Apple M1 vs Apple A14 Bionic 基准、比较和差异


Apple M1		Apple A14 Bionic
CPU比较在此 CPU 比较中，我们比较 Apple M1 和 Apple A14 Bionic 并使用基准测试来检查哪个处理器更快。我们将 Q4/2020 中发布的 Apple M1 8 核心处理器与具有 6 的 Apple A14 Bionic 进行比较 CPU 内核并在 Q3/2020 中引入。

Apple M series (23)	家族	Apple A series (22)
Apple M1 (9)	CPU系列	Apple A14 (1)
1	代次	14
M1	架构	A14 (Firestorm/Icestorm)
Mobile	垂直市场	Mobile
--	先代产品	Apple A13 Bionic
Apple M2	后代产品	Apple A15 Bionic (5-GPU)

CPU核心数与基础频率 Apple M1 是一个 8 核心处理器，时钟频率为 0.60 GHz (3.20 GHz)。处理器可以同时计算 8 个线程。 Apple A14 Bionic 时钟具有 3.00 GHz，具有 6 个 CPU 核心，并且可以并行计算 6 个线程。
Apple M1	特征	Apple A14 Bionic
8	核心	6
8	Threads	6
hybrid (big.LITTLE)	核心架构	hybrid (big.LITTLE)
否	超线程技术	否
否	超频 ?	否
0.60 GHz (3.20 GHz) 4x Firestorm	A-核心	3.00 GHz 2x Firestorm
0.60 GHz (2.06 GHz) 4x Icestorm	B-核心	1.82 GHz 4x Icestorm
人工智能和机器学习在人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 支持下的处理器可以处理许多计算，尤其是音频、图像和视频处理，比传统处理器快得多。通过软件收集的数据越多，机器学习算法的性能就会提高。 ML 任务的处理速度比传统处理器快 10,000 倍。
Apple M1	特征	Apple A14 Bionic
Apple Neural Engine	AI-硬件	Apple Neural Engine
16 Neural cores @ 11 TOPS	人工智能规范	16 Neural cores @ 11 TOPS

核芯显卡处理器中集成的显卡（iGPU）不仅可以实现图像输出而无需依赖专用图形解决方案，还可以有效加速视频播放。
Apple M1 (8 Core)	GPU	Apple A14
0.39 GHz	GPU频率	1.46 GHz
1.30 GHz	GPU (加速频率)	--
1	GPU Generation	11
5 nm	工艺	5 nm
2	最大显示器数量	3
128	运算单元	16
1024	Shader	256
否	Hardware Raytracing	否
否	Frame Generation	否
8 GB	最大显存	6 GB
--	DirectX Version	--

硬件解码支持在硬件中加速的照片或视频编解码器可以大大加快处理器的工作速度，并在播放视频时延长笔记本电脑或智能手机的电池寿命。
Apple M1 (8 Core)	GPU	Apple A14
解码 / 编码	Codec h265 / HEVC (8 bit)	解码 / 编码
解码 / 编码	Codec h265 / HEVC (10 bit)	解码 / 编码
解码 / 编码	Codec h264	解码 / 编码
解码 / 编码	Codec VP9	解码 / 编码
解码	Codec VP8	解码 / 编码
否	Codec AV1	否
解码	Codec AVC	解码
解码	Codec VC-1	解码
解码 / 编码	Codec JPEG	解码 / 编码

内存 & PCIe Apple M1 支持最多 16 GB 内存（最多 2 个内存通道），而 Apple A14 Bionic 支持最多 6 GB 内存启用最大内存带宽 34.1 GB/s。
Apple M1	特征	Apple A14 Bionic
LPDDR4X-4266	内存	LPDDR4X-4266
16 GB	最大内存	6 GB
2 (Dual Channel)	内存通道	1 (Single Channel)
68.2 GB/s	Max. 带宽	34.1 GB/s
否	ECC	否
16.00 MB	L2 缓存	12.00 MB
--	L3 缓存	16.00 MB
4.0	PCIe版本	--
--	PCIe通道	--
--	PCIe 带宽	--
散热管理 Apple M1 的 TDP 为 18 W。 Apple A14 Bionic 的 TDP 是 7.25 W。系统集成商在确定冷却解决方案尺寸时使用处理器的 TDP 作为指导。
Apple M1	特征	Apple A14 Bionic
18 W	TDP (PL1 / PBP)	7.25 W
--	TDP (PL2)	--
20 W	TDP up	--
10 W	TDP down	--
--	Tjunction max.	--
技术细节 Apple M1 具有 16.00 MB 缓存，并以 5 nm 制造。 Apple A14 Bionic 的缓存位于 28.00 MB。该处理器采用 5 nm 制造。
Apple M1	特征	Apple A14 Bionic
5 nm	工艺	5 nm
小芯片	芯片设计	小芯片
Armv8.5-A (64 bit)	指令集 (ISA)	Armv8-A (64 bit)
Rosetta 2 x86-Emulation	指令集扩展	--
--	插槽	--
Apple Virtualization Framework	虚拟化	无
是	AES-NI	否
macOS	操作系统	iOS
Q4/2020	发售日期	Q3/2020
--	发布价格	--

