Samsung Exynos 3470 vs Qualcomm Snapdragon 8c

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ベンチマークとの比較


Samsung Exynos 3470 CPU1 vs CPU2 Qualcomm Snapdragon 8c
Samsung Exynos 3470 Qualcomm Snapdragon 8c

CPU比較

Samsung Exynos 3470 または Qualcomm Snapdragon 8c - どちらのプロセッサが高速ですか? この比較では、違いを見て、これら 2 つの CPU のどちらが優れているかを分析します。 技術データとベンチマーク結果を比較します。

Samsung Exynos 3470 には、4 のスレッドと最大周波数 1.40 GHz のクロックを備えた 4 のコアがあります。 0 メモリ チャネルでは、最大 GB のメモリがサポートされています。 Samsung Exynos 3470 は Q1/2014 でリリースされました。

Qualcomm Snapdragon 8c には、8 のスレッドと最大周波数 2.45 GHz のクロックを備えた 8 のコアがあります。 CPU は、4 メモリ チャネルで最大 16 GB のメモリをサポートします。 Qualcomm Snapdragon 8c は Q4/2019 でリリースされました。
Samsung Exynos (46) 家族 Qualcomm Snapdragon (102)
Samsung Exynos 3400 (2) CPUグループ Qualcomm Snapdragon 8c (1)
3 世代 1
Cortex-A7 アーキテクチャ Kryo 490
Mobile セグメント Mobile
-- 前任者 --
-- 後継 --

CPU コアとクロック周波数

Samsung Exynos 3470 には 4 の CPU コアがあり、4 のスレッドを並列で計算できます。 Samsung Exynos 3470 のクロック周波数は 1.40 GHz ですが、Qualcomm Snapdragon 8c には 8 の CPU コアがあり、8 のスレッドが同時に計算できます。 Qualcomm Snapdragon 8c のクロック周波数は 2.45 GHz です。

Samsung Exynos 3470 特性 Qualcomm Snapdragon 8c
4 コア 8
4 Threads 8
normal コアアーキテクチャ hybrid (big.LITTLE)
いいえ ハイパースレッディング いいえ
いいえ オーバークロック可能 ? いいえ
1.40 GHz
4x Cortex-A7
A-コア 2.45 GHz
4x Kryo 490 Gold
-- B-コア 1.80 GHz
4x Kryo 490 Silver

人工知能と機械学習

人工知能 (AI) と機械学習 (ML) をサポートするプロセッサーは、多くの計算、特に音声、画像、ビデオの処理を従来のプロセッサーよりもはるかに高速に処理できます。 ML のアルゴリズムは、ソフトウェア経由で収集したデータが増えるほどパフォーマンスが向上します。 ML タスクは、従来のプロセッサよりも最大 10,000 倍高速に処理できます。

Samsung Exynos 3470 特性 Qualcomm Snapdragon 8c
-- AIハードウェア Qualcomm AI engine
-- AIの仕様 Hexagon 690 @ 7 TOPS

内部グラフィック

Samsung Exynos 3470 また Qualcomm Snapdragon 8c には、略して iGPU と呼ばれる統合グラフィックスが搭載されています。 iGPU は、システムのメイン メモリをグラフィックス メモリとして使用し、プロセッサのダイ上に配置されます。

ARM Mali-400 MP4 GPU Qualcomm Adreno 675
0.45 GHz グラフィック クロック周波数 0.25 GHz
-- GPU (ターボ) 0.59 GHz
Utgard GPU Generation 5
28nm 技術 7 nm
1 最大画面サイズ 1
4 ユニット 7
64 Shader 672
いいえ Hardware Raytracing いいえ
いいえ Frame Generation いいえ
-- 最大メモリ容量 4 GB
0 DirectX Version 12.0

ハードウェア コーデック サポート

ハードウェアで高速化された写真またはビデオ コーデックは、ビデオの再生時にプロセッサの動作速度を大幅に高速化し、ノートブックまたはスマートフォンのバッテリ寿命を延ばすことができます。

ARM Mali-400 MP4 GPU Qualcomm Adreno 675
いいえ Codec h265 / HEVC (8 bit) 復号化
いいえ Codec h265 / HEVC (10 bit) 復号化
いいえ Codec h264 復号化/符号化
いいえ Codec VP9 復号化
いいえ Codec VP8 復号化/符号化
いいえ Codec AV1 いいえ
いいえ Codec AVC 復号化
いいえ Codec VC-1 復号化
いいえ Codec JPEG 復号化/符号化

RAM & PCIe

Samsung Exynos 3470 は、0 メモリ チャネルで最大 GB のメモリを使用できます。 最大メモリ帯域幅は -- です。 Qualcomm Snapdragon 8c は、4 メモリ チャネルで最大 16 GB のメモリをサポートし、最大 34.1 GB/s のメモリ帯域幅を実現します。

