AMD Ryzen 5 PRO 3400GE vs Google Tensor

最終更新:

ベンチマークとの比較


AMD Ryzen 5 PRO 3400GE CPU1 vs CPU2 Google Tensor
AMD Ryzen 5 PRO 3400GE Google Tensor

CPU比較

AMD Ryzen 5 PRO 3400GE または Google Tensor - どちらのプロセッサが高速ですか? この比較では、違いを見て、これら 2 つの CPU のどちらが優れているかを分析します。 技術データとベンチマーク結果を比較します。

AMD Ryzen 5 PRO 3400GE には、8 のスレッドと最大周波数 4.00 GHz のクロックを備えた 4 のコアがあります。 2 メモリ チャネルでは、最大 64 GB のメモリがサポートされています。 AMD Ryzen 5 PRO 3400GE は Q3/2019 でリリースされました。

Google Tensor には、8 のスレッドと最大周波数 2.80 GHz のクロックを備えた 8 のコアがあります。 CPU は、2 メモリ チャネルで最大 12 GB のメモリをサポートします。 Google Tensor は Q4/2021 でリリースされました。
AMD Ryzen 5 PRO (28) 家族 Google Tensor (3)
AMD Ryzen 3000G (8) CPUグループ Google Tensor (1)
2 世代 1
Picasso (Zen+) アーキテクチャ G1
Desktop / Server セグメント Mobile
-- 前任者 --
-- 後継 Google Tensor G2

CPU コアとクロック周波数

AMD Ryzen 5 PRO 3400GE には 4 の CPU コアがあり、8 のスレッドを並列で計算できます。 AMD Ryzen 5 PRO 3400GE のクロック周波数は 3.30 GHz (4.00 GHz) ですが、Google Tensor には 8 の CPU コアがあり、8 のスレッドが同時に計算できます。 Google Tensor のクロック周波数は 2.80 GHz です。

AMD Ryzen 5 PRO 3400GE 特性 Google Tensor
4 コア 8
8 Threads 8
normal コアアーキテクチャ hybrid (Prime / big.LITTLE)
はい ハイパースレッディング いいえ
はい オーバークロック可能 ? いいえ
3.30 GHz (4.00 GHz) A-コア 2.80 GHz
2x Cortex-X1
-- B-コア 2.25 GHz
2x Cortex-A76
-- C-コア 1.80 GHz
4x Cortex-A55

人工知能と機械学習

人工知能 (AI) と機械学習 (ML) をサポートするプロセッサーは、多くの計算、特に音声、画像、ビデオの処理を従来のプロセッサーよりもはるかに高速に処理できます。 ML のアルゴリズムは、ソフトウェア経由で収集したデータが増えるほどパフォーマンスが向上します。 ML タスクは、従来のプロセッサよりも最大 10,000 倍高速に処理できます。

AMD Ryzen 5 PRO 3400GE 特性 Google Tensor
-- AIハードウェア Google Tensor AI
-- AIの仕様 Google Edge TPU @ 1.6 TOPS

内部グラフィック

AMD Ryzen 5 PRO 3400GE また Google Tensor には、略して iGPU と呼ばれる統合グラフィックスが搭載されています。 iGPU は、システムのメイン メモリをグラフィックス メモリとして使用し、プロセッサのダイ上に配置されます。

AMD Radeon RX Vega 11 (Raven Ridge) GPU ARM Mali-G78 MP20
1.30 GHz グラフィック クロック周波数 0.76 GHz
-- GPU (ターボ) --
8 GPU Generation Vallhall 2
14 nm 技術 5 nm
3 最大画面サイズ 1
11 ユニット 20
704 Shader 320
いいえ Hardware Raytracing いいえ
いいえ Frame Generation いいえ
2 GB 最大メモリ容量 --
12 DirectX Version 12

