Apple M1 Max (32-GPU) vs Samsung Exynos 2200

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Confronto con benchmark


Apple M1 Max (32-GPU) CPU1 vs CPU2 Samsung Exynos 2200
Apple M1 Max (32-GPU) Samsung Exynos 2200

Confronto CPU

Apple M1 Max (32-GPU) o Samsung Exynos 2200 - quale processore è più veloce? In questo confronto guardiamo le differenze e analizziamo quale di queste due CPU è migliore. Confrontiamo i dati tecnici e i risultati dei benchmark.

Il Apple M1 Max (32-GPU) ha 10 core con 10 thread e clock con una frequenza massima di 3,20 GHz. Fino a 64 GB di memoria sono supportati in 4 canali di memoria. Il Apple M1 Max (32-GPU) è stato rilasciato in Q3/2021.

Il Samsung Exynos 2200 ha 8 core con 8 thread e clock con una frequenza massima di 2,80 GHz. La CPU supporta fino a 12 GB di memoria in 4 canali di memoria. Il Samsung Exynos 2200 è stato rilasciato in Q1/2022.
Apple M series (25) Famiglia Samsung Exynos (47)
Apple M1 (9) Gruppo CPU Samsung Exynos 2200 (1)
1 Generazione 6
M1 Architettura Cortex-X2/-A710/-A510
Mobile Segmento Mobile
-- Predecessore Samsung Exynos 2100
Apple M2 Max (38-GPU) Successore --

CPU Cores e frequenza di base

Il Apple M1 Max (32-GPU) è un 10 core processor con una frequenza di clock del 0,60 GHz (3,20 GHz). Samsung Exynos 2200 ha 8 core CPU con una frequenza di clock di 2,80 GHz.

Apple M1 Max (32-GPU) Caratteristica Samsung Exynos 2200
10 Cores 8
10 Threads 8
hybrid (big.LITTLE) Architettura principale hybrid (Prime / big.LITTLE)
No Hyperthreading No
No Overclocking ? No
0,60 GHz (3,20 GHz)
8x Firestorm
A-Core 2,80 GHz
1x Cortex-X2
0,60 GHz (2,06 GHz)
2x Icestorm
B-Core 2,52 GHz
3x Cortex-A710
-- C-Core 1,82 GHz
4x Cortex-A510

Intelligenza artificiale e apprendimento automatico

I processori con il supporto dell'intelligenza artificiale (AI) e dell'apprendimento automatico (ML) possono elaborare molti calcoli, in particolare l'elaborazione di audio, immagini e video, molto più velocemente dei processori classici. Gli algoritmi per ML migliorano le loro prestazioni quanti più dati hanno raccolto tramite software. Le attività ML possono essere elaborate fino a 10.000 volte più velocemente rispetto a un processore classico.

Apple M1 Max (32-GPU) Caratteristica Samsung Exynos 2200
Apple Neural Engine Hardware AI --
16 Neural cores @ 11 TOPS Specifiche AI --

Grafica interna

L'unità grafica integrata di un processore non è solo responsabile della pura emissione di immagini sul sistema, ma può anche aumentare significativamente l'efficienza del sistema con il supporto dei moderni codec video.

Apple M1 Max (32 Core) GPU Samsung Xclipse 920
0,39 GHz Frequenza GPU 1,30 GHz
1,30 GHz GPU (Turbo ) 1,30 GHz
1 GPU Generation 1
5 nm Tecnologia 4 nm
5 Max. visualizzazioni 0
512 Unità di esecuzione 24
4096 Shader 384
No Hardware Raytracing No
No Frame Generation No
32 GB Max. GPU Memoria 4 GB
-- DirectX Version 12

Hardware codec support

Un codec fotografico o video accelerato nell'hardware può accelerare notevolmente la velocità di lavoro di un processore e prolungare la durata della batteria di notebook o smartphone durante la riproduzione di video.

Apple M1 Max (32 Core) GPU Samsung Xclipse 920
Decodificare / Codificare Codec h265 / HEVC (8 bit) Decodificare / Codificare
Decodificare / Codificare Codec h265 / HEVC (10 bit) Decodificare / Codificare
Decodificare / Codificare Codec h264 Decodificare / Codificare
Decodificare / Codificare Codec VP9 Decodificare / Codificare
Decodificare Codec VP8 No
No Codec AV1 Decodificare
Decodificare Codec AVC No
Decodificare Codec VC-1 No
Decodificare / Codificare Codec JPEG No

Memoria & PCIe

Apple M1 Max (32-GPU) supporta un massimo di 64 GB di memoria in 4 canali di memoria. Samsung Exynos 2200 può connettersi fino a 12 GB di memoria in 4 canali di memoria.

