Samsung Exynos 1080 vs Apple M1 Ultra (64-GPU)
Ultimo aggiornamento:
Confronto con benchmark
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| Samsung Exynos 1080 | Apple M1 Ultra (64-GPU) | |
Confronto CPUSamsung Exynos 1080 o Apple M1 Ultra (64-GPU) - quale processore è più veloce? In questo confronto guardiamo le differenze e analizziamo quale di queste due CPU è migliore. Confrontiamo i dati tecnici e i risultati dei benchmark.
Il Samsung Exynos 1080 ha 8 core con 8 thread e clock con una frequenza massima di 2,80 GHz. Fino a GB di memoria sono supportati in 4 canali di memoria. Il Samsung Exynos 1080 è stato rilasciato in Q4/2020. Il Apple M1 Ultra (64-GPU) ha 20 core con 20 thread e clock con una frequenza massima di 3,20 GHz. La CPU supporta fino a 128 GB di memoria in 8 canali di memoria. Il Apple M1 Ultra (64-GPU) è stato rilasciato in Q1/2022. |
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| Samsung Exynos (47) | Famiglia | Apple M series (25) |
| Samsung Exynos 1080 (1) | Gruppo CPU | Apple M1 (9) |
| 5 | Generazione | 1 |
| Cortex-A78/-A78/-A55 | Architettura | M1 |
| Mobile | Segmento | Mobile |
| -- | Predecessore | -- |
| -- | Successore | Apple M2 Ultra (76-GPU) |
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CPU Cores e frequenza di baseSamsung Exynos 1080 ha 8 core CPU e può calcolare 8 thread in parallelo. La frequenza di clock di Samsung Exynos 1080 è 2,80 GHz mentre Apple M1 Ultra (64-GPU) ha 20 core CPU e 20 thread possono calcolare simultaneamente. La frequenza di clock di Apple M1 Ultra (64-GPU) è al 0,60 GHz (3,20 GHz). |
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| Samsung Exynos 1080 | Caratteristica | Apple M1 Ultra (64-GPU) |
| 8 | Cores | 20 |
| 8 | Threads | 20 |
| hybrid (Prime / big.LITTLE) | Architettura principale | hybrid (big.LITTLE) |
| No | Hyperthreading | No |
| No | Overclocking ? | No |
| 2,80 GHz 1x Cortex-A78 |
A-Core | 0,60 GHz (3,20 GHz) 16x Firestorm |
| 2,60 GHz 3x Cortex-A78 |
B-Core | 0,60 GHz (2,06 GHz) 4x Icestorm |
| 2,00 GHz 4x Cortex-A55 |
C-Core | -- |
Prestazioni dell'IA NPUI valori prestazionali dell'unità AI del processore. Le prestazioni NPU isolate sono indicate qui, le prestazioni AI complessive (NPU+CPU+iGPU) possono essere superiori. I processori che supportano l'intelligenza artificiale (AI) e l'apprendimento automatico (ML) possono elaborare molti calcoli, in particolare l'elaborazione di audio, immagini e video, molto più velocemente dei processori classici. |
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| Samsung Exynos 1080 | Caratteristica | Apple M1 Ultra (64-GPU) |
| -- | Hardware AI | Apple Neural Engine |
| -- | Specifiche AI | 32 Neural cores @ 22 TOPS |
| -- | NPU + CPU + iGPU | -- |
Grafica internaSamsung Exynos 1080 o Apple M1 Ultra (64-GPU) ha una grafica integrata, chiamata iGPU in breve. L'iGPU utilizza la memoria principale del sistema come memoria grafica e si trova sul die del processore. |
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| ARM Mali-G78 MP10 | GPU | Apple M1 Ultra (64 Core) |
| 0,76 GHz | Frequenza GPU | 0,39 GHz |
| -- | GPU (Turbo ) | 1,30 GHz |
| Vallhall 2 | GPU Generation | 1 |
| 5 nm | Tecnologia | 5 nm |
| 1 | Max. visualizzazioni | 5 |
| 10 | Unità di esecuzione | 1024 |
| 160 | Shader | 8192 |
| No | Hardware Raytracing | No |
| No | Frame Generation | No |
| -- | Max. GPU Memoria | 64 GB |
| 12 | DirectX Version | -- |
