Intel Xeon Gold 6126 vs Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU)
Ultimo aggiornamento:
Confronto con benchmark
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| Intel Xeon Gold 6126 | Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) | |
Confronto CPUIntel Xeon Gold 6126 o Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) - quale processore è più veloce? In questo confronto guardiamo le differenze e analizziamo quale di queste due CPU è migliore. Confrontiamo i dati tecnici e i risultati dei benchmark.
Il Intel Xeon Gold 6126 ha 12 core con 24 thread e clock con una frequenza massima di 3,70 GHz. Fino a 768 GB di memoria sono supportati in 6 canali di memoria. Il Intel Xeon Gold 6126 è stato rilasciato in Q3/2017. Il Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) ha 10 core con 10 thread e clock con una frequenza massima di 3,50 GHz. La CPU supporta fino a 32 GB di memoria in 2 canali di memoria. Il Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) è stato rilasciato in Q1/2023. |
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| Intel Xeon Gold (163) | Famiglia | Apple M series (25) |
| Intel Xeon Gold 5100/6100 (34) | Gruppo CPU | Apple M2 (8) |
| 1 | Generazione | 2 |
| Skylake | Architettura | M2 |
| Desktop / Server | Segmento | Mobile |
| -- | Predecessore | Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU) |
| -- | Successore | Apple M3 Pro (11-CPU 14-GPU) |
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CPU Cores e frequenza di baseIntel Xeon Gold 6126 ha 12 core CPU e può calcolare 24 thread in parallelo. La frequenza di clock di Intel Xeon Gold 6126 è 2,60 GHz (3,70 GHz) mentre Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) ha 10 core CPU e 10 thread possono calcolare simultaneamente. La frequenza di clock di Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) è al 0,66 GHz (3,50 GHz). |
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| Intel Xeon Gold 6126 | Caratteristica | Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) |
| 12 | Cores | 10 |
| 24 | Threads | 10 |
| normal | Architettura principale | hybrid (big.LITTLE) |
| Si | Hyperthreading | No |
| No | Overclocking ? | No |
| 2,60 GHz (3,70 GHz) | A-Core | 0,66 GHz (3,50 GHz) 6x Avalanche |
| -- | B-Core | 0,60 GHz (2,42 GHz) 4x Blizzard |
Intelligenza artificiale e apprendimento automaticoI processori con il supporto dell'intelligenza artificiale (AI) e dell'apprendimento automatico (ML) possono elaborare molti calcoli, in particolare l'elaborazione di audio, immagini e video, molto più velocemente dei processori classici. Gli algoritmi per ML migliorano le loro prestazioni quanti più dati hanno raccolto tramite software. Le attività ML possono essere elaborate fino a 10.000 volte più velocemente rispetto a un processore classico. |
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| Intel Xeon Gold 6126 | Caratteristica | Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) |
| -- | Hardware AI | Apple Neural Engine |
| -- | Specifiche AI | 16 Neural cores @ 15.8 TOPS |
Grafica internaIntel Xeon Gold 6126 o Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) ha una grafica integrata, chiamata iGPU in breve. L'iGPU utilizza la memoria principale del sistema come memoria grafica e si trova sul die del processore. |
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| nessuna iGPU | GPU | Apple M2 Pro (16 Core) |
| Frequenza GPU | 0,45 GHz | |
| -- | GPU (Turbo ) | 1,40 GHz |
| -- | GPU Generation | 2 |
| Tecnologia | 5 nm | |
| Max. visualizzazioni | 3 | |
| -- | Unità di esecuzione | 256 |
| -- | Shader | 2048 |
