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Apple M2 vs Apple M4
最終更新:
ベンチマークとの比較
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| Apple M2 | Apple M4 | |
CPU比較この CPU の比較では、Apple M2 と Apple M4 を比較し、ベンチマークを使用してどちらのプロセッサが高速であるかを確認します。
Q2/2022 でリリースされた Apple M2 8 コア プロセッサと、9 を搭載した Apple M4 を比較します。 CPU コア。Q2/2024 で導入されました。 |
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| Apple M series (32) | 家族 | Apple M series (32) |
| Apple M2 (8) | CPUグループ | Apple M4 (7) |
| 2 | 世代 | 4 |
| M2 | アーキテクチャ | M4 |
| Notebook | セグメント | Notebook |
| Apple M1 | 前任者 | Apple M3 |
| Apple M3 | 後継 | -- |
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CPU コアとクロック周波数Apple M2 は、クロック周波数 0.66 GHz (3.50 GHz) の 8 コア プロセッサです。 プロセッサは 8 のスレッドを同時に計算できます。 Apple M4 は 0.91 GHz (4.46 GHz) でクロックし、9 の CPU コアを備え、9 のスレッドを並列計算できます。 |
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| Apple M2 | 特性 | Apple M4 |
| 8 | コア | 9 |
| 8 | Threads | 9 |
| hybrid (big.LITTLE) | コアアーキテクチャ | hybrid (big.LITTLE) |
| いいえ | ハイパースレッディング | いいえ |
| いいえ | オーバークロック可能 ? | いいえ |
| 0.66 GHz (3.50 GHz) 4x Avalanche |
A-コア | 0.91 GHz (4.46 GHz) 3x Donan P-Core |
| 0.60 GHz (2.42 GHz) 4x Blizzard |
B-コア | 0.90 GHz (2.85 GHz) 6x Donan E-Core |
NPU AI パフォーマンスプロセッサーのAIユニットの性能値。ここでは分離された NPU のパフォーマンス が記載されていますが、全体的な AI パフォーマンス (NPU+CPU+iGPU) の方が高くなる可能性があります。人工知能 (AI) と機械学習 (ML) をサポートするプロセッサは、多くの計算、特に音声、画像、ビデオの処理を従来のプロセッサよりもはるかに高速に処理できます。 |
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| Apple M2 | 特性 | Apple M4 |
| Apple Neural Engine | AIハードウェア | Apple Neural Engine |
| 16 Neural cores @ 15.8 TOPS | AIの仕様 | 16 Neural cores @ 38 TOPS |
| -- | NPU + CPU + iGPU | -- |
内部グラフィックプロセッサーに統合されたグラフィックス (iGPU) により、専用のグラフィックス ソリューションに依存せずに画像出力が可能になるだけでなく、ビデオ再生を効率的に高速化することもできます。 |
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| Apple M2 (10 Core) | GPU | Apple M4 (10 Core) |
| 0.45 GHz | グラフィック クロック周波数 | 0.34 GHz |
| 1.40 GHz | GPU (ターボ) | 1.58 GHz |
| 2 | GPU Generation | -- |
| 5 nm | 技術 | 3 nm |
| 2 | 最大画面サイズ | 3 |
| 160 | ユニット | 160 |
| 1280 | Shader | 1280 |
| いいえ | Hardware Raytracing | はい |
| いいえ | Frame Generation | いいえ |
| 24 GB | 最大メモリ容量 | 24 GB |
| -- | DirectX Version | -- |
