Apple M1 Ultra (64-GPU) vs Raspberry Pi 3 B+ (Broadcom BCM2837B0)
Ultimo aggiornamento:
Confronto con benchmark
|
 |
|
| Apple M1 Ultra (64-GPU) | Raspberry Pi 3 B+ (Broadcom BCM2837B0) | |
Confronto CPUApple M1 Ultra (64-GPU) o Raspberry Pi 3 B+ (Broadcom BCM2837B0) - quale processore è più veloce? In questo confronto guardiamo le differenze e analizziamo quale di queste due CPU è migliore. Confrontiamo i dati tecnici e i risultati dei benchmark.
Il Apple M1 Ultra (64-GPU) ha 20 core con 20 thread e clock con una frequenza massima di 3,20 GHz. Fino a 128 GB di memoria sono supportati in 8 canali di memoria. Il Apple M1 Ultra (64-GPU) è stato rilasciato in Q1/2022. Il Raspberry Pi 3 B+ (Broadcom BCM2837B0) ha 4 core con 4 thread e clock con una frequenza massima di 1,40 GHz. La CPU supporta fino a 1 GB di memoria in 1 canali di memoria. Il Raspberry Pi 3 B+ (Broadcom BCM2837B0) è stato rilasciato in 02/2016. |
||
| Apple M series (25) | Famiglia | Broadcom BCM (3) |
| Apple M1 (9) | Gruppo CPU | Broadcom BCM2837B0 (1) |
| 1 | Generazione | 3 |
| M1 | Architettura | Cortex-A15 |
| Mobile | Segmento | Desktop / Server |
| -- | Predecessore | -- |
| Apple M2 Ultra (76-GPU) | Successore | Raspberry Pi 4 B (Broadcom BCM2711) |
|
|
||
CPU Cores e frequenza di baseApple M1 Ultra (64-GPU) ha 20 core CPU e può calcolare 20 thread in parallelo. La frequenza di clock di Apple M1 Ultra (64-GPU) è 0,60 GHz (3,20 GHz) mentre Raspberry Pi 3 B+ (Broadcom BCM2837B0) ha 4 core CPU e 4 thread possono calcolare simultaneamente. La frequenza di clock di Raspberry Pi 3 B+ (Broadcom BCM2837B0) è al 1,40 GHz. |
||
| Apple M1 Ultra (64-GPU) | Caratteristica | Raspberry Pi 3 B+ (Broadcom BCM2837B0) |
| 20 | Cores | 4 |
| 20 | Threads | 4 |
| hybrid (big.LITTLE) | Architettura principale | normal |
| No | Hyperthreading | No |
| No | Overclocking ? | Si |
| 0,60 GHz (3,20 GHz) 16x Firestorm |
A-Core | 1,40 GHz 4x Cortex-A53 |
| 0,60 GHz (2,06 GHz) 4x Icestorm |
B-Core | -- |
Intelligenza artificiale e apprendimento automaticoI processori con il supporto dell'intelligenza artificiale (AI) e dell'apprendimento automatico (ML) possono elaborare molti calcoli, in particolare l'elaborazione di audio, immagini e video, molto più velocemente dei processori classici. Gli algoritmi per ML migliorano le loro prestazioni quanti più dati hanno raccolto tramite software. Le attività ML possono essere elaborate fino a 10.000 volte più velocemente rispetto a un processore classico. |
||
| Apple M1 Ultra (64-GPU) | Caratteristica | Raspberry Pi 3 B+ (Broadcom BCM2837B0) |
| Apple Neural Engine | Hardware AI | -- |
| 32 Neural cores @ 22 TOPS | Specifiche AI | -- |
Grafica internaApple M1 Ultra (64-GPU) o Raspberry Pi 3 B+ (Broadcom BCM2837B0) ha una grafica integrata, chiamata iGPU in breve. L'iGPU utilizza la memoria principale del sistema come memoria grafica e si trova sul die del processore. |
||
| Apple M1 Ultra (64 Core) | GPU | Broadcom VideoCore 5 |
| 0,39 GHz | Frequenza GPU | 0,40 GHz |
| 1,30 GHz | GPU (Turbo ) | -- |
| 1 | GPU Generation | 5 |
