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AMD Ryzen AI 9 365 ベンチマーク、テスト、および仕様
最終更新:
AMD Ryzen AI 9 365 は 10 コア プロセッサです。 20 のスレッドを同時に処理でき、Q2/2024 で導入されました。 これは 8 に基づいています。 AMD Ryzen 9 シリーズの Gen であり、ソケット FP8 を備えたメインボードが必要です。
| 姓: | AMD Ryzen AI 9 365 |
|---|---|
| 家族: | AMD Ryzen 9 (47) |
| CPUグループ: | AMD Ryzen AI 300 (7) |
| アーキテクチャ: | Strix Point (Zen 5) |
| 技術: | 4 nm |
| セグメント: | Notebook |
| 世代: | 8 |
| 前任者: | AMD Ryzen 9 8945HS |
| 後継: | -- |
CPU コアとクロック周波数
AMD Ryzen AI 9 365 クロックの 10 CPU コア (2.00 GHz (5.00 GHz))。 CPU コアの数とプロセッサのクロック周波数は、全体的なパフォーマンスに大きく影響します。
| CPU コア / Threads: | 10 / 20 |
|---|---|
| コアアーキテクチャ: | hybrid (big.LITTLE) |
| A-Core: | 4x Zen 5 |
| B-Core: | 6x Zen 5c |
| ハイパースレッディング / SMT: | はい |
|---|---|
| オーバークロック可能: | いいえ |
| A-Core クロック周波数: | 2.00 GHz (5.00 GHz) |
| B-Core クロック周波数: | 2.00 GHz (3.30 GHz) |
NPU AI パフォーマンス
プロセッサーのAIユニットの性能値。ここでは分離された NPU のパフォーマンス が記載されていますが、全体的な AI パフォーマンス (NPU+CPU+iGPU) の方が高くなる可能性があります。人工知能 (AI) と機械学習 (ML) をサポートするプロセッサは、多くの計算、特に音声、画像、ビデオの処理を従来のプロセッサよりもはるかに高速に処理できます。
| AIハードウェア: | AMD Ryzen™ AI |
|---|---|
| AIの仕様: | AMD Ryzen™ AI (XDNA 2) @ 50 TOPS |
| NPU + CPU + iGPU: | 73 TOPS |
内部グラフィック
AMD Radeon 880M では、AMD Ryzen AI 9 365 にグラフィックスが統合されています。 これには 12 SM プロセッサがあり、合計 768 のテクスチャ シェーダがあります。 iGPU はゲームを可能にするだけでなく、ビデオ再生などを大幅に高速化します。
| グラフィック: | AMD Radeon 880M |
|---|---|
| グラフィック クロック周波数: | 0.80 GHz |
| GPU (ターボ): | 3.20 GHz |
| ユニット: | 12 |
| Shader: | 768 |
| Hardware Raytracing: | はい |
| リリース日: | Q2/2024 |
| 最大画面サイズ: | 4 |
|---|---|
| Generation: | -- |
| Direct X: | 12 |
| 技術: | 4 nm |
| 最大メモリ容量: | 32 GB |
| Frame Generation: | AMD FSR |
ハードウェア コーデック サポート
グラフィックスを統合したプロセッサーは、ビデオをより高速かつ効率的に処理および再生できます。 これは、たとえばノートブックのバッテリー寿命にプラスの影響を与える可能性があります。
| h265 / HEVC (8 bit): | 復号化/符号化 |
|---|---|
| h265 / HEVC (10 bit): | 復号化/符号化 |
| h264: | 復号化/符号化 |
| VP8: | 復号化 |
| VP9: | 復号化 |
| AV1: | 復号化/符号化 |
|---|---|
| AVC: | 復号化 |
| VC-1: | 復号化 |
| JPEG: | 復号化/符号化 |
RAM & PCIeAMD Ryzen AI 9 365 は、最大 2 (Dual Channel) メモリ チャネルで最大 256 GB メモリをサポートします。 これにより、最大メモリ帯域幅は 128.0 GB/s になります。 |
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| メモリ種別: | メモリ帯域幅: |
|---|---|
| DDR5-5600 LPDDR5X-8000 | 89.6 GB/s 128.0 GB/s |
| 最大メモリ容量: | 256 GB |
| メモリ チャンネル: | 2 (Dual Channel) |
| ECC: | いいえ |
| PCIe: | 4.0 x 16 |
| PCIe 帯域幅: | 31.5 GB/s |
熱管理TDP では、プロセッサのメーカーがプロセッサに必要な冷却ソリューションを指定します。 AMD Ryzen AI 9 365 の TDP は 28 W です。 |
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|---|---|
| TDP (PL1 / PBP): | 28 W |
| TDP (PL2): | -- |
| TDP up: | 54 W |
| TDP down: | 15 W |
| Tjunction max.: | 100 °C |
技術データ
AMD Ryzen AI 9 365 には 34.00 MB という大きなキャッシュがあります。 プロセッサは 4 nm で製造されています。 最新の生産では、プロセッサーの効率が向上しています。
| 技術: | 4 nm |
|---|---|
| チップ設計: | モノリシック |
| ソケット: | FP8 |
| L2-Cache: | 10.00 MB |
| L3-Cache: | 24.00 MB |
| AES-NI: | はい |
| オペレーティングシステム: | Windows 10, Windows 11, Linux |
| 仮想化: | AMD-V, SVM |
|---|---|
| 指図書 (ISA): | x86-64 (64 bit) |
| ISA拡張機能: | SSE4a, SSE4.1, SSE4.2,FMA3, AVX2, AVX512 |
| リリース日: | Q2/2024 |
| 発売価格: | -- |
| 部品番号: | 100-000001530 |
| ドキュメント: | テクニカルデータシート |
10C 20T @ 2.00 GHz (5.00 GHz)
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ベンチマーク
AMD Ryzen AI 9 365のベンチマーク結果は、私たちによって注意深くチェックされています。 私たちは、私たちが作成した、または訪問者によって提出され、チームメンバーによってチェックされたベンチマーク結果のみを公開します。 すべての結果は、ベンチマークガイドライン に基づいて作成されています。
Cinebench 2024 (Single-Core)
Cinebench 2024 ベンチマークは、Maxon の 3D プログラム Cinema 4D でも使用されている Redshift レンダリング エンジンに基づいています。 ベンチマークの実行はそれぞれ 10 分間行われ、プロセッサーの発熱が制限されているかどうかをテストします。
