Apple M2 (8-GPU) vs Intel Pentium Silver N5030
Ultimo aggiornamento:
Confronto con benchmark
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| Apple M2 (8-GPU) | Intel Pentium Silver N5030 | |
Confronto CPUApple M2 (8-GPU) o Intel Pentium Silver N5030 - quale processore è più veloce? In questo confronto guardiamo le differenze e analizziamo quale di queste due CPU è migliore. Confrontiamo i dati tecnici e i risultati dei benchmark.
Il Apple M2 (8-GPU) ha 8 core con 8 thread e clock con una frequenza massima di 3,50 GHz. Fino a 24 GB di memoria sono supportati in 2 canali di memoria. Il Apple M2 (8-GPU) è stato rilasciato in Q2/2022. Il Intel Pentium Silver N5030 ha 4 core con 4 thread e clock con una frequenza massima di 3,10 GHz. La CPU supporta fino a 8 GB di memoria in 2 canali di memoria. Il Intel Pentium Silver N5030 è stato rilasciato in Q4/2019. |
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| Apple M series (25) | Famiglia | Intel Pentium (150) |
| Apple M2 (8) | Gruppo CPU | Intel Pentium J5000/N5000 (4) |
| 2 | Generazione | 9 |
| M2 | Architettura | Gemini Lake |
| Mobile | Segmento | Mobile |
| Apple M1 | Predecessore | -- |
| Apple M3 (8-GPU) | Successore | -- |
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CPU Cores e frequenza di baseApple M2 (8-GPU) ha 8 core CPU e può calcolare 8 thread in parallelo. La frequenza di clock di Apple M2 (8-GPU) è 0,66 GHz (3,50 GHz) mentre Intel Pentium Silver N5030 ha 4 core CPU e 4 thread possono calcolare simultaneamente. La frequenza di clock di Intel Pentium Silver N5030 è al 1,10 GHz (3,10 GHz). |
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| Apple M2 (8-GPU) | Caratteristica | Intel Pentium Silver N5030 |
| 8 | Cores | 4 |
| 8 | Threads | 4 |
| hybrid (big.LITTLE) | Architettura principale | normal |
| No | Hyperthreading | No |
| No | Overclocking ? | No |
| 0,66 GHz (3,50 GHz) 4x Avalanche |
A-Core | 1,10 GHz (3,10 GHz) |
| 0,60 GHz (2,42 GHz) 4x Blizzard |
B-Core | -- |
Intelligenza artificiale e apprendimento automaticoI processori con il supporto dell'intelligenza artificiale (AI) e dell'apprendimento automatico (ML) possono elaborare molti calcoli, in particolare l'elaborazione di audio, immagini e video, molto più velocemente dei processori classici. Gli algoritmi per ML migliorano le loro prestazioni quanti più dati hanno raccolto tramite software. Le attività ML possono essere elaborate fino a 10.000 volte più velocemente rispetto a un processore classico. |
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| Apple M2 (8-GPU) | Caratteristica | Intel Pentium Silver N5030 |
| Apple Neural Engine | Hardware AI | -- |
| 16 Neural cores @ 15.8 TOPS | Specifiche AI | -- |
Grafica internaApple M2 (8-GPU) o Intel Pentium Silver N5030 ha una grafica integrata, chiamata iGPU in breve. L'iGPU utilizza la memoria principale del sistema come memoria grafica e si trova sul die del processore. |
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| Apple M2 (8 Core) | GPU | Intel UHD Graphics 605 |
| 0,45 GHz | Frequenza GPU | 0,25 GHz |
| 1,40 GHz | GPU (Turbo ) | 0,75 GHz |
| 2 | GPU Generation | 9.5 |
| 5 nm | Tecnologia | 14 nm |
| 2 | Max. visualizzazioni | 3 |
| 128 | Unità di esecuzione | 18 |
| 1024 | Shader | 144 |
| No | Hardware Raytracing | No |
| No | Frame Generation | No |
| 24 GB | Max. GPU Memoria | 8 GB |
| -- | DirectX Version | 12 |