| 5 nm | Tecnologia | 40 nm |
| 5 | Max. visualizzazioni | 2 |
| 1024 | Unità di esecuzione | 2 |
| 8192 | Shader | 24 |
| No | Hardware Raytracing | No |
| No | Frame Generation | No |
| 64 GB | Max. GPU Memoria | 1 GB |
| -- | DirectX Version | -- |
Hardware codec supportUn codec fotografico o video accelerato nell'hardware può accelerare notevolmente la velocità di lavoro di un processore e prolungare la durata della batteria di notebook o smartphone durante la riproduzione di video. |
||
| Apple M1 Ultra (64 Core) | GPU | Broadcom VideoCore 5 |
| Decodificare / Codificare | Codec h265 / HEVC (8 bit) | No |
| Decodificare / Codificare | Codec h265 / HEVC (10 bit) | No |
| Decodificare / Codificare | Codec h264 | Decodificare / Codificare |
| Decodificare / Codificare | Codec VP9 | No |
| Decodificare | Codec VP8 | Decodificare |
| No | Codec AV1 | No |
| Decodificare | Codec AVC | Decodificare |
| Decodificare | Codec VC-1 | Decodificare |
| Decodificare / Codificare | Codec JPEG | Decodificare / Codificare |
Memoria & PCIeApple M1 Ultra (64-GPU) può utilizzare fino a 128 GB di memoria in 8 canali di memoria. La larghezza di banda massima della memoria è 819,2 GB/s. Raspberry Pi 3 B+ (Broadcom BCM2837B0) supporta fino a 1 GB di memoria in 1 canali di memoria e raggiunge una larghezza di banda di memoria fino a 3,6 GB/s. |
||
| Apple M1 Ultra (64-GPU) | Caratteristica | Raspberry Pi 3 B+ (Broadcom BCM2837B0) |
| LPDDR5-6400 | Memoria | |
| 128 GB | Max. Memoria | 1 GB |
| 8 (Octa Channel) | Canali di memoria | 1 (Single Channel) |
| 819,2 GB/s | Max. Larghezza di banda | 3,6 GB/s |
| No | ECC | No |
| 52,00 MB | L2 Cache | 0,50 MB |
| -- | L3 Cache | -- |
| 4.0 | Versione PCIe | -- |
| -- | Linee PCIe | -- |
| -- | PCIe Larghezza di banda | -- |
Gestione termicaLa potenza di progettazione termica (TDP in breve) di Apple M1 Ultra (64-GPU) è 60 W, mentre Raspberry Pi 3 B+ (Broadcom BCM2837B0) ha un TDP di 7 W. Il TDP specifica la soluzione di raffreddamento necessaria per raffreddare sufficientemente il processore. |
||
| Apple M1 Ultra (64-GPU) | Caratteristica | Raspberry Pi 3 B+ (Broadcom BCM2837B0) |
| 60 W | TDP (PL1 / PBP) | 7 W |
| -- | TDP (PL2) | -- |
| 120 W | TDP up | -- |
| -- | TDP down | 4 W |
| -- | Tjunction max. | -- |
Dettagli tecniciApple M1 Ultra (64-GPU) è prodotto in 5 nm e ha 52,00 MB di cache. Il Raspberry Pi 3 B+ (Broadcom BCM2837B0) è prodotto in 40 nm e ha una cache di 0,50 MB. |
||
| Apple M1 Ultra (64-GPU) | Caratteristica | Raspberry Pi 3 B+ (Broadcom BCM2837B0) |
| 5 nm | Tecnologia | 40 nm |
| Chiplet | Design a chip | Monolitico |
| Armv8.5-A (64 bit) | Set di istruzioni (ISA) | Armv8-A (64 bit) |
| Rosetta 2 x86-Emulation | Estensioni ISA | -- |
| -- | Presa | -- |
| Apple Virtualization Framework | Virtualizzazione | Nessuno |
| Si | AES-NI | No |
| macOS | Sistemi operativi | Linux |
| Q1/2022 | Data di lancio | 02/2016 |
| -- | Prezzo di rilascio | 35 $ |
| mostra più dati | mostra più dati | |
20C 20T @ 0,60 GHz (3,20 GHz) acquista ora su Amazon.it e risparmia!
