Qualcomm Snapdragon 8cx vs Samsung Exynos 5430
Ultimo aggiornamento:
Confronto con benchmark
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| Qualcomm Snapdragon 8cx | Samsung Exynos 5430 | |
Confronto CPUIn questo confronto della CPU, confrontiamo Qualcomm Snapdragon 8cx e Samsung Exynos 5430 e utilizziamo i benchmark per verificare quale processore è più veloce.
Confrontiamo il Qualcomm Snapdragon 8cx 8 core processor rilasciato in Q4/2018 con il Samsung Exynos 5430 che ha 8 Core della CPU ed è stato introdotto in Q3/2014. |
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| Qualcomm Snapdragon (102) | Famiglia | Samsung Exynos (46) |
| Qualcomm Snapdragon 8cx (2) | Gruppo CPU | Samsung Exynos 5430 (1) |
| 2 | Generazione | 4 |
| Kryo 495 | Architettura | Cortex-A15 / Cortex-A7 |
| Mobile | Segmento | Mobile |
| -- | Predecessore | -- |
| -- | Successore | -- |
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CPU Cores e frequenza di baseIl Qualcomm Snapdragon 8cx è un 8 core processor con una frequenza di clock del 2,84 GHz. Il processore può calcolare 8 thread contemporaneamente. Samsung Exynos 5430 clock con 2,00 GHz, ha 8 core CPU e può calcolare 8 thread in parallelo. |
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| Qualcomm Snapdragon 8cx | Caratteristica | Samsung Exynos 5430 |
| 8 | Cores | 8 |
| 8 | Threads | 8 |
| hybrid (big.LITTLE) | Architettura principale | hybrid (big.LITTLE) |
| No | Hyperthreading | No |
| No | Overclocking ? | No |
| 2,84 GHz 4x Kryo 495 Gold |
A-Core | 2,00 GHz 4x Cortex-A15 |
| 1,80 GHz 4x Kryo 495 Silver |
B-Core | 1,40 GHz 4x Cortex-A7 |
Intelligenza artificiale e apprendimento automaticoI processori con il supporto dell'intelligenza artificiale (AI) e dell'apprendimento automatico (ML) possono elaborare molti calcoli, in particolare l'elaborazione di audio, immagini e video, molto più velocemente dei processori classici. Gli algoritmi per ML migliorano le loro prestazioni quanti più dati hanno raccolto tramite software. Le attività ML possono essere elaborate fino a 10.000 volte più velocemente rispetto a un processore classico. |
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| Qualcomm Snapdragon 8cx | Caratteristica | Samsung Exynos 5430 |
| Qualcomm AI engine | Hardware AI | -- |
| Hexagon 685 @ 3 TOPS | Specifiche AI | -- |
Grafica internaLa grafica (iGPU) integrata nel processore non solo consente l'output delle immagini senza dover fare affidamento su una soluzione grafica dedicata, ma può anche accelerare in modo efficiente la riproduzione video. |
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| Qualcomm Adreno 680 | GPU | ARM Mali-T628 MP6 |
| 0,25 GHz | Frequenza GPU | 0,60 GHz |
| 0,59 GHz | GPU (Turbo ) | 0,60 GHz |
| 5 | GPU Generation | Midgard 2 |
| 7 nm | Tecnologia | 32nm |
| 2 | Max. visualizzazioni | 1 |
| 8 | Unità di esecuzione | 6 |
| 768 | Shader | 96 |
| No | Hardware Raytracing | No |
| No | Frame Generation | No |
| 4 GB | Max. GPU Memoria | -- |
| 12.0 | DirectX Version | 11 |
Hardware codec supportUn codec fotografico o video accelerato nell'hardware può accelerare notevolmente la velocità di lavoro di un processore e prolungare la durata della batteria di notebook o smartphone durante la riproduzione di video. |
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| Qualcomm Adreno 680 | GPU | ARM Mali-T628 MP6 |
| Decodificare / Codificare | Codec h265 / HEVC (8 bit) | No |
| Decodificare / Codificare | Codec h265 / HEVC (10 bit) | No |
| Decodificare / Codificare | Codec h264 | Decodificare / Codificare |
| Decodificare | Codec VP9 | No |
| Decodificare / Codificare | Codec VP8 | Decodificare / Codificare |
| No | Codec AV1 | No |
| Decodificare | Codec AVC | No |
| Decodificare | Codec VC-1 | No |
| Decodificare / Codificare | Codec JPEG | No |
Memoria & PCIe16 GB di memoria in un massimo di 8 canali di memoria sono supportati da Qualcomm Snapdragon 8cx, mentre Samsung Exynos 5430 supporta un massimo di GB di memoria con una larghezza di banda di memoria massima di -- abilitata. |
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| Qualcomm Snapdragon 8cx | Caratteristica | Samsung Exynos 5430 |
| LPDDR4X-4266 | Memoria | LPDDR3e-1066 |
