Samsung Exynos 1080 vs Apple M1 Ultra (64-GPU)

Última actualización:

Comparación con puntos de referencia


Samsung Exynos 1080 CPU1 vs CPU2 Apple M1 Ultra (64-GPU)
Samsung Exynos 1080 Apple M1 Ultra (64-GPU)

Comparación de CPU

Samsung Exynos 1080 o Apple M1 Ultra (64-GPU) - ¿Qué procesador es más rápido? En esta comparativa nos fijamos en las diferencias y analizamos cuál de estas dos CPU es mejor. Comparamos los datos técnicos y los resultados de referencia.

El Samsung Exynos 1080 tiene 8 núcleos con 8 hilos y relojes con una frecuencia máxima de 2,80 GHz. Se admiten hasta GB de memoria en 4 canales de memoria. El Samsung Exynos 1080 se publicó en Q4/2020.

El Apple M1 Ultra (64-GPU) tiene 20 núcleos con 20 hilos y relojes con una frecuencia máxima de 3,20 GHz. La CPU admite hasta 128 GB de memoria en 8 canales de memoria. El Apple M1 Ultra (64-GPU) se publicó en Q1/2022.
Samsung Exynos (47) Familia Apple M series (25)
Samsung Exynos 1080 (1) Grupo de CPU Apple M1 (9)
5 Generacion 1
Cortex-A78/-A78/-A55 Arquitectura M1
Mobile Segmento Mobile
-- Predecesor --
-- Sucesor Apple M2 Ultra (76-GPU)

CPU Núcleos y frecuencia de base

El Samsung Exynos 1080 tiene 8 núcleos de CPU y puede calcular 8 subprocesos en paralelo. La frecuencia de reloj de Samsung Exynos 1080 es 2,80 GHz mientras que Apple M1 Ultra (64-GPU) tiene 20 núcleos de CPU y 20 hilos pueden calcularse simultáneamente. La frecuencia de reloj de Apple M1 Ultra (64-GPU) está en 0,60 GHz (3,20 GHz).

Samsung Exynos 1080 Característica Apple M1 Ultra (64-GPU)
8 Nùcleos 20
8 Threads 20
hybrid (Prime / big.LITTLE) Arquitectura central hybrid (big.LITTLE)
No Hyperthreading No
No Overclocking ? No
2,80 GHz
1x Cortex-A78
A-Nùcleo 0,60 GHz (3,20 GHz)
16x Firestorm
2,60 GHz
3x Cortex-A78
B-Nùcleo 0,60 GHz (2,06 GHz)
4x Icestorm
2,00 GHz
4x Cortex-A55
C-Nùcleo --

Inteligencia artificial y aprendizaje automático

Los procesadores con el apoyo de la inteligencia artificial (AI) y el aprendizaje automático (ML) pueden procesar muchos cálculos, especialmente el procesamiento de audio, imagen y video, mucho más rápido que los procesadores clásicos. Los algoritmos para ML mejoran su rendimiento cuantos más datos hayan recopilado a través del software. Las tareas de ML se pueden procesar hasta 10 000 veces más rápido que con un procesador clásico.

Samsung Exynos 1080 Característica Apple M1 Ultra (64-GPU)
-- Hardware de IA Apple Neural Engine
-- especificaciones de IA 32 Neural cores @ 22 TOPS

Grafica interna

El Samsung Exynos 1080 o Apple M1 Ultra (64-GPU) tiene gráficos integrados, llamados iGPU para abreviar. La iGPU usa la memoria principal del sistema como memoria gráfica y se ubica en la matriz del procesador.

ARM Mali-G78 MP10 GPU Apple M1 Ultra (64 Core)
0,76 GHz Frecuencia GPU 0,39 GHz
-- GPU (Turbo) 1,30 GHz
Vallhall 2 GPU Generation 1
5 nm Tecnologia 5 nm
1 Max. visualizaciones 5
10 Unidades de ejecución 1024
160 Shader 8192
No Hardware Raytracing No
No Frame Generation No
-- Max. GPU Memoria 64 GB
12 DirectX Version --

Hardware codec support

Un códec de foto o video acelerado en hardware puede acelerar en gran medida la velocidad de trabajo de un procesador y prolongar la duración de la batería de las computadoras portátiles o los teléfonos inteligentes al reproducir videos.