Hardware codec supportUn codec fotografico o video accelerato nell'hardware può accelerare notevolmente la velocità di lavoro di un processore e prolungare la durata della batteria di notebook o smartphone durante la riproduzione di video. |
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| ARM Mali-G78 MP10 | GPU | Apple M1 Ultra (64 Core) |
| Decodificare / Codificare | Codec h265 / HEVC (8 bit) | Decodificare / Codificare |
| Decodificare / Codificare | Codec h265 / HEVC (10 bit) | Decodificare / Codificare |
| Decodificare / Codificare | Codec h264 | Decodificare / Codificare |
| Decodificare / Codificare | Codec VP9 | Decodificare / Codificare |
| Decodificare / Codificare | Codec VP8 | Decodificare |
| Decodificare | Codec AV1 | No |
| Decodificare / Codificare | Codec AVC | Decodificare |
| Decodificare / Codificare | Codec VC-1 | Decodificare |
| Decodificare / Codificare | Codec JPEG | Decodificare / Codificare |
Memoria & PCIeSamsung Exynos 1080 può utilizzare fino a GB di memoria in 4 canali di memoria. La larghezza di banda massima della memoria è --. Apple M1 Ultra (64-GPU) supporta fino a 128 GB di memoria in 8 canali di memoria e raggiunge una larghezza di banda di memoria fino a 819,2 GB/s. |
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| Samsung Exynos 1080 | Caratteristica | Apple M1 Ultra (64-GPU) |
| LPDDR5, LPDDR4X | Memoria | LPDDR5-6400 |
| Max. Memoria | 128 GB | |
| 4 (Quad Channel) | Canali di memoria | 8 (Octa Channel) |
| -- | Max. Larghezza di banda | 819,2 GB/s |
| No | ECC | No |
| -- | L2 Cache | 52,00 MB |
| -- | L3 Cache | -- |
| -- | Versione PCIe | 4.0 |
| -- | Linee PCIe | -- |
| -- | PCIe Larghezza di banda | -- |
Gestione termicaLa potenza di progettazione termica (TDP in breve) di Samsung Exynos 1080 è --, mentre Apple M1 Ultra (64-GPU) ha un TDP di 60 W. Il TDP specifica la soluzione di raffreddamento necessaria per raffreddare sufficientemente il processore. |
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| Samsung Exynos 1080 | Caratteristica | Apple M1 Ultra (64-GPU) |
| -- | TDP (PL1 / PBP) | 60 W |
| -- | TDP (PL2) | -- |
| -- | TDP up | 120 W |
| -- | TDP down | -- |
| -- | Tjunction max. | -- |
Dettagli tecniciSamsung Exynos 1080 è prodotto in 5 nm e ha 0,00 MB di cache. Il Apple M1 Ultra (64-GPU) è prodotto in 5 nm e ha una cache di 52,00 MB. |
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| Samsung Exynos 1080 | Caratteristica | Apple M1 Ultra (64-GPU) |
| 5 nm | Tecnologia | 5 nm |
| Sconosciuto | Design a chip | Chiplet |
| Armv8-A (64 bit) | Set di istruzioni (ISA) | Armv8.5-A (64 bit) |
| -- | Estensioni ISA | Rosetta 2 x86-Emulation |
| -- | Presa | -- |
| Nessuno | Virtualizzazione | Apple Virtualization Framework |
| No | AES-NI | Si |
| Android | Sistemi operativi | macOS |
| Q4/2020 | Data di lancio | Q1/2022 |
| -- | Prezzo di rilascio | -- |
| mostra più dati | mostra più dati | |
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Valuta questi processori
Performance media nei benchmark
⌀ Prestazioni single core in 1 benchmark CPU
⌀ Prestazioni multi-core in 1 benchmark CPU
Geekbench 5, 64bit (Single-Core)
Geekbench 5 è un benchmark multi-piattaforma che usa in modo intensivo la memoria del sistema.Il test single-core utilizza solo un nucleo elaborativo della CPU. A tal fine, il numero di nuclei elaborativi o la capacità di hyperthreading non sono rilevanti.
