Samsung Exynos 2400 vs Intel Core i5-3470
Ultimo aggiornamento:
Confronto con benchmark
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| Samsung Exynos 2400 | Intel Core i5-3470 | |
Confronto CPUSamsung Exynos 2400 o Intel Core i5-3470 - quale processore è più veloce? In questo confronto guardiamo le differenze e analizziamo quale di queste due CPU è migliore. Confrontiamo i dati tecnici e i risultati dei benchmark.
Il Samsung Exynos 2400 ha 10 core con 10 thread e clock con una frequenza massima di 3,20 GHz. Fino a 12 GB di memoria sono supportati in 4 canali di memoria. Il Samsung Exynos 2400 è stato rilasciato in Q4/2023. Il Intel Core i5-3470 ha 4 core con 4 thread e clock con una frequenza massima di 3,60 GHz. La CPU supporta fino a 32 GB di memoria in 2 canali di memoria. Il Intel Core i5-3470 è stato rilasciato in Q2/2012. |
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| Samsung Exynos (46) | Famiglia | Intel Core i5 (331) |
| Samsung Exynos 2400 (1) | Gruppo CPU | Intel Core i 3000 (31) |
| 7 | Generazione | 3 |
| Cortex-X4/-A720/-A520 | Architettura | Ivy Bridge S |
| Mobile | Segmento | Desktop / Server |
| -- | Predecessore | -- |
| -- | Successore | -- |
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CPU Cores e frequenza di baseIl Samsung Exynos 2400 è un 10 core processor con una frequenza di clock del 3,20 GHz. Intel Core i5-3470 ha 4 core CPU con una frequenza di clock di 3,20 GHz (3,60 GHz). |
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| Samsung Exynos 2400 | Caratteristica | Intel Core i5-3470 |
| 10 | Cores | 4 |
| 10 | Threads | 4 |
| hybrid (Prime / big.LITTLE) | Architettura principale | normal |
| No | Hyperthreading | No |
| No | Overclocking ? | No |
| 3,20 GHz 1x Cortex-X4 |
A-Core | 3,20 GHz (3,60 GHz) |
| 2,90 GHz 5x Cortex-A720 |
B-Core | -- |
| 1,95 GHz 4x Cortex-A520 |
C-Core | -- |
Intelligenza artificiale e apprendimento automaticoI processori con il supporto dell'intelligenza artificiale (AI) e dell'apprendimento automatico (ML) possono elaborare molti calcoli, in particolare l'elaborazione di audio, immagini e video, molto più velocemente dei processori classici. Gli algoritmi per ML migliorano le loro prestazioni quanti più dati hanno raccolto tramite software. Le attività ML possono essere elaborate fino a 10.000 volte più velocemente rispetto a un processore classico. |
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| Samsung Exynos 2400 | Caratteristica | Intel Core i5-3470 |
| Samsung AI engine | Hardware AI | -- |
| Samsung AI Accelerator @ 44 TOPS | Specifiche AI | -- |
Grafica internaL'unità grafica integrata di un processore non è solo responsabile della pura emissione di immagini sul sistema, ma può anche aumentare significativamente l'efficienza del sistema con il supporto dei moderni codec video. |
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| Samsung Xclipse 940 | GPU | Intel HD Graphics 2500 |
| 1,40 GHz | Frequenza GPU | 0,65 GHz |
| -- | GPU (Turbo ) | 1,10 GHz |
| -- | GPU Generation | 7 |
| 4 nm | Tecnologia | 22 nm |
| 0 | Max. visualizzazioni | 3 |
| 12 | Unità di esecuzione | 6 |
| 384 | Shader | 48 |
| No | Hardware Raytracing | No |
| No | Frame Generation | No |
| 4 GB | Max. GPU Memoria | 2 GB |
| 12 | DirectX Version | 11.0 |
Hardware codec supportUn codec fotografico o video accelerato nell'hardware può accelerare notevolmente la velocità di lavoro di un processore e prolungare la durata della batteria di notebook o smartphone durante la riproduzione di video. |
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| Samsung Xclipse 940 | GPU | Intel HD Graphics 2500 |
| Decodificare / Codificare | Codec h265 / HEVC (8 bit) | No |
| Decodificare / Codificare | Codec h265 / HEVC (10 bit) | No |
| Decodificare / Codificare | Codec h264 | Decodificare / Codificare |
| Decodificare / Codificare | Codec VP9 | No |
| No | Codec VP8 | No |
| Decodificare | Codec AV1 | No |
| No | Codec AVC | Decodificare / Codificare |
| No | Codec VC-1 | Decodificare |
| No | Codec JPEG | Decodificare |
Memoria & PCIeSamsung Exynos 2400 supporta un massimo di 12 GB di memoria in 4 canali di memoria. Intel Core i5-3470 può connettersi fino a 32 GB di memoria in 2 canali di memoria. |
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| Samsung Exynos 2400 | Caratteristica | Intel Core i5-3470 |