ARM Mali-G78 MP10 GPU Apple M1 Ultra (64 Core)
Decodificar / Codificar Codec h265 / HEVC (8 bit) Decodificar / Codificar
Decodificar / Codificar Codec h265 / HEVC (10 bit) Decodificar / Codificar
Decodificar / Codificar Codec h264 Decodificar / Codificar
Decodificar / Codificar Codec VP9 Decodificar / Codificar
Decodificar / Codificar Codec VP8 Decodificar
Decodificar Codec AV1 No
Decodificar / Codificar Codec AVC Decodificar
Decodificar / Codificar Codec VC-1 Decodificar
Decodificar / Codificar Codec JPEG Decodificar / Codificar

Memoria & PCIe

El Samsung Exynos 1080 puede usar hasta GB de memoria en 4 canales de memoria. El ancho de banda de memoria máximo es --. El Apple M1 Ultra (64-GPU) admite hasta 128 GB de memoria en 8 canales de memoria y logra un ancho de banda de memoria de hasta 819,2 GB/s.

Samsung Exynos 1080 Característica Apple M1 Ultra (64-GPU)
LPDDR5, LPDDR4X Memoria LPDDR5-6400
Max. Memoria 128 GB
4 (Quad Channel) Canales de memoria 8 (Octa Channel)
-- Max. Banda ancha 819,2 GB/s
No ECC No
-- L2 Cache 52,00 MB
-- L3 Cache --
-- Versión PCIe 4.0
-- Lineas PCIe --
-- PCIe Banda ancha --

Gestión térmica

La potencia de diseño térmico (TDP para abreviar) del Samsung Exynos 1080 es --, mientras que el Apple M1 Ultra (64-GPU) tiene un TDP de 60 W. El TDP especifica la solución de enfriamiento necesaria que se requiere para enfriar el procesador lo suficiente.

Samsung Exynos 1080 Característica Apple M1 Ultra (64-GPU)
-- TDP (PL1 / PBP) 60 W
-- TDP (PL2) --
-- TDP up 120 W
-- TDP down --
-- Tjunction max. --

Detalles tecnicos

El Samsung Exynos 1080 está fabricado en 5 nm y tiene 0,00 MB de caché. El Apple M1 Ultra (64-GPU) está fabricado en 5 nm y tiene una caché de 52,00 MB.

Samsung Exynos 1080 Característica Apple M1 Ultra (64-GPU)
5 nm Tecnologia 5 nm
Desconocido Diseño de chips Chiplet
Armv8-A (64 bit) Conjunto de instrucciones (ISA) Armv8.5-A (64 bit)
-- Extensiones ISA Rosetta 2 x86-Emulation
-- Enchufe --
Ninguno Virtualización Apple Virtualization Framework
No AES-NI Si
Android Sistemas operativos macOS
Q4/2020 Fecha de lanzamiento Q1/2022
-- Precio de lanzamiento --
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Rendimiento medio en benchmarks

⌀ Rendimiento de un solo núcleo en 1 puntos de referencia de la CPU
Samsung Exynos 1080 (50%)
Apple M1 Ultra (64-GPU) (100%)
⌀ Rendimiento multinúcleo en 1 puntos de referencia de la CPU
Samsung Exynos 1080 (14%)
Apple M1 Ultra (64-GPU) (100%)

Geekbench 5, 64bit (Single-Core)

Geekbench 5 es un benchmark multi-plataforma que utiliza intensivamente la memoria del sistema. Una memoria rapida mejorará mucho el resultado. La prueba single-core sólo utiliza un núcleo de la CPU, la cantidad de núcleos o la capacidad de hyperthreading no cuenta.
Samsung Exynos 1080 Samsung Exynos 1080
8C 8T @ 2,80 GHz
903 (50%)
Apple M1 Ultra (64-GPU) Apple M1 Ultra (64-GPU)
20C 20T @ 3,20 GHz
1793 (100%)

Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)

