Samsung Exynos 3470 vs Qualcomm Snapdragon 8c
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Confronto con benchmark
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| Samsung Exynos 3470 | Qualcomm Snapdragon 8c | |
Confronto CPUSamsung Exynos 3470 o Qualcomm Snapdragon 8c - quale processore è più veloce? In questo confronto guardiamo le differenze e analizziamo quale di queste due CPU è migliore. Confrontiamo i dati tecnici e i risultati dei benchmark.
Il Samsung Exynos 3470 ha 4 core con 4 thread e clock con una frequenza massima di 1,40 GHz. Fino a GB di memoria sono supportati in 0 canali di memoria. Il Samsung Exynos 3470 è stato rilasciato in Q1/2014. Il Qualcomm Snapdragon 8c ha 8 core con 8 thread e clock con una frequenza massima di 2,45 GHz. La CPU supporta fino a 16 GB di memoria in 4 canali di memoria. Il Qualcomm Snapdragon 8c è stato rilasciato in Q4/2019. |
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| Samsung Exynos (46) | Famiglia | Qualcomm Snapdragon (102) |
| Samsung Exynos 3400 (2) | Gruppo CPU | Qualcomm Snapdragon 8c (1) |
| 3 | Generazione | 1 |
| Cortex-A7 | Architettura | Kryo 490 |
| Mobile | Segmento | Mobile |
| -- | Predecessore | -- |
| -- | Successore | -- |
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CPU Cores e frequenza di baseSamsung Exynos 3470 ha 4 core CPU e può calcolare 4 thread in parallelo. La frequenza di clock di Samsung Exynos 3470 è 1,40 GHz mentre Qualcomm Snapdragon 8c ha 8 core CPU e 8 thread possono calcolare simultaneamente. La frequenza di clock di Qualcomm Snapdragon 8c è al 2,45 GHz. |
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| Samsung Exynos 3470 | Caratteristica | Qualcomm Snapdragon 8c |
| 4 | Cores | 8 |
| 4 | Threads | 8 |
| normal | Architettura principale | hybrid (big.LITTLE) |
| No | Hyperthreading | No |
| No | Overclocking ? | No |
| 1,40 GHz 4x Cortex-A7 |
A-Core | 2,45 GHz 4x Kryo 490 Gold |
| -- | B-Core | 1,80 GHz 4x Kryo 490 Silver |
Intelligenza artificiale e apprendimento automaticoI processori con il supporto dell'intelligenza artificiale (AI) e dell'apprendimento automatico (ML) possono elaborare molti calcoli, in particolare l'elaborazione di audio, immagini e video, molto più velocemente dei processori classici. Gli algoritmi per ML migliorano le loro prestazioni quanti più dati hanno raccolto tramite software. Le attività ML possono essere elaborate fino a 10.000 volte più velocemente rispetto a un processore classico. |
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| Samsung Exynos 3470 | Caratteristica | Qualcomm Snapdragon 8c |
| -- | Hardware AI | Qualcomm AI engine |
| -- | Specifiche AI | Hexagon 690 @ 7 TOPS |
Grafica internaSamsung Exynos 3470 o Qualcomm Snapdragon 8c ha una grafica integrata, chiamata iGPU in breve. L'iGPU utilizza la memoria principale del sistema come memoria grafica e si trova sul die del processore. |
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| ARM Mali-400 MP4 | GPU | Qualcomm Adreno 675 |
| 0,45 GHz | Frequenza GPU | 0,25 GHz |
| -- | GPU (Turbo ) | 0,59 GHz |
| Utgard | GPU Generation | 5 |
| 28nm | Tecnologia | 7 nm |
| 1 | Max. visualizzazioni | 1 |
| 4 | Unità di esecuzione | 7 |
| 64 | Shader | 672 |
| No | Hardware Raytracing | No |
| No | Frame Generation | No |
| -- | Max. GPU Memoria | 4 GB |
| 0 | DirectX Version | 12.0 |
Hardware codec supportUn codec fotografico o video accelerato nell'hardware può accelerare notevolmente la velocità di lavoro di un processore e prolungare la durata della batteria di notebook o smartphone durante la riproduzione di video. |
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| ARM Mali-400 MP4 | GPU | Qualcomm Adreno 675 |
| No | Codec h265 / HEVC (8 bit) | Decodificare |
| No | Codec h265 / HEVC (10 bit) | Decodificare |
| No | Codec h264 | Decodificare / Codificare |
| No | Codec VP9 | Decodificare |
| No | Codec VP8 | Decodificare / Codificare |
| No | Codec AV1 | No |
| No | Codec AVC | Decodificare |
| No | Codec VC-1 | Decodificare |
| No | Codec JPEG | Decodificare / Codificare |
Memoria & PCIeSamsung Exynos 3470 può utilizzare fino a GB di memoria in 0 canali di memoria. La larghezza di banda massima della memoria è --. Qualcomm Snapdragon 8c supporta fino a 16 GB di memoria in 4 canali di memoria e raggiunge una larghezza di banda di memoria fino a 34,1 GB/s. |