| LPDDR5X-8533 | Memoria | DDR3-1600 |
| 12 GB | Max. Memoria | 32 GB |
| 4 (Quad Channel) | Canali di memoria | 2 (Dual Channel) |
| 68,3 GB/s | Max. Larghezza di banda | 25,6 GB/s |
| No | ECC | No |
| -- | L2 Cache | -- |
| -- | L3 Cache | 6,00 MB |
| -- | Versione PCIe | 3.0 |
| -- | Linee PCIe | 16 |
| -- | PCIe Larghezza di banda | 15,8 GB/s |
Gestione termicaIl TDP (Thermal Design Power) di un processore specifica la soluzione di raffreddamento richiesta. Samsung Exynos 2400 ha un TDP di 12 W, quello di Intel Core i5-3470 è 77 W. |
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| Samsung Exynos 2400 | Caratteristica | Intel Core i5-3470 |
| 12 W | TDP (PL1 / PBP) | 77 W |
| -- | TDP (PL2) | -- |
| -- | TDP up | -- |
| -- | TDP down | -- |
| -- | Tjunction max. | -- |
Dettagli tecniciSamsung Exynos 2400 ha una cache di 0,00 MB, mentre la cache Intel Core i5-3470 ha un totale di 6,00 MB. |
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| Samsung Exynos 2400 | Caratteristica | Intel Core i5-3470 |
| 4 nm | Tecnologia | 22 nm |
| Sconosciuto | Design a chip | Monolitico |
| Armv9-A (64 bit) | Set di istruzioni (ISA) | x86-64 (64 bit) |
| -- | Estensioni ISA | SSE4.1, SSE4.2, AVX |
| -- | Presa | LGA 1155 |
| Nessuno | Virtualizzazione | VT-x, VT-x EPT |
| No | AES-NI | Si |
| Android | Sistemi operativi | Windows 10, Linux |
| Q4/2023 | Data di lancio | Q2/2012 |
| -- | Prezzo di rilascio | 184 $ |
| mostra più dati | mostra più dati | |
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Valuta questi processori
Performance media nei benchmark
⌀ Prestazioni single core in 2 benchmark CPU
⌀ Prestazioni multi-core in 2 benchmark CPU
Geekbench 5, 64bit (Single-Core)
Geekbench 5 è un benchmark multi-piattaforma che usa in modo intensivo la memoria del sistema.Il test single-core utilizza solo un nucleo elaborativo della CPU. A tal fine, il numero di nuclei elaborativi o la capacità di hyperthreading non sono rilevanti.
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Samsung Exynos 2400
10C 10T @ 3,20 GHz |
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Intel Core i5-3470
4C 4T @ 3,60 GHz |
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Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)
Geekbench 5 è un benchmark multi-piattaforma che usa in modo intensivo la memoria del sistema.Il test multi-core coinvolge tutti i nuclei elaborativi della CPU e si avvale del hyperthreading.
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Samsung Exynos 2400
10C 10T @ 3,20 GHz |
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Intel Core i5-3470
4C 4T @ 3,60 GHz |
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Geekbench 6 (Single-Core)
Geekbench 6 è un punto di riferimento per computer, notebook e smartphone moderni. Ciò che è nuovo è un utilizzo ottimizzato delle architetture CPU più recenti, ad esempio basate sul concetto big.LITTLE e combinando core CPU di diverse dimensioni. Il benchmark single-core valuta solo le prestazioni del core della CPU più veloce, il numero di core della CPU in un processore è irrilevante qui.
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Samsung Exynos 2400
10C 10T @ 3,20 GHz |
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Intel Core i5-3470
4C 4T @ 3,60 GHz |
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Geekbench 6 (Multi-Core)
Geekbench 6 è un punto di riferimento per computer, notebook e smartphone moderni. Ciò che è nuovo è un utilizzo ottimizzato delle architetture CPU più recenti, ad esempio basate sul concetto big.LITTLE e combinando core CPU di diverse dimensioni. Il benchmark multi-core valuta le prestazioni di tutti i core della CPU del processore. I miglioramenti del thread virtuale come AMD SMT o l'Hyper-Threading di Intel hanno un impatto positivo sul risultato del benchmark.
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Samsung Exynos 2400
10C 10T @ 3,20 GHz |
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Intel Core i5-3470
4C 4T @ 3,60 GHz |
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iGPU - Prestazioni FP32 (GFLOPS a precisione singola)
Le prestazioni di calcolo teoriche dell'unità grafica interna del processore con precisione semplice (32 bit) in GFLOPS. GFLOPS indica quanti miliardi di operazioni in virgola mobile che l'iPPU può eseguire al secondo.
