Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) vs MediaTek Dimensity 9300
Ultimo aggiornamento:
Confronto con benchmark
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| Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) | MediaTek Dimensity 9300 | |
Confronto CPUApple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) o MediaTek Dimensity 9300 - quale processore è più veloce? In questo confronto guardiamo le differenze e analizziamo quale di queste due CPU è migliore. Confrontiamo i dati tecnici e i risultati dei benchmark.
Il Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) ha 10 core con 10 thread e clock con una frequenza massima di 3,50 GHz. Fino a 32 GB di memoria sono supportati in 2 canali di memoria. Il Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) è stato rilasciato in Q1/2023. Il MediaTek Dimensity 9300 ha 8 core con 8 thread e clock con una frequenza massima di 3,25 GHz. La CPU supporta fino a 16 GB di memoria in 4 canali di memoria. Il MediaTek Dimensity 9300 è stato rilasciato in Q4/2023. |
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| Apple M series (25) | Famiglia | Mediatek Dimensity (36) |
| Apple M2 (8) | Gruppo CPU | MediaTek Dimensity 9300 (1) |
| 2 | Generazione | 5 |
| M2 | Architettura | Cortex-X4 / -A720 |
| Mobile | Segmento | Mobile |
| Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU) | Predecessore | MediaTek Dimensity 9200+ |
| Apple M3 Pro (11-CPU 14-GPU) | Successore | -- |
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CPU Cores e frequenza di baseApple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) ha 10 core CPU e può calcolare 10 thread in parallelo. La frequenza di clock di Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) è 0,66 GHz (3,50 GHz) mentre MediaTek Dimensity 9300 ha 8 core CPU e 8 thread possono calcolare simultaneamente. La frequenza di clock di MediaTek Dimensity 9300 è al 3,25 GHz. |
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| Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) | Caratteristica | MediaTek Dimensity 9300 |
| 10 | Cores | 8 |
| 10 | Threads | 8 |
| hybrid (big.LITTLE) | Architettura principale | hybrid (big.LITTLE) |
| No | Hyperthreading | No |
| No | Overclocking ? | No |
| 0,66 GHz (3,50 GHz) 6x Avalanche |
A-Core | 3,25 GHz 1x Cortex-X4 |
| 0,60 GHz (2,42 GHz) 4x Blizzard |
B-Core | 2,85 GHz 3x Cortex-X4 |
| -- | C-Core | 2,00 GHz 4x Cortex-A720 |
Intelligenza artificiale e apprendimento automaticoI processori con il supporto dell'intelligenza artificiale (AI) e dell'apprendimento automatico (ML) possono elaborare molti calcoli, in particolare l'elaborazione di audio, immagini e video, molto più velocemente dei processori classici. Gli algoritmi per ML migliorano le loro prestazioni quanti più dati hanno raccolto tramite software. Le attività ML possono essere elaborate fino a 10.000 volte più velocemente rispetto a un processore classico. |
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| Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) | Caratteristica | MediaTek Dimensity 9300 |
| Apple Neural Engine | Hardware AI | Mediatek APU |
| 16 Neural cores @ 15.8 TOPS | Specifiche AI | MediaTek APU 790 @ 33 TOPS |
Grafica internaApple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) o MediaTek Dimensity 9300 ha una grafica integrata, chiamata iGPU in breve. L'iGPU utilizza la memoria principale del sistema come memoria grafica e si trova sul die del processore. |
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| Apple M2 Pro (16 Core) | GPU | ARM Immortalis-G720 MC12 |
| 0,45 GHz | Frequenza GPU | 1,00 GHz |
| 1,40 GHz | GPU (Turbo ) | -- |
| 2 | GPU Generation | -- |
| 5 nm | Tecnologia | 4 nm |
| 3 | Max. visualizzazioni | 0 |
| 256 | Unità di esecuzione | 12 |
| 2048 | Shader | -- |
| No | Hardware Raytracing | No |
| No | Frame Generation | No |
| 32 GB | Max. GPU Memoria | -- |
| -- | DirectX Version | 12 |
Hardware codec supportUn codec fotografico o video accelerato nell'hardware può accelerare notevolmente la velocità di lavoro di un processore e prolungare la durata della batteria di notebook o smartphone durante la riproduzione di video. |
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| Apple M2 Pro (16 Core) | GPU | ARM Immortalis-G720 MC12 |
| Decodificare / Codificare | Codec h265 / HEVC (8 bit) | Decodificare / Codificare |
| Decodificare / Codificare | Codec h265 / HEVC (10 bit) | Decodificare / Codificare |
| Decodificare / Codificare | Codec h264 | Decodificare / Codificare |
| Decodificare / Codificare | Codec VP9 | Decodificare / Codificare |
| Decodificare | Codec VP8 | Decodificare / Codificare |
| No | Codec AV1 | Decodificare |
| Decodificare | Codec AVC | Decodificare / Codificare |
| Decodificare | Codec VC-1 | Decodificare / Codificare |
| Decodificare / Codificare | Codec JPEG | Decodificare / Codificare |
