Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU) vs HiSilicon Kirin 9000E

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ベンチマークとの比較


Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU) CPU1 vs CPU2 HiSilicon Kirin 9000E
Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU) HiSilicon Kirin 9000E

CPU比較

Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU) または HiSilicon Kirin 9000E - どちらのプロセッサが高速ですか? この比較では、違いを見て、これら 2 つの CPU のどちらが優れているかを分析します。 技術データとベンチマーク結果を比較します。

Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU) には、10 のスレッドと最大周波数 3.20 GHz のクロックを備えた 10 のコアがあります。 2 メモリ チャネルでは、最大 32 GB のメモリがサポートされています。 Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU) は Q3/2021 でリリースされました。

HiSilicon Kirin 9000E には、8 のスレッドと最大周波数 3.13 GHz のクロックを備えた 8 のコアがあります。 CPU は、4 メモリ チャネルで最大 GB のメモリをサポートします。 HiSilicon Kirin 9000E は Q4/2020 でリリースされました。
Apple M series (25) 家族 HiSilicon Kirin (29)
Apple M1 (9) CPUグループ HiSilicon Kirin 9000 (2)
1 世代 9
M1 アーキテクチャ Cortex-A77 / Cortex-A55
Mobile セグメント Mobile
-- 前任者 --
Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) 後継 --

CPU コアとクロック周波数

Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU) には 10 の CPU コアがあり、10 のスレッドを並列で計算できます。 Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU) のクロック周波数は 0.60 GHz (3.20 GHz) ですが、HiSilicon Kirin 9000E には 8 の CPU コアがあり、8 のスレッドが同時に計算できます。 HiSilicon Kirin 9000E のクロック周波数は 3.13 GHz です。

Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU) 特性 HiSilicon Kirin 9000E
10 コア 8
10 Threads 8
hybrid (big.LITTLE) コアアーキテクチャ hybrid (Prime / big.LITTLE)
いいえ ハイパースレッディング いいえ
いいえ オーバークロック可能 ? いいえ
0.60 GHz (3.20 GHz)
8x Firestorm
A-コア 3.13 GHz
1x Cortex-A77
0.60 GHz (2.06 GHz)
2x Icestorm
B-コア 2.54 GHz
3x Cortex-A77
-- C-コア 2.05 GHz
4x Cortex-A55

人工知能と機械学習

人工知能 (AI) と機械学習 (ML) をサポートするプロセッサーは、多くの計算、特に音声、画像、ビデオの処理を従来のプロセッサーよりもはるかに高速に処理できます。 ML のアルゴリズムは、ソフトウェア経由で収集したデータが増えるほどパフォーマンスが向上します。 ML タスクは、従来のプロセッサよりも最大 10,000 倍高速に処理できます。

Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU) 特性 HiSilicon Kirin 9000E
Apple Neural Engine AIハードウェア --
16 Neural cores @ 11 TOPS AIの仕様 --

内部グラフィック

Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU) また HiSilicon Kirin 9000E には、略して iGPU と呼ばれる統合グラフィックスが搭載されています。 iGPU は、システムのメイン メモリをグラフィックス メモリとして使用し、プロセッサのダイ上に配置されます。

Apple M1 Pro (14 Core) GPU ARM Mali-G78 MP22
0.39 GHz グラフィック クロック周波数 0.76 GHz
1.30 GHz GPU (ターボ) --
1 GPU Generation Vallhall 2
5 nm 技術 5 nm
3 最大画面サイズ 1
224 ユニット 22
1792 Shader 352
いいえ Hardware Raytracing いいえ
いいえ Frame Generation いいえ
32 GB 最大メモリ容量 --
-- DirectX Version 12

ハードウェア コーデック サポート

ハードウェアで高速化された写真またはビデオ コーデックは、ビデオの再生時にプロセッサの動作速度を大幅に高速化し、ノートブックまたはスマートフォンのバッテリ寿命を延ばすことができます。

Apple M1 Pro (14 Core) GPU ARM Mali-G78 MP22
復号化/符号化 Codec h265 / HEVC (8 bit) 復号化/符号化
復号化/符号化 Codec h265 / HEVC (10 bit) 復号化/符号化
復号化/符号化 Codec h264 復号化/符号化
復号化/符号化 Codec VP9 復号化/符号化
復号化 Codec VP8 復号化/符号化
いいえ Codec AV1 復号化
復号化 Codec AVC 復号化/符号化
復号化 Codec VC-1 復号化/符号化
復号化/符号化 Codec JPEG 復号化/符号化

RAM & PCIe

Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU) は、2 メモリ チャネルで最大 32 GB のメモリを使用できます。 最大メモリ帯域幅は 102.4 GB/s です。 HiSilicon Kirin 9000E は、4 メモリ チャネルで最大 GB のメモリをサポートし、最大 -- のメモリ帯域幅を実現します。

Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU) 特性 HiSilicon Kirin 9000E
LPDDR5-6400 RAM LPDDR5-2750, LPDDR4X-2133
32 GB 最大メモリ容量
2 (Dual Channel) メモリ チャンネル 4 (Quad Channel)
102.4 GB/s Max. 帯域幅 --
いいえ ECC いいえ
28.00 MB L2 キャッシュ --
-- L3 キャッシュ --
4.0 PCIe バージョン --
-- PCIe 配線 --
-- PCIe 帯域幅 --

