AMD EPYC 9174F vs Qualcomm Snapdragon 780G
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ベンチマークとの比較
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| AMD EPYC 9174F | Qualcomm Snapdragon 780G | |
CPU比較AMD EPYC 9174F または Qualcomm Snapdragon 780G - どちらのプロセッサが高速ですか? この比較では、違いを見て、これら 2 つの CPU のどちらが優れているかを分析します。 技術データとベンチマーク結果を比較します。
AMD EPYC 9174F には、32 のスレッドと最大周波数 4.40 GHz のクロックを備えた 16 のコアがあります。 12 メモリ チャネルでは、最大 6144 GB のメモリがサポートされています。 AMD EPYC 9174F は Q4/2022 でリリースされました。 Qualcomm Snapdragon 780G には、8 のスレッドと最大周波数 2.40 GHz のクロックを備えた 8 のコアがあります。 CPU は、2 メモリ チャネルで最大 16 GB のメモリをサポートします。 Qualcomm Snapdragon 780G は Q2/2021 でリリースされました。 |
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| AMD EPYC (129) | 家族 | Qualcomm Snapdragon (102) |
| AMD EPYC 9004 (21) | CPUグループ | Qualcomm Snapdragon 780 (2) |
| 4 | 世代 | 4 |
| Genoa / Genoa-X (Zen 4) | アーキテクチャ | Kryo 670 |
| Desktop / Server | セグメント | Mobile |
| -- | 前任者 | -- |
| -- | 後継 | Qualcomm Snapdragon 782G |
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CPU コアとクロック周波数AMD EPYC 9174F には 16 の CPU コアがあり、32 のスレッドを並列で計算できます。 AMD EPYC 9174F のクロック周波数は 4.10 GHz (4.40 GHz) ですが、Qualcomm Snapdragon 780G には 8 の CPU コアがあり、8 のスレッドが同時に計算できます。 Qualcomm Snapdragon 780G のクロック周波数は 2.40 GHz です。 |
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| AMD EPYC 9174F | 特性 | Qualcomm Snapdragon 780G |
| 16 | コア | 8 |
| 32 | Threads | 8 |
| normal | コアアーキテクチャ | hybrid (Prime / big.LITTLE) |
| はい | ハイパースレッディング | いいえ |
| いいえ | オーバークロック可能 ? | いいえ |
| 4.10 GHz (4.40 GHz) 16x Zen 4 |
A-コア | 2.40 GHz 1x Kryo 670 Prime |
| -- | B-コア | 2.20 GHz 3x Kryo 670 Gold |
| -- | C-コア | 1.90 GHz 4x Kryo 670 Silver |
内部グラフィックAMD EPYC 9174F また Qualcomm Snapdragon 780G には、略して iGPU と呼ばれる統合グラフィックスが搭載されています。 iGPU は、システムのメイン メモリをグラフィックス メモリとして使用し、プロセッサのダイ上に配置されます。 |
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| iGPUなし | GPU | Qualcomm Adreno 642 |
| グラフィック クロック周波数 | -- | |
| -- | GPU (ターボ) | -- |
| -- | GPU Generation | 5 |
| 技術 | 5 nm | |
| 最大画面サイズ | 1 | |
| -- | ユニット | 4 |
| -- | Shader | 384 |
| いいえ | Hardware Raytracing | いいえ |
| いいえ | Frame Generation | いいえ |
| -- | 最大メモリ容量 | 4 GB |
| -- | DirectX Version | 12.0 |
ハードウェア コーデック サポートハードウェアで高速化された写真またはビデオ コーデックは、ビデオの再生時にプロセッサの動作速度を大幅に高速化し、ノートブックまたはスマートフォンのバッテリ寿命を延ばすことができます。 |
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| iGPUなし | GPU | Qualcomm Adreno 642 |
| いいえ | Codec h265 / HEVC (8 bit) | 復号化/符号化 |
| いいえ | Codec h265 / HEVC (10 bit) | 復号化/符号化 |
| いいえ | Codec h264 | 復号化/符号化 |
| いいえ | Codec VP9 | 復号化/符号化 |
| いいえ | Codec VP8 | 復号化/符号化 |
| いいえ | Codec AV1 | いいえ |
| いいえ | Codec AVC | 復号化 |
| いいえ | Codec VC-1 | 復号化 |
| いいえ | Codec JPEG | 復号化/符号化 |
RAM & PCIeAMD EPYC 9174F は、12 メモリ チャネルで最大 6144 GB のメモリを使用できます。 最大メモリ帯域幅は 460.8 GB/s です。 Qualcomm Snapdragon 780G は、2 メモリ チャネルで最大 16 GB のメモリをサポートし、最大 34.1 GB/s のメモリ帯域幅を実現します。 |