Hardware codec supportUn codec fotografico o video accelerato nell'hardware può accelerare notevolmente la velocità di lavoro di un processore e prolungare la durata della batteria di notebook o smartphone durante la riproduzione di video. |
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| Apple M2 (8 Core) | GPU | Intel UHD Graphics 605 |
| Decodificare / Codificare | Codec h265 / HEVC (8 bit) | Decodificare / Codificare |
| Decodificare / Codificare | Codec h265 / HEVC (10 bit) | Decodificare / Codificare |
| Decodificare / Codificare | Codec h264 | Decodificare / Codificare |
| Decodificare / Codificare | Codec VP9 | Decodificare / Codificare |
| Decodificare | Codec VP8 | Decodificare / Codificare |
| No | Codec AV1 | No |
| Decodificare | Codec AVC | Decodificare / Codificare |
| Decodificare | Codec VC-1 | Decodificare |
| Decodificare / Codificare | Codec JPEG | Decodificare / Codificare |
Memoria & PCIeApple M2 (8-GPU) può utilizzare fino a 24 GB di memoria in 2 canali di memoria. La larghezza di banda massima della memoria è 102,4 GB/s. Intel Pentium Silver N5030 supporta fino a 8 GB di memoria in 2 canali di memoria e raggiunge una larghezza di banda di memoria fino a 38,4 GB/s. |
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| Apple M2 (8-GPU) | Caratteristica | Intel Pentium Silver N5030 |
| LPDDR5-6400 | Memoria | LPDDR4-2400, DDR4-2400 |
| 24 GB | Max. Memoria | 8 GB |
| 2 (Dual Channel) | Canali di memoria | 2 (Dual Channel) |
| 102,4 GB/s | Max. Larghezza di banda | 38,4 GB/s |
| No | ECC | No |
| 20,00 MB | L2 Cache | -- |
| -- | L3 Cache | 4,00 MB |
| 4.0 | Versione PCIe | 2.0 |
| -- | Linee PCIe | 6 |
| -- | PCIe Larghezza di banda | 3,0 GB/s |
Gestione termicaLa potenza di progettazione termica (TDP in breve) di Apple M2 (8-GPU) è 20 W, mentre Intel Pentium Silver N5030 ha un TDP di 6 W. Il TDP specifica la soluzione di raffreddamento necessaria per raffreddare sufficientemente il processore. |
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| Apple M2 (8-GPU) | Caratteristica | Intel Pentium Silver N5030 |
| 20 W | TDP (PL1 / PBP) | 6 W |
| -- | TDP (PL2) | -- |
| 25 W | TDP up | -- |
| 10 W | TDP down | 4.8 W |
| 100 °C | Tjunction max. | 105 °C |
Dettagli tecniciApple M2 (8-GPU) è prodotto in 5 nm e ha 20,00 MB di cache. Il Intel Pentium Silver N5030 è prodotto in 14 nm e ha una cache di 4,00 MB. |
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| Apple M2 (8-GPU) | Caratteristica | Intel Pentium Silver N5030 |
| 5 nm | Tecnologia | 14 nm |
| Chiplet | Design a chip | Monolitico |
| Armv8.5-A (64 bit) | Set di istruzioni (ISA) | x86-64 (64 bit) |
| Rosetta 2 x86-Emulation | Estensioni ISA | SSE4.1, SSE4.2 |
| -- | Presa | BGA 1090 |
| Apple Virtualization Framework | Virtualizzazione | VT-x, VT-x EPT, VT-d |
| Si | AES-NI | Si |
| macOS, iPadOS | Sistemi operativi | Windows 10, Windows 11, Linux |
| Q2/2022 | Data di lancio | Q4/2019 |
| -- | Prezzo di rilascio | -- |
| mostra più dati | mostra più dati | |
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Valuta questi processori
Performance media nei benchmark
⌀ Prestazioni single core in 2 benchmark CPU
⌀ Prestazioni multi-core in 3 benchmark CPU
Geekbench 5, 64bit (Single-Core)
Geekbench 5 è un benchmark multi-piattaforma che usa in modo intensivo la memoria del sistema.Il test single-core utilizza solo un nucleo elaborativo della CPU. A tal fine, il numero di nuclei elaborativi o la capacità di hyperthreading non sono rilevanti.
