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VS
Intel Celeron J3160 vs Google Tensor G5
最終更新:
ベンチマーク (Benchimāku)
パフォーマンス概要 (Pafōmansu Gaiyō)
複数のベンチマークにおける平均パフォーマンス
シングルコア性能 (Shinguru koa seinō)
マルチコア性能 (Maruchi koa seinō)
Geekbench 6 Single-Core
シングルコア性能 (Shinguru koa seinō)
4C / 4T · 2.24 GHz
Google Tensor G5
100 %
8C / 8T · 3.78 GHz
Geekbench 6 Multi-Core
マルチコア性能 (Maruchi koa seinō)
4C / 4T · 2.24 GHz
Google Tensor G5
100 %
8C / 8T · 3.78 GHz
iGPU-FP32パフォーマンス（単精度GFLOPS）
Intel HD Graphics 400
Google Tensor G5
100 %
IMG DXT-48-1536
他のベンチマーク (Hoka no Benchimāku)
Geekbench 6 (SC)
1,989 エントリ
1,989 エントリ
Geekbench 6 (MC)
1,927 エントリ
1,927 エントリ
Geekbench 5 (SC)
2,512 エントリ
2,512 エントリ
Geekbench 5 (MC)
2,483 エントリ
2,483 エントリ
FP32 SP (iGPU)
2,219 エントリ
2,219 エントリ
PassMark CPU-Mark
2,504 エントリ
2,504 エントリ
Cinebench R15 (SC)
1,113 エントリ
1,113 エントリ
Cinebench R15 (MC)
1,110 エントリ
1,110 エントリ
Geekbench 3 (SC)
945 エントリ
945 エントリ
Geekbench 3 (MC)
941 エントリ
941 エントリ
Cinebench R11.5 (SC)
826 エントリ
826 エントリ
Cinebench R11.5 (MC)
837 エントリ
837 エントリ
Cinebench R11.5 iGPU
383 エントリ
383 エントリ
仕様 (Shiyō)
一目でわかる
|
Wischen
|
Intel Celeron J3160 | Google Tensor G5 |
|---|---|---|
| 家族 | Intel Celeron (165) | Google Tensor (5) |
| CPUグループ | Intel Celeron J3000/N3000 (10) | Google Tensor G5 (1) |
| アーキテクチャ | Braswell | G5 Laguna |
| 技術 | 14 nm | 3 nm |
| セグメント | Notebook | Smartphone / Tablet |
| ソケット | BGA 1170 | |
| 前任者 | Google Tensor G4 | |
| 後継 |
CPU コアとクロック周波数
|
Wischen
|
Intel Celeron J3160 | Google Tensor G5 |
|---|---|---|
| CPU コア / Threads | 4 / 4 | 8 / 8 |
| ハイパースレッディング / SMT | ✗ | ✗ |
| コアアーキテクチャ | normal | hybrid (Prime / big.LITTLE) |
| Core Cluster 1: | 4x 1.60 - 2.24 GHz |
1x Cortex-X4 3.78 GHz |
| Core Cluster 2: | 5x Cortex-A725 3.05 GHz |
|
| Core Cluster 3: | 2x Cortex-A520 2.25 GHz |
|
| L2-Cache | ||
| L3-Cache | 2.00 MB | |
| オーバークロック可能 | ✗ | ✗ |
内部グラフィック
|
Wischen
|
Intel Celeron J3160 | Google Tensor G5 |
|---|---|---|
| グラフィック | Intel HD Graphics 400 | IMG DXT-48-1536 |
| グラフィック クロック周波数 | 0.32 - 0.70 GHz | 0.40 - 1.10 GHz |
| CUs / Shader | 12 / 96 | 6 / 1536 |
| Raytracing | ✗ | ✗ |
| 最大画面サイズ | 3 | 0 |
| 最大メモリ容量 | 8 GB | 8 GB |
| 技術 | 14 nm | 3 nm |
| リリース日 | Q1/2015 | Q4/2025 |
NPU AI パフォーマンス
|
Wischen
|
Intel Celeron J3160 | Google Tensor G5 |
|---|---|---|
| AIハードウェア | Google Tensor AI | |
| AIの仕様 | Google Edge TPU | |
| NPU + CPU + iGPU |
RAM & PCIe
|
Wischen
|
Intel Celeron J3160 | Google Tensor G5 |
|---|---|---|
| RAM | DDR3L-1600 (25.6 GB/s) | LPDDR5-6400 (51.2 GB/s) |
| 最大メモリ容量 | 8 GB | 16 GB |
| メモリ チャンネル | 2 | 4 |
| ECC | いいえ | いいえ |
| PCIe | 2.0 x 4 | |
| PCIe 帯域幅 | 2.0 GB/s |
熱管理
|
Wischen
|
Intel Celeron J3160 | Google Tensor G5 |
|---|---|---|
| TDP | 6 W | 10 W |
| TDP (PL2) | ||
| TDP up | ||
| TDP down | ||
| T. junction max. | 90 °C |
技術データ
|
Wischen
|
Intel Celeron J3160 | Google Tensor G5 |
|---|---|---|
| チップ設計 | モノリシック | チップレット |
| AES-NI | ✓ | ✗ |
| オペレーティングシステム | Windows 10, Linux | Android |
| 指図書 | x86-64 (64 bit) | Armv8.7-A (64 bit) |
| ISA拡張機能 | SSE4.1, SSE4.2 | |
| リリース日 | Q1/2016 | Q3/2025 |
| 発売価格 | 107 $ | |
| ドキュメント | テクニカルデータシート |
ユーザーレビュー (Yūzā Rebyū)
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両方のカテゴリで人気のあるCPU
1
Apple M5 Max (18-CPU 32-GPU)
18C / 18T · 4.61 GHz
2
Apple M2 Ultra (76-GPU)
24C / 24T · 3.50 GHz
3
Apple M5 Max (18-CPU 40-GPU)
18C / 18T · 4.61 GHz
4
Apple M1 Ultra (64-GPU)
20C / 20T · 3.20 GHz
5
Apple M1 Ultra (48-GPU)
20C / 20T · 3.20 GHz
6
Apple M2 Ultra (60-GPU)
24C / 24T · 3.50 GHz
7
Apple M1 Pro (8-CPU)
8C / 8T · 3.20 GHz
8
Google Tensor G5
8C / 8T · 0.00 GHz
9
Intel Celeron J3160
4C / 4T · 2.24 GHz
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