ハードウェア コーデック サポート

ハードウェアで高速化された写真またはビデオ コーデックは、ビデオの再生時にプロセッサの動作速度を大幅に高速化し、ノートブックまたはスマートフォンのバッテリ寿命を延ばすことができます。

AMD Radeon RX Vega 11 (Raven Ridge) GPU ARM Mali-G78 MP20
復号化/符号化 Codec h265 / HEVC (8 bit) 復号化/符号化
復号化/符号化 Codec h265 / HEVC (10 bit) 復号化/符号化
復号化/符号化 Codec h264 復号化/符号化
復号化/符号化 Codec VP9 復号化/符号化
復号化/符号化 Codec VP8 復号化/符号化
いいえ Codec AV1 復号化
復号化/符号化 Codec AVC 復号化/符号化
復号化 Codec VC-1 復号化/符号化
復号化/符号化 Codec JPEG 復号化/符号化

RAM & PCIe

AMD Ryzen 5 PRO 3400GE は、2 メモリ チャネルで最大 64 GB のメモリを使用できます。 最大メモリ帯域幅は 46.9 GB/s です。 Google Tensor は、2 メモリ チャネルで最大 12 GB のメモリをサポートし、最大 53.0 GB/s のメモリ帯域幅を実現します。

AMD Ryzen 5 PRO 3400GE 特性 Google Tensor
DDR4-2933 RAM LPDDR5-5500
64 GB 最大メモリ容量 12 GB
2 (Dual Channel) メモリ チャンネル 2 (Dual Channel)
46.9 GB/s Max. 帯域幅 53.0 GB/s
はい ECC いいえ
2.00 MB L2 キャッシュ 8.00 MB
4.00 MB L3 キャッシュ --
3.0 PCIe バージョン --
20 PCIe 配線 --
19.7 GB/s PCIe 帯域幅 --

熱管理

AMD Ryzen 5 PRO 3400GE の熱設計電力 (略して TDP) は 35 W ですが、Google Tensor の TDP は 10 W です。 TDP は、プロセッサを十分に冷却するために必要な冷却ソリューションを指定します。

AMD Ryzen 5 PRO 3400GE 特性 Google Tensor
35 W TDP (PL1 / PBP) 10 W
-- TDP (PL2) --
-- TDP up --
25 W TDP down --
95 °C Tjunction max. --

技術データ

AMD Ryzen 5 PRO 3400GE は 12 nm で製造され、6.00 MB キャッシュを備えています。 Google Tensor は 5 nm で製造され、8.00 MB キャッシュを備えています。

AMD Ryzen 5 PRO 3400GE 特性 Google Tensor
12 nm 技術 5 nm
モノリシック チップ設計 不明
x86-64 (64 bit) 指図書 (ISA) Armv8-A (64 bit)
SSE4a, SSE4.1, SSE4.2, AVX2, FMA3 ISA拡張機能 --
AM4 (PGA 1331) ソケット --
AMD-V, SVM 仮想化 なし
はい AES-NI いいえ
Windows 10, Windows 11, Linux オペレーティングシステム Android
Q3/2019 リリース日 Q4/2021
-- 発売価格 --
その他のデータを表示 その他のデータを表示


これらのプロセッサを評価してください

ここで AMD Ryzen 5 PRO 3400GE を評価して、他の訪問者の購入決定に役立てることができます。 平均評価は 0 星 (0 評価) です。 今すぐ評価してください:
ここで Google Tensor を評価して、他の訪問者の購入決定に役立てることができます。 平均評価は 4.3 星 (12 評価) です。 今すぐ評価してください:


ベンチマークの平均パフォーマンス

⌀ シングルコアのパフォーマンス 2 CPUベンチマーク
AMD Ryzen 5 PRO 3400GE (80%)
Google Tensor (100%)
⌀ マルチコアのパフォーマンス 2 CPUベンチマーク
AMD Ryzen 5 PRO 3400GE (97%)
Google Tensor (100%)

Geekbench 5, 64bit (Single-Core)