Geekbench 5 es un benchmark multi-plataforma que utiliza intensivamente la memoria del sistema. Una memoria rapida mejorará mucho el resultado. La prueba multi-core involucra todos los núcleos de la CPU y hace uso de hyperthreading.
Samsung Exynos 1080 Samsung Exynos 1080
8C 8T @ 2,80 GHz
3343 (14%)
Apple M1 Ultra (64-GPU) Apple M1 Ultra (64-GPU)
20C 20T @ 3,20 GHz
24055 (100%)

iGPU - Rendimiento FP32 (GFLOPS de precisión simple)

El rendimiento informático teórico de la unidad gráfica interna del procesador con precisión simple (32 bits) en GFLOPS. GFLOPS indica cuántos mil millones de operaciones de punto flotante puede realizar el iGPU por segundo.
Samsung Exynos 1080 Samsung Exynos 1080
ARM Mali-G78 MP10 @ 0,76 GHz
972 (5%)
Apple M1 Ultra (64-GPU) Apple M1 Ultra (64-GPU)
Apple M1 Ultra (64 Core) @ 1,30 GHz
21200 (100%)

Cinebench 2024 (Single-Core)

El punto de referencia Cinebench 2024 se basa en el motor de renderizado Redshift, que también se utiliza en el programa 3D Cinema 4D de Maxon. Las pruebas de referencia duran 10 minutos cada una para comprobar si el procesador está limitado por su generación de calor.
Samsung Exynos 1080 Samsung Exynos 1080
8C 8T @ 2,80 GHz
0 (0%)
Apple M1 Ultra (64-GPU) Apple M1 Ultra (64-GPU)
20C 20T @ 3,20 GHz
114 (100%)

Cinebench 2024 (Multi-Core)

La prueba Multi-Core del punto de referencia Cinebench 2024 utiliza todos los núcleos de la CPU para renderizar utilizando el motor de renderizado Redshift, que también se utiliza en Maxons Cinema 4D. La prueba de referencia dura 10 minutos para probar si el procesador está limitado por su generación de calor.
Samsung Exynos 1080 Samsung Exynos 1080
8C 8T @ 2,80 GHz
0 (0%)
Apple M1 Ultra (64-GPU) Apple M1 Ultra (64-GPU)
20C 20T @ 3,20 GHz
1624 (100%)

Cinebench R23 (Single-Core)

Cinebench R23 es el sucesor de Cinebench R20 y está basado también en el Cinema 4D Suite. Cinema 4 es un software utilizado en todo el mundo para crear formas en 3D. La prueba single-core sólo utiliza un núcleo de la CPU. La cantidad de núcleos o la capacidad de hyperthreading no cuenta.
Samsung Exynos 1080 Samsung Exynos 1080
8C 8T @ 2,80 GHz
0 (0%)
Apple M1 Ultra (64-GPU) Apple M1 Ultra (64-GPU)
20C 20T @ 3,20 GHz
1534 (100%)

Cinebench R23 (Multi-Core)

Cinebench R23 es el sucesor de Cinebench R20 y está basado también en el Cinema 4D Suite. Cinema 4 es un software utilizado en todo el mundo para crear formas en 3D. La prueba multi-core implica todos los núcleos de la CPU y hace uso de hyperthreading.
Samsung Exynos 1080 Samsung Exynos 1080
8C 8T @ 2,80 GHz
0 (0%)
Apple M1 Ultra (64-GPU) Apple M1 Ultra (64-GPU)
20C 20T @ 3,20 GHz
24189 (100%)

Geekbench 6 (Single-Core)

Geekbench 6 es un punto de referencia para computadoras, portátiles y teléfonos inteligentes modernos. Lo que es nuevo es una utilización optimizada de arquitecturas de CPU más nuevas, por ejemplo, basadas en el concepto big.LITTLE y la combinación de núcleos de CPU de diferentes tamaños. El punto de referencia de un solo núcleo solo evalúa el rendimiento del núcleo de CPU más rápido, la cantidad de núcleos de CPU en un procesador es irrelevante aquí.
Samsung Exynos 1080 Samsung Exynos 1080
8C 8T @ 2,80 GHz
0 (0%)
Apple M1 Ultra (64-GPU) Apple M1 Ultra (64-GPU)
20C 20T @ 3,20 GHz
2397 (100%)