| No | Hardware Raytracing | No |
| No | Frame Generation | No |
| -- | Max. GPU Memoria | 32 GB |
| -- | DirectX Version | -- |
Hardware codec supportUn codec fotografico o video accelerato nell'hardware può accelerare notevolmente la velocità di lavoro di un processore e prolungare la durata della batteria di notebook o smartphone durante la riproduzione di video. |
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| nessuna iGPU | GPU | Apple M2 Pro (16 Core) |
| No | Codec h265 / HEVC (8 bit) | Decodificare / Codificare |
| No | Codec h265 / HEVC (10 bit) | Decodificare / Codificare |
| No | Codec h264 | Decodificare / Codificare |
| No | Codec VP9 | Decodificare / Codificare |
| No | Codec VP8 | Decodificare |
| No | Codec AV1 | No |
| No | Codec AVC | Decodificare |
| No | Codec VC-1 | Decodificare |
| No | Codec JPEG | Decodificare / Codificare |
Memoria & PCIeIntel Xeon Gold 6126 può utilizzare fino a 768 GB di memoria in 6 canali di memoria. La larghezza di banda massima della memoria è 128,1 GB/s. Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) supporta fino a 32 GB di memoria in 2 canali di memoria e raggiunge una larghezza di banda di memoria fino a 102,4 GB/s. |
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| Intel Xeon Gold 6126 | Caratteristica | Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) |
| DDR4-2666 | Memoria | LPDDR5-6400 |
| 768 GB | Max. Memoria | 32 GB |
| 6 (Hexa Channel) | Canali di memoria | 2 (Dual Channel) |
| 128,1 GB/s | Max. Larghezza di banda | 102,4 GB/s |
| Si | ECC | No |
| -- | L2 Cache | 28,00 MB |
| 19,00 MB | L3 Cache | -- |
| 3.0 | Versione PCIe | 4.0 |
| 48 | Linee PCIe | -- |
| 47,3 GB/s | PCIe Larghezza di banda | -- |
Gestione termicaLa potenza di progettazione termica (TDP in breve) di Intel Xeon Gold 6126 è 125 W, mentre Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) ha un TDP di 30 W. Il TDP specifica la soluzione di raffreddamento necessaria per raffreddare sufficientemente il processore. |
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| Intel Xeon Gold 6126 | Caratteristica | Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) |
| 125 W | TDP (PL1 / PBP) | 30 W |
| -- | TDP (PL2) | -- |
| -- | TDP up | -- |
| -- | TDP down | -- |
| -- | Tjunction max. | 100 °C |
Dettagli tecniciIntel Xeon Gold 6126 è prodotto in 14 nm e ha 19,00 MB di cache. Il Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) è prodotto in 5 nm e ha una cache di 28,00 MB. |
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| Intel Xeon Gold 6126 | Caratteristica | Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) |
| 14 nm | Tecnologia | 5 nm |
| Monolitico | Design a chip | Chiplet |
| x86-64 (64 bit) | Set di istruzioni (ISA) | Armv8.5-A (64 bit) |
| SSE4.1, SSE4.2, AVX2, AVX-512 | Estensioni ISA | Rosetta 2 x86-Emulation |
| LGA 3647 | Presa | -- |
| VT-x, VT-x EPT, VT-d | Virtualizzazione | Apple Virtualization Framework |
| Si | AES-NI | Si |
| Windows 10, Linux | Sistemi operativi | macOS, iPadOS |
| Q3/2017 | Data di lancio | Q1/2023 |
| 1850 $ | Prezzo di rilascio | -- |
| mostra più dati | mostra più dati | |
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Valuta questi processori
Performance media nei benchmark
⌀ Prestazioni single core in 2 benchmark CPU
⌀ Prestazioni multi-core in 2 benchmark CPU
Geekbench 5, 64bit (Single-Core)
Geekbench 5 è un benchmark multi-piattaforma che usa in modo intensivo la memoria del sistema.Il test single-core utilizza solo un nucleo elaborativo della CPU. A tal fine, il numero di nuclei elaborativi o la capacità di hyperthreading non sono rilevanti.
