Apple M1 Ultra (64-GPU) vs Raspberry Pi 3 B+ (Broadcom BCM2837B0)

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Comparaison avec des benchmarks


Apple M1 Ultra (64-GPU) CPU1 vs CPU2 Raspberry Pi 3 B+ (Broadcom BCM2837B0)
Apple M1 Ultra (64-GPU) Raspberry Pi 3 B+ (Broadcom BCM2837B0)

Comparaison CPU

Apple M1 Ultra (64-GPU) ou Raspberry Pi 3 B+ (Broadcom BCM2837B0) - quel processeur est le plus rapide ? Dans cette comparaison, nous examinons les différences et analysons lequel de ces deux processeurs est le meilleur. Nous comparons les données techniques et les résultats de référence.

Le Apple M1 Ultra (64-GPU) a 20 cœurs avec 20 threads et horloges avec une fréquence maximale de 3.20 GHz. Jusqu'à 128 Go de mémoire est pris en charge dans 8 canaux de mémoire. Le Apple M1 Ultra (64-GPU) a été publié en Q1/2022.

Le Raspberry Pi 3 B+ (Broadcom BCM2837B0) a 4 cœurs avec 4 threads et horloges avec une fréquence maximale de 1.40 GHz. Le processeur prend en charge jusqu'à 1 Go de mémoire dans 1 canaux de mémoire. Le Raspberry Pi 3 B+ (Broadcom BCM2837B0) a été publié en 02/2016.
Apple M series (25) Famille Broadcom BCM (3)
Apple M1 (9) Groupe de processeurs Broadcom BCM2837B0 (1)
1 Génération 3
M1 Architecture Cortex-A15
Mobile Segment Desktop / Server
-- Prédécesseur --
Apple M2 Ultra (76-GPU) Successeur Raspberry Pi 4 B (Broadcom BCM2711)

Cœurs de processeur et fréquence de base

Le Apple M1 Ultra (64-GPU) a 20 cœurs de processeur et peut calculer 20 threads en parallèle. La fréquence d'horloge du Apple M1 Ultra (64-GPU) est 0.60 GHz (3.20 GHz) tandis que le Raspberry Pi 3 B+ (Broadcom BCM2837B0) a 4 cœurs de processeur et 4 threads peuvent calculer simultanément. La fréquence d'horloge de Raspberry Pi 3 B+ (Broadcom BCM2837B0) est à 1.40 GHz.

Apple M1 Ultra (64-GPU) Caractéristique Raspberry Pi 3 B+ (Broadcom BCM2837B0)
20 Cores 4
20 Threads 4
hybrid (big.LITTLE) Architecture de base normal
Non Hyperthreading Non
Non Overclocking ? Oui
0.60 GHz (3.20 GHz)
16x Firestorm
A-Core 1.40 GHz
4x Cortex-A53
0.60 GHz (2.06 GHz)
4x Icestorm
B-Core --

Intelligence artificielle et apprentissage automatique

Les processeurs prenant en charge l'intelligence artificielle (IA) et l'apprentissage automatique (ML) peuvent traiter de nombreux calculs, en particulier le traitement audio, image et vidéo, beaucoup plus rapidement que les processeurs classiques. Les algorithmes de ML améliorent leurs performances au fur et à mesure qu'ils collectent des données via un logiciel. Les tâches de ML peuvent être traitées jusqu'à 10 000 fois plus rapidement qu'avec un processeur classique.

Apple M1 Ultra (64-GPU) Caractéristique Raspberry Pi 3 B+ (Broadcom BCM2837B0)
Apple Neural Engine Matériel AI --
32 Neural cores @ 22 TOPS Spécifications de l'IA --

Graphiques internes

Le Apple M1 Ultra (64-GPU) ou Raspberry Pi 3 B+ (Broadcom BCM2837B0) a des graphiques intégrés, appelés iGPU en abrégé. L'iGPU utilise la mémoire principale du système comme mémoire graphique et repose sur la matrice du processeur.