Geekbench 6 (Multi-Core)

Geekbench 6 es un punto de referencia para computadoras, portátiles y teléfonos inteligentes modernos. Lo que es nuevo es una utilización optimizada de arquitecturas de CPU más nuevas, por ejemplo, basadas en el concepto big.LITTLE y la combinación de núcleos de CPU de diferentes tamaños. El punto de referencia multinúcleo evalúa el rendimiento de todos los núcleos de CPU del procesador. Las mejoras de subprocesos virtuales como AMD SMT o Hyper-Threading de Intel tienen un impacto positivo en el resultado de referencia.
Samsung Exynos 1080 Samsung Exynos 1080
8C 8T @ 2,80 GHz
0 (0%)
Apple M1 Ultra (64-GPU) Apple M1 Ultra (64-GPU)
20C 20T @ 3,20 GHz
23970 (100%)

AnTuTu 8 Benchmark

El AnTuTu 8 Benchmark mide el rendimiento de un SoC. AnTuTu evalúa la CPU, la GPU, la memoria y la UX (experiencia del usuario) simulando el uso del navegador y la aplicación. AnTuTu puede comparar cualquier CPU ARM que se ejecute en Android o iOS. Es posible que los dispositivos no se puedan comparar directamente si la evaluación comparativa se ha realizado en diferentes sistemas operativos.

En el banco de pruebas AnTuTu 8, el rendimiento de un solo núcleo de un procesador está solo ligeramente ponderado. La evaluación consiste en el rendimiento de múltiples núcleos del procesador, la velocidad de la RAM y el rendimiento de los gráficos internos.
Samsung Exynos 1080 Samsung Exynos 1080
8C 8T @ 2,80 GHz
688300 (100%)
Apple M1 Ultra (64-GPU) Apple M1 Ultra (64-GPU)
20C 20T @ 0,60 GHz
0 (0%)

Blender 3.1 Benchmark

En Blender Benchmark 3.1, se renderizan las escenas "monstruo", "tienda de chatarra" y "aula" y se mide el tiempo requerido por el sistema. En nuestro benchmark probamos la CPU y no la tarjeta gráfica. Blender 3.1 se presentó como versión independiente en marzo de 2022.
Samsung Exynos 1080 Samsung Exynos 1080
8C 8T @ 2,80 GHz
0 (0%)
Apple M1 Ultra (64-GPU) Apple M1 Ultra (64-GPU)
20C 20T @ 3,20 GHz
379 (100%)

Resultados estimados por PassMark CPU Mark

Algunas de las CPUs que se enumeran a continuación, han sido comparadas por CPU-monkey. Sin embargo, la mayoría de las CPU no han sido probadas y los resultados han sido estimados por una fórmula secreta propiedad de CPU-monkey. Como tales, no reflejan con exactitud los valores reales de Passmark CPU Mark y no son aprobados por PassMark Software Pty Ltd.
Samsung Exynos 1080 Samsung Exynos 1080
8C 8T @ 2,80 GHz
0 (0%)
Apple M1 Ultra (64-GPU) Apple M1 Ultra (64-GPU)
20C 20T @ 3,20 GHz
41059 (100%)

Rendimiento para inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático (ML)

Los procesadores con el apoyo de la inteligencia artificial (AI) y el aprendizaje automático (ML) pueden procesar muchos cálculos, especialmente el procesamiento de audio, imagen y video, mucho más rápido que los procesadores clásicos. Los algoritmos para ML mejoran su rendimiento cuantos más datos hayan recopilado a través del software. El rendimiento se da en el número (billones) de operaciones aritméticas por segundo (TOPS).
Samsung Exynos 1080 Samsung Exynos 1080
8C 8T @ 2,80 GHz
0 (0%)
Apple M1 Ultra (64-GPU) Apple M1 Ultra (64-GPU)
20C 20T @ 0,60 GHz
22 (100%)

Dispositivos que usan este procesador

Samsung Exynos 1080 Apple M1 Ultra (64-GPU)
Desconocido Apple Mac Studio (2022)

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