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Apple M2 (8-GPU)
8C 8T @ 3,50 GHz |
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Intel Pentium Silver N5030
4C 4T @ 3,10 GHz |
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Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)
Geekbench 5 è un benchmark multi-piattaforma che usa in modo intensivo la memoria del sistema.Il test multi-core coinvolge tutti i nuclei elaborativi della CPU e si avvale del hyperthreading.
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Apple M2 (8-GPU)
8C 8T @ 3,50 GHz |
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Intel Pentium Silver N5030
4C 4T @ 2,40 GHz |
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Geekbench 6 (Single-Core)
Geekbench 6 è un punto di riferimento per computer, notebook e smartphone moderni. Ciò che è nuovo è un utilizzo ottimizzato delle architetture CPU più recenti, ad esempio basate sul concetto big.LITTLE e combinando core CPU di diverse dimensioni. Il benchmark single-core valuta solo le prestazioni del core della CPU più veloce, il numero di core della CPU in un processore è irrilevante qui.
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Apple M2 (8-GPU)
8C 8T @ 3,50 GHz |
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Intel Pentium Silver N5030
4C 4T @ 3,10 GHz |
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Geekbench 6 (Multi-Core)
Geekbench 6 è un punto di riferimento per computer, notebook e smartphone moderni. Ciò che è nuovo è un utilizzo ottimizzato delle architetture CPU più recenti, ad esempio basate sul concetto big.LITTLE e combinando core CPU di diverse dimensioni. Il benchmark multi-core valuta le prestazioni di tutti i core della CPU del processore. I miglioramenti del thread virtuale come AMD SMT o l'Hyper-Threading di Intel hanno un impatto positivo sul risultato del benchmark.
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Apple M2 (8-GPU)
8C 8T @ 3,50 GHz |
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Intel Pentium Silver N5030
4C 4T @ 2,40 GHz |
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iGPU - Prestazioni FP32 (GFLOPS a precisione singola)
Le prestazioni di calcolo teoriche dell'unità grafica interna del processore con precisione semplice (32 bit) in GFLOPS. GFLOPS indica quanti miliardi di operazioni in virgola mobile che l'iPPU può eseguire al secondo.
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Apple M2 (8-GPU)
Apple M2 (8 Core) @ 1,40 GHz |
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Intel Pentium Silver N5030
Intel UHD Graphics 605 @ 0,75 GHz |
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Risultati stimati da PassMark CPU Mark
Alcune delle CPU elencate di seguito sono stati sottoposti a benchmarking da CPU-monkey. Tuttavia, la maggior parte delle CPU non sono state testate e i risultati sono stati stimati utilizzando una formula segreta di proprietà di CPU-monkey. Come tali, essi non riflettono con precisione i valori attuali di Passmark CPU Mark e non sono stati approvati da PAssMark Software Pty Ltd.
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Apple M2 (8-GPU)
8C 8T @ 3,50 GHz |
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Intel Pentium Silver N5030
4C 4T @ 2,40 GHz |
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Cinebench 2024 (Single-Core)
Il benchmark Cinebench 2024 si basa sul motore di rendering Redshift, utilizzato anche nel programma 3D di Maxon Cinema 4D. Le corse di benchmark durano 10 minuti ciascuna per testare se il processore è limitato dalla generazione di calore.
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Apple M2 (8-GPU)
8C 8T @ 3,50 GHz |
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Intel Pentium Silver N5030
4C 4T @ 3,10 GHz |
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Cinebench 2024 (Multi-Core)
Il test Multi-Core del benchmark Cinebench 2024 utilizza tutti i core della CPU per eseguire il rendering utilizzando il motore di rendering Redshift, utilizzato anche in Maxons Cinema 4D. L'esecuzione del benchmark dura 10 minuti per verificare se il processore è limitato dalla generazione di calore.
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Apple M2 (8-GPU)
8C 8T @ 3,50 GHz |
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Intel Pentium Silver N5030
4C 4T @ 3,10 GHz |
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Cinebench R23 (Single-Core)
Cinebench R23 è il successore di Cinebench R20 ed è anch'esso basato su Cinema 4D. Cinema 4D è un software usato a livello mondiale per creare forme in 3D. Il test single-core utilizza solo un nucleo elaborativo della CPU. A tal fine, il numero di nuclei elaborativi o la capacità di hyperthreading non sono rilevanti.
