Google Tensor vs Intel Xeon Gold 6262V

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ベンチマークとの比較


Google Tensor CPU1 vs CPU2 Intel Xeon Gold 6262V
Google Tensor Intel Xeon Gold 6262V

CPU比較

Google Tensor または Intel Xeon Gold 6262V - どちらのプロセッサが高速ですか? この比較では、違いを見て、これら 2 つの CPU のどちらが優れているかを分析します。 技術データとベンチマーク結果を比較します。

Google Tensor には、8 のスレッドと最大周波数 2.80 GHz のクロックを備えた 8 のコアがあります。 2 メモリ チャネルでは、最大 12 GB のメモリがサポートされています。 Google Tensor は Q4/2021 でリリースされました。

Intel Xeon Gold 6262V には、48 のスレッドと最大周波数 3.60 GHz のクロックを備えた 24 のコアがあります。 CPU は、6 メモリ チャネルで最大 1024 GB のメモリをサポートします。 Intel Xeon Gold 6262V は Q2/2019 でリリースされました。
Google Tensor (3) 家族 Intel Xeon Gold (163)
Google Tensor (1) CPUグループ Intel Xeon Gold 5200/6200 (55)
1 世代 2
G1 アーキテクチャ Cascade Lake
Mobile セグメント Desktop / Server
-- 前任者 --
Google Tensor G2 後継 --

CPU コアとクロック周波数

Google Tensor には 8 の CPU コアがあり、8 のスレッドを並列で計算できます。 Google Tensor のクロック周波数は 2.80 GHz ですが、Intel Xeon Gold 6262V には 24 の CPU コアがあり、48 のスレッドが同時に計算できます。 Intel Xeon Gold 6262V のクロック周波数は 1.90 GHz (3.60 GHz) です。

Google Tensor 特性 Intel Xeon Gold 6262V
8 コア 24
8 Threads 48
hybrid (Prime / big.LITTLE) コアアーキテクチャ normal
いいえ ハイパースレッディング はい
いいえ オーバークロック可能 ? いいえ
2.80 GHz
2x Cortex-X1
A-コア 1.90 GHz (3.60 GHz)
2.25 GHz
2x Cortex-A76
B-コア --
1.80 GHz
4x Cortex-A55
C-コア --

人工知能と機械学習

人工知能 (AI) と機械学習 (ML) をサポートするプロセッサーは、多くの計算、特に音声、画像、ビデオの処理を従来のプロセッサーよりもはるかに高速に処理できます。 ML のアルゴリズムは、ソフトウェア経由で収集したデータが増えるほどパフォーマンスが向上します。 ML タスクは、従来のプロセッサよりも最大 10,000 倍高速に処理できます。

Google Tensor 特性 Intel Xeon Gold 6262V
Google Tensor AI AIハードウェア --
Google Edge TPU @ 1.6 TOPS AIの仕様 --

内部グラフィック

Google Tensor また Intel Xeon Gold 6262V には、略して iGPU と呼ばれる統合グラフィックスが搭載されています。 iGPU は、システムのメイン メモリをグラフィックス メモリとして使用し、プロセッサのダイ上に配置されます。

ARM Mali-G78 MP20 GPU iGPUなし
0.76 GHz グラフィック クロック周波数 --
-- GPU (ターボ) --
Vallhall 2 GPU Generation --
5 nm 技術
1 最大画面サイズ
20 ユニット --
320 Shader --
いいえ Hardware Raytracing いいえ
いいえ Frame Generation いいえ
-- 最大メモリ容量 --
12 DirectX Version --

ハードウェア コーデック サポート

ハードウェアで高速化された写真またはビデオ コーデックは、ビデオの再生時にプロセッサの動作速度を大幅に高速化し、ノートブックまたはスマートフォンのバッテリ寿命を延ばすことができます。