Apple M1 Max (32-GPU) Caratteristica Samsung Exynos 2200
LPDDR5-6400 Memoria LPDDR5-6400
64 GB Max. Memoria 12 GB
4 (Quad Channel) Canali di memoria 4 (Quad Channel)
409,6 GB/s Max. Larghezza di banda 51,2 GB/s
No ECC No
28,00 MB L2 Cache --
-- L3 Cache --
4.0 Versione PCIe --
-- Linee PCIe --
-- PCIe Larghezza di banda --

Gestione termica

Il TDP (Thermal Design Power) di un processore specifica la soluzione di raffreddamento richiesta. Apple M1 Max (32-GPU) ha un TDP di 45 W, quello di Samsung Exynos 2200 è --.

Apple M1 Max (32-GPU) Caratteristica Samsung Exynos 2200
45 W TDP (PL1 / PBP) --
-- TDP (PL2) --
-- TDP up --
-- TDP down --
-- Tjunction max. --

Dettagli tecnici

Apple M1 Max (32-GPU) ha una cache di 28,00 MB, mentre la cache Samsung Exynos 2200 ha un totale di 0,00 MB.

Apple M1 Max (32-GPU) Caratteristica Samsung Exynos 2200
5 nm Tecnologia 4 nm
Chiplet Design a chip Sconosciuto
Armv8.5-A (64 bit) Set di istruzioni (ISA) Armv9-A (64 bit)
Rosetta 2 x86-Emulation Estensioni ISA --
-- Presa --
Apple Virtualization Framework Virtualizzazione Nessuno
Si AES-NI No
macOS Sistemi operativi Android
Q3/2021 Data di lancio Q1/2022
-- Prezzo di rilascio --
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Performance media nei benchmark

⌀ Prestazioni single core in 2 benchmark CPU
Apple M1 Max (32-GPU) (100%)
Samsung Exynos 2200 (63%)
⌀ Prestazioni multi-core in 2 benchmark CPU
Apple M1 Max (32-GPU) (100%)
Samsung Exynos 2200 (28%)

Geekbench 5, 64bit (Single-Core)

Geekbench 5 è un benchmark multi-piattaforma che usa in modo intensivo la memoria del sistema.Il test single-core utilizza solo un nucleo elaborativo della CPU. A tal fine, il numero di nuclei elaborativi o la capacità di hyperthreading non sono rilevanti.
Apple M1 Max (32-GPU) Apple M1 Max (32-GPU)
10C 10T @ 3,20 GHz
1783 (100%)
Samsung Exynos 2200 Samsung Exynos 2200
8C 8T @ 2,80 GHz
1182 (66%)

Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)

Geekbench 5 è un benchmark multi-piattaforma che usa in modo intensivo la memoria del sistema.Il test multi-core coinvolge tutti i nuclei elaborativi della CPU e si avvale del hyperthreading.
Apple M1 Max (32-GPU) Apple M1 Max (32-GPU)
10C 10T @ 3,20 GHz
12693 (100%)
Samsung Exynos 2200 Samsung Exynos 2200
8C 8T @ 2,80 GHz
3586 (28%)

Geekbench 6 (Single-Core)

Geekbench 6 è un punto di riferimento per computer, notebook e smartphone moderni. Ciò che è nuovo è un utilizzo ottimizzato delle architetture CPU più recenti, ad esempio basate sul concetto big.LITTLE e combinando core CPU di diverse dimensioni. Il benchmark single-core valuta solo le prestazioni del core della CPU più veloce, il numero di core della CPU in un processore è irrilevante qui.
Apple M1 Max (32-GPU) Apple M1 Max (32-GPU)
10C 10T @ 3,20 GHz
2397 (100%)
Samsung Exynos 2200 Samsung Exynos 2200
8C 8T @ 2,80 GHz
1428 (60%)

Geekbench 6 (Multi-Core)