| 16 GB | Max. Memoria | |
| 8 (Octa Channel) | Canali di memoria | 0 |
| 68,2 GB/s | Max. Larghezza di banda | -- |
| No | ECC | No |
| -- | L2 Cache | 2,50 MB |
| 2,00 MB | L3 Cache | -- |
| -- | Versione PCIe | -- |
| -- | Linee PCIe | -- |
| -- | PCIe Larghezza di banda | -- |
Gestione termicaQualcomm Snapdragon 8cx ha un TDP di 7 W. Il TDP di Samsung Exynos 5430 è --. Gli integratori di sistema utilizzano il TDP del processore come guida per il dimensionamento della soluzione di raffreddamento. |
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| Qualcomm Snapdragon 8cx | Caratteristica | Samsung Exynos 5430 |
| 7 W | TDP (PL1 / PBP) | -- |
| -- | TDP (PL2) | -- |
| -- | TDP up | -- |
| -- | TDP down | -- |
| -- | Tjunction max. | -- |
Dettagli tecniciQualcomm Snapdragon 8cx ha 2,00 MB di cache ed è prodotto in 7 nm. La cache di Samsung Exynos 5430 è a 2,50 MB. Il processore è prodotto in 20 nm. |
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| Qualcomm Snapdragon 8cx | Caratteristica | Samsung Exynos 5430 |
| 7 nm | Tecnologia | 20 nm |
| Chiplet | Design a chip | Sconosciuto |
| Armv8-A (64 bit) | Set di istruzioni (ISA) | Armv7-A (32 bit) |
| -- | Estensioni ISA | -- |
| -- | Presa | -- |
| Nessuno | Virtualizzazione | Nessuno |
| No | AES-NI | No |
| Android, Windows 10 (ARM) | Sistemi operativi | Android |
| Q4/2018 | Data di lancio | Q3/2014 |
| -- | Prezzo di rilascio | -- |
| mostra più dati | mostra più dati | |
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Valuta questi processori
Performance media nei benchmark
⌀ Prestazioni single core in 1 benchmark CPU
⌀ Prestazioni multi-core in 1 benchmark CPU
Geekbench 5, 64bit (Single-Core)
Geekbench 5 è un benchmark multi-piattaforma che usa in modo intensivo la memoria del sistema.Il test single-core utilizza solo un nucleo elaborativo della CPU. A tal fine, il numero di nuclei elaborativi o la capacità di hyperthreading non sono rilevanti.
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Qualcomm Snapdragon 8cx
8C 8T @ 2,84 GHz |
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Samsung Exynos 5430
8C 8T @ 2,00 GHz |
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Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)
Geekbench 5 è un benchmark multi-piattaforma che usa in modo intensivo la memoria del sistema.Il test multi-core coinvolge tutti i nuclei elaborativi della CPU e si avvale del hyperthreading.
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Qualcomm Snapdragon 8cx
8C 8T @ 2,84 GHz |
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Samsung Exynos 5430
8C 8T @ 2,00 GHz |
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iGPU - Prestazioni FP32 (GFLOPS a precisione singola)
Le prestazioni di calcolo teoriche dell'unità grafica interna del processore con precisione semplice (32 bit) in GFLOPS. GFLOPS indica quanti miliardi di operazioni in virgola mobile che l'iPPU può eseguire al secondo.
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Qualcomm Snapdragon 8cx
Qualcomm Adreno 680 @ 0,59 GHz |
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Samsung Exynos 5430
ARM Mali-T628 MP6 @ 0,60 GHz |
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Prestazioni per Intelligenza Artificiale (AI) e Machine Learning (ML)
I processori con il supporto dell'intelligenza artificiale (AI) e dell'apprendimento automatico (ML) possono elaborare molti calcoli, in particolare l'elaborazione di audio, immagini e video, molto più velocemente dei processori classici. Gli algoritmi per ML migliorano le loro prestazioni quanti più dati hanno raccolto tramite software. La performance è espressa in numero (trilioni) di operazioni aritmetiche al secondo (TOPS).
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Qualcomm Snapdragon 8cx
8C 8T @ 2,84 GHz |
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Samsung Exynos 5430
8C 8T @ 2,00 GHz |
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Dispositivi che utilizzano questo processore |
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| Qualcomm Snapdragon 8cx | Samsung Exynos 5430 |
| Lenovo Flex 5G Lenovo Yoga C 5G Samsung Galaxy Book S |
Sconosciuto |
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