB | L2 缓存 | 16.00 MB |
| 32.00 MB | L3 缓存 | -- |
| -- | PCIe版本 | 4.0 |
| -- | PCIe通道 | -- |
| -- | PCIe 带宽 | -- |
散热管理热设计功率（简称 TDP）指定了充分冷却处理器所需的冷却解决方案。 TDP 通常只给出一个 CPU 实际消耗的粗略概念。 |
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| Apple A15 Bionic (5-GPU) | 特征 | Apple M1 |
| 7.25 W | TDP (PL1 / PBP) | 18 W |
| -- | TDP (PL2) | -- |
| -- | TDP up | 20 W |
| -- | TDP down | 10 W |
| -- | Tjunction max. | -- |
技术细节在这里，您将找到有关 Apple A15 Bionic (5-GPU) 或者 Apple M1 的 2 级和 3 级缓存大小的信息以及处理器的 ISA 扩展列表。 我们已经为您记录了架构和制造技术以及发布日期。 |
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| Apple A15 Bionic (5-GPU) | 特征 | Apple M1 |
| 5 nm | 工艺 | 5 nm |
| 小芯片 | 芯片设计 | 小芯片 |
| Armv8-A (64 bit) | 指令集 (ISA) | Armv8.5-A (64 bit) |
| -- | 指令集扩展 | Rosetta 2 x86-Emulation |
| -- | 插槽 | -- |
| 无 | 虚拟化 | Apple Virtualization Framework |
| 否 | AES-NI | 是 |
| iOS | 操作系统 | macOS |
| Q3/2021 | 发售日期 | Q4/2020 |
| -- | 发布价格 | -- |
| 展示更多 | 展示更多 | |
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评价这些处理器
基准测试中的平均性能
⌀ 单核性能 2 CPU 基准测试
⌀ 多核性能 2 CPU 基准测试
Geekbench 5, 64bit (Single-Core)
Geekbench 5是一个大量使用系统内存的跨平台基准测试。高速的系统内存将极大地提升测试成绩。单核测试仅使用一个CPU核心，CPU核心的数量以及超线程技术将不会影响该项测试成绩。
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Apple A15 Bionic (5-GPU)
6C 6T @ 3.23 GHz |
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Apple M1
8C 8T @ 3.20 GHz |
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Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)
Geekbench 5是一个大量使用系统内存的跨平台基准测试。高速的系统内存将极大地提升测试成绩。多核测试涉及所有CPU核心，并且能充分利用超线程技术。
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Apple A15 Bionic (5-GPU)
6C 6T @ 3.23 GHz |
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Apple M1
8C 8T @ 3.20 GHz |
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Geekbench 6 (Single-Core)
Geekbench 6 は、最新のコンピューター、ノートブック、スマートフォンのベンチマークです。 新しいのは、たとえば big.LITTLE コンセプトに基づいてさまざまなサイズの CPU コアを組み合わせるなど、新しい CPU アーキテクチャの最適化された利用です。 シングルコア ベンチマークは、最速の CPU コアのパフォーマンスのみを評価します。ここでは、プロセッサ内の CPU コアの数は関係ありません。
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Apple A15 Bionic (5-GPU)
6C 6T @ 3.23 GHz |
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Apple M1
8C 8T @ 3.20 GHz |
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Geekbench 6 (Multi-Core)
Geekbench 6 是现代计算机、笔记本电脑和智能手机的基准测试。 新的是对更新的 CPU 架构的优化利用，例如基于 big.LITTLE 概念并结合不同大小的 CPU 内核。 多核基准测试评估处理器所有 CPU 内核的性能。 AMD SMT 或 Intel 的超线程等虚拟线程改进对基准测试结果产生了积极影响。
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Apple A15 Bionic (5-GPU)
6C 6T @ 3.23 GHz |
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Apple M1
8C 8T @ 3.20 GHz |
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核芯显卡FP32性能（单精度GFLOPS）
处理器核芯显卡的理论计算性能（32bit，以GFLOPS为单位）。GFLOPS表示核芯显卡每秒可以执行多少亿个浮点操作。
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Apple A15 Bionic (5-GPU)
Apple A15 (5 GPU Cores) @ 1.34 GHz |
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Apple M1
Apple M1 (8 Core) @ 1.30 GHz |
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人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 的性能
在人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 支持下的处理器可以处理许多计算，尤其是音频、图像和视频处理，比传统处理器快得多。 通过软件收集的数据越多，机器学习算法的性能就会提高。 ML 任务的处理速度比传统处理器快 10,000 倍。
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Apple A15 Bionic (5-GPU)
6C 6T @ 3.23 GHz |
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Apple M1
8C 8T @ 0.60 GHz |
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Cinebench 2024 (Single-Core)
Cinebench 2024 基准测试基于 Redshift 渲染引擎，该引擎也用于 Maxon 的 3D 程序 Cinema 4D。 基准测试每次运行 10 分钟，以测试处理器是否受到其发热的限制。
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Apple A15 Bionic (5-GPU)
6C 6T @ 3.23 GHz |
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Apple M1
8C 8T @ 3.20 GHz |
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Cinebench 2024 (Multi-Core)
