MediaTek MT6739 vs Google Tensor

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ベンチマークとの比較


MediaTek MT6739 CPU1 vs CPU2 Google Tensor
MediaTek MT6739 Google Tensor

CPU比較

MediaTek MT6739 または Google Tensor - どちらのプロセッサが高速ですか? この比較では、違いを見て、これら 2 つの CPU のどちらが優れているかを分析します。 技術データとベンチマーク結果を比較します。

MediaTek MT6739 には、4 のスレッドと最大周波数 1.50 GHz のクロックを備えた 4 のコアがあります。 1 メモリ チャネルでは、最大 3 GB のメモリがサポートされています。 MediaTek MT6739 は Q4/2017 でリリースされました。

Google Tensor には、8 のスレッドと最大周波数 2.80 GHz のクロックを備えた 8 のコアがあります。 CPU は、2 メモリ チャネルで最大 12 GB のメモリをサポートします。 Google Tensor は Q4/2021 でリリースされました。
Mediatek MT-Serie (72) 家族 Google Tensor (3)
MediaTek MT67xx (17) CPUグループ Google Tensor (1)
1 世代 1
Cortex-A53 アーキテクチャ G1
Mobile セグメント Mobile
-- 前任者 --
-- 後継 Google Tensor G2

CPU コアとクロック周波数

MediaTek MT6739 は、クロック周波数 1.50 GHz の 4 コア プロセッサです。 Google Tensor には、クロック周波数 2.80 GHz の 8 CPU コアが搭載されています。

MediaTek MT6739 特性 Google Tensor
4 コア 8
4 Threads 8
normal コアアーキテクチャ hybrid (Prime / big.LITTLE)
いいえ ハイパースレッディング いいえ
いいえ オーバークロック可能 ? いいえ
1.50 GHz
4x Cortex-A53
A-コア 2.80 GHz
2x Cortex-X1
-- B-コア 2.25 GHz
2x Cortex-A76
-- C-コア 1.80 GHz
4x Cortex-A55

人工知能と機械学習

人工知能 (AI) と機械学習 (ML) をサポートするプロセッサーは、多くの計算、特に音声、画像、ビデオの処理を従来のプロセッサーよりもはるかに高速に処理できます。 ML のアルゴリズムは、ソフトウェア経由で収集したデータが増えるほどパフォーマンスが向上します。 ML タスクは、従来のプロセッサよりも最大 10,000 倍高速に処理できます。

MediaTek MT6739 特性 Google Tensor
-- AIハードウェア Google Tensor AI
-- AIの仕様 Google Edge TPU @ 1.6 TOPS

内部グラフィック

プロセッサーに統合されたグラフィックス ユニットは、システム上の純粋な画像出力を担当するだけでなく、最新のビデオ コーデックのサポートによりシステムの効率を大幅に向上させることもできます。

PowerVR GE8100 GPU ARM Mali-G78 MP20
0.57 GHz グラフィック クロック周波数 0.76 GHz
0.57 GHz GPU (ターボ) --
-- GPU Generation Vallhall 2
20 nm 技術 5 nm
2 最大画面サイズ 1
-- ユニット 20
-- Shader 320
いいえ Hardware Raytracing いいえ
いいえ Frame Generation いいえ
-- 最大メモリ容量 --
10 DirectX Version 12

ハードウェア コーデック サポート

ハードウェアで高速化された写真またはビデオ コーデックは、ビデオの再生時にプロセッサの動作速度を大幅に高速化し、ノートブックまたはスマートフォンのバッテリ寿命を延ばすことができます。

PowerVR GE8100 GPU ARM Mali-G78 MP20
いいえ Codec h265 / HEVC (8 bit) 復号化/符号化
いいえ Codec h265 / HEVC (10 bit) 復号化/符号化
いいえ Codec h264 復号化/符号化
いいえ Codec VP9 復号化/符号化
いいえ Codec VP8 復号化/符号化
いいえ Codec AV1 復号化
いいえ Codec AVC 復号化/符号化
いいえ Codec VC-1 復号化/符号化
いいえ Codec JPEG 復号化/符号化