ARM Mali-G78 MP20 GPU iGPUなし
復号化/符号化 Codec h265 / HEVC (8 bit) いいえ
復号化/符号化 Codec h265 / HEVC (10 bit) いいえ
復号化/符号化 Codec h264 いいえ
復号化/符号化 Codec VP9 いいえ
復号化/符号化 Codec VP8 いいえ
復号化 Codec AV1 いいえ
復号化/符号化 Codec AVC いいえ
復号化/符号化 Codec VC-1 いいえ
復号化/符号化 Codec JPEG いいえ

RAM & PCIe

Google Tensor は、2 メモリ チャネルで最大 12 GB のメモリを使用できます。 最大メモリ帯域幅は 53.0 GB/s です。 Intel Xeon Gold 6262V は、6 メモリ チャネルで最大 1024 GB のメモリをサポートし、最大 115.2 GB/s のメモリ帯域幅を実現します。

Google Tensor 特性 Intel Xeon Gold 6262V
LPDDR5-5500 RAM DDR4-2400
12 GB 最大メモリ容量 1024 GB
2 (Dual Channel) メモリ チャンネル 6 (Hexa Channel)
53.0 GB/s Max. 帯域幅 115.2 GB/s
いいえ ECC はい
8.00 MB L2 キャッシュ --
-- L3 キャッシュ 33.00 MB
-- PCIe バージョン 3.0
-- PCIe 配線 48
-- PCIe 帯域幅 47.3 GB/s

熱管理

Google Tensor の熱設計電力 (略して TDP) は 10 W ですが、Intel Xeon Gold 6262V の TDP は 135 W です。 TDP は、プロセッサを十分に冷却するために必要な冷却ソリューションを指定します。

Google Tensor 特性 Intel Xeon Gold 6262V
10 W TDP (PL1 / PBP) 135 W
-- TDP (PL2) --
-- TDP up --
-- TDP down --
-- Tjunction max. --

技術データ

Google Tensor は 5 nm で製造され、8.00 MB キャッシュを備えています。 Intel Xeon Gold 6262V は 14 nm で製造され、33.00 MB キャッシュを備えています。

Google Tensor 特性 Intel Xeon Gold 6262V
5 nm 技術 14 nm
不明 チップ設計 モノリシック
Armv8-A (64 bit) 指図書 (ISA) x86-64 (64 bit)
-- ISA拡張機能 SSE4.1, SSE4.2, AVX2, AVX-512
-- ソケット LGA 3647
なし 仮想化 VT-x, VT-x EPT, VT-d
いいえ AES-NI はい
Android オペレーティングシステム Windows 10, Linux
Q4/2021 リリース日 Q2/2019
-- 発売価格 2900 $
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これらのプロセッサを評価してください

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Geekbench 5, 64bit (Single-Core)

Geekbench 5ベンチマークはプロセッサの性能を測定するものであり、それには RAM も含まれます。より高速なメモリの場合、結果が大幅に改善されます。シングルコア試験では CPU コアが一つのみ使用され、コアの数やハイパースレッディングが結果に影響することはありません。
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz
1043 (100%)
Intel Xeon Gold 6262V Intel Xeon Gold 6262V
24C 48T @ 3.60 GHz
0 (0%)

Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)

Geekbench 5ベンチマークはプロセッサの性能を測定するものであり、それには RAM も含まれます。より高速なメモリの場合、結果が大幅に改善されます。マルチコア試験は全ての CPU コアを含み、ハイパースレッディングから多くの恩恵を受けます。
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz
2915 (100%)
Intel Xeon Gold 6262V Intel Xeon Gold 6262V
24C 48T @ 2.40 GHz
0 (0%)

Geekbench 6 (Single-Core)

Geekbench 6 は、最新のコンピューター、ノートブック、スマートフォンのベンチマークです。 新しいのは、たとえば big.LITTLE コンセプトに基づいてさまざまなサイズの CPU コアを組み合わせるなど、新しい CPU アーキテクチャの最適化された利用です。 シングルコア ベンチマークは、最速の CPU コアのパフォーマンスのみを評価します。ここでは、プロセッサ内の CPU コアの数は関係ありません。
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz
1494 (100%)
Intel Xeon Gold 6262V Intel Xeon Gold 6262V
24C 48T @ 3.60 GHz
0 (0%)

Geekbench 6 (Multi-Core)