熱管理

Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU) の熱設計電力 (略して TDP) は 45 W ですが、HiSilicon Kirin 9000E の TDP は -- です。 TDP は、プロセッサを十分に冷却するために必要な冷却ソリューションを指定します。

Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU) 特性 HiSilicon Kirin 9000E
45 W TDP (PL1 / PBP) --
-- TDP (PL2) --
-- TDP up --
-- TDP down --
-- Tjunction max. --

技術データ

Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU) は 5 nm で製造され、28.00 MB キャッシュを備えています。 HiSilicon Kirin 9000E は 5 nm で製造され、0.00 MB キャッシュを備えています。

Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU) 特性 HiSilicon Kirin 9000E
5 nm 技術 5 nm
チップレット チップ設計 チップレット
Armv8.5-A (64 bit) 指図書 (ISA) Armv8-A (64 bit)
Rosetta 2 x86-Emulation ISA拡張機能 --
-- ソケット --
Apple Virtualization Framework 仮想化 なし
はい AES-NI いいえ
macOS オペレーティングシステム Android
Q3/2021 リリース日 Q4/2020
-- 発売価格 --
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これらのプロセッサを評価してください

ここで Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU) を評価して、他の訪問者の購入決定に役立てることができます。 平均評価は 5.0 星 (26 評価) です。 今すぐ評価してください:
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ベンチマークの平均パフォーマンス

⌀ シングルコアのパフォーマンス 1 CPUベンチマーク
Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU) (100%)
HiSilicon Kirin 9000E (60%)
⌀ マルチコアのパフォーマンス 1 CPUベンチマーク
Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU) (100%)
HiSilicon Kirin 9000E (30%)

Geekbench 5, 64bit (Single-Core)

Geekbench 5ベンチマークはプロセッサの性能を測定するものであり、それには RAM も含まれます。より高速なメモリの場合、結果が大幅に改善されます。シングルコア試験では CPU コアが一つのみ使用され、コアの数やハイパースレッディングが結果に影響することはありません。
Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU) Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU)
10C 10T @ 3.20 GHz
1768 (100%)
HiSilicon Kirin 9000E HiSilicon Kirin 9000E
8C 8T @ 3.13 GHz
1063 (60%)

Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)

Geekbench 5ベンチマークはプロセッサの性能を測定するものであり、それには RAM も含まれます。より高速なメモリの場合、結果が大幅に改善されます。マルチコア試験は全ての CPU コアを含み、ハイパースレッディングから多くの恩恵を受けます。
Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU) Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU)
10C 10T @ 3.20 GHz
12574 (100%)
HiSilicon Kirin 9000E HiSilicon Kirin 9000E
8C 8T @ 3.13 GHz
3767 (30%)

iGPU-FP32パフォーマンス(単精度GFLOPS)

GFLOPSの単純な精度(32ビット)でのプロセッサーの内部グラフィックスユニットの理論上の計算パフォーマンス。 GFLOPSは、iGPUが1秒間に実行できる浮動小数点演算の数を示します。
Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU) Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU)
Apple M1 Pro (14 Core) @ 1.30 GHz
4580 (100%)
HiSilicon Kirin 9000E HiSilicon Kirin 9000E
ARM Mali-G78 MP22 @ 0.76 GHz
2137 (47%)

Cinebench 2024 (Single-Core)

Cinebench 2024 ベンチマークは、Maxon の 3D プログラム Cinema 4D でも使用されている Redshift レンダリング エンジンに基づいています。 ベンチマークの実行はそれぞれ 10 分間行われ、プロセッサーの発熱が制限されているかどうかをテストします。
Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU) Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU)
10C 10T @ 3.20 GHz
113 (100%)
HiSilicon Kirin 9000E HiSilicon Kirin 9000E
8C 8T @ 3.13 GHz
0 (0%)

Cinebench 2024 (Multi-Core)

Cinebench 2024 ベンチマークのマルチコア テストでは、すべての CPU コアを使用して、Maxons Cinema 4D でも使用されている Redshift レンダリング エンジンを使用してレンダリングします。 ベンチマークの実行時間は 10 分間で、プロセッサーの発熱が制限されているかどうかをテストします。
Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU) Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU)
10C 10T @ 3.20 GHz
802 (100%)
HiSilicon Kirin 9000E HiSilicon Kirin 9000E
8C 8T @ 3.13 GHz
0 (0%)

Cinebench R23 (Single-Core)

Cinebench R23 は Cinebench R20 をさらに発展させたものであり、同じく 3D コンテンツと形状を生成するために世界中で使用されているプログラムである Cinema 4D Suite に基づくものです。シングルコア試験では CPU コアが一つのみ使用され、コアの数やハイパースレッディングが結果に影響することはありません。
Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU) Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU)
10C 10T @ 3.20 GHz
1534 (100%)
HiSilicon Kirin 9000E HiSilicon Kirin 9000E
8C 8T @ 3.13 GHz
0 (0%)