ハードウェア コーデック サポートハードウェアで高速化された写真またはビデオ コーデックは、ビデオの再生時にプロセッサの動作速度を大幅に高速化し、ノートブックまたはスマートフォンのバッテリ寿命を延ばすことができます。 |
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| Apple M2 (10 Core) | GPU | Apple M4 (10 Core) |
| 復号化/符号化 | Codec h265 / HEVC (8 bit) | 復号化/符号化 |
| 復号化/符号化 | Codec h265 / HEVC (10 bit) | 復号化/符号化 |
| 復号化/符号化 | Codec h264 | 復号化/符号化 |
| 復号化/符号化 | Codec VP9 | 復号化/符号化 |
| 復号化 | Codec VP8 | 復号化 |
| いいえ | Codec AV1 | 復号化 |
| 復号化 | Codec AVC | 復号化 |
| 復号化 | Codec VC-1 | 復号化 |
| 復号化/符号化 | Codec JPEG | 復号化/符号化 |
RAM & PCIe2 メモリ チャネルでは最大 24 GB のメモリがサポートされますが、Apple M4 では最大 8 GB のメモリがサポートされます。 120.0 GB/s の最大メモリ帯域幅が有効になっています。 |
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| Apple M2 | 特性 | Apple M4 |
| LPDDR5-6400 | RAM | LPDDR5X-7500 |
| 24 GB | 最大メモリ容量 | 8 GB |
| 2 (Dual Channel) | メモリ チャンネル | 2 (Dual Channel) |
| 102.4 GB/s | Max. 帯域幅 | 120.0 GB/s |
| いいえ | ECC | いいえ |
| 20.00 MB | L2 キャッシュ | 20.00 MB |
| -- | L3 キャッシュ | -- |
| 4.0 | PCIe バージョン | 4.0 |
| -- | PCIe 配線 | -- |
| -- | PCIe 帯域幅 | -- |
熱管理Apple M2 の TDP は 20 W です。 Apple M4 の TDP は 20 W です。 システム インテグレーターは、冷却ソリューションの寸法を決定する際のガイドとしてプロセッサーの TDP を使用します。 |
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| Apple M2 | 特性 | Apple M4 |
| 20 W | TDP (PL1 / PBP) | 20 W |
| -- | TDP (PL2) | -- |
| 30 W | TDP up | -- |
| 10 W | TDP down | 15 W |
| 100 °C | Tjunction max. | 100 °C |
技術データApple M2 には 20.00 MB キャッシュがあり、5 nm で製造されています。 Apple M4 のキャッシュは 20.00 MB です。 プロセッサは 3 nm で製造されています。 |
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| Apple M2 | 特性 | Apple M4 |
| 5 nm | 技術 | 3 nm |
| モノリシック | チップ設計 | モノリシック |
| Armv8.5-A (64 bit) | 指図書 (ISA) | Armv9-A (64 bit) |
| Rosetta 2 x86-Emulation | ISA拡張機能 | Rosetta 2 x86-Emulation, AVX2, SME |
| -- | ソケット | -- |
| Apple Virtualization Framework | 仮想化 | Apple Virtualization Framework |
| はい | AES-NI | はい |
| macOS, iPadOS | オペレーティングシステム | macOS, iPadOS |
| Q2/2022 | リリース日 | Q2/2024 |
| -- | 発売価格 | -- |
| その他のデータを表示 | その他のデータを表示 | |
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これらのプロセッサを評価してください
ベンチマークの平均パフォーマンス
⌀ シングルコアのパフォーマンス 4 CPUベンチマーク
⌀ マルチコアのパフォーマンス 4 CPUベンチマーク
Cinebench 2024 Single-Core