Samsung Exynos 3470 特性 Qualcomm Snapdragon 8c
LPDDR3-400 RAM LPDDR4X-4266
最大メモリ容量 16 GB
0 メモリ チャンネル 4 (Quad Channel)
-- Max. 帯域幅 34.1 GB/s
いいえ ECC いいえ
-- L2 キャッシュ 2.00 MB
-- L3 キャッシュ 3.00 MB
-- PCIe バージョン --
-- PCIe 配線 --
-- PCIe 帯域幅 --

熱管理

Samsung Exynos 3470 の熱設計電力 (略して TDP) は -- ですが、Qualcomm Snapdragon 8c の TDP は 7 W です。 TDP は、プロセッサを十分に冷却するために必要な冷却ソリューションを指定します。

Samsung Exynos 3470 特性 Qualcomm Snapdragon 8c
-- TDP (PL1 / PBP) 7 W
-- TDP (PL2) --
-- TDP up --
-- TDP down --
-- Tjunction max. --

技術データ

Samsung Exynos 3470 は 28 nm で製造され、0.00 MB キャッシュを備えています。 Qualcomm Snapdragon 8c は 7 nm で製造され、5.00 MB キャッシュを備えています。

Samsung Exynos 3470 特性 Qualcomm Snapdragon 8c
28 nm 技術 7 nm
不明 チップ設計 チップレット
Armv7-A (32 bit) 指図書 (ISA) Armv8-A (64 bit)
-- ISA拡張機能 --
-- ソケット --
なし 仮想化 なし
いいえ AES-NI いいえ
Android オペレーティングシステム Android, Windows 10 (ARM)
Q1/2014 リリース日 Q4/2019
-- 発売価格 --
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ベンチマークの平均パフォーマンス

⌀ シングルコアのパフォーマンス 1 CPUベンチマーク
Samsung Exynos 3470 (11%)
Qualcomm Snapdragon 8c (100%)
⌀ マルチコアのパフォーマンス 1 CPUベンチマーク
Samsung Exynos 3470 (9%)
Qualcomm Snapdragon 8c (100%)

Geekbench 5, 64bit (Single-Core)

Geekbench 5ベンチマークはプロセッサの性能を測定するものであり、それには RAM も含まれます。より高速なメモリの場合、結果が大幅に改善されます。シングルコア試験では CPU コアが一つのみ使用され、コアの数やハイパースレッディングが結果に影響することはありません。
Samsung Exynos 3470 Samsung Exynos 3470
4C 4T @ 1.40 GHz
74 (11%)
Qualcomm Snapdragon 8c Qualcomm Snapdragon 8c
8C 8T @ 2.45 GHz
665 (100%)

Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)

Geekbench 5ベンチマークはプロセッサの性能を測定するものであり、それには RAM も含まれます。より高速なメモリの場合、結果が大幅に改善されます。マルチコア試験は全ての CPU コアを含み、ハイパースレッディングから多くの恩恵を受けます。
Samsung Exynos 3470 Samsung Exynos 3470
4C 4T @ 1.40 GHz
242 (9%)
Qualcomm Snapdragon 8c Qualcomm Snapdragon 8c
8C 8T @ 2.45 GHz
2574 (100%)

iGPU-FP32パフォーマンス(単精度GFLOPS)

GFLOPSの単純な精度(32ビット)でのプロセッサーの内部グラフィックスユニットの理論上の計算パフォーマンス。 GFLOPSは、iGPUが1秒間に実行できる浮動小数点演算の数を示します。
Samsung Exynos 3470 Samsung Exynos 3470
ARM Mali-400 MP4 @ 0.45 GHz
16 (1%)
Qualcomm Snapdragon 8c Qualcomm Snapdragon 8c
Qualcomm Adreno 675 @ 0.59 GHz
1550 (100%)

人工知能 (AI) と機械学習 (ML) のパフォーマンス

人工知能 (AI) と機械学習 (ML) をサポートするプロセッサーは、多くの計算、特に音声、画像、ビデオの処理を従来のプロセッサーよりもはるかに高速に処理できます。 ML のアルゴリズムは、ソフトウェア経由で収集したデータが増えるほどパフォーマンスが向上します。 ML タスクは、従来のプロセッサよりも最大 10,000 倍高速に処理できます。パフォーマンスは、1 秒あたりの算術演算数 (兆) (TOPS) で表されます。
Samsung Exynos 3470 Samsung Exynos 3470
4C 4T @ 1.40 GHz
0 (0%)
Qualcomm Snapdragon 8c Qualcomm Snapdragon 8c
8C 8T @ 2.45 GHz
7 (100%)

このプロセッサを搭載した装置

Samsung Exynos 3470 Qualcomm Snapdragon 8c
不明 不明

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