Google Tensor G2 vs Qualcomm Snapdragon 865+

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ベンチマークとの比較


Google Tensor G2 CPU1 vs CPU2 Qualcomm Snapdragon 865+
Google Tensor G2 Qualcomm Snapdragon 865+

CPU比較

Google Tensor G2 または Qualcomm Snapdragon 865+ - どちらのプロセッサが高速ですか? この比較では、違いを見て、これら 2 つの CPU のどちらが優れているかを分析します。 技術データとベンチマーク結果を比較します。

Google Tensor G2 には、8 のスレッドと最大周波数 2.85 GHz のクロックを備えた 8 のコアがあります。 2 メモリ チャネルでは、最大 12 GB のメモリがサポートされています。 Google Tensor G2 は Q4/2022 でリリースされました。

Qualcomm Snapdragon 865+ には、8 のスレッドと最大周波数 3.10 GHz のクロックを備えた 8 のコアがあります。 CPU は、4 メモリ チャネルで最大 16 GB のメモリをサポートします。 Qualcomm Snapdragon 865+ は Q3/2020 でリリースされました。
Google Tensor (3) 家族 Qualcomm Snapdragon (102)
Google Tensor G2 (1) CPUグループ Qualcomm Snapdragon 865/870 (3)
2 世代 7
G2 アーキテクチャ Kryo 585
Mobile セグメント Mobile
Google Tensor 前任者 --
-- 後継 --

CPU コアとクロック周波数

Google Tensor G2 には 8 の CPU コアがあり、8 のスレッドを並列で計算できます。 Google Tensor G2 のクロック周波数は 2.85 GHz ですが、Qualcomm Snapdragon 865+ には 8 の CPU コアがあり、8 のスレッドが同時に計算できます。 Qualcomm Snapdragon 865+ のクロック周波数は 3.10 GHz です。

Google Tensor G2 特性 Qualcomm Snapdragon 865+
8 コア 8
8 Threads 8
hybrid (Prime / big.LITTLE) コアアーキテクチャ hybrid (Prime / big.LITTLE)
いいえ ハイパースレッディング いいえ
いいえ オーバークロック可能 ? いいえ
2.85 GHz
2x Cortex-X1
A-コア 3.10 GHz
1x Kryo 585 Prime
2.35 GHz
2x Cortex-A78
B-コア 2.42 GHz
3x Kryo 585 Gold
1.80 GHz
4x Cortex-A55
C-コア 1.80 GHz
4x Kryo 585 Silver

人工知能と機械学習

人工知能 (AI) と機械学習 (ML) をサポートするプロセッサーは、多くの計算、特に音声、画像、ビデオの処理を従来のプロセッサーよりもはるかに高速に処理できます。 ML のアルゴリズムは、ソフトウェア経由で収集したデータが増えるほどパフォーマンスが向上します。 ML タスクは、従来のプロセッサよりも最大 10,000 倍高速に処理できます。

Google Tensor G2 特性 Qualcomm Snapdragon 865+
Google Tensor AI AIハードウェア Qualcomm AI engine
Google Edge TPU @ 4 TOPS AIの仕様 Hexagon 698 @ 15 TOPS

内部グラフィック

Google Tensor G2 また Qualcomm Snapdragon 865+ には、略して iGPU と呼ばれる統合グラフィックスが搭載されています。 iGPU は、システムのメイン メモリをグラフィックス メモリとして使用し、プロセッサのダイ上に配置されます。

ARM Mali-G710 MP7 GPU Qualcomm Adreno 650
0.90 GHz グラフィック クロック周波数 0.25 GHz
-- GPU (ターボ) 0.67 GHz
Vallhall 3 GPU Generation 6
4 nm 技術 7 nm
1 最大画面サイズ 1
7 ユニット 2
-- Shader 512
いいえ Hardware Raytracing いいえ
いいえ Frame Generation いいえ
-- 最大メモリ容量 --
12 DirectX Version 12.0

ハードウェア コーデック サポート

ハードウェアで高速化された写真またはビデオ コーデックは、ビデオの再生時にプロセッサの動作速度を大幅に高速化し、ノートブックまたはスマートフォンのバッテリ寿命を延ばすことができます。

ARM Mali-G710 MP7 GPU Qualcomm Adreno 650
復号化/符号化 Codec h265 / HEVC (8 bit) 復号化/符号化
復号化/符号化 Codec h265 / HEVC (10 bit) 復号化/符号化
復号化/符号化 Codec h264 復号化/符号化
復号化/符号化 Codec VP9 復号化/符号化
復号化/符号化 Codec VP8 復号化/符号化
復号化 Codec AV1 いいえ
復号化/符号化 Codec AVC 復号化
復号化/符号化 Codec VC-1 復号化
復号化/符号化 Codec JPEG 復号化/符号化