Geekbench 6 è un punto di riferimento per computer, notebook e smartphone moderni. Ciò che è nuovo è un utilizzo ottimizzato delle architetture CPU più recenti, ad esempio basate sul concetto big.LITTLE e combinando core CPU di diverse dimensioni. Il benchmark multi-core valuta le prestazioni di tutti i core della CPU del processore. I miglioramenti del thread virtuale come AMD SMT o l'Hyper-Threading di Intel hanno un impatto positivo sul risultato del benchmark.
Apple M1 Max (32-GPU) Apple M1 Max (32-GPU)
10C 10T @ 3,20 GHz
12439 (100%)
Samsung Exynos 2200 Samsung Exynos 2200
8C 8T @ 2,80 GHz
3528 (28%)

iGPU - Prestazioni FP32 (GFLOPS a precisione singola)

Le prestazioni di calcolo teoriche dell'unità grafica interna del processore con precisione semplice (32 bit) in GFLOPS. GFLOPS indica quanti miliardi di operazioni in virgola mobile che l'iPPU può eseguire al secondo.
Apple M1 Max (32-GPU) Apple M1 Max (32-GPU)
Apple M1 Max (32 Core) @ 1,30 GHz
10600 (100%)
Samsung Exynos 2200 Samsung Exynos 2200
Samsung Xclipse 920 @ 1,30 GHz
1422 (13%)

Cinebench 2024 (Single-Core)

Il benchmark Cinebench 2024 si basa sul motore di rendering Redshift, utilizzato anche nel programma 3D di Maxon Cinema 4D. Le corse di benchmark durano 10 minuti ciascuna per testare se il processore è limitato dalla generazione di calore.
Apple M1 Max (32-GPU) Apple M1 Max (32-GPU)
10C 10T @ 3,20 GHz
112 (100%)
Samsung Exynos 2200 Samsung Exynos 2200
8C 8T @ 2,80 GHz
0 (0%)

Cinebench 2024 (Multi-Core)

Il test Multi-Core del benchmark Cinebench 2024 utilizza tutti i core della CPU per eseguire il rendering utilizzando il motore di rendering Redshift, utilizzato anche in Maxons Cinema 4D. L'esecuzione del benchmark dura 10 minuti per verificare se il processore è limitato dalla generazione di calore.
Apple M1 Max (32-GPU) Apple M1 Max (32-GPU)
10C 10T @ 3,20 GHz
796 (100%)
Samsung Exynos 2200 Samsung Exynos 2200
8C 8T @ 2,80 GHz
0 (0%)

Cinebench R23 (Single-Core)

Cinebench R23 è il successore di Cinebench R20 ed è anch'esso basato su Cinema 4D. Cinema 4D è un software usato a livello mondiale per creare forme in 3D. Il test single-core utilizza solo un nucleo elaborativo della CPU. A tal fine, il numero di nuclei elaborativi o la capacità di hyperthreading non sono rilevanti.
Apple M1 Max (32-GPU) Apple M1 Max (32-GPU)
10C 10T @ 3,20 GHz
1534 (100%)
Samsung Exynos 2200 Samsung Exynos 2200
8C 8T @ 2,80 GHz
0 (0%)

Cinebench R23 (Multi-Core)

Cinebench R23 è il successore di Cinebench R20 ed è anch'esso basato su Cinema 4D. Cinema 4D è un software usato a livello mondiale per creare forme in 3D. Il test multi-core coinvolge tutti i nuclei elaborativi della CPU e si avvale del hyperthreading.
Apple M1 Max (32-GPU) Apple M1 Max (32-GPU)
10C 10T @ 3,20 GHz
12402 (100%)
Samsung Exynos 2200 Samsung Exynos 2200
8C 8T @ 2,80 GHz
0 (0%)

AnTuTu 10 Benchmark

Il benchmark AnTuTu 10 è uno dei benchmark più conosciuti per i processori mobili, ora disponibile nella versione 10. Esiste una versione per smartphone e tablet basati su Android, nonché una versione per dispositivi mobili Apple, ovvero iPhone e iPad.

Il benchmark Antutu 10 ha 3 fasi. Nella prima fase viene testata la RAM del dispositivo, nella fase 2 viene testata la grafica e nella fase finale l'intero dispositivo viene spinto ai limiti delle prestazioni eseguendo il rendering della grafica 3D.