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Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU)
10C 10T @ 3.50 GHz |
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Apple M2 Pro (12-CPU 19-GPU)
12C 12T @ 3.50 GHz |
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Intel Core i9-13950HX
24C 32T @ 5.50 GHz |
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AMD Ryzen AI 9 365
10C 20T @ 5.00 GHz |
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Apple M2 Max (30-GPU)
12C 12T @ 3.50 GHz |
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Apple M2 Max (38-GPU)
12C 12T @ 3.50 GHz |
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Intel Core Ultra 7 256V
8C 8T @ 4.80 GHz |
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Cinebench 2024 (Multi-Core)
Cinebench 2024 ベンチマークのマルチコア テストでは、すべての CPU コアを使用して、Maxons Cinema 4D でも使用されている Redshift レンダリング エンジンを使用してレンダリングします。 ベンチマークの実行時間は 10 分間で、プロセッサーの発熱が制限されているかどうかをテストします。
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AMD Ryzen 7 7745HX
8C 16T @ 5.10 GHz |
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Intel Core i5-14500HX
14C 20T @ 4.90 GHz |
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Apple M3 Pro (11-CPU 14-GPU)
11C 11T @ 4.06 GHz |
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AMD Ryzen AI 9 365
10C 20T @ 5.00 GHz |
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Intel Core i5-13500HX
14C 20T @ 4.70 GHz |
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AMD Ryzen 7 PRO 8840HS
8C 16T @ 5.10 GHz |
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AMD Ryzen 7 PRO 8845HS
8C 16T @ 5.10 GHz |
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Geekbench 6 (Single-Core)
Geekbench 6 は、最新のコンピューター、ノートブック、 スマートフォンの部分負荷ベンチマークです。シングルコア テストでは、最速の CPU コアのみが測定されます。テスト実行では、実際のパフォーマンスをシミュレートします。
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Intel Core i9-13950HX
24C 32T @ 5.50 GHz |
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Intel Core Ultra 7 266V
8C 8T @ 5.00 GHz |
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Intel Core Ultra 7 268V
8C 8T @ 5.00 GHz |
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AMD Ryzen AI 9 365
10C 20T @ 5.00 GHz |
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AMD Ryzen AI 7 PRO 360
8C 16T @ 5.00 GHz |
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AMD Ryzen Z2 Extreme
8C 16T @ 5.00 GHz |
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Intel Core i9-13900HX
24C 32T @ 5.40 GHz |
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Geekbench 6 (Multi-Core)
実用的な Geekbench 6 マルチコア ベンチマークは、部分負荷下でのシステムのパフォーマンスをテストします。プロセッサーの最大エネルギー消費量はまだ使い果たされていません。
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Apple M4
9C 9T @ 0.91 GHz |
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Intel Core i5-13600HX
14C 20T @ 4.40 GHz |
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Intel Core i5-14500HX
14C 20T @ 2.60 GHz |
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AMD Ryzen AI 9 365
10C 20T @ 2.00 GHz |
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Qualcomm Snapdragon X Plus (X1P-64-100)
10C 10T @ 3.40 GHz |
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Intel Core Ultra 7 155H
16C 22T @ 4.20 GHz |
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Intel Core i5-13500HX
14C 20T @ 4.10 GHz |
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iGPU-FP32パフォーマンス（単精度GFLOPS）
GFLOPSの単純な精度（32ビット）でのプロセッサーの内部グラフィックスユニットの理論上の計算パフォーマンス。 GFLOPSは、iGPUが1秒間に実行できる浮動小数点演算の数を示します。
