Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU) vs Apple M1

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ベンチマークとの比較


Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU) CPU1 vs CPU2 Apple M1
Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU) Apple M1

CPU比較

Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU) または Apple M1 - どちらのプロセッサが高速ですか? この比較では、違いを見て、これら 2 つの CPU のどちらが優れているかを分析します。 技術データとベンチマーク結果を比較します。

Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU) には、10 のスレッドと最大周波数 3.20 GHz のクロックを備えた 10 のコアがあります。 2 メモリ チャネルでは、最大 32 GB のメモリがサポートされています。 Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU) は Q3/2021 でリリースされました。

Apple M1 には、8 のスレッドと最大周波数 3.20 GHz のクロックを備えた 8 のコアがあります。 CPU は、2 メモリ チャネルで最大 16 GB のメモリをサポートします。 Apple M1 は Q4/2020 でリリースされました。
Apple M series (23) 家族 Apple M series (23)
Apple M1 (9) CPUグループ Apple M1 (9)
1 世代 1
M1 アーキテクチャ M1
Mobile セグメント Mobile
-- 前任者 --
Apple M2 Pro (12-CPU 19-GPU) 後継 Apple M2

CPU コアとクロック周波数

Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU) は、クロック周波数 0.60 GHz (3.20 GHz) の 10 コア プロセッサです。 Apple M1 には、クロック周波数 0.60 GHz (3.20 GHz) の 8 CPU コアが搭載されています。

Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU) 特性 Apple M1
10 コア 8
10 Threads 8
hybrid (big.LITTLE) コアアーキテクチャ hybrid (big.LITTLE)
いいえ ハイパースレッディング いいえ
いいえ オーバークロック可能 ? いいえ
0.60 GHz (3.20 GHz)
8x Firestorm
A-コア 0.60 GHz (3.20 GHz)
4x Firestorm
0.60 GHz (2.06 GHz)
2x Icestorm
B-コア 0.60 GHz (2.06 GHz)
4x Icestorm

人工知能と機械学習

人工知能 (AI) と機械学習 (ML) をサポートするプロセッサーは、多くの計算、特に音声、画像、ビデオの処理を従来のプロセッサーよりもはるかに高速に処理できます。 ML のアルゴリズムは、ソフトウェア経由で収集したデータが増えるほどパフォーマンスが向上します。 ML タスクは、従来のプロセッサよりも最大 10,000 倍高速に処理できます。

Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU) 特性 Apple M1
Apple Neural Engine AIハードウェア Apple Neural Engine
16 Neural cores @ 11 TOPS AIの仕様 16 Neural cores @ 11 TOPS

内部グラフィック

プロセッサーに統合されたグラフィックス ユニットは、システム上の純粋な画像出力を担当するだけでなく、最新のビデオ コーデックのサポートによりシステムの効率を大幅に向上させることもできます。

Apple M1 Pro (16 Core) GPU Apple M1 (8 Core)
0.39 GHz グラフィック クロック周波数 0.39 GHz
1.30 GHz GPU (ターボ) 1.30 GHz
1 GPU Generation 1
5 nm 技術 5 nm
3 最大画面サイズ 2
256 ユニット 128
2048 Shader 1024
いいえ Hardware Raytracing いいえ
いいえ Frame Generation いいえ
16 GB 最大メモリ容量 8 GB
-- DirectX Version --

ハードウェア コーデック サポート

ハードウェアで高速化された写真またはビデオ コーデックは、ビデオの再生時にプロセッサの動作速度を大幅に高速化し、ノートブックまたはスマートフォンのバッテリ寿命を延ばすことができます。

Apple M1 Pro (16 Core) GPU Apple M1 (8 Core)
復号化/符号化 Codec h265 / HEVC (8 bit) 復号化/符号化
復号化/符号化 Codec h265 / HEVC (10 bit) 復号化/符号化
復号化/符号化 Codec h264 復号化/符号化
復号化/符号化 Codec VP9 復号化/符号化
復号化 Codec VP8 復号化
いいえ Codec AV1 いいえ
復号化 Codec AVC 復号化
復号化 Codec VC-1 復号化
復号化/符号化 Codec JPEG 復号化/符号化

RAM & PCIe

Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU) は、2 メモリ チャネルで最大 32 GB のメモリをサポートします。 Apple M1 は、2 メモリ チャネルで最大 16 GB のメモリを接続できます。

Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU) 特性 Apple M1
LPDDR5-6400 RAM LPDDR4X-4266
32 GB 最大メモリ容量 16 GB
2 (Dual Channel) メモリ チャンネル 2 (Dual Channel)
102.4 GB/s Max. 帯域幅 68.2 GB/s
いいえ ECC いいえ
28.00 MB L2 キャッシュ 16.00 MB
-- L3 キャッシュ --
4.0 PCIe バージョン 4.0
-- PCIe 配線 --
-- PCIe 帯域幅 --

熱管理

プロセッサーの TDP (熱設計電力) は、必要な冷却ソリューションを指定します。 Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU) の TDP は 45 W で、Apple M1 の TDP は 18 W です。

Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU) 特性 Apple M1
45 W TDP (PL1 / PBP) 18 W
-- TDP (PL2) --
-- TDP up 20 W
-- TDP down 10 W
-- Tjunction max. --

技術データ

Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU) には 28.00 MB キャッシュがあり、Apple M1 キャッシュには合計 16.00 MB があります。

Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU) 特性 Apple M1
5 nm 技術 5 nm
チップレット チップ設計 チップレット
Armv8.5-A (64 bit) 指図書 (ISA) Armv8.5-A (64 bit)
Rosetta 2 x86-Emulation ISA拡張機能 Rosetta 2 x86-Emulation
-- ソケット --
Apple Virtualization Framework 仮想化 Apple Virtualization Framework
はい AES-NI はい
macOS オペレーティングシステム macOS
Q3/2021 リリース日 Q4/2020
-- 発売価格 --
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ベンチマークの平均パフォーマンス

⌀ シングルコアのパフォーマンス 4 CPUベンチマーク
⌀ マルチコアのパフォーマンス 5 CPUベンチマーク

Cinebench 2024 (Single-Core)

Cinebench 2024 ベンチマークは、Maxon の 3D プログラム Cinema 4D でも使用されている Redshift レンダリング エンジンに基づいています。 ベンチマークの実行はそれぞれ 10 分間行われ、プロセッサーの発熱が制限されているかどうかをテストします。
Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU) Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU)
10C 10T @ 3.20 GHz
113 (100%)
Apple M1 Apple M1
8C 8T @ 3.20 GHz
112 (99%)

Cinebench 2024 (Multi-Core)

Cinebench 2024 ベンチマークのマルチコア テストでは、すべての CPU コアを使用して、Maxons Cinema 4D でも使用されている Redshift レンダリング エンジンを使用してレンダリングします。 ベンチマークの実行時間は 10 分間で、プロセッサーの発熱が制限されているかどうかをテストします。
Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU) Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU)
10C 10T @ 3.20 GHz
802 (100%)
Apple M1 Apple M1
8C 8T @ 3.20 GHz
509 (63%)

Cinebench R23 (Single-Core)

Cinebench R23 は Cinebench R20 をさらに発展させたものであり、同じく 3D コンテンツと形状を生成するために世界中で使用されているプログラムである Cinema 4D Suite に基づくものです。シングルコア試験では CPU コアが一つのみ使用され、コアの数やハイパースレッディングが結果に影響することはありません。
Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU) Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU)
10C 10T @ 3.20 GHz
1534 (100%)
Apple M1 Apple M1
8C 8T @ 3.20 GHz
1503 (98%)

Cinebench R23 (Multi-Core)

Cinebench R23 は Cinebench R20 をさらに発展させたものであり、同じく 3D コンテンツと形状を生成するために世界中で使用されているプログラムである Cinema 4D Suite に基づくものです。マルチコア試験は全ての CPU コアを含み、ハイパースレッディングから多くの恩恵を受けます。
Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU) Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU)
10C 10T @ 3.20 GHz
12390 (100%)
Apple M1 Apple M1
8C 8T @ 3.20 GHz
7759 (63%)

Geekbench 5, 64bit (Single-Core)

Geekbench 5ベンチマークはプロセッサの性能を測定するものであり、それには RAM も含まれます。より高速なメモリの場合、結果が大幅に改善されます。シングルコア試験では CPU コアが一つのみ使用され、コアの数やハイパースレッディングが結果に影響することはありません。
Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU) Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU)
10C 10T @ 3.20 GHz
1768 (100%)
Apple M1 Apple M1
8C 8T @ 3.20 GHz
1742 (99%)

Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)