RAM & PCIe

Google Tensor G2 は、2 メモリ チャネルで最大 12 GB のメモリを使用できます。 最大メモリ帯域幅は 53.0 GB/s です。 Qualcomm Snapdragon 865+ は、4 メモリ チャネルで最大 16 GB のメモリをサポートし、最大 44.0 GB/s のメモリ帯域幅を実現します。

Google Tensor G2 特性 Qualcomm Snapdragon 865+
LPDDR5-5500 RAM LPDDR5-5500, LPDDR4X-4266
12 GB 最大メモリ容量 16 GB
2 (Dual Channel) メモリ チャンネル 4 (Quad Channel)
53.0 GB/s Max. 帯域幅 44.0 GB/s
いいえ ECC いいえ
8.00 MB L2 キャッシュ 2.00 MB
4.00 MB L3 キャッシュ 3.00 MB
-- PCIe バージョン --
-- PCIe 配線 --
-- PCIe 帯域幅 --

熱管理

Google Tensor G2 の熱設計電力 (略して TDP) は 10 W ですが、Qualcomm Snapdragon 865+ の TDP は 10 W です。 TDP は、プロセッサを十分に冷却するために必要な冷却ソリューションを指定します。

Google Tensor G2 特性 Qualcomm Snapdragon 865+
10 W TDP (PL1 / PBP) 10 W
-- TDP (PL2) --
-- TDP up --
-- TDP down --
-- Tjunction max. --

技術データ

Google Tensor G2 は 4 nm で製造され、12.00 MB キャッシュを備えています。 Qualcomm Snapdragon 865+ は 7 nm で製造され、5.00 MB キャッシュを備えています。

Google Tensor G2 特性 Qualcomm Snapdragon 865+
4 nm 技術 7 nm
チップレット チップ設計 チップレット
Armv8-A (64 bit) 指図書 (ISA) Armv8-A (64 bit)
-- ISA拡張機能 --
-- ソケット --
なし 仮想化 なし
いいえ AES-NI いいえ
Android オペレーティングシステム Android
Q4/2022 リリース日 Q3/2020
-- 発売価格 --
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これらのプロセッサを評価してください

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ベンチマークの平均パフォーマンス

⌀ シングルコアのパフォーマンス 2 CPUベンチマーク
Google Tensor G2 (100%)
Qualcomm Snapdragon 865+ (90%)
⌀ マルチコアのパフォーマンス 3 CPUベンチマーク
Google Tensor G2 (99%)
Qualcomm Snapdragon 865+ (95%)

Geekbench 5, 64bit (Single-Core)

Geekbench 5ベンチマークはプロセッサの性能を測定するものであり、それには RAM も含まれます。より高速なメモリの場合、結果が大幅に改善されます。シングルコア試験では CPU コアが一つのみ使用され、コアの数やハイパースレッディングが結果に影響することはありません。
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
1068 (100%)
Qualcomm Snapdragon 865+ Qualcomm Snapdragon 865+
8C 8T @ 3.10 GHz
985 (92%)

Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)

Geekbench 5ベンチマークはプロセッサの性能を測定するものであり、それには RAM も含まれます。より高速なメモリの場合、結果が大幅に改善されます。マルチコア試験は全ての CPU コアを含み、ハイパースレッディングから多くの恩恵を受けます。
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
3149 (96%)
Qualcomm Snapdragon 865+ Qualcomm Snapdragon 865+
8C 8T @ 3.10 GHz
3275 (100%)

Geekbench 6 (Single-Core)

Geekbench 6 は、最新のコンピューター、ノートブック、スマートフォンのベンチマークです。 新しいのは、たとえば big.LITTLE コンセプトに基づいてさまざまなサイズの CPU コアを組み合わせるなど、新しい CPU アーキテクチャの最適化された利用です。 シングルコア ベンチマークは、最速の CPU コアのパフォーマンスのみを評価します。ここでは、プロセッサ内の CPU コアの数は関係ありません。
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
1426 (100%)
Qualcomm Snapdragon 865+ Qualcomm Snapdragon 865+
8C 8T @ 3.10 GHz
1248 (88%)

Geekbench 6 (Multi-Core)