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Intel Xeon Gold 6126
12C 24T @ 3,70 GHz |
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Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU)
10C 10T @ 3,50 GHz |
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Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)
Geekbench 5 è un benchmark multi-piattaforma che usa in modo intensivo la memoria del sistema.Il test multi-core coinvolge tutti i nuclei elaborativi della CPU e si avvale del hyperthreading.
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Intel Xeon Gold 6126
12C 24T @ 3,00 GHz |
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Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU)
10C 10T @ 3,50 GHz |
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Geekbench 6 (Single-Core)
Geekbench 6 è un punto di riferimento per computer, notebook e smartphone moderni. Ciò che è nuovo è un utilizzo ottimizzato delle architetture CPU più recenti, ad esempio basate sul concetto big.LITTLE e combinando core CPU di diverse dimensioni. Il benchmark single-core valuta solo le prestazioni del core della CPU più veloce, il numero di core della CPU in un processore è irrilevante qui.
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Intel Xeon Gold 6126
12C 24T @ 3,70 GHz |
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Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU)
10C 10T @ 3,50 GHz |
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Risultati stimati da PassMark CPU Mark
Alcune delle CPU elencate di seguito sono stati sottoposti a benchmarking da CPU-monkey. Tuttavia, la maggior parte delle CPU non sono state testate e i risultati sono stati stimati utilizzando una formula segreta di proprietà di CPU-monkey. Come tali, essi non riflettono con precisione i valori attuali di Passmark CPU Mark e non sono stati approvati da PAssMark Software Pty Ltd.
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Intel Xeon Gold 6126
12C 24T @ 3,00 GHz |
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Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU)
10C 10T @ 3,50 GHz |
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Cinebench 2024 (Single-Core)
Il benchmark Cinebench 2024 si basa sul motore di rendering Redshift, utilizzato anche nel programma 3D di Maxon Cinema 4D. Le corse di benchmark durano 10 minuti ciascuna per testare se il processore è limitato dalla generazione di calore.
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Intel Xeon Gold 6126
12C 24T @ 3,70 GHz |
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Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU)
10C 10T @ 3,50 GHz |
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Cinebench 2024 (Multi-Core)
Il test Multi-Core del benchmark Cinebench 2024 utilizza tutti i core della CPU per eseguire il rendering utilizzando il motore di rendering Redshift, utilizzato anche in Maxons Cinema 4D. L'esecuzione del benchmark dura 10 minuti per verificare se il processore è limitato dalla generazione di calore.
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Intel Xeon Gold 6126
12C 24T @ 3,70 GHz |
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Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU)
10C 10T @ 3,50 GHz |
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Cinebench R23 (Single-Core)
Cinebench R23 è il successore di Cinebench R20 ed è anch'esso basato su Cinema 4D. Cinema 4D è un software usato a livello mondiale per creare forme in 3D. Il test single-core utilizza solo un nucleo elaborativo della CPU. A tal fine, il numero di nuclei elaborativi o la capacità di hyperthreading non sono rilevanti.
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Intel Xeon Gold 6126
12C 24T @ 3,70 GHz |
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Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU)
10C 10T @ 3,50 GHz |
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Cinebench R23 (Multi-Core)
Cinebench R23 è il successore di Cinebench R20 ed è anch'esso basato su Cinema 4D. Cinema 4D è un software usato a livello mondiale per creare forme in 3D. Il test multi-core coinvolge tutti i nuclei elaborativi della CPU e si avvale del hyperthreading.
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Intel Xeon Gold 6126
12C 24T @ 3,00 GHz |
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Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU)
10C 10T @ 3,50 GHz |
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Geekbench 6 (Multi-Core)
Geekbench 6 è un punto di riferimento per computer, notebook e smartphone moderni. Ciò che è nuovo è un utilizzo ottimizzato delle architetture CPU più recenti, ad esempio basate sul concetto big.LITTLE e combinando core CPU di diverse dimensioni. Il benchmark multi-core valuta le prestazioni di tutti i core della CPU del processore. I miglioramenti del thread virtuale come AMD SMT o l'Hyper-Threading di Intel hanno un impatto positivo sul risultato del benchmark.