4C 4T @ 1,40 GHz acquista ora su Amazon.it e risparmia!
|
||
Valuta questi processori
iGPU - Prestazioni FP32 (GFLOPS a precisione singola)
Le prestazioni di calcolo teoriche dell'unità grafica interna del processore con precisione semplice (32 bit) in GFLOPS. GFLOPS indica quanti miliardi di operazioni in virgola mobile che l'iPPU può eseguire al secondo.
|
Apple M1 Ultra (64-GPU)
Apple M1 Ultra (64 Core) @ 1,30 GHz |
||
|
Raspberry Pi 3 B+ (Broadcom BCM2837B0)
Broadcom VideoCore 5 @ 0,40 GHz |
||
Cinebench 2024 (Single-Core)
Il benchmark Cinebench 2024 si basa sul motore di rendering Redshift, utilizzato anche nel programma 3D di Maxon Cinema 4D. Le corse di benchmark durano 10 minuti ciascuna per testare se il processore è limitato dalla generazione di calore.
|
|
Apple M1 Ultra (64-GPU)
20C 20T @ 3,20 GHz |
||
|
|
Raspberry Pi 3 B+ (Broadcom BCM2837B0)
4C 4T @ 1,40 GHz |
||
Cinebench 2024 (Multi-Core)
Il test Multi-Core del benchmark Cinebench 2024 utilizza tutti i core della CPU per eseguire il rendering utilizzando il motore di rendering Redshift, utilizzato anche in Maxons Cinema 4D. L'esecuzione del benchmark dura 10 minuti per verificare se il processore è limitato dalla generazione di calore.
|
|
Apple M1 Ultra (64-GPU)
20C 20T @ 3,20 GHz |
||
|
|
Raspberry Pi 3 B+ (Broadcom BCM2837B0)
4C 4T @ 1,40 GHz |
||
Cinebench R23 (Single-Core)
Cinebench R23 è il successore di Cinebench R20 ed è anch'esso basato su Cinema 4D. Cinema 4D è un software usato a livello mondiale per creare forme in 3D. Il test single-core utilizza solo un nucleo elaborativo della CPU. A tal fine, il numero di nuclei elaborativi o la capacità di hyperthreading non sono rilevanti.
|
|
Apple M1 Ultra (64-GPU)
20C 20T @ 3,20 GHz |
||
|
|
Raspberry Pi 3 B+ (Broadcom BCM2837B0)
4C 4T @ 1,40 GHz |
||
Cinebench R23 (Multi-Core)
Cinebench R23 è il successore di Cinebench R20 ed è anch'esso basato su Cinema 4D. Cinema 4D è un software usato a livello mondiale per creare forme in 3D. Il test multi-core coinvolge tutti i nuclei elaborativi della CPU e si avvale del hyperthreading.
|
|
Apple M1 Ultra (64-GPU)
20C 20T @ 3,20 GHz |
||
|
|
Raspberry Pi 3 B+ (Broadcom BCM2837B0)
4C 4T @ 1,40 GHz |
||
Geekbench 5, 64bit (Single-Core)
Geekbench 5 è un benchmark multi-piattaforma che usa in modo intensivo la memoria del sistema.Il test single-core utilizza solo un nucleo elaborativo della CPU. A tal fine, il numero di nuclei elaborativi o la capacità di hyperthreading non sono rilevanti.
|
|
Apple M1 Ultra (64-GPU)
20C 20T @ 3,20 GHz |
||
|
|
Raspberry Pi 3 B+ (Broadcom BCM2837B0)
4C 4T @ 1,40 GHz |
||
Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)
Geekbench 5 è un benchmark multi-piattaforma che usa in modo intensivo la memoria del sistema.Il test multi-core coinvolge tutti i nuclei elaborativi della CPU e si avvale del hyperthreading.