Memoria & PCIeApple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) può utilizzare fino a 32 GB di memoria in 2 canali di memoria. La larghezza di banda massima della memoria è 102,4 GB/s. MediaTek Dimensity 9300 supporta fino a 16 GB di memoria in 4 canali di memoria e raggiunge una larghezza di banda di memoria fino a 76,8 GB/s. |
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| Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) | Caratteristica | MediaTek Dimensity 9300 |
| LPDDR5-6400 | Memoria | LPDDR5X-9600 |
| 32 GB | Max. Memoria | 16 GB |
| 2 (Dual Channel) | Canali di memoria | 4 (Quad Channel) |
| 102,4 GB/s | Max. Larghezza di banda | 76,8 GB/s |
| No | ECC | No |
| 28,00 MB | L2 Cache | -- |
| -- | L3 Cache | 18,00 MB |
| 4.0 | Versione PCIe | -- |
| -- | Linee PCIe | -- |
| -- | PCIe Larghezza di banda | -- |
Gestione termicaLa potenza di progettazione termica (TDP in breve) di Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) è 30 W, mentre MediaTek Dimensity 9300 ha un TDP di 12.5 W. Il TDP specifica la soluzione di raffreddamento necessaria per raffreddare sufficientemente il processore. |
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| Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) | Caratteristica | MediaTek Dimensity 9300 |
| 30 W | TDP (PL1 / PBP) | 12.5 W |
| -- | TDP (PL2) | -- |
| -- | TDP up | -- |
| -- | TDP down | -- |
| 100 °C | Tjunction max. | -- |
Dettagli tecniciApple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) è prodotto in 5 nm e ha 28,00 MB di cache. Il MediaTek Dimensity 9300 è prodotto in 4 nm e ha una cache di 18,00 MB. |
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| Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) | Caratteristica | MediaTek Dimensity 9300 |
| 5 nm | Tecnologia | 4 nm |
| Chiplet | Design a chip | Chiplet |
| Armv8.5-A (64 bit) | Set di istruzioni (ISA) | Armv9-A (64 bit) |
| Rosetta 2 x86-Emulation | Estensioni ISA | -- |
| -- | Presa | -- |
| Apple Virtualization Framework | Virtualizzazione | Nessuno |
| Si | AES-NI | No |
| macOS, iPadOS | Sistemi operativi | Android |
| Q1/2023 | Data di lancio | Q4/2023 |
| -- | Prezzo di rilascio | -- |
| mostra più dati | mostra più dati | |
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Valuta questi processori
Performance media nei benchmark
⌀ Prestazioni single core in 1 benchmark CPU
⌀ Prestazioni multi-core in 1 benchmark CPU
Geekbench 6 (Single-Core)
Geekbench 6 è un punto di riferimento per computer, notebook e smartphone moderni. Ciò che è nuovo è un utilizzo ottimizzato delle architetture CPU più recenti, ad esempio basate sul concetto big.LITTLE e combinando core CPU di diverse dimensioni. Il benchmark single-core valuta solo le prestazioni del core della CPU più veloce, il numero di core della CPU in un processore è irrilevante qui.
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Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU)
10C 10T @ 3,50 GHz |
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MediaTek Dimensity 9300
8C 8T @ 3,25 GHz |
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Geekbench 6 (Multi-Core)
Geekbench 6 è un punto di riferimento per computer, notebook e smartphone moderni. Ciò che è nuovo è un utilizzo ottimizzato delle architetture CPU più recenti, ad esempio basate sul concetto big.LITTLE e combinando core CPU di diverse dimensioni. Il benchmark multi-core valuta le prestazioni di tutti i core della CPU del processore. I miglioramenti del thread virtuale come AMD SMT o l'Hyper-Threading di Intel hanno un impatto positivo sul risultato del benchmark.
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Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU)
10C 10T @ 3,50 GHz |
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MediaTek Dimensity 9300
8C 8T @ 3,25 GHz |
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iGPU - Prestazioni FP32 (GFLOPS a precisione singola)
Le prestazioni di calcolo teoriche dell'unità grafica interna del processore con precisione semplice (32 bit) in GFLOPS. GFLOPS indica quanti miliardi di operazioni in virgola mobile che l'iPPU può eseguire al secondo.
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Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU)
Apple M2 Pro (16 Core) @ 1,40 GHz |
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MediaTek Dimensity 9300
ARM Immortalis-G720 MC12 @ 1,00 GHz |
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Prestazioni per Intelligenza Artificiale (AI) e Machine Learning (ML)
I processori con il supporto dell'intelligenza artificiale (AI) e dell'apprendimento automatico (ML) possono elaborare molti calcoli, in particolare l'elaborazione di audio, immagini e video, molto più velocemente dei processori classici. Gli algoritmi per ML migliorano le loro prestazioni quanti più dati hanno raccolto tramite software. La performance è espressa in numero (trilioni) di operazioni aritmetiche al secondo (TOPS).