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| AMD EPYC 9174F | 特性 | Qualcomm Snapdragon 780G |
| DDR5-4800 | RAM | LPDDR4X-4266 |
| 6144 GB | 最大メモリ容量 | 16 GB |
| 12 | メモリ チャンネル | 2 (Dual Channel) |
| 460.8 GB/s | Max. 帯域幅 | 34.1 GB/s |
| はい | ECC | いいえ |
| 16.00 MB | L2 キャッシュ | -- |
| 256.00 MB | L3 キャッシュ | 2.00 MB |
| 5.0 | PCIe バージョン | -- |
| 128 | PCIe 配線 | -- |
| 504.1 GB/s | PCIe 帯域幅 | -- |
熱管理AMD EPYC 9174F の熱設計電力 (略して TDP) は 320 W ですが、Qualcomm Snapdragon 780G の TDP は 5 W です。 TDP は、プロセッサを十分に冷却するために必要な冷却ソリューションを指定します。 |
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| AMD EPYC 9174F | 特性 | Qualcomm Snapdragon 780G |
| 320 W | TDP (PL1 / PBP) | 5 W |
| -- | TDP (PL2) | -- |
| 400 W | TDP up | -- |
| -- | TDP down | -- |
| 100 °C | Tjunction max. | -- |
技術データAMD EPYC 9174F は 5 nm で製造され、272.00 MB キャッシュを備えています。 Qualcomm Snapdragon 780G は 5 nm で製造され、2.00 MB キャッシュを備えています。 |
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| AMD EPYC 9174F | 特性 | Qualcomm Snapdragon 780G |
| 5 nm | 技術 | 5 nm |
| チップレット | チップ設計 | チップレット |
| x86-64 (64 bit) | 指図書 (ISA) | Armv8-A (64 bit) |
| SSE4.2, AVX2, AVX-512, BFLOAT16, VNNI | ISA拡張機能 | -- |
| SP5 | ソケット | -- |
| AMD-V, SVM | 仮想化 | なし |
| はい | AES-NI | いいえ |
| Windows Server 2022, Linux, Windows 11 | オペレーティングシステム | Android |
| Q4/2022 | リリース日 | Q2/2021 |
| 3850 $ | 発売価格 | -- |
| その他のデータを表示 | その他のデータを表示 | |
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これらのプロセッサを評価してください
ベンチマークの平均パフォーマンス
⌀ シングルコアのパフォーマンス 2 CPUベンチマーク
⌀ マルチコアのパフォーマンス 2 CPUベンチマーク
Geekbench 5, 64bit (Single-Core)
Geekbench 5ベンチマークはプロセッサの性能を測定するものであり、それには RAM も含まれます。より高速なメモリの場合、結果が大幅に改善されます。シングルコア試験では CPU コアが一つのみ使用され、コアの数やハイパースレッディングが結果に影響することはありません。
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AMD EPYC 9174F
16C 32T @ 4.40 GHz |
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Qualcomm Snapdragon 780G
8C 8T @ 2.40 GHz |
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Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)
Geekbench 5ベンチマークはプロセッサの性能を測定するものであり、それには RAM も含まれます。より高速なメモリの場合、結果が大幅に改善されます。マルチコア試験は全ての CPU コアを含み、ハイパースレッディングから多くの恩恵を受けます。
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AMD EPYC 9174F
16C 32T @ 4.15 GHz |
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Qualcomm Snapdragon 780G
8C 8T @ 2.40 GHz |
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Geekbench 6 (Single-Core)
Geekbench 6 は、最新のコンピューター、ノートブック、スマートフォンのベンチマークです。 新しいのは、たとえば big.LITTLE コンセプトに基づいてさまざまなサイズの CPU コアを組み合わせるなど、新しい CPU アーキテクチャの最適化された利用です。 シングルコア ベンチマークは、最速の CPU コアのパフォーマンスのみを評価します。ここでは、プロセッサ内の CPU コアの数は関係ありません。
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AMD EPYC 9174F
16C 32T @ 4.40 GHz |
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Qualcomm Snapdragon 780G
