Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU) vs Apple M1 Max (32-GPU)
Ultimo aggiornamento:
Confronto con benchmark
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| Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU) | Apple M1 Max (32-GPU) | |
Confronto CPUApple M1 Pro (10-CPU 16-GPU) o Apple M1 Max (32-GPU) - quale processore è più veloce? In questo confronto guardiamo le differenze e analizziamo quale di queste due CPU è migliore. Confrontiamo i dati tecnici e i risultati dei benchmark.
Il Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU) ha 10 core con 10 thread e clock con una frequenza massima di 3,20 GHz. Fino a 32 GB di memoria sono supportati in 2 canali di memoria. Il Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU) è stato rilasciato in Q3/2021. Il Apple M1 Max (32-GPU) ha 10 core con 10 thread e clock con una frequenza massima di 3,20 GHz. La CPU supporta fino a 64 GB di memoria in 4 canali di memoria. Il Apple M1 Max (32-GPU) è stato rilasciato in Q3/2021. |
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| Apple M series | Famiglia | Apple M series |
| Apple M1 | Gruppo CPU | Apple M1 |
| 1 | Generazione | 1 |
| M1 | Architettura | M1 |
| Mobile | Segmento | Mobile |
| -- | Predecessore | -- |
| Apple M2 Pro (12-CPU 19-GPU) | Successore | Apple M2 Max (38-GPU) |
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CPU Cores e frequenza di baseIl Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU) è un 10 core processor con una frequenza di clock del 0,60 GHz (3,20 GHz). Apple M1 Max (32-GPU) ha 10 core CPU con una frequenza di clock di 0,60 GHz (2,06 GHz). |
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| Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU) | Caratteristica | Apple M1 Max (32-GPU) |
| 10 | Cores | 10 |
| 10 | Threads | 10 |
| hybrid (big.LITTLE) | Architettura principale | hybrid (big.LITTLE) |
| No | Hyperthreading | No |
| No | Overclocking ? | No |
| 0,60 GHz (3,20 GHz) 8x Firestorm |
A-Core | 0,60 GHz (3,20 GHz) 8x Firestorm |
| 0,60 GHz (2,06 GHz) 2x Icestorm |
B-Core | 0,60 GHz (2,06 GHz) 2x Icestorm |
Intelligenza artificiale e apprendimento automaticoI processori con il supporto dell'intelligenza artificiale (AI) e dell'apprendimento automatico (ML) possono elaborare molti calcoli, in particolare l'elaborazione di audio, immagini e video, molto più velocemente dei processori classici. Gli algoritmi per ML migliorano le loro prestazioni quanti più dati hanno raccolto tramite software. Le attività ML possono essere elaborate fino a 10.000 volte più velocemente rispetto a un processore classico. |
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| Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU) | Caratteristica | Apple M1 Max (32-GPU) |
| Apple Neural Engine | Hardware AI | Apple Neural Engine |
| 16 Neural cores @ 11 TOPS | Specifiche AI | 16 Neural cores @ 11 TOPS |
Grafica internaL'unità grafica integrata di un processore non è solo responsabile della pura emissione di immagini sul sistema, ma può anche aumentare significativamente l'efficienza del sistema con il supporto dei moderni codec video. |
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| Apple M1 Pro (16 Core) | GPU | Apple M1 Max (32 Core) |
| 0,39 GHz | Frequenza GPU | 0,39 GHz |
| 1,30 GHz | GPU (Turbo ) | 1,30 GHz |
| 1 | GPU Generation | 1 |
| 5 nm | Tecnologia | 5 nm |
| 3 | Max. visualizzazioni | 5 |
| 256 | Unità di esecuzione | 512 |
| 2048 | Shader | 4096 |
| 16 GB | Max. GPU Memoria | 32 GB |
| -- | DirectX Version | -- |
Hardware codec supportUn codec fotografico o video accelerato nell'hardware può accelerare notevolmente la velocità di lavoro di un processore e prolungare la durata della batteria di notebook o smartphone durante la riproduzione di video. |
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| Apple M1 Pro (16 Core) | GPU | Apple M1 Max (32 Core) |
| Decodificare / Codificare | Codec h265 / HEVC (8 bit) | Decodificare / Codificare |
| Decodificare / Codificare | Codec h265 / HEVC (10 bit) | Decodificare / Codificare |
| Decodificare / Codificare | Codec h264 | Decodificare / Codificare |
| Decodificare / Codificare | Codec VP9 | Decodificare / Codificare |
| Decodificare | Codec VP8 | Decodificare |
| No | Codec AV1 | No |
| Decodificare | Codec AVC | Decodificare |
| Decodificare | Codec VC-1 | Decodificare |
| Decodificare / Codificare | Codec JPEG | Decodificare / Codificare |
Memoria & PCIeApple M1 Pro (10-CPU 16-GPU) supporta un massimo di 32 GB di memoria in 2 canali di memoria. Apple M1 Max (32-GPU) può connettersi fino a 64 GB di memoria in 4 canali di memoria. |
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| Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU) | Caratteristica | Apple M1 Max (32-GPU) |
| LPDDR5-6400 | Memoria | LPDDR5-6400 |
| 32 GB | Max. Memoria | 64 GB |
| 2 (Dual Channel) | Canali di memoria | 4 (Quad Channel) |
| 102,4 GB/s | Max. Larghezza di banda | 409,6 GB/s |
| No | ECC | No |