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Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU)
10C 10T @ 0,66 GHz |
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MediaTek Dimensity 9300
8C 8T @ 3,25 GHz |
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Cinebench 2024 (Single-Core)
Il benchmark Cinebench 2024 si basa sul motore di rendering Redshift, utilizzato anche nel programma 3D di Maxon Cinema 4D. Le corse di benchmark durano 10 minuti ciascuna per testare se il processore è limitato dalla generazione di calore.
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Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU)
10C 10T @ 3,50 GHz |
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MediaTek Dimensity 9300
8C 8T @ 3,25 GHz |
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Cinebench 2024 (Multi-Core)
Il test Multi-Core del benchmark Cinebench 2024 utilizza tutti i core della CPU per eseguire il rendering utilizzando il motore di rendering Redshift, utilizzato anche in Maxons Cinema 4D. L'esecuzione del benchmark dura 10 minuti per verificare se il processore è limitato dalla generazione di calore.
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Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU)
10C 10T @ 3,50 GHz |
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MediaTek Dimensity 9300
8C 8T @ 3,25 GHz |
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Cinebench R23 (Single-Core)
Cinebench R23 è il successore di Cinebench R20 ed è anch'esso basato su Cinema 4D. Cinema 4D è un software usato a livello mondiale per creare forme in 3D. Il test single-core utilizza solo un nucleo elaborativo della CPU. A tal fine, il numero di nuclei elaborativi o la capacità di hyperthreading non sono rilevanti.
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Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU)
10C 10T @ 3,50 GHz |
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MediaTek Dimensity 9300
8C 8T @ 3,25 GHz |
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Cinebench R23 (Multi-Core)
Cinebench R23 è il successore di Cinebench R20 ed è anch'esso basato su Cinema 4D. Cinema 4D è un software usato a livello mondiale per creare forme in 3D. Il test multi-core coinvolge tutti i nuclei elaborativi della CPU e si avvale del hyperthreading.
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Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU)
10C 10T @ 3,50 GHz |
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MediaTek Dimensity 9300
8C 8T @ 3,25 GHz |
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Geekbench 5, 64bit (Single-Core)
Geekbench 5 è un benchmark multi-piattaforma che usa in modo intensivo la memoria del sistema.Il test single-core utilizza solo un nucleo elaborativo della CPU. A tal fine, il numero di nuclei elaborativi o la capacità di hyperthreading non sono rilevanti.
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Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU)
10C 10T @ 3,50 GHz |
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MediaTek Dimensity 9300
8C 8T @ 3,25 GHz |
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Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)
Geekbench 5 è un benchmark multi-piattaforma che usa in modo intensivo la memoria del sistema.Il test multi-core coinvolge tutti i nuclei elaborativi della CPU e si avvale del hyperthreading.
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Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU)
10C 10T @ 3,50 GHz |
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MediaTek Dimensity 9300
8C 8T @ 3,25 GHz |
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AnTuTu 10 Benchmark
Il benchmark AnTuTu 10 è uno dei benchmark più conosciuti per i processori mobili, ora disponibile nella versione 10. Esiste una versione per smartphone e tablet basati su Android, nonché una versione per dispositivi mobili Apple, ovvero iPhone e iPad.
Il benchmark Antutu 10 ha 3 fasi. Nella prima fase viene testata la RAM del dispositivo, nella fase 2 viene testata la grafica e nella fase finale l'intero dispositivo viene spinto ai limiti delle prestazioni eseguendo il rendering della grafica 3D.
Antutu 10 è quindi ideale per confrontare le prestazioni di diversi dispositivi.
Il benchmark Antutu 10 ha 3 fasi. Nella prima fase viene testata la RAM del dispositivo, nella fase 2 viene testata la grafica e nella fase finale l'intero dispositivo viene spinto ai limiti delle prestazioni eseguendo il rendering della grafica 3D.
Antutu 10 è quindi ideale per confrontare le prestazioni di diversi dispositivi.
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Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU)
10C 10T @ 0,66 GHz |
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MediaTek Dimensity 9300
8C 8T @ 3,25 GHz |
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Risultati stimati da PassMark CPU Mark
Alcune delle CPU elencate di seguito sono stati sottoposti a benchmarking da CPU-monkey. Tuttavia, la maggior parte delle CPU non sono state testate e i risultati sono stati stimati utilizzando una formula segreta di proprietà di CPU-monkey. Come tali, essi non riflettono con precisione i valori attuali di Passmark CPU Mark e non sono stati approvati da PAssMark Software Pty Ltd.
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Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU)
10C 10T @ 3,50 GHz |
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MediaTek Dimensity 9300
8C 8T @ 3,25 GHz |
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Prestazioni della CPU per watt (efficienza)
Efficienza del processore a pieno carico nel benchmark Cinebench R23 (multi-core). Il risultato del benchmark è diviso per l'energia media richiesta (potenza del pacchetto CPU in watt). Più alto è il valore, più efficiente è la CPU a pieno carico.
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Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU)
12.125 CB R23 MC @ 30 W |
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MediaTek Dimensity 9300
3,25 GHz |
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Dispositivi che utilizzano questo processore |
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| Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) | MediaTek Dimensity 9300 |
| Apple MacBook Pro 14 (2023) Apple mac mini (2023) |
Sconosciuto |
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