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评价这些处理器

基准测试中的平均性能

⌀ 单核性能 2 CPU 基准测试

Apple M1 (100%)

Apple A14 Bionic (89%)

⌀ 多核性能 3 CPU 基准测试

Apple M1 (100%)

Apple A14 Bionic (57%)

Geekbench 5, 64bit (Single-Core)

Geekbench 5是一个大量使用系统内存的跨平台基准测试。高速的系统内存将极大地提升测试成绩。单核测试仅使用一个CPU核心，CPU核心的数量以及超线程技术将不会影响该项测试成绩。


	Apple M1 8C 8T @ 3.20 GHz	1742 (100%)
	Apple A14 Bionic 6C 6T @ 3.00 GHz	1590 (91%)

Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)

Geekbench 5是一个大量使用系统内存的跨平台基准测试。高速的系统内存将极大地提升测试成绩。多核测试涉及所有CPU核心，并且能充分利用超线程技术。


	Apple M1 8C 8T @ 3.20 GHz	7650 (100%)
	Apple A14 Bionic 6C 6T @ 3.00 GHz	4247 (56%)

Geekbench 6 (Single-Core)

Geekbench 6 は、最新のコンピューター、ノートブック、スマートフォンのベンチマークです。新しいのは、たとえば big.LITTLE コンセプトに基づいてさまざまなサイズの CPU コアを組み合わせるなど、新しい CPU アーキテクチャの最適化された利用です。シングルコアベンチマークは、最速の CPU コアのパフォーマンスのみを評価します。ここでは、プロセッサ内の CPU コアの数は関係ありません。


	Apple M1 8C 8T @ 3.20 GHz	2369 (100%)
	Apple A14 Bionic 6C 6T @ 3.00 GHz	2072 (87%)

Geekbench 6 (Multi-Core)

Geekbench 6 是现代计算机、笔记本电脑和智能手机的基准测试。新的是对更新的 CPU 架构的优化利用，例如基于 big.LITTLE 概念并结合不同大小的 CPU 内核。多核基准测试评估处理器所有 CPU 内核的性能。 AMD SMT 或 Intel 的超线程等虚拟线程改进对基准测试结果产生了积极影响。


	Apple M1 8C 8T @ 3.20 GHz	8576 (100%)
	Apple A14 Bionic 6C 6T @ 3.00 GHz	4689 (55%)

核芯显卡FP32性能（单精度GFLOPS）

处理器核芯显卡的理论计算性能（32bit，以GFLOPS为单位）。GFLOPS表示核芯显卡每秒可以执行多少亿个浮点操作。


	Apple M1 Apple M1 (8 Core) @ 1.30 GHz	2610 (100%)
	Apple A14 Bionic Apple A14 @ 1.46 GHz	749 (29%)

PassMark CPU Mark的估计结果

以下列出的CPU中，有一部分基准测试是由CPU-panda团队完成的。但是，大部分的CPU并没有被实际测试，其成绩由CPU-monkey团队的“秘密配方”估计得到。因此，这些分数不能准确反映实际的Passmark CPU基准测试，并且不受到PassMark Software私人有限公司的认可。


	Apple M1 8C 8T @ 3.20 GHz	14463 (100%)
	Apple A14 Bionic 6C 6T @ 3.00 GHz	8514 (59%)

人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 的性能

在人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 支持下的处理器可以处理许多计算，尤其是音频、图像和视频处理，比传统处理器快得多。通过软件收集的数据越多，机器学习算法的性能就会提高。 ML 任务的处理速度比传统处理器快 10,000 倍。


	Apple M1 8C 8T @ 0.60 GHz	11 (100%)
	Apple A14 Bionic 6C 6T @ 3.00 GHz	11 (100%)

Cinebench 2024 (Single-Core)

Cinebench 2024 基准测试基于 Redshift 渲染引擎，该引擎也用于 Maxon 的 3D 程序 Cinema 4D。基准测试每次运行 10 分钟，以测试处理器是否受到其发热的限制。


	Apple M1 8C 8T @ 3.20 GHz	112 (100%)
	Apple A14 Bionic 6C 6T @ 3.00 GHz	0 (0%)

Cinebench 2024 (Multi-Core)

Cinebench 2024 基准测试的多核测试使用所有 CPU 核心，使用 Redshift 渲染引擎进行渲染，该引擎也用于 Maxons Cinema 4D。基准测试运行时长为 10 分钟，以测试处理器是否受到发热量的限制。


	Apple M1 8C 8T @ 3.20 GHz	509 (100%)
	Apple A14 Bionic 6C 6T @ 3.00 GHz	0 (0%)

Cinebench R23 (Single-Core)