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Apple M2 (8-GPU)
8C 8T @ 3,50 GHz |
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Intel Pentium Silver N5030
4C 4T @ 3,10 GHz |
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Cinebench R23 (Multi-Core)
Cinebench R23 è il successore di Cinebench R20 ed è anch'esso basato su Cinema 4D. Cinema 4D è un software usato a livello mondiale per creare forme in 3D. Il test multi-core coinvolge tutti i nuclei elaborativi della CPU e si avvale del hyperthreading.
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Apple M2 (8-GPU)
8C 8T @ 3,50 GHz |
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Intel Pentium Silver N5030
4C 4T @ 2,40 GHz |
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Blender 3.1 Benchmark
In Blender Benchmark 3.1, le scene "mostro", "spazzatura" e "aula" vengono renderizzate e viene misurato il tempo richiesto dal sistema. Nel nostro benchmark testiamo la CPU e non la scheda grafica. Blender 3.1 è stato presentato come versione standalone a marzo 2022.
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Apple M2 (8-GPU)
8C 8T @ 3,50 GHz |
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Intel Pentium Silver N5030
4C 4T @ 2,40 GHz |
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Blender 2.81 (bmw27)
Blender è un software di grafica 3D gratuito per il rendering (creazione) di corpi 3D, che può anche essere strutturato e animato nel software. Il benchmark di Blender crea scene predefinite e misura i tempi richiesti per l'intera scena. Più breve è il tempo richiesto, meglio è. La scena di riferimento, abbiamo selezionato bmw27.
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Apple M2 (8-GPU)
8C 8T @ 3,50 GHz |
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Intel Pentium Silver N5030
4C 4T @ 2,40 GHz |
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Cinebench R15 (Single-Core)
Cinebench R15 è il successore di Cinebench 11.5 ed è anch'esso basato su Cinema 4D. Cinema 4D è un software usato a livello mondiale per creare forme in 3D. Il test single-core utilizza solo un nucleo elaborativo della CPU. A tal fine, il numero di nuclei elaborativi o la capacità di hyperthreading non sono rilevanti.
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Apple M2 (8-GPU)
8C 8T @ 3,50 GHz |
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Intel Pentium Silver N5030
4C 4T @ 3,10 GHz |
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Cinebench R15 (Multi-Core)
Cinebench R15 è il successore di Cinebench 11.5 ed è anch'esso basato su Cinema 4D. Cinema 4D è un software usato a livello mondiale per creare forme in 3D. Il test multi-core coinvolge tutti i nuclei elaborativi della CPU e si avvale del hyperthreading.
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Apple M2 (8-GPU)
8C 8T @ 3,50 GHz |
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Intel Pentium Silver N5030
4C 4T @ 2,40 GHz |
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Prestazioni della CPU per watt (efficienza)
Efficienza del processore a pieno carico nel benchmark Cinebench R23 (multi-core). Il risultato del benchmark è diviso per l'energia media richiesta (potenza del pacchetto CPU in watt). Più alto è il valore, più efficiente è la CPU a pieno carico.
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Apple M2 (8-GPU)
8.558 CB R23 MC @ 20 W |
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Intel Pentium Silver N5030
1,10 GHz |
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Prestazioni per Intelligenza Artificiale (AI) e Machine Learning (ML)
I processori con il supporto dell'intelligenza artificiale (AI) e dell'apprendimento automatico (ML) possono elaborare molti calcoli, in particolare l'elaborazione di audio, immagini e video, molto più velocemente dei processori classici. Gli algoritmi per ML migliorano le loro prestazioni quanti più dati hanno raccolto tramite software. La performance è espressa in numero (trilioni) di operazioni aritmetiche al secondo (TOPS).
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Apple M2 (8-GPU)
8C 8T @ 0,66 GHz |
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Intel Pentium Silver N5030
4C 4T @ 1,10 GHz |
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Dispositivi che utilizzano questo processore |
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| Apple M2 (8-GPU) | Intel Pentium Silver N5030 |
| Apple MacBook Air 14 (2022) Apple MacBook Pro 13 (2022) |
Sconosciuto |
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