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Intel Xeon Gold 6126
12C 24T @ 3,00 GHz |
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Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU)
10C 10T @ 3,50 GHz |
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Cinebench R20 (Single-Core)
Cinebench R20 è il successore di Cinebench R15 ed è anch'esso basato su Cinema 4D. Cinema 4D è un software usato a livello mondiale per creare forme in 3D. Il test single-core utilizza solo un nucleo elaborativo della CPU. A tal fine, il numero di nuclei elaborativi o la capacità di hyperthreading non sono rilevanti.
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Intel Xeon Gold 6126
12C 24T @ 3,70 GHz |
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Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU)
10C 10T @ 3,50 GHz |
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Cinebench R20 (Multi-Core)
Cinebench R20 è il successore di Cinebench R15 ed è anch'esso basato su Cinema 4D. Cinema 4D è un software usato a livello mondiale per creare forme in 3D. Il test multi-core coinvolge tutti i nuclei elaborativi della CPU e si avvale del hyperthreading.
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Intel Xeon Gold 6126
12C 24T @ 3,00 GHz |
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Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU)
10C 10T @ 3,50 GHz |
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iGPU - Prestazioni FP32 (GFLOPS a precisione singola)
Le prestazioni di calcolo teoriche dell'unità grafica interna del processore con precisione semplice (32 bit) in GFLOPS. GFLOPS indica quanti miliardi di operazioni in virgola mobile che l'iPPU può eseguire al secondo.
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Intel Xeon Gold 6126
@ 0,00 GHz |
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Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU)
Apple M2 Pro (16 Core) @ 1,40 GHz |
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Cinebench R15 (Single-Core)
Cinebench R15 è il successore di Cinebench 11.5 ed è anch'esso basato su Cinema 4D. Cinema 4D è un software usato a livello mondiale per creare forme in 3D. Il test single-core utilizza solo un nucleo elaborativo della CPU. A tal fine, il numero di nuclei elaborativi o la capacità di hyperthreading non sono rilevanti.
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Intel Xeon Gold 6126
12C 24T @ 3,70 GHz |
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Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU)
10C 10T @ 3,50 GHz |
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Cinebench R15 (Multi-Core)
Cinebench R15 è il successore di Cinebench 11.5 ed è anch'esso basato su Cinema 4D. Cinema 4D è un software usato a livello mondiale per creare forme in 3D. Il test multi-core coinvolge tutti i nuclei elaborativi della CPU e si avvale del hyperthreading.
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Intel Xeon Gold 6126
12C 24T @ 3,00 GHz |
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Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU)
10C 10T @ 3,50 GHz |
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Prestazioni della CPU per watt (efficienza)
Efficienza del processore a pieno carico nel benchmark Cinebench R23 (multi-core). Il risultato del benchmark è diviso per l'energia media richiesta (potenza del pacchetto CPU in watt). Più alto è il valore, più efficiente è la CPU a pieno carico.
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Intel Xeon Gold 6126
2,60 GHz |
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Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU)
12.125 CB R23 MC @ 30 W |
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Prestazioni per Intelligenza Artificiale (AI) e Machine Learning (ML)
I processori con il supporto dell'intelligenza artificiale (AI) e dell'apprendimento automatico (ML) possono elaborare molti calcoli, in particolare l'elaborazione di audio, immagini e video, molto più velocemente dei processori classici. Gli algoritmi per ML migliorano le loro prestazioni quanti più dati hanno raccolto tramite software. La performance è espressa in numero (trilioni) di operazioni aritmetiche al secondo (TOPS).
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Intel Xeon Gold 6126
12C 24T @ 2,60 GHz |
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Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU)
10C 10T @ 0,66 GHz |
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Dispositivi che utilizzano questo processore |
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| Intel Xeon Gold 6126 | Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) |
| Sconosciuto | Apple MacBook Pro 14 (2023) Apple mac mini (2023) |
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