|
|
Apple M1 Ultra (64-GPU)
20C 20T @ 3,20 GHz |
||
|
|
Raspberry Pi 3 B+ (Broadcom BCM2837B0)
4C 4T @ 1,40 GHz |
||
Geekbench 6 (Single-Core)
Geekbench 6 è un punto di riferimento per computer, notebook e smartphone moderni. Ciò che è nuovo è un utilizzo ottimizzato delle architetture CPU più recenti, ad esempio basate sul concetto big.LITTLE e combinando core CPU di diverse dimensioni. Il benchmark single-core valuta solo le prestazioni del core della CPU più veloce, il numero di core della CPU in un processore è irrilevante qui.
|
|
Apple M1 Ultra (64-GPU)
20C 20T @ 3,20 GHz |
||
|
|
Raspberry Pi 3 B+ (Broadcom BCM2837B0)
4C 4T @ 1,40 GHz |
||
Geekbench 6 (Multi-Core)
Geekbench 6 è un punto di riferimento per computer, notebook e smartphone moderni. Ciò che è nuovo è un utilizzo ottimizzato delle architetture CPU più recenti, ad esempio basate sul concetto big.LITTLE e combinando core CPU di diverse dimensioni. Il benchmark multi-core valuta le prestazioni di tutti i core della CPU del processore. I miglioramenti del thread virtuale come AMD SMT o l'Hyper-Threading di Intel hanno un impatto positivo sul risultato del benchmark.
|
|
Apple M1 Ultra (64-GPU)
20C 20T @ 3,20 GHz |
||
|
|
Raspberry Pi 3 B+ (Broadcom BCM2837B0)
4C 4T @ 1,40 GHz |
||
Blender 3.1 Benchmark
In Blender Benchmark 3.1, le scene "mostro", "spazzatura" e "aula" vengono renderizzate e viene misurato il tempo richiesto dal sistema. Nel nostro benchmark testiamo la CPU e non la scheda grafica. Blender 3.1 è stato presentato come versione standalone a marzo 2022.
|
|
Apple M1 Ultra (64-GPU)
20C 20T @ 3,20 GHz |
||
|
|
Raspberry Pi 3 B+ (Broadcom BCM2837B0)
4C 4T @ 1,40 GHz |
||
Risultati stimati da PassMark CPU Mark
Alcune delle CPU elencate di seguito sono stati sottoposti a benchmarking da CPU-monkey. Tuttavia, la maggior parte delle CPU non sono state testate e i risultati sono stati stimati utilizzando una formula segreta di proprietà di CPU-monkey. Come tali, essi non riflettono con precisione i valori attuali di Passmark CPU Mark e non sono stati approvati da PAssMark Software Pty Ltd.
|
|
Apple M1 Ultra (64-GPU)
20C 20T @ 3,20 GHz |
||
|
|
Raspberry Pi 3 B+ (Broadcom BCM2837B0)
4C 4T @ 1,40 GHz |
||
Prestazioni per Intelligenza Artificiale (AI) e Machine Learning (ML)
I processori con il supporto dell'intelligenza artificiale (AI) e dell'apprendimento automatico (ML) possono elaborare molti calcoli, in particolare l'elaborazione di audio, immagini e video, molto più velocemente dei processori classici. Gli algoritmi per ML migliorano le loro prestazioni quanti più dati hanno raccolto tramite software. La performance è espressa in numero (trilioni) di operazioni aritmetiche al secondo (TOPS).
|
|
Apple M1 Ultra (64-GPU)
20C 20T @ 0,60 GHz |
||
|
|
Raspberry Pi 3 B+ (Broadcom BCM2837B0)
4C 4T @ 1,40 GHz |
||
Dispositivi che utilizzano questo processore |
|
| Apple M1 Ultra (64-GPU) | Raspberry Pi 3 B+ (Broadcom BCM2837B0) |
| Apple Mac Studio (2022) | Raspberry Pi 3 B+ |
I confronti più popolari che contengono questa CPU
Torna all'indice