Cinebench R23是Cinebench R20的下一代产品，也基于Cinema 4套件。Cinema 4是一款用于创建3D表单的软件。单核测试仅使用一个CPU核心，CPU核心的数量以及超线程技术将不会影响该项测试成绩。


	Apple M1 8C 8T @ 3.20 GHz	1503 (100%)
	Apple A14 Bionic 6C 6T @ 3.00 GHz	0 (0%)

Cinebench R23 (Multi-Core)

Cinebench R23是Cinebench R20的下一代产品，也基于Cinema 4套件。Cinema 4是一款用于创建3D表单的软件。多核测试涉及所有CPU核心，并且能充分利用超线程技术。


	Apple M1 8C 8T @ 3.20 GHz	7759 (100%)
	Apple A14 Bionic 6C 6T @ 3.00 GHz	0 (0%)

AnTuTu 9 Benchmark

AnTuTu 9 基准测试非常适合衡量智能手机的性能。 AnTuTu 9 在 3D 图形上相当重，现在也可以使用“金属”图形界面。在 AnTuTu 中，内存和 UX（用户体验）也通过模拟浏览器和应用程序的使用情况进行测试。 AnTuTu 版本 9 可以比较任何运行在 Android 或 iOS 上的 ARM CPU。在不同操作系统上进行基准测试时，设备可能无法直接比较。

在 AnTuTu 9 基准测试中，处理器的单核性能仅被略微加权。该评级由处理器的多核性能、工作内存的速度和内部显卡的性能组成。


	Apple M1 8C 8T @ 0.60 GHz	0 (0%)
	Apple A14 Bionic 6C 6T @ 3.00 GHz	729968 (100%)

AnTuTu 8 Benchmark

AnTuTu 8基准测试可以衡量一个SoC（片上系统）的性能。通过模拟浏览器和应用程序的使用，AnTuTu对CPU、GPU、内存以及UX（用户体验）进行基准测试。AnTuTu可以对运行在Android或iOS下的任何ARM CPU进行基准测试。如果基准测试是在不同的操作系统下执行的，成绩可能不具有可比较性。在AnTuTu 8基准测试中，处理器单核性能只占很小的比重。AnTuTu基准测试评估包括处理器的多核性能、RAM速度和GPU性能。


	Apple M1 8C 8T @ 0.60 GHz	0 (0%)
	Apple A14 Bionic 6C 6T @ 3.00 GHz	628047 (100%)

Blender 3.1 Benchmark

在 Blender Benchmark 3.1 中，渲染场景“怪物”、“垃圾店”和“教室”，并测量系统所需的时间。在我们的基准测试中，我们测试的是 CPU 而不是显卡。 Blender 3.1 于 2022 年 3 月作为独立版本发布。


	Apple M1 8C 8T @ 3.20 GHz	117 (100%)
	Apple A14 Bionic 6C 6T @ 3.00 GHz	0 (0%)

Blender 2.81 (bmw27)

Blender是一个免费的3D图形软件，用于渲染（创建）3D物体，也可以为3D物体添加纹理和动画。Blender基准测试可以创建预定义的场景，并测量渲染整个场景所需的时间。所需的时间越短越好。我们选择bmw27作为基准测试场景。


	Apple M1 8C 8T @ 3.20 GHz	314 (100%)
	Apple A14 Bionic 6C 6T @ 3.00 GHz	0 (0%)

CPU 每瓦性能（效率）

Cinebench R23（多核）基准测试中满负载下处理器的效率。基准测试结果除以所需的平均能量（CPU 封装功率，以瓦为单位）。该值越高，CPU 在满负载下的效率越高。


	Apple M1 7,759 CB R23 MC @ 18 W	431 (100%)
	Apple A14 Bionic 3.00 GHz	0 (0%)

使用该处理器的设备
Apple M1	Apple A14 Bionic
Apple iMac 24 (2021) Apple MacBook Pro 13 (L2020) Apple MacBook Air (2020) Apple Mac mini (2020) Apple iPad Pro 11 (2021) Apple iPad Pro 12.9 (2021) Apple iPad Air (2022)	Apple iPhone 12 mini Apple iPhone 12 Apple iPhone 12 Pro Apple iPhone 12 Pro Max Apple iPad Air (4. Gen)


1.		Apple M1 vs Apple A14 Bionic
2.		Apple M1 vs Intel Core i9-9900K
3.		Apple A14 Bionic vs Apple A12Z Bionic
4.		Apple M2 vs Apple M1
5.		Apple A15 Bionic (5-GPU) vs Apple M1
6.		Apple M1 vs Intel Core i7-10875H
7.		Apple M1 vs Intel Core i5-1038NG7
8.		Apple M1 vs Apple A12Z Bionic
9.		Apple M1 vs Intel Core i7-1185G7
10.		Apple A14 Bionic vs Apple A13 Bionic

Apple M1 vs Apple A14 Bionic

借助基准测试比较CPU

CPU比较

CPU核心数与基础频率

人工智能和机器学习

核芯显卡

硬件解码支持

内存 & PCIe

散热管理

技术细节