Geekbench 5ベンチマークはプロセッサの性能を測定するものであり、それには RAM も含まれます。より高速なメモリの場合、結果が大幅に改善されます。マルチコア試験は全ての CPU コアを含み、ハイパースレッディングから多くの恩恵を受けます。
Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU) Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU)
10C 10T @ 3.20 GHz
12574 (100%)
Apple M1 Apple M1
8C 8T @ 3.20 GHz
7650 (61%)

Geekbench 6 (Single-Core)

Geekbench 6 は、最新のコンピューター、ノートブック、スマートフォンのベンチマークです。 新しいのは、たとえば big.LITTLE コンセプトに基づいてさまざまなサイズの CPU コアを組み合わせるなど、新しい CPU アーキテクチャの最適化された利用です。 シングルコア ベンチマークは、最速の CPU コアのパフォーマンスのみを評価します。ここでは、プロセッサ内の CPU コアの数は関係ありません。
Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU) Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU)
10C 10T @ 3.20 GHz
2397 (100%)
Apple M1 Apple M1
8C 8T @ 3.20 GHz
2369 (99%)

Geekbench 6 (Multi-Core)

Geekbench 6 は、最新のコンピューター、ノートブック、スマートフォンのベンチマークです。 新しいのは、たとえば big.LITTLE コンセプトに基づいてさまざまなサイズの CPU コアを組み合わせるなど、新しい CPU アーキテクチャの最適化された利用です。 マルチコア ベンチマークは、プロセッサのすべての CPU コアのパフォーマンスを評価します。 AMD SMT や Intel のハイパースレッディングなどの仮想スレッドの改善は、ベンチマークの結果にプラスの影響を与えます。
Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU) Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU)
10C 10T @ 3.20 GHz
12407 (100%)
Apple M1 Apple M1
8C 8T @ 3.20 GHz
8576 (69%)

iGPU-FP32パフォーマンス(単精度GFLOPS)

GFLOPSの単純な精度(32ビット)でのプロセッサーの内部グラフィックスユニットの理論上の計算パフォーマンス。 GFLOPSは、iGPUが1秒間に実行できる浮動小数点演算の数を示します。
Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU) Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU)
Apple M1 Pro (16 Core) @ 1.30 GHz
5300 (100%)
Apple M1 Apple M1
Apple M1 (8 Core) @ 1.30 GHz
2610 (49%)

Blender 3.1 Benchmark

Blender Benchmark 3.1では、シーン「モンスター」、「ジャンクショップ」、「教室」がレンダリングされ、システムに必要な時間が測定されます。 ベンチマークでは、グラフィックカードではなくCPUをテストします。 Blender 3.1は、2022年3月にスタンドアロンバージョンとして発表されました。
Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU) Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU)
10C 10T @ 3.20 GHz
192 (100%)
Apple M1 Apple M1
8C 8T @ 3.20 GHz
117 (61%)

ワットあたりの CPU パフォーマンス (効率)

Cinebench R23 (マルチコア) ベンチマークでの全負荷時のプロセッサーの効率。 ベンチマーク結果は、必要な平均エネルギー (ワット単位の CPU パッケージ電力) で除算されます。 値が大きいほど、フル負荷時の CPU の効率が高くなります。
Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU) Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU)
12,390 CB R23 MC @ 45 W
275 (64%)
Apple M1 Apple M1
7,759 CB R23 MC @ 18 W
431 (100%)

人工知能 (AI) と機械学習 (ML) のパフォーマンス

人工知能 (AI) と機械学習 (ML) をサポートするプロセッサーは、多くの計算、特に音声、画像、ビデオの処理を従来のプロセッサーよりもはるかに高速に処理できます。 ML のアルゴリズムは、ソフトウェア経由で収集したデータが増えるほどパフォーマンスが向上します。 ML タスクは、従来のプロセッサよりも最大 10,000 倍高速に処理できます。パフォーマンスは、1 秒あたりの算術演算数 (兆) (TOPS) で表されます。
Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU) Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU)
10C 10T @ 0.60 GHz
11 (100%)
Apple M1 Apple M1
8C 8T @ 0.60 GHz
11 (100%)