RAM & PCIe

MediaTek MT6739 は、1 メモリ チャネルで最大 3 GB のメモリをサポートします。 Google Tensor は、2 メモリ チャネルで最大 12 GB のメモリを接続できます。

MediaTek MT6739 特性 Google Tensor
LPDDR3-667 RAM LPDDR5-5500
3 GB 最大メモリ容量 12 GB
1 (Single Channel) メモリ チャンネル 2 (Dual Channel)
5.3 GB/s Max. 帯域幅 53.0 GB/s
いいえ ECC いいえ
-- L2 キャッシュ 8.00 MB
-- L3 キャッシュ --
-- PCIe バージョン --
-- PCIe 配線 --
-- PCIe 帯域幅 --

熱管理

プロセッサーの TDP (熱設計電力) は、必要な冷却ソリューションを指定します。 MediaTek MT6739 の TDP は -- で、Google Tensor の TDP は 10 W です。

MediaTek MT6739 特性 Google Tensor
-- TDP (PL1 / PBP) 10 W
-- TDP (PL2) --
-- TDP up --
-- TDP down --
-- Tjunction max. --

技術データ

MediaTek MT6739 には 0.00 MB キャッシュがあり、Google Tensor キャッシュには合計 8.00 MB があります。

MediaTek MT6739 特性 Google Tensor
28 nm 技術 5 nm
チップレット チップ設計 不明
Armv8-A (64 bit) 指図書 (ISA) Armv8-A (64 bit)
-- ISA拡張機能 --
-- ソケット --
なし 仮想化 なし
いいえ AES-NI いいえ
Android オペレーティングシステム Android
Q4/2017 リリース日 Q4/2021
-- 発売価格 --
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これらのプロセッサを評価してください

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ベンチマークの平均パフォーマンス

⌀ シングルコアのパフォーマンス 1 CPUベンチマーク
MediaTek MT6739 (9%)
Google Tensor (100%)
⌀ マルチコアのパフォーマンス 1 CPUベンチマーク
MediaTek MT6739 (11%)
Google Tensor (100%)

Geekbench 5, 64bit (Single-Core)

Geekbench 5ベンチマークはプロセッサの性能を測定するものであり、それには RAM も含まれます。より高速なメモリの場合、結果が大幅に改善されます。シングルコア試験では CPU コアが一つのみ使用され、コアの数やハイパースレッディングが結果に影響することはありません。
MediaTek MT6739 MediaTek MT6739
4C 4T @ 1.50 GHz
92 (9%)
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz
1043 (100%)

Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)

Geekbench 5ベンチマークはプロセッサの性能を測定するものであり、それには RAM も含まれます。より高速なメモリの場合、結果が大幅に改善されます。マルチコア試験は全ての CPU コアを含み、ハイパースレッディングから多くの恩恵を受けます。
MediaTek MT6739 MediaTek MT6739
4C 4T @ 1.50 GHz
321 (11%)
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz
2915 (100%)

iGPU-FP32パフォーマンス(単精度GFLOPS)

GFLOPSの単純な精度(32ビット)でのプロセッサーの内部グラフィックスユニットの理論上の計算パフォーマンス。 GFLOPSは、iGPUが1秒間に実行できる浮動小数点演算の数を示します。
MediaTek MT6739 MediaTek MT6739
PowerVR GE8100 @ 0.57 GHz
10 (1%)
Google Tensor Google Tensor
ARM Mali-G78 MP20 @ 0.76 GHz
1943 (100%)

Geekbench 6 (Single-Core)

Geekbench 6 は、最新のコンピューター、ノートブック、スマートフォンのベンチマークです。 新しいのは、たとえば big.LITTLE コンセプトに基づいてさまざまなサイズの CPU コアを組み合わせるなど、新しい CPU アーキテクチャの最適化された利用です。 シングルコア ベンチマークは、最速の CPU コアのパフォーマンスのみを評価します。ここでは、プロセッサ内の CPU コアの数は関係ありません。
MediaTek MT6739 MediaTek MT6739
4C 4T @ 1.50 GHz
0 (0%)
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz
1494 (100%)