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| Samsung Exynos 3470 | Caratteristica | Qualcomm Snapdragon 8c |
| LPDDR3-400 | Memoria | LPDDR4X-4266 |
| Max. Memoria | 16 GB | |
| 0 | Canali di memoria | 4 (Quad Channel) |
| -- | Max. Larghezza di banda | 34,1 GB/s |
| No | ECC | No |
| -- | L2 Cache | 2,00 MB |
| -- | L3 Cache | 3,00 MB |
| -- | Versione PCIe | -- |
| -- | Linee PCIe | -- |
| -- | PCIe Larghezza di banda | -- |
Gestione termicaLa potenza di progettazione termica (TDP in breve) di Samsung Exynos 3470 è --, mentre Qualcomm Snapdragon 8c ha un TDP di 7 W. Il TDP specifica la soluzione di raffreddamento necessaria per raffreddare sufficientemente il processore. |
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| Samsung Exynos 3470 | Caratteristica | Qualcomm Snapdragon 8c |
| -- | TDP (PL1 / PBP) | 7 W |
| -- | TDP (PL2) | -- |
| -- | TDP up | -- |
| -- | TDP down | -- |
| -- | Tjunction max. | -- |
Dettagli tecniciSamsung Exynos 3470 è prodotto in 28 nm e ha 0,00 MB di cache. Il Qualcomm Snapdragon 8c è prodotto in 7 nm e ha una cache di 5,00 MB. |
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| Samsung Exynos 3470 | Caratteristica | Qualcomm Snapdragon 8c |
| 28 nm | Tecnologia | 7 nm |
| Sconosciuto | Design a chip | Chiplet |
| Armv7-A (32 bit) | Set di istruzioni (ISA) | Armv8-A (64 bit) |
| -- | Estensioni ISA | -- |
| -- | Presa | -- |
| Nessuno | Virtualizzazione | Nessuno |
| No | AES-NI | No |
| Android | Sistemi operativi | Android, Windows 10 (ARM) |
| Q1/2014 | Data di lancio | Q4/2019 |
| -- | Prezzo di rilascio | -- |
| mostra più dati | mostra più dati | |
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Valuta questi processori
Performance media nei benchmark
⌀ Prestazioni single core in 1 benchmark CPU
⌀ Prestazioni multi-core in 1 benchmark CPU
Geekbench 5, 64bit (Single-Core)
Geekbench 5 è un benchmark multi-piattaforma che usa in modo intensivo la memoria del sistema.Il test single-core utilizza solo un nucleo elaborativo della CPU. A tal fine, il numero di nuclei elaborativi o la capacità di hyperthreading non sono rilevanti.
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Samsung Exynos 3470
4C 4T @ 1,40 GHz |
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Qualcomm Snapdragon 8c
8C 8T @ 2,45 GHz |
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Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)
Geekbench 5 è un benchmark multi-piattaforma che usa in modo intensivo la memoria del sistema.Il test multi-core coinvolge tutti i nuclei elaborativi della CPU e si avvale del hyperthreading.
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Samsung Exynos 3470
4C 4T @ 1,40 GHz |
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Qualcomm Snapdragon 8c
8C 8T @ 2,45 GHz |
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iGPU - Prestazioni FP32 (GFLOPS a precisione singola)
Le prestazioni di calcolo teoriche dell'unità grafica interna del processore con precisione semplice (32 bit) in GFLOPS. GFLOPS indica quanti miliardi di operazioni in virgola mobile che l'iPPU può eseguire al secondo.
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Samsung Exynos 3470
ARM Mali-400 MP4 @ 0,45 GHz |
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Qualcomm Snapdragon 8c
Qualcomm Adreno 675 @ 0,59 GHz |
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Prestazioni per Intelligenza Artificiale (AI) e Machine Learning (ML)
I processori con il supporto dell'intelligenza artificiale (AI) e dell'apprendimento automatico (ML) possono elaborare molti calcoli, in particolare l'elaborazione di audio, immagini e video, molto più velocemente dei processori classici. Gli algoritmi per ML migliorano le loro prestazioni quanti più dati hanno raccolto tramite software. La performance è espressa in numero (trilioni) di operazioni aritmetiche al secondo (TOPS).
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Samsung Exynos 3470
4C 4T @ 1,40 GHz |
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Qualcomm Snapdragon 8c
8C 8T @ 2,45 GHz |
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Dispositivi che utilizzano questo processore |
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| Samsung Exynos 3470 | Qualcomm Snapdragon 8c |
| Sconosciuto | Sconosciuto |
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