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Samsung Exynos 1080
8C 8T @ 2,80 GHz |
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Apple M1 Ultra (64-GPU)
20C 20T @ 3,20 GHz |
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Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)
Geekbench 5 è un benchmark multi-piattaforma che usa in modo intensivo la memoria del sistema.Il test multi-core coinvolge tutti i nuclei elaborativi della CPU e si avvale del hyperthreading.
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Samsung Exynos 1080
8C 8T @ 2,80 GHz |
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Apple M1 Ultra (64-GPU)
20C 20T @ 3,20 GHz |
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iGPU - Prestazioni FP32 (GFLOPS a precisione singola)
Le prestazioni di calcolo teoriche dell'unità grafica interna del processore con precisione semplice (32 bit) in GFLOPS. GFLOPS indica quanti miliardi di operazioni in virgola mobile che l'iPPU può eseguire al secondo.
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Samsung Exynos 1080
ARM Mali-G78 MP10 @ 0,76 GHz |
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Apple M1 Ultra (64-GPU)
Apple M1 Ultra (64 Core) @ 1,30 GHz |
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Cinebench 2024 (Single-Core)
Il benchmark Cinebench 2024 si basa sul motore di rendering Redshift, utilizzato anche nel programma 3D di Maxon Cinema 4D. Le corse di benchmark durano 10 minuti ciascuna per testare se il processore è limitato dalla generazione di calore.
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Samsung Exynos 1080
8C 8T @ 2,80 GHz |
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Apple M1 Ultra (64-GPU)
20C 20T @ 3,20 GHz |
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Cinebench 2024 (Multi-Core)
Il test Multi-Core del benchmark Cinebench 2024 utilizza tutti i core della CPU per eseguire il rendering utilizzando il motore di rendering Redshift, utilizzato anche in Maxons Cinema 4D. L'esecuzione del benchmark dura 10 minuti per verificare se il processore è limitato dalla generazione di calore.
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Samsung Exynos 1080
8C 8T @ 2,80 GHz |
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Apple M1 Ultra (64-GPU)
20C 20T @ 3,20 GHz |
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Cinebench R23 (Single-Core)
Cinebench R23 è il successore di Cinebench R20 ed è anch'esso basato su Cinema 4D. Cinema 4D è un software usato a livello mondiale per creare forme in 3D. Il test single-core utilizza solo un nucleo elaborativo della CPU. A tal fine, il numero di nuclei elaborativi o la capacità di hyperthreading non sono rilevanti.
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Samsung Exynos 1080
8C 8T @ 2,80 GHz |
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Apple M1 Ultra (64-GPU)
20C 20T @ 3,20 GHz |
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Cinebench R23 (Multi-Core)
Cinebench R23 è il successore di Cinebench R20 ed è anch'esso basato su Cinema 4D. Cinema 4D è un software usato a livello mondiale per creare forme in 3D. Il test multi-core coinvolge tutti i nuclei elaborativi della CPU e si avvale del hyperthreading.
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Samsung Exynos 1080
8C 8T @ 2,80 GHz |
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Apple M1 Ultra (64-GPU)
20C 20T @ 3,20 GHz |
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Geekbench 6 (Single-Core)
Geekbench 6 è un punto di riferimento per computer, notebook e smartphone moderni. Ciò che è nuovo è un utilizzo ottimizzato delle architetture CPU più recenti, ad esempio basate sul concetto big.LITTLE e combinando core CPU di diverse dimensioni. Il benchmark single-core valuta solo le prestazioni del core della CPU più veloce, il numero di core della CPU in un processore è irrilevante qui.
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Samsung Exynos 1080
8C 8T @ 2,80 GHz |
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Apple M1 Ultra (64-GPU)
20C 20T @ 3,20 GHz |
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Geekbench 6 (Multi-Core)
Geekbench 6 è un punto di riferimento per computer, notebook e smartphone moderni. Ciò che è nuovo è un utilizzo ottimizzato delle architetture CPU più recenti, ad esempio basate sul concetto big.LITTLE e combinando core CPU di diverse dimensioni. Il benchmark multi-core valuta le prestazioni di tutti i core della CPU del processore. I miglioramenti del thread virtuale come AMD SMT o l'Hyper-Threading di Intel hanno un impatto positivo sul risultato del benchmark.