Cinebench R23 (Multi-Core)

Cinebench R23 は Cinebench R20 をさらに発展させたものであり、同じく 3D コンテンツと形状を生成するために世界中で使用されているプログラムである Cinema 4D Suite に基づくものです。マルチコア試験は全ての CPU コアを含み、ハイパースレッディングから多くの恩恵を受けます。
Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU) Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU)
10C 10T @ 3.20 GHz
12390 (100%)
HiSilicon Kirin 9000E HiSilicon Kirin 9000E
8C 8T @ 3.13 GHz
0 (0%)

Geekbench 6 (Single-Core)

Geekbench 6 は、最新のコンピューター、ノートブック、スマートフォンのベンチマークです。 新しいのは、たとえば big.LITTLE コンセプトに基づいてさまざまなサイズの CPU コアを組み合わせるなど、新しい CPU アーキテクチャの最適化された利用です。 シングルコア ベンチマークは、最速の CPU コアのパフォーマンスのみを評価します。ここでは、プロセッサ内の CPU コアの数は関係ありません。
Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU) Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU)
10C 10T @ 3.20 GHz
2397 (100%)
HiSilicon Kirin 9000E HiSilicon Kirin 9000E
8C 8T @ 3.13 GHz
0 (0%)

Geekbench 6 (Multi-Core)

Geekbench 6 は、最新のコンピューター、ノートブック、スマートフォンのベンチマークです。 新しいのは、たとえば big.LITTLE コンセプトに基づいてさまざまなサイズの CPU コアを組み合わせるなど、新しい CPU アーキテクチャの最適化された利用です。 マルチコア ベンチマークは、プロセッサのすべての CPU コアのパフォーマンスを評価します。 AMD SMT や Intel のハイパースレッディングなどの仮想スレッドの改善は、ベンチマークの結果にプラスの影響を与えます。
Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU) Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU)
10C 10T @ 3.20 GHz
12407 (100%)
HiSilicon Kirin 9000E HiSilicon Kirin 9000E
8C 8T @ 3.13 GHz
0 (0%)

AnTuTu 8 Benchmark

AnTuTu 8ベンチマークは、SoCのパフォーマンスを測定します。 AnTuTuは、ブラウザーとアプリの使用状況をシミュレートすることにより、CPU、GPU、メモリ、およびUX(ユーザーエクスペリエンス)のベンチマークを行います。 AnTuTuは、AndroidまたはiOSで実行される任意のARMCPUのベンチマークを実行できます。ベンチマークが異なるオペレーティングシステムで実行された場合、デバイスを直接比較できない場合があります。

AnTuTu 8ベンチマークでは、プロセッサのシングルコアパフォーマンスはわずかに重み付けされています。評価は、プロセッサのマルチコアパフォーマンス、RAMの速度、および内部グラフィックスのパフォーマンスで構成されます。
Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU) Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU)
10C 10T @ 0.60 GHz
0 (0%)
HiSilicon Kirin 9000E HiSilicon Kirin 9000E
8C 8T @ 3.13 GHz
632768 (100%)

Blender 3.1 Benchmark

Blender Benchmark 3.1では、シーン「モンスター」、「ジャンクショップ」、「教室」がレンダリングされ、システムに必要な時間が測定されます。 ベンチマークでは、グラフィックカードではなくCPUをテストします。 Blender 3.1は、2022年3月にスタンドアロンバージョンとして発表されました。
Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU) Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU)
10C 10T @ 3.20 GHz
192 (100%)
HiSilicon Kirin 9000E HiSilicon Kirin 9000E
8C 8T @ 3.13 GHz
0 (0%)

ワットあたりの CPU パフォーマンス (効率)

Cinebench R23 (マルチコア) ベンチマークでの全負荷時のプロセッサーの効率。 ベンチマーク結果は、必要な平均エネルギー (ワット単位の CPU パッケージ電力) で除算されます。 値が大きいほど、フル負荷時の CPU の効率が高くなります。
Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU) Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU)
12,390 CB R23 MC @ 45 W
275 (100%)
HiSilicon Kirin 9000E HiSilicon Kirin 9000E
3.13 GHz
0 (0%)

人工知能 (AI) と機械学習 (ML) のパフォーマンス

人工知能 (AI) と機械学習 (ML) をサポートするプロセッサーは、多くの計算、特に音声、画像、ビデオの処理を従来のプロセッサーよりもはるかに高速に処理できます。 ML のアルゴリズムは、ソフトウェア経由で収集したデータが増えるほどパフォーマンスが向上します。 ML タスクは、従来のプロセッサよりも最大 10,000 倍高速に処理できます。パフォーマンスは、1 秒あたりの算術演算数 (兆) (TOPS) で表されます。
Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU) Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU)
10C 10T @ 0.60 GHz
11 (100%)
HiSilicon Kirin 9000E HiSilicon Kirin 9000E
8C 8T @ 3.13 GHz
0 (0%)

このプロセッサを搭載した装置

Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU) HiSilicon Kirin 9000E
Apple MacBook Pro 14 (2021)
Apple MacBook Pro 16 (2021)
不明

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