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Samsung Exynos 2400
Samsung Xclipse 940 @ 1,40 GHz |
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Intel Core i5-3470
Intel HD Graphics 2500 @ 1,10 GHz |
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Cinebench R23 (Single-Core)
Cinebench R23 è il successore di Cinebench R20 ed è anch'esso basato su Cinema 4D. Cinema 4D è un software usato a livello mondiale per creare forme in 3D. Il test single-core utilizza solo un nucleo elaborativo della CPU. A tal fine, il numero di nuclei elaborativi o la capacità di hyperthreading non sono rilevanti.
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Samsung Exynos 2400
10C 10T @ 3,20 GHz |
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Intel Core i5-3470
4C 4T @ 3,60 GHz |
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Cinebench R23 (Multi-Core)
Cinebench R23 è il successore di Cinebench R20 ed è anch'esso basato su Cinema 4D. Cinema 4D è un software usato a livello mondiale per creare forme in 3D. Il test multi-core coinvolge tutti i nuclei elaborativi della CPU e si avvale del hyperthreading.
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Samsung Exynos 2400
10C 10T @ 3,20 GHz |
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Intel Core i5-3470
4C 4T @ 3,60 GHz |
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Cinebench R20 (Multi-Core)
Cinebench R20 è il successore di Cinebench R15 ed è anch'esso basato su Cinema 4D. Cinema 4D è un software usato a livello mondiale per creare forme in 3D. Il test multi-core coinvolge tutti i nuclei elaborativi della CPU e si avvale del hyperthreading.
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Samsung Exynos 2400
10C 10T @ 3,20 GHz |
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Intel Core i5-3470
4C 4T @ 3,60 GHz |
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Risultati stimati da PassMark CPU Mark
Alcune delle CPU elencate di seguito sono stati sottoposti a benchmarking da CPU-monkey. Tuttavia, la maggior parte delle CPU non sono state testate e i risultati sono stati stimati utilizzando una formula segreta di proprietà di CPU-monkey. Come tali, essi non riflettono con precisione i valori attuali di Passmark CPU Mark e non sono stati approvati da PAssMark Software Pty Ltd.
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Samsung Exynos 2400
10C 10T @ 3,20 GHz |
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Intel Core i5-3470
4C 4T @ 3,60 GHz |
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Blender 2.81 (bmw27)
Blender è un software di grafica 3D gratuito per il rendering (creazione) di corpi 3D, che può anche essere strutturato e animato nel software. Il benchmark di Blender crea scene predefinite e misura i tempi richiesti per l'intera scena. Più breve è il tempo richiesto, meglio è. La scena di riferimento, abbiamo selezionato bmw27.
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Samsung Exynos 2400
10C 10T @ 3,20 GHz |
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Intel Core i5-3470
4C 4T @ 3,60 GHz |
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CPU-Z Benchmark 17 (Single-Core)
Il benchmark CPU-Z misura le prestazioni di un processore misurando il tempo impiegato dal sistema per completare tutti i calcoli del benchmark. Più velocemente viene completato il benchmark, maggiore è il punteggio.
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Samsung Exynos 2400
10C 10T @ 3,20 GHz |
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Intel Core i5-3470
4C 4T @ 3,60 GHz |
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CPU-Z Benchmark 17 (Multi-Core)
Il benchmark CPU-Z misura le prestazioni di un processore misurando il tempo impiegato dal sistema per completare tutti i calcoli del benchmark. Più velocemente viene completato il benchmark, maggiore è il punteggio.
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Samsung Exynos 2400
10C 10T @ 3,20 GHz |
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Intel Core i5-3470
4C 4T @ 3,20 GHz |
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Prestazioni per Intelligenza Artificiale (AI) e Machine Learning (ML)
I processori con il supporto dell'intelligenza artificiale (AI) e dell'apprendimento automatico (ML) possono elaborare molti calcoli, in particolare l'elaborazione di audio, immagini e video, molto più velocemente dei processori classici. Gli algoritmi per ML migliorano le loro prestazioni quanti più dati hanno raccolto tramite software. La performance è espressa in numero (trilioni) di operazioni aritmetiche al secondo (TOPS).
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Samsung Exynos 2400
10C 10T @ 3,20 GHz |
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Intel Core i5-3470
4C 4T @ 3,20 GHz |
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Dispositivi che utilizzano questo processore |
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| Samsung Exynos 2400 | Intel Core i5-3470 |
| Samsung Galaxy S24 Samsung Galaxy S24 Plus |
Sconosciuto |
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