8C 8T @ 2.40 GHz |
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Geekbench 6 (Multi-Core)
Geekbench 6 は、最新のコンピューター、ノートブック、スマートフォンのベンチマークです。 新しいのは、たとえば big.LITTLE コンセプトに基づいてさまざまなサイズの CPU コアを組み合わせるなど、新しい CPU アーキテクチャの最適化された利用です。 マルチコア ベンチマークは、プロセッサのすべての CPU コアのパフォーマンスを評価します。 AMD SMT や Intel のハイパースレッディングなどの仮想スレッドの改善は、ベンチマークの結果にプラスの影響を与えます。
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AMD EPYC 9174F
16C 32T @ 4.15 GHz |
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Qualcomm Snapdragon 780G
8C 8T @ 2.40 GHz |
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iGPU-FP32パフォーマンス（単精度GFLOPS）
GFLOPSの単純な精度（32ビット）でのプロセッサーの内部グラフィックスユニットの理論上の計算パフォーマンス。 GFLOPSは、iGPUが1秒間に実行できる浮動小数点演算の数を示します。
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AMD EPYC 9174F
@ 0.00 GHz |
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Qualcomm Snapdragon 780G
Qualcomm Adreno 642 @ 0.00 GHz |
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AnTuTu 8 Benchmark
AnTuTu 8ベンチマークは、SoCのパフォーマンスを測定します。 AnTuTuは、ブラウザーとアプリの使用状況をシミュレートすることにより、CPU、GPU、メモリ、およびUX（ユーザーエクスペリエンス）のベンチマークを行います。 AnTuTuは、AndroidまたはiOSで実行される任意のARMCPUのベンチマークを実行できます。ベンチマークが異なるオペレーティングシステムで実行された場合、デバイスを直接比較できない場合があります。
AnTuTu 8ベンチマークでは、プロセッサのシングルコアパフォーマンスはわずかに重み付けされています。評価は、プロセッサのマルチコアパフォーマンス、RAMの速度、および内部グラフィックスのパフォーマンスで構成されます。
AnTuTu 8ベンチマークでは、プロセッサのシングルコアパフォーマンスはわずかに重み付けされています。評価は、プロセッサのマルチコアパフォーマンス、RAMの速度、および内部グラフィックスのパフォーマンスで構成されます。
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AMD EPYC 9174F
16C 32T @ 4.10 GHz |
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Qualcomm Snapdragon 780G
8C 8T @ 2.40 GHz |
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PassMark CPU Markの期待される結果
弊社ではここで掲載されている全てのプロセッサを試験してはいません。結果の一部には定式により独自に算出されたものもあり、PassMark 社により提供されている CPU マークの結果とは異なる場合もあり、PassMark Software Pty Ltd に依存するものではありません。PassMark CPUマークは、プロセッサの速度を測定するための素数を生成するものです。ここでは、全ての CPU コアおよびハイパースレッディングが使用されます。
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AMD EPYC 9174F
16C 32T @ 4.15 GHz |
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Qualcomm Snapdragon 780G
8C 8T @ 2.40 GHz |
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人工知能 (AI) と機械学習 (ML) のパフォーマンス
人工知能 (AI) と機械学習 (ML) をサポートするプロセッサーは、多くの計算、特に音声、画像、ビデオの処理を従来のプロセッサーよりもはるかに高速に処理できます。 ML のアルゴリズムは、ソフトウェア経由で収集したデータが増えるほどパフォーマンスが向上します。 ML タスクは、従来のプロセッサよりも最大 10,000 倍高速に処理できます。パフォーマンスは、1 秒あたりの算術演算数 (兆) (TOPS) で表されます。
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AMD EPYC 9174F
16C 32T @ 4.10 GHz |
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Qualcomm Snapdragon 780G
8C 8T @ 2.40 GHz |
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このプロセッサを搭載した装置 |
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| AMD EPYC 9174F | Qualcomm Snapdragon 780G |
| 不明 | 不明 |
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