PassMark CPU Markの期待される結果

弊社ではここで掲載されている全てのプロセッサを試験してはいません。結果の一部には定式により独自に算出されたものもあり、PassMark 社により提供されている CPU マークの結果とは異なる場合もあり、PassMark Software Pty Ltd に依存するものではありません。PassMark CPUマークは、プロセッサの速度を測定するための素数を生成するものです。ここでは、全ての CPU コアおよびハイパースレッディングが使用されます。
Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU) Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU)
10C 10T @ 3.20 GHz
0 (0%)
Apple M1 Apple M1
8C 8T @ 3.20 GHz
14463 (100%)

Blender 2.81 (bmw27)

Blenderは、3Dボディをレンダリング(作成)するための無料の3Dグラフィックソフトウェアであり、ソフトウェアでテクスチャリングおよびアニメーション化することもできます。 Blenderベンチマークは、事前定義されたシーンを作成し、シーン全体に必要な時間を測定します。 必要な時間が短いほど良いです。 ベンチマークシーンとして「bmw27」を選択しました。
Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU) Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU)
10C 10T @ 3.20 GHz
0 (0%)
Apple M1 Apple M1
8C 8T @ 3.20 GHz
314 (100%)

このプロセッサを搭載した装置

Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU) Apple M1
Apple MacBook Pro 14 (2021)
Apple MacBook Pro 16 (2021)
Apple iMac 24 (2021)
Apple MacBook Pro 13 (L2020)
Apple MacBook Air (2020)
Apple Mac mini (2020)
Apple iPad Pro 11 (2021)
Apple iPad Pro 12.9 (2021)
Apple iPad Air (2022)

2 つのプロセッサの比較

Apple M1を使用すると、Appleは2020年末に大きなゴミが成功しました.ARMコマンドセットに基づくモバイルプロセッサは、同時に高速で経済的です。これにより、このハイブリッドコアアーキテクチャがBIG.Littleになります。非常に強力なCPUコアが低電力CPUコアと混在しています。小さいCPUコアは非常に高い効率と低エネルギー消費を持ちます。次に、これらのCPUコアは、バックグラウンドで発生したコンピューティング操作を引き継ぎ、または強力なシステムのヘルプは、計算内のより大きなCPUコアをロードします。

Apple M1は、MacBook AIR2020およびMacBook Pro 13 2020で使用されている。 5nmで製造されたアームプロセッサの効率が高いため、モデルの電池寿命は前身の世代に対してほぼ2倍になりました(それでもIntelプロセッサと一緒に)。そして、MacBook AIR2020を用いて、熱現像のためにCPUの冷却を大幅に小さくすることができる可能性がある。

Apple M1Xは、リンゴM1の小さい方の論理拡張を表します。アップルM1Xは4つのパフォーマンスコアではなく8を持っています。これは、もう4つの効率的なCPUコアによって補完されます。プロセッサのクロック周波数はまだ3.2 GHzの上にありますが、プロセッサにはより高いTDP(電力損失)が設けられているため、Apple M1Xはこのクロック周波数を長く維持できます。全体的に、Apple M1Xはすでに固定されているApple M1とほぼ2倍の速さを期待しています。

内部グラフィックスユニット(IGPU)であっても、アップルはもう一度明確に押されています。アップルM1X(16コア)グラフィックは256個の実行ユニットを持ち、5つ以上のTFROPS(FP32、単純精度)のグラフィックBLUH電力になります。これは内部のグラフィックユニットにとって非常に速いです、そして、多くの初心者グラフィックスカードが古くなっています。

これらの CPU の 1 種との人気比較

1. Apple M1Intel Core i9-9900K Apple M1 vs Intel Core i9-9900K
2. Apple M1Apple A14 Bionic Apple M1 vs Apple A14 Bionic
3. Apple M2Apple M1 Apple M2 vs Apple M1
4. Apple A15 Bionic (5-GPU)Apple M1 Apple A15 Bionic (5-GPU) vs Apple M1
5. Apple M1Intel Core i7-10875H Apple M1 vs Intel Core i7-10875H
6. Apple M1Intel Core i5-1038NG7 Apple M1 vs Intel Core i5-1038NG7
7. Apple M1Apple A12Z Bionic Apple M1 vs Apple A12Z Bionic
8. Apple M1Intel Core i7-1185G7 Apple M1 vs Intel Core i7-1185G7
9. Apple M1AMD Ryzen 5 5600X Apple M1 vs AMD Ryzen 5 5600X
10. Intel Core i7-1165G7Apple M1 Intel Core i7-1165G7 vs Apple M1


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