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Samsung Exynos 1080
8C 8T @ 2,80 GHz |
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Apple M1 Ultra (64-GPU)
20C 20T @ 3,20 GHz |
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AnTuTu 8 Benchmark
Il benchmark AnTuTu 8 misura le prestazioni di un SoC. AnTuTu confronta CPU, GPU, memoria e UX (esperienza utente) simulando l'utilizzo di browser e app. AnTuTu può eseguire il benchmark di qualsiasi CPU ARM che gira su Android o iOS. I dispositivi potrebbero non essere direttamente confrontabili se il benchmark è stato eseguito con sistemi operativi diversi.
Nel benchmark AnTuTu 8, le prestazioni single-core di un processore sono solo leggermente ponderate. La valutazione consiste nelle prestazioni multi-core del processore, nella velocità della RAM e nelle prestazioni della grafica interna.
Nel benchmark AnTuTu 8, le prestazioni single-core di un processore sono solo leggermente ponderate. La valutazione consiste nelle prestazioni multi-core del processore, nella velocità della RAM e nelle prestazioni della grafica interna.
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Samsung Exynos 1080
8C 8T @ 2,80 GHz |
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Apple M1 Ultra (64-GPU)
20C 20T @ 0,60 GHz |
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Blender 3.1 Benchmark
In Blender Benchmark 3.1, le scene "mostro", "spazzatura" e "aula" vengono renderizzate e viene misurato il tempo richiesto dal sistema. Nel nostro benchmark testiamo la CPU e non la scheda grafica. Blender 3.1 è stato presentato come versione standalone a marzo 2022.
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Samsung Exynos 1080
8C 8T @ 2,80 GHz |
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Apple M1 Ultra (64-GPU)
20C 20T @ 3,20 GHz |
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Risultati stimati da PassMark CPU Mark
Alcune delle CPU elencate di seguito sono stati sottoposti a benchmarking da CPU-monkey. Tuttavia, la maggior parte delle CPU non sono state testate e i risultati sono stati stimati utilizzando una formula segreta di proprietà di CPU-monkey. Come tali, essi non riflettono con precisione i valori attuali di Passmark CPU Mark e non sono stati approvati da PAssMark Software Pty Ltd.
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Samsung Exynos 1080
8C 8T @ 2,80 GHz |
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Apple M1 Ultra (64-GPU)
20C 20T @ 3,20 GHz |
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Prestazioni per Intelligenza Artificiale (AI)
I valori prestazionali dell'unità AI del processore. Le prestazioni NPU isolate sono indicate qui, le prestazioni AI complessive (NPU+CPU+iGPU) possono essere superiori.
I processori con il supporto dell'intelligenza artificiale (AI) e dell'apprendimento automatico (ML) possono elaborare molti calcoli, in particolare l'elaborazione di audio, immagini e video, molto più velocemente dei processori classici. Gli algoritmi per ML migliorano le loro prestazioni quanti più dati hanno raccolto tramite software. La performance è espressa in numero (trilioni) di operazioni aritmetiche al secondo (TOPS).
I processori con il supporto dell'intelligenza artificiale (AI) e dell'apprendimento automatico (ML) possono elaborare molti calcoli, in particolare l'elaborazione di audio, immagini e video, molto più velocemente dei processori classici. Gli algoritmi per ML migliorano le loro prestazioni quanti più dati hanno raccolto tramite software. La performance è espressa in numero (trilioni) di operazioni aritmetiche al secondo (TOPS).
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Samsung Exynos 1080
8C 8T @ 2,80 GHz |
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Apple M1 Ultra (64-GPU)
20C 20T @ 0,60 GHz |
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Dispositivi che utilizzano questo processore |
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| Samsung Exynos 1080 | Apple M1 Ultra (64-GPU) |
| Sconosciuto | Apple Mac Studio (2022) |
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