Cinebench 2024 基准测试的多核测试使用所有 CPU 核心，使用 Redshift 渲染引擎进行渲染，该引擎也用于 Maxons Cinema 4D。 基准测试运行时长为 10 分钟，以测试处理器是否受到发热量的限制。
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Apple A15 Bionic (5-GPU)
6C 6T @ 3.23 GHz |
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Apple M1
8C 8T @ 3.20 GHz |
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Cinebench R23 (Single-Core)
Cinebench R23是Cinebench R20的下一代产品，也基于Cinema 4套件。Cinema 4是一款用于创建3D表单的软件。单核测试仅使用一个CPU核心，CPU核心的数量以及超线程技术将不会影响该项测试成绩。
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Apple A15 Bionic (5-GPU)
6C 6T @ 3.23 GHz |
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Apple M1
8C 8T @ 3.20 GHz |
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Cinebench R23 (Multi-Core)
Cinebench R23是Cinebench R20的下一代产品，也基于Cinema 4套件。Cinema 4是一款用于创建3D表单的软件。多核测试涉及所有CPU核心，并且能充分利用超线程技术。
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Apple A15 Bionic (5-GPU)
6C 6T @ 3.23 GHz |
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Apple M1
8C 8T @ 3.20 GHz |
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AnTuTu 9 Benchmark
AnTuTu 9 基准测试非常适合衡量智能手机的性能。 AnTuTu 9 在 3D 图形上相当重，现在也可以使用“金属”图形界面。 在 AnTuTu 中，内存和 UX（用户体验）也通过模拟浏览器和应用程序的使用情况进行测试。 AnTuTu 版本 9 可以比较任何运行在 Android 或 iOS 上的 ARM CPU。 在不同操作系统上进行基准测试时，设备可能无法直接比较。
在 AnTuTu 9 基准测试中，处理器的单核性能仅被略微加权。 该评级由处理器的多核性能、工作内存的速度和内部显卡的性能组成。
在 AnTuTu 9 基准测试中，处理器的单核性能仅被略微加权。 该评级由处理器的多核性能、工作内存的速度和内部显卡的性能组成。
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Apple A15 Bionic (5-GPU)
6C 6T @ 3.23 GHz |
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Apple M1
8C 8T @ 0.60 GHz |
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Blender 3.1 Benchmark
在 Blender Benchmark 3.1 中，渲染场景“怪物”、“垃圾店”和“教室”，并测量系统所需的时间。 在我们的基准测试中，我们测试的是 CPU 而不是显卡。 Blender 3.1 于 2022 年 3 月作为独立版本发布。
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Apple A15 Bionic (5-GPU)
6C 6T @ 3.23 GHz |
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Apple M1
8C 8T @ 3.20 GHz |
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PassMark CPU Mark的估计结果
以下列出的CPU中，有一部分基准测试是由CPU-panda团队完成的。但是，大部分的CPU并没有被实际测试，其成绩由CPU-monkey团队的“秘密配方”估计得到。因此，这些分数不能准确反映实际的Passmark CPU基准测试，并且不受到PassMark Software私人有限公司的认可。
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Apple A15 Bionic (5-GPU)
6C 6T @ 3.23 GHz |
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Apple M1
8C 8T @ 3.20 GHz |
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Blender 2.81 (bmw27)
Blender是一个免费的3D图形软件，用于渲染（创建）3D物体，也可以为3D物体添加纹理和动画。Blender基准测试可以创建预定义的场景，并测量渲染整个场景所需的时间。所需的时间越短越好。我们选择bmw27作为基准测试场景。
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Apple A15 Bionic (5-GPU)
6C 6T @ 3.23 GHz |
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Apple M1
8C 8T @ 3.20 GHz |
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CPU 每瓦性能（效率）
Cinebench R23（多核）基准测试中满负载下处理器的效率。 基准测试结果除以所需的平均能量（CPU 封装功率，以瓦为单位）。 该值越高，CPU 在满负载下的效率越高。
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Apple A15 Bionic (5-GPU)
3.23 GHz |
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Apple M1
7,759 CB R23 MC @ 18 W |
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两种处理器的比较
尽管 Apple A15 Bionic 和 Apple M1 SoC 基于相同的技术，但处理器是为完全不同的应用领域而设计的。Apple A15 Bionic 是一款智能手机 SoC，目前用于 Apple iPhone 13 / Apple iPhone 13 Pro 以及新款 Apple iPad mini（2021）。 Apple A15 Bionic 在台积电采用改进的 5 nm 工艺（5 nm +）制造，比 Apple M1 更节能。
Apple M1 处理器是 Apple 首款基于 ARM 技术的专有处理器，用于笔记本电脑（Apple MacBook Pro 13 (2020) 和 Apple MacBook Air (2020)）。为此，macOS 操作系统适用于 ARM 处理器。
Adobe 等许多软件制造商已经将他们的软件本地化以适应 Apple 的新处理器架构。得益于“Rosetta 2”翻译级别，未适配的软件仍将在新的 Apple M1 处理器上运行。为此，软件在第一次启动后会在后台自动适应新的处理器。性能可以是程序在 x86-64 处理器上运行速度的 70% 到 95%。
Apple A15 Bionic 有 6 个 CPU 内核，其中 2 个是性能内核，可与集群中的另外 4 个小型 CPU 内核协同工作。苹果在苹果 M1 处理器中也采用了类似的结构，但它有 4 个高性能和 4 个小型 CPU 内核。这种结构称为混合结构，因为这里组合了不同大小的 CPU 内核。这种结构首先出现在经典的 ARM 处理器中。这种架构基于 Apple 的处理器，但采用了高度改编的形式。
两款处理器仍然使用 LPDDR4X 内存，尽管许多竞争产品已经使用 LPDDR5 内存。
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