Apple M1 Ultra (64 Core) GPU Broadcom VideoCore 5
0.39 GHz Fréquence GPU 0.40 GHz
1.30 GHz GPU (Turbo) --
1 GPU Generation 5
5 nm La technologie 40 nm
5 Max. affiche 2
1024 Unités d'exécution 2
8192 Shader 24
Non Hardware Raytracing Non
Non Frame Generation Non
64 Go Max. GPU Mémoire 1 Go
-- DirectX Version --

Prise en charge du codec matériel

Un codec photo ou vidéo accéléré dans le matériel peut considérablement accélérer la vitesse de travail d'un processeur et prolonger la durée de vie de la batterie des ordinateurs portables ou des smartphones lors de la lecture de vidéos.

Apple M1 Ultra (64 Core) GPU Broadcom VideoCore 5
Décoder / Encoder Codec h265 / HEVC (8 bit) Non
Décoder / Encoder Codec h265 / HEVC (10 bit) Non
Décoder / Encoder Codec h264 Décoder / Encoder
Décoder / Encoder Codec VP9 Non
Décoder Codec VP8 Décoder
Non Codec AV1 Non
Décoder Codec AVC Décoder
Décoder Codec VC-1 Décoder
Décoder / Encoder Codec JPEG Décoder / Encoder

Mémoire & PCIe

Le Apple M1 Ultra (64-GPU) peut utiliser jusqu'à 128 Go de mémoire dans 8 canaux de mémoire. La bande passante mémoire maximale est de 819.2 Go/s. Le Raspberry Pi 3 B+ (Broadcom BCM2837B0) prend en charge jusqu'à 1 Go de mémoire dans 1 canaux de mémoire et atteint une bande passante mémoire allant jusqu'à 3.6 Go/s.

Apple M1 Ultra (64-GPU) Caractéristique Raspberry Pi 3 B+ (Broadcom BCM2837B0)
LPDDR5-6400 Mémoire
128 Go Max. Mémoire 1 Go
8 (Octa Channel) Canaux de mémoire 1 (Single Channel)
819.2 Go/s Max. Bande passante 3.6 Go/s
Non ECC Non
52.00 MB L2 Cache 0.50 MB
-- L3 Cache --
4.0 Version PCIe --
-- PCIe lanes --
-- PCIe Bande passante --

Gestion thermale

La puissance thermique nominale (TDP en abrégé) du Apple M1 Ultra (64-GPU) est de 60 W, tandis que le Raspberry Pi 3 B+ (Broadcom BCM2837B0) a un TDP de 7 W. Le TDP spécifie la solution de refroidissement nécessaire pour refroidir suffisamment le processeur.

Apple M1 Ultra (64-GPU) Caractéristique Raspberry Pi 3 B+ (Broadcom BCM2837B0)
60 W TDP (PL1 / PBP) 7 W
-- TDP (PL2) --
120 W TDP up --
-- TDP down 4 W
-- Tjunction max. --

Détails techniques

Le Apple M1 Ultra (64-GPU) est fabriqué en 5 nm et a 52.00 cache de Mo. Le Raspberry Pi 3 B+ (Broadcom BCM2837B0) est fabriqué en 40 nm et dispose d'un cache 0.50 Mo.

Apple M1 Ultra (64-GPU) Caractéristique Raspberry Pi 3 B+ (Broadcom BCM2837B0)
5 nm La technologie 40 nm
Chiplet Conception de puce Monolithique
Armv8.5-A (64 bit) Jeu d'instructions (ISA) Armv8-A (64 bit)
Rosetta 2 x86-Emulation Extensions ISA --
-- Socket --
Apple Virtualization Framework La virtualisation Aucun
Oui AES-NI Non
macOS Systèmes d'exploitation Linux
Q1/2022 Date de sortie 02/2016
-- Prix de sortie 35 $
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iGPU - FP32 Performance (GFLOPS simple précision)

Les performances de calcul théoriques de l'unité graphique interne du processeur avec une précision simple (32 bits) dans GFLOPS. GFLOPS indique combien de milliards d'opérations en virgule flottante l'iGPU peut effectuer par seconde.
Apple M1 Ultra (64-GPU) Apple M1 Ultra (64-GPU)
Apple M1 Ultra (64 Core) @ 1.30 GHz
21200 (100%)
Raspberry Pi 3 B+ (Broadcom BCM2837B0) Raspberry Pi 3 B+ (Broadcom BCM2837B0)
Broadcom VideoCore 5 @ 0.40 GHz
20 (0%)

Cinebench 2024 (Single-Core)