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Intel Core Ultra 7 255H
Intel Arc 140T @ 2.25 GHz |
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Intel Core Ultra 5 225H
Intel Arc 140T @ 2.20 GHz |
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Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU)
Apple M1 Pro (16 Core) @ 1.30 GHz |
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AMD Ryzen AI 9 365
AMD Radeon 880M @ 3.20 GHz |
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Intel Core Ultra 5 238V
Intel Arc 130V @ 1.85 GHz |
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Intel Core Ultra 5 236V
Intel Arc 130V @ 1.85 GHz |
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Intel Core Ultra 5 228V
Intel Arc 130V @ 1.85 GHz |
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PassMark CPU Markの期待される結果
弊社ではここで掲載されている全てのプロセッサを試験してはいません。結果の一部には定式により独自に算出されたものもあり、PassMark 社により提供されている CPU マークの結果とは異なる場合もあり、PassMark Software Pty Ltd に依存するものではありません。PassMark CPUマークは、プロセッサの速度を測定するための素数を生成するものです。ここでは、全ての CPU コアおよびハイパースレッディングが使用されます。
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Intel Core i9-13900H
14C 20T @ 5.00 GHz |
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Intel Core i7-13800HE
14C 20T @ 4.00 GHz |
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Intel Core i7-13800HRE
14C 20T @ 4.00 GHz |
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AMD Ryzen AI 9 365
10C 20T @ 2.00 GHz |
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AMD Ryzen 9 7940HS
8C 16T @ 4.00 GHz |
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AMD Ryzen 9 7940H
8C 16T @ 4.00 GHz |
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AMD Ryzen 9 8945HS
8C 16T @ 4.00 GHz |
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人工知能 (AI) と機械学習 (ML) のパフォーマンス
プロセッサーのAIユニットの性能値。ここでは分離された NPU のパフォーマンス が記載されていますが、全体的な AI パフォーマンス (NPU+CPU+iGPU) の方が高くなる可能性があります。
人工知能 (AI) と機械学習 (ML) をサポートするプロセッサーは、多くの計算、特に音声、画像、ビデオの処理を従来のプロセッサーよりもはるかに高速に処理できます。 ML のアルゴリズムは、ソフトウェア経由で収集したデータが増えるほどパフォーマンスが向上します。 ML タスクは、従来のプロセッサよりも最大 10,000 倍高速に処理できます。パフォーマンスは、1 秒あたりの算術演算数 (兆) (TOPS) で表されます。
人工知能 (AI) と機械学習 (ML) をサポートするプロセッサーは、多くの計算、特に音声、画像、ビデオの処理を従来のプロセッサーよりもはるかに高速に処理できます。 ML のアルゴリズムは、ソフトウェア経由で収集したデータが増えるほどパフォーマンスが向上します。 ML タスクは、従来のプロセッサよりも最大 10,000 倍高速に処理できます。パフォーマンスは、1 秒あたりの算術演算数 (兆) (TOPS) で表されます。
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AMD Ryzen AI 7 MAX 385
8C 16T @ 2.00 GHz |
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AMD Ryzen AI 9 MAX 390
12C 24T @ 2.00 GHz |
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AMD Ryzen AI 9 MAX+ 395
12C 24T @ 2.00 GHz |
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AMD Ryzen AI 9 365
10C 20T @ 2.00 GHz |
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AMD Ryzen AI 9 HX PRO 375
12C 24T @ 2.00 GHz |
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AMD Ryzen AI 9 HX PRO 370
12C 24T @ 2.00 GHz |
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AMD Ryzen AI 7 PRO 360
8C 16T @ 2.00 GHz |
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ベンチマーク
Cinebench 2024 (SC)
358 エントリ
358 エントリ
Cinebench 2024 (MC)
355 エントリ
355 エントリ
Geekbench 6 (SC)
1,874 エントリ
1,874 エントリ
Geekbench 6 (MC)
1,808 エントリ
1,808 エントリ
FP32 SP (iGPU)
2,154 エントリ
2,154 エントリ
3DMark Timespy (iGPU)
530 エントリ
530 エントリ
PassMark CPU-Mark
2,450 エントリ
2,450 エントリ
AI パフォーマンス (NPU)
181 エントリ
181 エントリ
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