| 28,00 MB | L2 Cache | 28,00 MB |
| -- | L3 Cache | -- |
| 4.0 | Versione PCIe | 4.0 |
| -- | Linee PCIe | -- |
| -- | PCIe Larghezza di banda | -- |
Gestione termicaIl TDP (Thermal Design Power) di un processore specifica la soluzione di raffreddamento richiesta. Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU) ha un TDP di 45 W, quello di Apple M1 Max (32-GPU) è 45 W. |
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| Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU) | Caratteristica | Apple M1 Max (32-GPU) |
| 45 W | TDP (PL1 / PBP) | 45 W |
| -- | TDP (PL2) | -- |
| -- | TDP up | -- |
| -- | TDP down | -- |
| -- | Tjunction max. | -- |
Dettagli tecniciApple M1 Pro (10-CPU 16-GPU) ha una cache di 28,00 MB, mentre la cache Apple M1 Max (32-GPU) ha un totale di 28,00 MB. |
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| Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU) | Caratteristica | Apple M1 Max (32-GPU) |
| 5 nm | Tecnologia | 5 nm |
| Chiplet | Design a chip | Chiplet |
| Armv8.5-A (64 bit) | Set di istruzioni (ISA) | Armv8.5-A (64 bit) |
| Rosetta 2 x86-Emulation | Estensioni ISA | Rosetta 2 x86-Emulation |
| -- | Presa | -- |
| Apple Virtualization Framework | Virtualizzazione | Apple Virtualization Framework |
| Si | AES-NI | Si |
| macOS | Sistemi operativi | macOS |
| Q3/2021 | Data di lancio | Q3/2021 |
| -- | Prezzo di rilascio | -- |
| mostra più dati | mostra più dati | |
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Cinebench 2024 (Single-Core)
Il benchmark Cinebench 2024 si basa sul motore di rendering Redshift, utilizzato anche nel programma 3D di Maxon Cinema 4D. Le corse di benchmark durano 10 minuti ciascuna per testare se il processore è limitato dalla generazione di calore.
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Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU)
10C 10T @ 3,20 GHz |
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Apple M1 Max (32-GPU)
10C 10T @ 3,20 GHz |
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Cinebench 2024 (Multi-Core)
Il test Multi-Core del benchmark Cinebench 2024 utilizza tutti i core della CPU per eseguire il rendering utilizzando il motore di rendering Redshift, utilizzato anche in Maxons Cinema 4D. L'esecuzione del benchmark dura 10 minuti per verificare se il processore è limitato dalla generazione di calore.|
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Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU)
10C 10T @ 3,20 GHz |
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Apple M1 Max (32-GPU)
10C 10T @ 3,20 GHz |
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Cinebench R23 (Single-Core)
Cinebench R23 è il successore di Cinebench R20 ed è anch'esso basato su Cinema 4D. Cinema 4D è un software usato a livello mondiale per creare forme in 3D. Il test single-core utilizza solo un nucleo elaborativo della CPU. A tal fine, il numero di nuclei elaborativi o la capacità di hyperthreading non sono rilevanti.|
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Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU)
10C 10T @ 3,20 GHz |
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Apple M1 Max (32-GPU)
10C 10T @ 3,20 GHz |
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Cinebench R23 (Multi-Core)
Cinebench R23 è il successore di Cinebench R20 ed è anch'esso basato su Cinema 4D. Cinema 4D è un software usato a livello mondiale per creare forme in 3D. Il test multi-core coinvolge tutti i nuclei elaborativi della CPU e si avvale del hyperthreading.|
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Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU)
10C 10T @ 3,20 GHz |
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Apple M1 Max (32-GPU)
10C 10T @ 3,20 GHz |
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Geekbench 5, 64bit (Single-Core)
Geekbench 5 è un benchmark multi-piattaforma che usa in modo intensivo la memoria del sistema.Il test single-core utilizza solo un nucleo elaborativo della CPU. A tal fine, il numero di nuclei elaborativi o la capacità di hyperthreading non sono rilevanti.|
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Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU)
10C 10T @ 3,20 GHz |
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Apple M1 Max (32-GPU)
10C 10T @ 3,20 GHz |
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Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)
Geekbench 5 è un benchmark multi-piattaforma che usa in modo intensivo la memoria del sistema.Il test multi-core coinvolge tutti i nuclei elaborativi della CPU e si avvale del hyperthreading.|
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Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU)
10C 10T @ 3,20 GHz |
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Apple M1 Max (32-GPU)
10C 10T @ 3,20 GHz |
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Geekbench 6 (Single-Core)