Le benchmark Cinebench 2024 est basé sur le moteur de rendu Redshift, qui est également utilisé dans le programme 3D de Maxon, Cinema 4D. Les tests de référence durent chacun 10 minutes pour tester si le processeur est limité par sa génération de chaleur.
Apple M1 Ultra (64-GPU) Apple M1 Ultra (64-GPU)
20C 20T @ 3.20 GHz
114 (100%)
Raspberry Pi 3 B+ (Broadcom BCM2837B0) Raspberry Pi 3 B+ (Broadcom BCM2837B0)
4C 4T @ 1.40 GHz
0 (0%)

Cinebench 2024 (Multi-Core)

Le test multicœur du benchmark Cinebench 2024 utilise tous les cœurs de processeur pour effectuer le rendu à l'aide du moteur de rendu Redshift, également utilisé dans Maxons Cinema 4D. L'exécution de référence dure 10 minutes pour tester si le processeur est limité par sa génération de chaleur.
Apple M1 Ultra (64-GPU) Apple M1 Ultra (64-GPU)
20C 20T @ 3.20 GHz
1624 (100%)
Raspberry Pi 3 B+ (Broadcom BCM2837B0) Raspberry Pi 3 B+ (Broadcom BCM2837B0)
4C 4T @ 1.40 GHz
0 (0%)

Cinebench R23 (Single-Core)

Cinebench R23 est le successeur de Cinebench R20 et est également basé sur la suite Cinema 4. Cinema 4 est un logiciel utilisé dans le monde entier pour créer des formulaires 3D. Le test monocœur utilise un seul cœur de processeur, la quantité de cœurs ou la capacité d’hyperthreading ne comptent pas.
Apple M1 Ultra (64-GPU) Apple M1 Ultra (64-GPU)
20C 20T @ 3.20 GHz
1534 (100%)
Raspberry Pi 3 B+ (Broadcom BCM2837B0) Raspberry Pi 3 B+ (Broadcom BCM2837B0)
4C 4T @ 1.40 GHz
0 (0%)

Cinebench R23 (Multi-Core)

Cinebench R23 est le successeur de Cinebench R20 et est également basé sur la suite Cinema 4. Cinema 4 est un logiciel utilisé dans le monde entier pour créer des formulaires 3D. Le test multicœur concerne tous les cœurs de processeur et procure un avantage considérable de l'hyperthreading.
Apple M1 Ultra (64-GPU) Apple M1 Ultra (64-GPU)
20C 20T @ 3.20 GHz
24189 (100%)
Raspberry Pi 3 B+ (Broadcom BCM2837B0) Raspberry Pi 3 B+ (Broadcom BCM2837B0)
4C 4T @ 1.40 GHz
0 (0%)

Geekbench 5, 64bit (Single-Core)

Geekbench 5 est un benchmark multi-plateformes qui utilise beaucoup la mémoire système. Une mémoire rapide va beaucoup pousser le résultat. Le test monocœur utilise un seul cœur de processeur, la quantité de cœurs ou la capacité d’hyperthreading ne comptent pas.
Apple M1 Ultra (64-GPU) Apple M1 Ultra (64-GPU)
20C 20T @ 3.20 GHz
1793 (100%)
Raspberry Pi 3 B+ (Broadcom BCM2837B0) Raspberry Pi 3 B+ (Broadcom BCM2837B0)
4C 4T @ 1.40 GHz
0 (0%)

Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)

Geekbench 5 est un benchmark multi-plateformes qui utilise beaucoup la mémoire système. Une mémoire rapide va beaucoup pousser le résultat. Le test multicœur concerne tous les cœurs de processeur et procure un avantage considérable de l'hyperthreading.
Apple M1 Ultra (64-GPU) Apple M1 Ultra (64-GPU)
20C 20T @ 3.20 GHz
24055 (100%)
Raspberry Pi 3 B+ (Broadcom BCM2837B0) Raspberry Pi 3 B+ (Broadcom BCM2837B0)
4C 4T @ 1.40 GHz
0 (0%)

Geekbench 6 (Single-Core)