Geekbench 6 (Multi-Core)

Geekbench 6 は、最新のコンピューター、ノートブック、スマートフォンのベンチマークです。 新しいのは、たとえば big.LITTLE コンセプトに基づいてさまざまなサイズの CPU コアを組み合わせるなど、新しい CPU アーキテクチャの最適化された利用です。 マルチコア ベンチマークは、プロセッサのすべての CPU コアのパフォーマンスを評価します。 AMD SMT や Intel のハイパースレッディングなどの仮想スレッドの改善は、ベンチマークの結果にプラスの影響を与えます。
MediaTek MT6739 MediaTek MT6739
4C 4T @ 1.50 GHz
0 (0%)
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz
3639 (100%)

AnTuTu 9 Benchmark

AnTuTu 9ベンチマークは、スマートフォンのパフォーマンスの測定に非常に適しています。 AnTuTu 9は3Dグラフィックスに非常に重く、「メタル」グラフィックスインターフェイスも使用できるようになりました。 AnTuTuでは、ブラウザとアプリの使用状況をシミュレートすることで、メモリとUX(ユーザーエクスペリエンス)もテストされます。 AnTuTuバージョン9は、AndroidまたはiOSで実行されている任意のARMCPUを比較できます。 異なるオペレーティングシステムでベンチマークを行った場合、デバイスを直接比較できない場合があります。

AnTuTu 9ベンチマークでは、プロセッサのシングルコアパフォーマンスはわずかに重み付けされています。 評価は、プロセッサのマルチコアパフォーマンス、作業メモリの速度、および内部グラフィックスのパフォーマンスで構成されます。
MediaTek MT6739 MediaTek MT6739
4C 4T @ 1.50 GHz
0 (0%)
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz
691770 (100%)

AnTuTu 8 Benchmark

AnTuTu 8ベンチマークは、SoCのパフォーマンスを測定します。 AnTuTuは、ブラウザーとアプリの使用状況をシミュレートすることにより、CPU、GPU、メモリ、およびUX(ユーザーエクスペリエンス)のベンチマークを行います。 AnTuTuは、AndroidまたはiOSで実行される任意のARMCPUのベンチマークを実行できます。ベンチマークが異なるオペレーティングシステムで実行された場合、デバイスを直接比較できない場合があります。

AnTuTu 8ベンチマークでは、プロセッサのシングルコアパフォーマンスはわずかに重み付けされています。評価は、プロセッサのマルチコアパフォーマンス、RAMの速度、および内部グラフィックスのパフォーマンスで構成されます。
MediaTek MT6739 MediaTek MT6739
4C 4T @ 1.50 GHz
0 (0%)
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz
612494 (100%)

PassMark CPU Markの期待される結果

弊社ではここで掲載されている全てのプロセッサを試験してはいません。結果の一部には定式により独自に算出されたものもあり、PassMark 社により提供されている CPU マークの結果とは異なる場合もあり、PassMark Software Pty Ltd に依存するものではありません。PassMark CPUマークは、プロセッサの速度を測定するための素数を生成するものです。ここでは、全ての CPU コアおよびハイパースレッディングが使用されます。
MediaTek MT6739 MediaTek MT6739
4C 4T @ 1.50 GHz
417 (100%)
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz
0 (0%)

人工知能 (AI) と機械学習 (ML) のパフォーマンス

人工知能 (AI) と機械学習 (ML) をサポートするプロセッサーは、多くの計算、特に音声、画像、ビデオの処理を従来のプロセッサーよりもはるかに高速に処理できます。 ML のアルゴリズムは、ソフトウェア経由で収集したデータが増えるほどパフォーマンスが向上します。 ML タスクは、従来のプロセッサよりも最大 10,000 倍高速に処理できます。パフォーマンスは、1 秒あたりの算術演算数 (兆) (TOPS) で表されます。
MediaTek MT6739 MediaTek MT6739
4C 4T @ 1.50 GHz
0 (0%)
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz
1.6 (100%)

このプロセッサを搭載した装置

MediaTek MT6739 Google Tensor
不明 Google Pixel 6
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