Geekbench 6 は、最新のコンピューター、ノートブック、スマートフォンのベンチマークです。 新しいのは、たとえば big.LITTLE コンセプトに基づいてさまざまなサイズの CPU コアを組み合わせるなど、新しい CPU アーキテクチャの最適化された利用です。 マルチコア ベンチマークは、プロセッサのすべての CPU コアのパフォーマンスを評価します。 AMD SMT や Intel のハイパースレッディングなどの仮想スレッドの改善は、ベンチマークの結果にプラスの影響を与えます。
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz
3639 (100%)
Intel Xeon Gold 6262V Intel Xeon Gold 6262V
24C 48T @ 2.40 GHz
0 (0%)

iGPU-FP32パフォーマンス(単精度GFLOPS)

GFLOPSの単純な精度(32ビット)でのプロセッサーの内部グラフィックスユニットの理論上の計算パフォーマンス。 GFLOPSは、iGPUが1秒間に実行できる浮動小数点演算の数を示します。
Google Tensor Google Tensor
ARM Mali-G78 MP20 @ 0.76 GHz
1943 (100%)
Intel Xeon Gold 6262V Intel Xeon Gold 6262V
@ 0.00 GHz
0 (0%)

AnTuTu 9 Benchmark

AnTuTu 9ベンチマークは、スマートフォンのパフォーマンスの測定に非常に適しています。 AnTuTu 9は3Dグラフィックスに非常に重く、「メタル」グラフィックスインターフェイスも使用できるようになりました。 AnTuTuでは、ブラウザとアプリの使用状況をシミュレートすることで、メモリとUX(ユーザーエクスペリエンス)もテストされます。 AnTuTuバージョン9は、AndroidまたはiOSで実行されている任意のARMCPUを比較できます。 異なるオペレーティングシステムでベンチマークを行った場合、デバイスを直接比較できない場合があります。

AnTuTu 9ベンチマークでは、プロセッサのシングルコアパフォーマンスはわずかに重み付けされています。 評価は、プロセッサのマルチコアパフォーマンス、作業メモリの速度、および内部グラフィックスのパフォーマンスで構成されます。
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz
691770 (100%)
Intel Xeon Gold 6262V Intel Xeon Gold 6262V
24C 48T @ 1.90 GHz
0 (0%)

AnTuTu 8 Benchmark

AnTuTu 8ベンチマークは、SoCのパフォーマンスを測定します。 AnTuTuは、ブラウザーとアプリの使用状況をシミュレートすることにより、CPU、GPU、メモリ、およびUX(ユーザーエクスペリエンス)のベンチマークを行います。 AnTuTuは、AndroidまたはiOSで実行される任意のARMCPUのベンチマークを実行できます。ベンチマークが異なるオペレーティングシステムで実行された場合、デバイスを直接比較できない場合があります。

AnTuTu 8ベンチマークでは、プロセッサのシングルコアパフォーマンスはわずかに重み付けされています。評価は、プロセッサのマルチコアパフォーマンス、RAMの速度、および内部グラフィックスのパフォーマンスで構成されます。
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz
612494 (100%)
Intel Xeon Gold 6262V Intel Xeon Gold 6262V
24C 48T @ 1.90 GHz
0 (0%)

人工知能 (AI) と機械学習 (ML) のパフォーマンス

人工知能 (AI) と機械学習 (ML) をサポートするプロセッサーは、多くの計算、特に音声、画像、ビデオの処理を従来のプロセッサーよりもはるかに高速に処理できます。 ML のアルゴリズムは、ソフトウェア経由で収集したデータが増えるほどパフォーマンスが向上します。 ML タスクは、従来のプロセッサよりも最大 10,000 倍高速に処理できます。パフォーマンスは、1 秒あたりの算術演算数 (兆) (TOPS) で表されます。
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz
1.6 (100%)
Intel Xeon Gold 6262V Intel Xeon Gold 6262V
24C 48T @ 1.90 GHz
0 (0%)

このプロセッサを搭載した装置

Google Tensor Intel Xeon Gold 6262V
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不明

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