Geekbench 5ベンチマークはプロセッサの性能を測定するものであり、それには RAM も含まれます。より高速なメモリの場合、結果が大幅に改善されます。シングルコア試験では CPU コアが一つのみ使用され、コアの数やハイパースレッディングが結果に影響することはありません。
AMD Ryzen 5 PRO 3400GE AMD Ryzen 5 PRO 3400GE
4C 8T @ 4.00 GHz
919 (88%)
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz
1043 (100%)

Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)

Geekbench 5ベンチマークはプロセッサの性能を測定するものであり、それには RAM も含まれます。より高速なメモリの場合、結果が大幅に改善されます。マルチコア試験は全ての CPU コアを含み、ハイパースレッディングから多くの恩恵を受けます。
AMD Ryzen 5 PRO 3400GE AMD Ryzen 5 PRO 3400GE
4C 8T @ 3.30 GHz
2897 (99%)
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz
2915 (100%)

Geekbench 6 (Single-Core)

Geekbench 6 は、最新のコンピューター、ノートブック、スマートフォンのベンチマークです。 新しいのは、たとえば big.LITTLE コンセプトに基づいてさまざまなサイズの CPU コアを組み合わせるなど、新しい CPU アーキテクチャの最適化された利用です。 シングルコア ベンチマークは、最速の CPU コアのパフォーマンスのみを評価します。ここでは、プロセッサ内の CPU コアの数は関係ありません。
AMD Ryzen 5 PRO 3400GE AMD Ryzen 5 PRO 3400GE
4C 8T @ 4.00 GHz
1075 (72%)
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz
1494 (100%)

Geekbench 6 (Multi-Core)

Geekbench 6 は、最新のコンピューター、ノートブック、スマートフォンのベンチマークです。 新しいのは、たとえば big.LITTLE コンセプトに基づいてさまざまなサイズの CPU コアを組み合わせるなど、新しい CPU アーキテクチャの最適化された利用です。 マルチコア ベンチマークは、プロセッサのすべての CPU コアのパフォーマンスを評価します。 AMD SMT や Intel のハイパースレッディングなどの仮想スレッドの改善は、ベンチマークの結果にプラスの影響を与えます。
AMD Ryzen 5 PRO 3400GE AMD Ryzen 5 PRO 3400GE
4C 8T @ 3.30 GHz
3412 (94%)
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz
3639 (100%)

iGPU-FP32パフォーマンス(単精度GFLOPS)

GFLOPSの単純な精度(32ビット)でのプロセッサーの内部グラフィックスユニットの理論上の計算パフォーマンス。 GFLOPSは、iGPUが1秒間に実行できる浮動小数点演算の数を示します。
AMD Ryzen 5 PRO 3400GE AMD Ryzen 5 PRO 3400GE
AMD Radeon RX Vega 11 (Raven Ridge) @ 1.30 GHz
1830 (94%)
Google Tensor Google Tensor
ARM Mali-G78 MP20 @ 0.76 GHz
1943 (100%)

AnTuTu 9 Benchmark

AnTuTu 9ベンチマークは、スマートフォンのパフォーマンスの測定に非常に適しています。 AnTuTu 9は3Dグラフィックスに非常に重く、「メタル」グラフィックスインターフェイスも使用できるようになりました。 AnTuTuでは、ブラウザとアプリの使用状況をシミュレートすることで、メモリとUX(ユーザーエクスペリエンス)もテストされます。 AnTuTuバージョン9は、AndroidまたはiOSで実行されている任意のARMCPUを比較できます。 異なるオペレーティングシステムでベンチマークを行った場合、デバイスを直接比較できない場合があります。

AnTuTu 9ベンチマークでは、プロセッサのシングルコアパフォーマンスはわずかに重み付けされています。 評価は、プロセッサのマルチコアパフォーマンス、作業メモリの速度、および内部グラフィックスのパフォーマンスで構成されます。
AMD Ryzen 5 PRO 3400GE AMD Ryzen 5 PRO 3400GE
4C 8T @ 3.30 GHz
0 (0%)
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz
691770 (100%)