Cinebench 2024 ベンチマークは、Maxon の 3D プログラム Cinema 4D でも使用されている Redshift レンダリング エンジンに基づいています。 ベンチマークの実行はそれぞれ 10 分間行われ、プロセッサーの発熱が制限されているかどうかをテストします。
Cinebench 2024 Multi-Core
Cinebench 2024 ベンチマークのマルチコア テストでは、すべての CPU コアを使用して、Maxons Cinema 4D でも使用されている Redshift レンダリング エンジンを使用してレンダリングします。 ベンチマークの実行時間は 10 分間で、プロセッサーの発熱が制限されているかどうかをテストします。
Cinebench R23 Single-Core
Cinebench R23 は Cinebench R20 をさらに発展させたものであり、同じく 3D コンテンツと形状を生成するために世界中で使用されているプログラムである Cinema 4D Suite に基づくものです。シングルコア試験では CPU コアが一つのみ使用され、コアの数やハイパースレッディングが結果に影響することはありません。
Cinebench R23 Multi-Core
Cinebench R23 は Cinebench R20 をさらに発展させたものであり、同じく 3D コンテンツと形状を生成するために世界中で使用されているプログラムである Cinema 4D Suite に基づくものです。マルチコア試験は全ての CPU コアを含み、ハイパースレッディングから多くの恩恵を受けます。
Geekbench 6 Single-Core
Geekbench 6 は、最新のコンピューター、ノートブック、 スマートフォンの部分負荷ベンチマークです。シングルコア テストでは、最速の CPU コアのみが測定されます。テスト実行では、実際のパフォーマンスをシミュレートします。
Geekbench 6 Multi-Core
実用的な Geekbench 6 マルチコア ベンチマークは、部分負荷下でのシステムのパフォーマンスをテストします。プロセッサーの最大エネルギー消費量はまだ使い果たされていません。
Geekbench 5, 64bit Single-Core
Geekbench 5ベンチマークはプロセッサの性能を測定するものであり、それには RAM も含まれます。より高速なメモリの場合、結果が大幅に改善されます。シングルコア試験では CPU コアが一つのみ使用され、コアの数やハイパースレッディングが結果に影響することはありません。
iGPU-FP32パフォーマンス（単精度GFLOPS）
GFLOPSの単純な精度（32ビット）でのプロセッサーの内部グラフィックスユニットの理論上の計算パフォーマンス。 GFLOPSは、iGPUが1秒間に実行できる浮動小数点演算の数を示します。
PassMark CPU Markの期待される結果
弊社ではここで掲載されている全てのプロセッサを試験してはいません。結果の一部には定式により独自に算出されたものもあり、PassMark 社により提供されている CPU マークの結果とは異なる場合もあり、PassMark Software Pty Ltd に依存するものではありません。PassMark CPUマークは、プロセッサの速度を測定するための素数を生成するものです。ここでは、全ての CPU コアおよびハイパースレッディングが使用されます。
ワットあたりの CPU パフォーマンス (効率)
Cinebench R23 (マルチコア) ベンチマークでの全負荷時のプロセッサーの効率。 ベンチマーク結果は、必要な平均エネルギー (ワット単位の CPU パッケージ電力) で除算されます。 値が大きいほど、フル負荷時の CPU の効率が高くなります。
人工知能 (AI) と機械学習 (ML) のパフォーマンス
プロセッサーのAIユニットの性能値。ここでは分離された NPU のパフォーマンス が記載されていますが、全体的な AI パフォーマンス (NPU+CPU+iGPU) の方が高くなる可能性があります。
人工知能 (AI) と機械学習 (ML) をサポートするプロセッサーは、多くの計算、特に音声、画像、ビデオの処理を従来のプロセッサーよりもはるかに高速に処理できます。 ML のアルゴリズムは、ソフトウェア経由で収集したデータが増えるほどパフォーマンスが向上します。 ML タスクは、従来のプロセッサよりも最大 10,000 倍高速に処理できます。パフォーマンスは、1 秒あたりの算術演算数 (兆) (TOPS) で表されます。
人工知能 (AI) と機械学習 (ML) をサポートするプロセッサーは、多くの計算、特に音声、画像、ビデオの処理を従来のプロセッサーよりもはるかに高速に処理できます。 ML のアルゴリズムは、ソフトウェア経由で収集したデータが増えるほどパフォーマンスが向上します。 ML タスクは、従来のプロセッサよりも最大 10,000 倍高速に処理できます。パフォーマンスは、1 秒あたりの算術演算数 (兆) (TOPS) で表されます。