Geekbench 6 est une référence pour les ordinateurs, notebooks et smartphones modernes. Ce qui est nouveau, c'est une utilisation optimisée des nouvelles architectures de processeur, par exemple basées sur le concept big.LITTLE et combinant des cœurs de processeur de différentes tailles. Le benchmark monocœur n'évalue que les performances du cœur de processeur le plus rapide, le nombre de cœurs de processeur dans un processeur n'est pas pertinent ici.
Apple M1 Ultra (64-GPU) Apple M1 Ultra (64-GPU)
20C 20T @ 3.20 GHz
2397 (100%)
Raspberry Pi 3 B+ (Broadcom BCM2837B0) Raspberry Pi 3 B+ (Broadcom BCM2837B0)
4C 4T @ 1.40 GHz
0 (0%)

Geekbench 6 (Multi-Core)

Geekbench 6 est une référence pour les ordinateurs, notebooks et smartphones modernes. Ce qui est nouveau, c'est une utilisation optimisée des nouvelles architectures de processeur, par exemple basées sur le concept big.LITTLE et combinant des cœurs de processeur de différentes tailles. Le benchmark multicœur évalue les performances de tous les cœurs de processeur du processeur. Les améliorations de threads virtuels telles que AMD SMT ou Hyper-Threading d'Intel ont un impact positif sur le résultat du benchmark.
Apple M1 Ultra (64-GPU) Apple M1 Ultra (64-GPU)
20C 20T @ 3.20 GHz
23970 (100%)
Raspberry Pi 3 B+ (Broadcom BCM2837B0) Raspberry Pi 3 B+ (Broadcom BCM2837B0)
4C 4T @ 1.40 GHz
0 (0%)

Blender 3.1 Benchmark

Dans le Blender Benchmark 3.1, les scènes "monster", "junkshop" et "classroom" sont rendues et le temps requis par le système est mesuré. Dans notre benchmark, nous testons le CPU et non la carte graphique. Blender 3.1 a été présenté en version autonome en mars 2022.
Apple M1 Ultra (64-GPU) Apple M1 Ultra (64-GPU)
20C 20T @ 3.20 GHz
379 (100%)
Raspberry Pi 3 B+ (Broadcom BCM2837B0) Raspberry Pi 3 B+ (Broadcom BCM2837B0)
4C 4T @ 1.40 GHz
0 (0%)

Résultats estimés pour PassMark CPU Mark

Certains des processeurs listés ci-dessous ont été référencés par CPU-monkey. Cependant, la majorité des processeurs n’ont pas été testés et les résultats ont été estimés à l’aide d’une formule propriétaire secrète du CPU-singe. En tant que tels, ils ne reflètent pas avec précision les valeurs de la marque de processeur Passmark et ne sont pas approuvés par PassMark Software Pty Ltd.
Apple M1 Ultra (64-GPU) Apple M1 Ultra (64-GPU)
20C 20T @ 3.20 GHz
41059 (100%)
Raspberry Pi 3 B+ (Broadcom BCM2837B0) Raspberry Pi 3 B+ (Broadcom BCM2837B0)
4C 4T @ 1.40 GHz
0 (0%)

Performances pour l'intelligence artificielle (IA) et l'apprentissage automatique (ML)

Les processeurs prenant en charge l'intelligence artificielle (IA) et l'apprentissage automatique (ML) peuvent traiter de nombreux calculs, en particulier le traitement audio, image et vidéo, beaucoup plus rapidement que les processeurs classiques. La performance est exprimée en nombre (trillions) d'opérations arithmétiques par seconde (TOPS).
Apple M1 Ultra (64-GPU) Apple M1 Ultra (64-GPU)
20C 20T @ 0.60 GHz
22 (100%)
Raspberry Pi 3 B+ (Broadcom BCM2837B0) Raspberry Pi 3 B+ (Broadcom BCM2837B0)
4C 4T @ 1.40 GHz
0 (0%)

Périphériques utilisant ce processeur

Apple M1 Ultra (64-GPU) Raspberry Pi 3 B+ (Broadcom BCM2837B0)
Apple Mac Studio (2022) Raspberry Pi 3 B+

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7. Apple M1 Ultra (64-GPU)Intel Xeon W-3175X Apple M1 Ultra (64-GPU) vs Intel Xeon W-3175X
8. Apple M1 Ultra (64-GPU)Intel Core i9-12900KS Apple M1 Ultra (64-GPU) vs Intel Core i9-12900KS
9. Apple M1 Ultra (64-GPU)Intel Core i7-12700H Apple M1 Ultra (64-GPU) vs Intel Core i7-12700H
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