AnTuTu 8 Benchmark

AnTuTu 8ベンチマークは、SoCのパフォーマンスを測定します。 AnTuTuは、ブラウザーとアプリの使用状況をシミュレートすることにより、CPU、GPU、メモリ、およびUX(ユーザーエクスペリエンス)のベンチマークを行います。 AnTuTuは、AndroidまたはiOSで実行される任意のARMCPUのベンチマークを実行できます。ベンチマークが異なるオペレーティングシステムで実行された場合、デバイスを直接比較できない場合があります。

AnTuTu 8ベンチマークでは、プロセッサのシングルコアパフォーマンスはわずかに重み付けされています。評価は、プロセッサのマルチコアパフォーマンス、RAMの速度、および内部グラフィックスのパフォーマンスで構成されます。
AMD Ryzen 5 PRO 3400GE AMD Ryzen 5 PRO 3400GE
4C 8T @ 3.30 GHz
0 (0%)
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz
612494 (100%)

PassMark CPU Markの期待される結果

弊社ではここで掲載されている全てのプロセッサを試験してはいません。結果の一部には定式により独自に算出されたものもあり、PassMark 社により提供されている CPU マークの結果とは異なる場合もあり、PassMark Software Pty Ltd に依存するものではありません。PassMark CPUマークは、プロセッサの速度を測定するための素数を生成するものです。ここでは、全ての CPU コアおよびハイパースレッディングが使用されます。
AMD Ryzen 5 PRO 3400GE AMD Ryzen 5 PRO 3400GE
4C 8T @ 3.30 GHz
8280 (100%)
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz
0 (0%)

人工知能 (AI) と機械学習 (ML) のパフォーマンス

人工知能 (AI) と機械学習 (ML) をサポートするプロセッサーは、多くの計算、特に音声、画像、ビデオの処理を従来のプロセッサーよりもはるかに高速に処理できます。 ML のアルゴリズムは、ソフトウェア経由で収集したデータが増えるほどパフォーマンスが向上します。 ML タスクは、従来のプロセッサよりも最大 10,000 倍高速に処理できます。パフォーマンスは、1 秒あたりの算術演算数 (兆) (TOPS) で表されます。
AMD Ryzen 5 PRO 3400GE AMD Ryzen 5 PRO 3400GE
4C 8T @ 3.30 GHz
0 (0%)
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz
1.6 (100%)

このプロセッサを搭載した装置

AMD Ryzen 5 PRO 3400GE Google Tensor
Lenovo ThinkCentre M75q-1 Tiny
HP Inc. EliteDesk 705 G5 DM
Google Pixel 6
Google Pixel 6 Pro

これらの CPU の 1 種との人気比較

1. Google TensorQualcomm Snapdragon 888 Google Tensor vs Qualcomm Snapdragon 888
2. Qualcomm Snapdragon 8 Gen 1Google Tensor Qualcomm Snapdragon 8 Gen 1 vs Google Tensor
3. Google TensorGoogle Tensor G2 Google Tensor vs Google Tensor G2
4. Google TensorQualcomm Snapdragon 695 5G Google Tensor vs Qualcomm Snapdragon 695 5G
5. Google TensorQualcomm Snapdragon 865 Google Tensor vs Qualcomm Snapdragon 865
6. Google TensorQualcomm Snapdragon 855 Google Tensor vs Qualcomm Snapdragon 855
7. Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2Google Tensor Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 vs Google Tensor
8. Google TensorQualcomm Snapdragon 870 Google Tensor vs Qualcomm Snapdragon 870
9. Apple M1Google Tensor Apple M1 vs Google Tensor
10. Qualcomm Snapdragon 730GGoogle Tensor Qualcomm Snapdragon 730G vs Google Tensor


ホームページに戻る