Geekbench 5, 64bit Multi-Core
Geekbench 5ベンチマークはプロセッサの性能を測定するものであり、それには RAM も含まれます。より高速なメモリの場合、結果が大幅に改善されます。マルチコア試験は全ての CPU コアを含み、ハイパースレッディングから多くの恩恵を受けます。
AnTuTu 10 Benchmark
AnTuTu 10 ベンチマークは、モバイル プロセッサ用の最もよく知られたベンチマークの 1 つであり、バージョン 10 で利用できるようになりました。 Android ベースのスマートフォンおよびタブレット用のバージョンと、Apple モバイル デバイス (iPhone や iPad など) 用のバージョンがあります。
Antutu 10 ベンチマークには 3 つのフェーズがあります。 最初のフェーズではデバイスの RAM がテストされ、フェーズ 2 ではグラフィックスがテストされ、最終フェーズでは 3D グラフィックスのレンダリングによってデバイス全体がパフォーマンスの限界まで引き上げられます。
したがって、Antutu 10 は、さまざまなデバイスのパフォーマンスを比較するのに最適です。
Antutu 10 ベンチマークには 3 つのフェーズがあります。 最初のフェーズではデバイスの RAM がテストされ、フェーズ 2 ではグラフィックスがテストされ、最終フェーズでは 3D グラフィックスのレンダリングによってデバイス全体がパフォーマンスの限界まで引き上げられます。
したがって、Antutu 10 は、さまざまなデバイスのパフォーマンスを比較するのに最適です。
Blender 2.81 (bmw27)
Blenderは、3Dボディをレンダリング（作成）するための無料の3Dグラフィックソフトウェアであり、ソフトウェアでテクスチャリングおよびアニメーション化することもできます。 Blenderベンチマークは、事前定義されたシーンを作成し、シーン全体に必要な時間を測定します。 必要な時間が短いほど良いです。 ベンチマークシーンとして「bmw27」を選択しました。
このプロセッサを搭載した装置 |
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| Apple M2 | Apple M4 |
| Apple MacBook Air 14 (2022) Apple MacBook Pro 13 (2022) |
Apple iPad Pro 11 (2024) |
2 つのプロセッサの比較
Apple M2は2022年半ばに導入され、2021年にApple M1プロセッサとともに導入されたAppleのMプロセッサの最初のアップグレードでした。 Apple は、主にノートブックなどのモバイル デバイスのエネルギー消費を改善するために、M プロセッサで ARM テクノロジーに基づく独自のプロセッサを導入しました。これまで、Apple は Intel プロセッサ (x86-64) に依存していました。Apple M4では、Apple M2の代替としてApple M3プロセッサがかなり早くリリースされた後、Appleは2024年半ばに第4世代のMプロセッサをリリースしました。 Apple M3は技術的にはほとんど改良されておらず、主にAppleが生産を新しいプロセスに切り替えるために使用されました。
Apple M4 は、MacBook Air、MacBook Pro、Mac Mini など、ほとんどの Apple 製品で使用されています。 Apple M4 は、コア数を減らした iPad Pro で初めて発売されました。
Apple M4 では、初めて 3 つの P コア (以前は 4 つ) と 6 つの E コア (以前は 4 つ) が使用されています。 Apple M4 は前世代のプロセッサよりもさらに効率が高く、たとえば Apple M2 プロセッサの 15.8 TOPS と比較して 38 TOPS と大幅に高い AI パフォーマンスを提供します。
Apple M4 のグラフィックスでは、Metal グラフィックス インターフェイスを介して初めてレイ トレーシングがサポートされます。 Apple M4 プロセッサで使用される高速 LPDDR5X-7500 メモリの恩恵を受けます。メモリ帯域幅は 120 GB/s になりました。 Apple M4 Pro プロセッサなどのより大きな拡張ステージでは、さらに高速なメモリ速度が提供されます。
Apple M4 の TDP は依然として 20 ワット (デバイスによってはそれ以下) ですが、TSMC の最新の 3 nm 製造技術と E コア数の増加により、プロセッサはコアの最大周波数をより安定して長時間維持できるようになりました。
全体的に、Apple M4 プロセッサは Apple M2 よりも約 30% 高速です。
これらの CPU の 1 種との人気比較
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