Qualcomm Snapdragon 8cx vs Samsung Exynos 5430
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ベンチマークとの比較
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| Qualcomm Snapdragon 8cx | Samsung Exynos 5430 | |
CPU比較この CPU の比較では、Qualcomm Snapdragon 8cx と Samsung Exynos 5430 を比較し、ベンチマークを使用してどちらのプロセッサが高速であるかを確認します。
Q4/2018 でリリースされた Qualcomm Snapdragon 8cx 8 コア プロセッサと、8 を搭載した Samsung Exynos 5430 を比較します。 CPU コア。Q3/2014 で導入されました。 |
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| Qualcomm Snapdragon (102) | 家族 | Samsung Exynos (46) |
| Qualcomm Snapdragon 8cx (2) | CPUグループ | Samsung Exynos 5430 (1) |
| 2 | 世代 | 4 |
| Kryo 495 | アーキテクチャ | Cortex-A15 / Cortex-A7 |
| Mobile | セグメント | Mobile |
| -- | 前任者 | -- |
| -- | 後継 | -- |
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CPU コアとクロック周波数Qualcomm Snapdragon 8cx は、クロック周波数 2.84 GHz の 8 コア プロセッサです。 プロセッサは 8 のスレッドを同時に計算できます。 Samsung Exynos 5430 は 2.00 GHz でクロックし、8 の CPU コアを備え、8 のスレッドを並列計算できます。 |
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| Qualcomm Snapdragon 8cx | 特性 | Samsung Exynos 5430 |
| 8 | コア | 8 |
| 8 | Threads | 8 |
| hybrid (big.LITTLE) | コアアーキテクチャ | hybrid (big.LITTLE) |
| いいえ | ハイパースレッディング | いいえ |
| いいえ | オーバークロック可能 ? | いいえ |
| 2.84 GHz 4x Kryo 495 Gold |
A-コア | 2.00 GHz 4x Cortex-A15 |
| 1.80 GHz 4x Kryo 495 Silver |
B-コア | 1.40 GHz 4x Cortex-A7 |
人工知能と機械学習人工知能 (AI) と機械学習 (ML) をサポートするプロセッサーは、多くの計算、特に音声、画像、ビデオの処理を従来のプロセッサーよりもはるかに高速に処理できます。 ML のアルゴリズムは、ソフトウェア経由で収集したデータが増えるほどパフォーマンスが向上します。 ML タスクは、従来のプロセッサよりも最大 10,000 倍高速に処理できます。 |
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| Qualcomm Snapdragon 8cx | 特性 | Samsung Exynos 5430 |
| Qualcomm AI engine | AIハードウェア | -- |
| Hexagon 685 @ 3 TOPS | AIの仕様 | -- |
内部グラフィックプロセッサーに統合されたグラフィックス (iGPU) により、専用のグラフィックス ソリューションに依存せずに画像出力が可能になるだけでなく、ビデオ再生を効率的に高速化することもできます。 |
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| Qualcomm Adreno 680 | GPU | ARM Mali-T628 MP6 |
| 0.25 GHz | グラフィック クロック周波数 | 0.60 GHz |
| 0.59 GHz | GPU (ターボ) | 0.60 GHz |
| 5 | GPU Generation | Midgard 2 |
| 7 nm | 技術 | 32nm |
| 2 | 最大画面サイズ | 1 |
| 8 | ユニット | 6 |
| 768 | Shader | 96 |
| いいえ | Hardware Raytracing | いいえ |
| いいえ | Frame Generation | いいえ |
| 4 GB | 最大メモリ容量 | -- |
| 12.0 | DirectX Version | 11 |
ハードウェア コーデック サポートハードウェアで高速化された写真またはビデオ コーデックは、ビデオの再生時にプロセッサの動作速度を大幅に高速化し、ノートブックまたはスマートフォンのバッテリ寿命を延ばすことができます。 |
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| Qualcomm Adreno 680 | GPU | ARM Mali-T628 MP6 |
| 復号化/符号化 | Codec h265 / HEVC (8 bit) | いいえ |
| 復号化/符号化 | Codec h265 / HEVC (10 bit) | いいえ |
| 復号化/符号化 | Codec h264 | 復号化/符号化 |
| 復号化 | Codec VP9 | いいえ |
| 復号化/符号化 | Codec VP8 | 復号化/符号化 |
| いいえ | Codec AV1 | いいえ |
| 復号化 | Codec AVC | いいえ |
| 復号化 | Codec VC-1 | いいえ |
| 復号化/符号化 | Codec JPEG | いいえ |
RAM & PCIe8 メモリ チャネルでは最大 16 GB のメモリがサポートされますが、Samsung Exynos 5430 では最大 GB のメモリがサポートされます。 -- の最大メモリ帯域幅が有効になっています。 |
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| Qualcomm Snapdragon 8cx | 特性 | Samsung Exynos 5430 |
| LPDDR4X-4266 | RAM | LPDDR3e-1066 |
| 16 GB | 最大メモリ容量 | |
| 8 (Octa Channel) | メモリ チャンネル | 0 |
| 68.2 GB/s | Max. 帯域幅 | -- |
| いいえ | ECC | いいえ |
| -- | L2 キャッシュ | 2.50 MB |