Geekbench 6 è un punto di riferimento per computer, notebook e smartphone moderni. Ciò che è nuovo è un utilizzo ottimizzato delle architetture CPU più recenti, ad esempio basate sul concetto big.LITTLE e combinando core CPU di diverse dimensioni. Il benchmark single-core valuta solo le prestazioni del core della CPU più veloce, il numero di core della CPU in un processore è irrilevante qui.|
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Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU)
10C 10T @ 3,20 GHz |
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Apple M1 Max (32-GPU)
10C 10T @ 3,20 GHz |
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Geekbench 6 (Multi-Core)
Geekbench 6 è un punto di riferimento per computer, notebook e smartphone moderni. Ciò che è nuovo è un utilizzo ottimizzato delle architetture CPU più recenti, ad esempio basate sul concetto big.LITTLE e combinando core CPU di diverse dimensioni. Il benchmark multi-core valuta le prestazioni di tutti i core della CPU del processore. I miglioramenti del thread virtuale come AMD SMT o l'Hyper-Threading di Intel hanno un impatto positivo sul risultato del benchmark.|
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Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU)
10C 10T @ 3,20 GHz |
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Apple M1 Max (32-GPU)
10C 10T @ 3,20 GHz |
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iGPU - Prestazioni FP32 (GFLOPS a precisione singola)
Le prestazioni di calcolo teoriche dell'unità grafica interna del processore con precisione semplice (32 bit) in GFLOPS. GFLOPS indica quanti miliardi di operazioni in virgola mobile che l'iPPU può eseguire al secondo.|
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Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU)
Apple M1 Pro (16 Core) @ 1,30 GHz |
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Apple M1 Max (32-GPU)
Apple M1 Max (32 Core) @ 1,30 GHz |
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Blender 3.1 Benchmark
In Blender Benchmark 3.1, le scene "mostro", "spazzatura" e "aula" vengono renderizzate e viene misurato il tempo richiesto dal sistema. Nel nostro benchmark testiamo la CPU e non la scheda grafica. Blender 3.1 è stato presentato come versione standalone a marzo 2022.|
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Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU)
10C 10T @ 3,20 GHz |
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Apple M1 Max (32-GPU)
10C 10T @ 3,20 GHz |
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Prestazioni della CPU per watt (efficienza)
Efficienza del processore a pieno carico nel benchmark Cinebench R23 (multi-core). Il risultato del benchmark è diviso per l'energia media richiesta (potenza del pacchetto CPU in watt). Più alto è il valore, più efficiente è la CPU a pieno carico.|
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Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU)
12.390 CB R23 MC @ 45 W |
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Apple M1 Max (32-GPU)
12.402 CB R23 MC @ 45 W |
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Prestazioni per Intelligenza Artificiale (AI) e Machine Learning (ML)
I processori con il supporto dell'intelligenza artificiale (AI) e dell'apprendimento automatico (ML) possono elaborare molti calcoli, in particolare l'elaborazione di audio, immagini e video, molto più velocemente dei processori classici. Gli algoritmi per ML migliorano le loro prestazioni quanti più dati hanno raccolto tramite software. La performance è espressa in numero (trilioni) di operazioni aritmetiche al secondo (TOPS).|
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Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU)
10C 10T @ 0,60 GHz |
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Apple M1 Max (32-GPU)
10C 10T @ 0,60 GHz |
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Risultati stimati da PassMark CPU Mark
Alcune delle CPU elencate di seguito sono stati sottoposti a benchmarking da CPU-monkey. Tuttavia, la maggior parte delle CPU non sono state testate e i risultati sono stati stimati utilizzando una formula segreta di proprietà di CPU-monkey. Come tali, essi non riflettono con precisione i valori attuali di Passmark CPU Mark e non sono stati approvati da PAssMark Software Pty Ltd.|
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Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU)
10C 10T @ 3,20 GHz |
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Apple M1 Max (32-GPU)
10C 10T @ 3,20 GHz |
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Dispositivi che utilizzano questo processore |
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| Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU) | Apple M1 Max (32-GPU) |
| Apple MacBook Pro 14 (2021) Apple MacBook Pro 16 (2021) |
Apple MacBook Pro 14 (2021) Apple MacBook Pro 16 (2021) |
I confronti più popolari che contengono questa CPU
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