Geekbench 6 は、最新のコンピューター、ノートブック、スマートフォンのベンチマークです。 新しいのは、たとえば big.LITTLE コンセプトに基づいてさまざまなサイズの CPU コアを組み合わせるなど、新しい CPU アーキテクチャの最適化された利用です。 マルチコア ベンチマークは、プロセッサのすべての CPU コアのパフォーマンスを評価します。 AMD SMT や Intel のハイパースレッディングなどの仮想スレッドの改善は、ベンチマークの結果にプラスの影響を与えます。
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
3342 (100%)
Qualcomm Snapdragon 865+ Qualcomm Snapdragon 865+
8C 8T @ 3.10 GHz
3129 (94%)

iGPU-FP32パフォーマンス(単精度GFLOPS)

GFLOPSの単純な精度(32ビット)でのプロセッサーの内部グラフィックスユニットの理論上の計算パフォーマンス。 GFLOPSは、iGPUが1秒間に実行できる浮動小数点演算の数を示します。
Google Tensor G2 Google Tensor G2
ARM Mali-G710 MP7 @ 0.90 GHz
700 (49%)
Qualcomm Snapdragon 865+ Qualcomm Snapdragon 865+
Qualcomm Adreno 650 @ 0.67 GHz
1418 (100%)

AnTuTu 9 Benchmark

AnTuTu 9ベンチマークは、スマートフォンのパフォーマンスの測定に非常に適しています。 AnTuTu 9は3Dグラフィックスに非常に重く、「メタル」グラフィックスインターフェイスも使用できるようになりました。 AnTuTuでは、ブラウザとアプリの使用状況をシミュレートすることで、メモリとUX(ユーザーエクスペリエンス)もテストされます。 AnTuTuバージョン9は、AndroidまたはiOSで実行されている任意のARMCPUを比較できます。 異なるオペレーティングシステムでベンチマークを行った場合、デバイスを直接比較できない場合があります。

AnTuTu 9ベンチマークでは、プロセッサのシングルコアパフォーマンスはわずかに重み付けされています。 評価は、プロセッサのマルチコアパフォーマンス、作業メモリの速度、および内部グラフィックスのパフォーマンスで構成されます。
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
789419 (100%)
Qualcomm Snapdragon 865+ Qualcomm Snapdragon 865+
8C 8T @ 3.10 GHz
716498 (91%)

人工知能 (AI) と機械学習 (ML) のパフォーマンス

人工知能 (AI) と機械学習 (ML) をサポートするプロセッサーは、多くの計算、特に音声、画像、ビデオの処理を従来のプロセッサーよりもはるかに高速に処理できます。 ML のアルゴリズムは、ソフトウェア経由で収集したデータが増えるほどパフォーマンスが向上します。 ML タスクは、従来のプロセッサよりも最大 10,000 倍高速に処理できます。パフォーマンスは、1 秒あたりの算術演算数 (兆) (TOPS) で表されます。
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
4 (27%)
Qualcomm Snapdragon 865+ Qualcomm Snapdragon 865+
8C 8T @ 3.10 GHz
15 (100%)

AnTuTu 8 Benchmark

AnTuTu 8ベンチマークは、SoCのパフォーマンスを測定します。 AnTuTuは、ブラウザーとアプリの使用状況をシミュレートすることにより、CPU、GPU、メモリ、およびUX(ユーザーエクスペリエンス)のベンチマークを行います。 AnTuTuは、AndroidまたはiOSで実行される任意のARMCPUのベンチマークを実行できます。ベンチマークが異なるオペレーティングシステムで実行された場合、デバイスを直接比較できない場合があります。

AnTuTu 8ベンチマークでは、プロセッサのシングルコアパフォーマンスはわずかに重み付けされています。評価は、プロセッサのマルチコアパフォーマンス、RAMの速度、および内部グラフィックスのパフォーマンスで構成されます。
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
0 (0%)
Qualcomm Snapdragon 865+ Qualcomm Snapdragon 865+
8C 8T @ 3.10 GHz
616032 (100%)

このプロセッサを搭載した装置

Google Tensor G2 Qualcomm Snapdragon 865+
Google Pixel 7
Google Pixel 7 Pro
Samsung Galaxy Tab S7 T870
Samsung Galaxy Tab S7 T875
ASUS ZenFone 7 Pro
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8. Apple A12Z BionicQualcomm Snapdragon 865+ Apple A12Z Bionic vs Qualcomm Snapdragon 865+
9. Qualcomm Snapdragon 888Qualcomm Snapdragon 865+ Qualcomm Snapdragon 888 vs Qualcomm Snapdragon 865+
10. Apple A13 BionicQualcomm Snapdragon 865+ Apple A13 Bionic vs Qualcomm Snapdragon 865+


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