| 2.00 MB | L3 キャッシュ | -- |
| -- | PCIe バージョン | -- |
| -- | PCIe 配線 | -- |
| -- | PCIe 帯域幅 | -- |
熱管理Qualcomm Snapdragon 8cx の TDP は 7 W です。 Samsung Exynos 5430 の TDP は -- です。 システム インテグレーターは、冷却ソリューションの寸法を決定する際のガイドとしてプロセッサーの TDP を使用します。 |
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| Qualcomm Snapdragon 8cx | 特性 | Samsung Exynos 5430 |
| 7 W | TDP (PL1 / PBP) | -- |
| -- | TDP (PL2) | -- |
| -- | TDP up | -- |
| -- | TDP down | -- |
| -- | Tjunction max. | -- |
技術データQualcomm Snapdragon 8cx には 2.00 MB キャッシュがあり、7 nm で製造されています。 Samsung Exynos 5430 のキャッシュは 2.50 MB です。 プロセッサは 20 nm で製造されています。 |
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| Qualcomm Snapdragon 8cx | 特性 | Samsung Exynos 5430 |
| 7 nm | 技術 | 20 nm |
| チップレット | チップ設計 | 不明 |
| Armv8-A (64 bit) | 指図書 (ISA) | Armv7-A (32 bit) |
| -- | ISA拡張機能 | -- |
| -- | ソケット | -- |
| なし | 仮想化 | なし |
| いいえ | AES-NI | いいえ |
| Android, Windows 10 (ARM) | オペレーティングシステム | Android |
| Q4/2018 | リリース日 | Q3/2014 |
| -- | 発売価格 | -- |
| その他のデータを表示 | その他のデータを表示 | |
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これらのプロセッサを評価してください
ベンチマークの平均パフォーマンス
⌀ シングルコアのパフォーマンス 1 CPUベンチマーク
⌀ マルチコアのパフォーマンス 1 CPUベンチマーク
Geekbench 5, 64bit (Single-Core)
Geekbench 5ベンチマークはプロセッサの性能を測定するものであり、それには RAM も含まれます。より高速なメモリの場合、結果が大幅に改善されます。シングルコア試験では CPU コアが一つのみ使用され、コアの数やハイパースレッディングが結果に影響することはありません。
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Qualcomm Snapdragon 8cx
8C 8T @ 2.84 GHz |
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Samsung Exynos 5430
8C 8T @ 2.00 GHz |
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Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)
Geekbench 5ベンチマークはプロセッサの性能を測定するものであり、それには RAM も含まれます。より高速なメモリの場合、結果が大幅に改善されます。マルチコア試験は全ての CPU コアを含み、ハイパースレッディングから多くの恩恵を受けます。
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Qualcomm Snapdragon 8cx
8C 8T @ 2.84 GHz |
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Samsung Exynos 5430
8C 8T @ 2.00 GHz |
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iGPU-FP32パフォーマンス（単精度GFLOPS）
GFLOPSの単純な精度（32ビット）でのプロセッサーの内部グラフィックスユニットの理論上の計算パフォーマンス。 GFLOPSは、iGPUが1秒間に実行できる浮動小数点演算の数を示します。
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Qualcomm Snapdragon 8cx
Qualcomm Adreno 680 @ 0.59 GHz |
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Samsung Exynos 5430
ARM Mali-T628 MP6 @ 0.60 GHz |
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人工知能 (AI) と機械学習 (ML) のパフォーマンス
人工知能 (AI) と機械学習 (ML) をサポートするプロセッサーは、多くの計算、特に音声、画像、ビデオの処理を従来のプロセッサーよりもはるかに高速に処理できます。 ML のアルゴリズムは、ソフトウェア経由で収集したデータが増えるほどパフォーマンスが向上します。 ML タスクは、従来のプロセッサよりも最大 10,000 倍高速に処理できます。パフォーマンスは、1 秒あたりの算術演算数 (兆) (TOPS) で表されます。
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Qualcomm Snapdragon 8cx
8C 8T @ 2.84 GHz |
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Samsung Exynos 5430
8C 8T @ 2.00 GHz |
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このプロセッサを搭載した装置 |
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| Qualcomm Snapdragon 8cx | Samsung Exynos 5430 |
| Lenovo Flex 5G Lenovo Yoga C 5G Samsung Galaxy Book S |
不明 |
これらの CPU の 1 種との人気比較
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