Antutu 10 è quindi ideale per confrontare le prestazioni di diversi dispositivi.
Apple M1 Max (32-GPU) Apple M1 Max (32-GPU)
10C 10T @ 0,60 GHz
0 (0%)
Samsung Exynos 2200 Samsung Exynos 2200
8C 8T @ 2,80 GHz
1128320 (100%)

AnTuTu 9 Benchmark

Il benchmark AnTuTu 9 è molto adatto per misurare le prestazioni di uno smartphone. AnTuTu 9 è piuttosto pesante sulla grafica 3D e ora può anche utilizzare l'interfaccia grafica "Metal". In AnTuTu, anche la memoria e l'esperienza utente (esperienza utente) vengono testate simulando l'utilizzo di browser e app. AnTuTu versione 9 può confrontare qualsiasi CPU ARM in esecuzione su Android o iOS. I dispositivi potrebbero non essere direttamente confrontabili se confrontati con sistemi operativi diversi.

Nel benchmark AnTuTu 9, le prestazioni single-core di un processore sono solo leggermente ponderate. La valutazione è composta dalle prestazioni multi-core del processore, dalla velocità della memoria di lavoro e dalle prestazioni della grafica interna.
Apple M1 Max (32-GPU) Apple M1 Max (32-GPU)
10C 10T @ 0,60 GHz
0 (0%)
Samsung Exynos 2200 Samsung Exynos 2200
8C 8T @ 2,80 GHz
917364 (100%)

Blender 3.1 Benchmark

In Blender Benchmark 3.1, le scene "mostro", "spazzatura" e "aula" vengono renderizzate e viene misurato il tempo richiesto dal sistema. Nel nostro benchmark testiamo la CPU e non la scheda grafica. Blender 3.1 è stato presentato come versione standalone a marzo 2022.
Apple M1 Max (32-GPU) Apple M1 Max (32-GPU)
10C 10T @ 3,20 GHz
192 (100%)
Samsung Exynos 2200 Samsung Exynos 2200
8C 8T @ 2,80 GHz
0 (0%)

Risultati stimati da PassMark CPU Mark

Alcune delle CPU elencate di seguito sono stati sottoposti a benchmarking da CPU-monkey. Tuttavia, la maggior parte delle CPU non sono state testate e i risultati sono stati stimati utilizzando una formula segreta di proprietà di CPU-monkey. Come tali, essi non riflettono con precisione i valori attuali di Passmark CPU Mark e non sono stati approvati da PAssMark Software Pty Ltd.
Apple M1 Max (32-GPU) Apple M1 Max (32-GPU)
10C 10T @ 3,20 GHz
22255 (100%)
Samsung Exynos 2200 Samsung Exynos 2200
8C 8T @ 2,80 GHz
0 (0%)

Prestazioni della CPU per watt (efficienza)

Efficienza del processore a pieno carico nel benchmark Cinebench R23 (multi-core). Il risultato del benchmark è diviso per l'energia media richiesta (potenza del pacchetto CPU in watt). Più alto è il valore, più efficiente è la CPU a pieno carico.
Apple M1 Max (32-GPU) Apple M1 Max (32-GPU)
12.402 CB R23 MC @ 45 W
275 (100%)
Samsung Exynos 2200 Samsung Exynos 2200
2,80 GHz
0 (0%)

Prestazioni per Intelligenza Artificiale (AI) e Machine Learning (ML)

I processori con il supporto dell'intelligenza artificiale (AI) e dell'apprendimento automatico (ML) possono elaborare molti calcoli, in particolare l'elaborazione di audio, immagini e video, molto più velocemente dei processori classici. Gli algoritmi per ML migliorano le loro prestazioni quanti più dati hanno raccolto tramite software. La performance è espressa in numero (trilioni) di operazioni aritmetiche al secondo (TOPS).
Apple M1 Max (32-GPU) Apple M1 Max (32-GPU)
10C 10T @ 0,60 GHz
11 (100%)
Samsung Exynos 2200 Samsung Exynos 2200
8C 8T @ 2,80 GHz
0 (0%)

Dispositivi che utilizzano questo processore

Apple M1 Max (32-GPU) Samsung Exynos 2200
Apple MacBook Pro 14 (2021)
Apple MacBook Pro 16 (2021)
Samsung Galaxy S22
Samsung Galaxy S22 Plus
Samsung Galaxy S22 Ultra

I confronti più popolari che contengono questa CPU

1. Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2Samsung Exynos 2200 Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 vs Samsung Exynos 2200
2. Samsung Exynos 2200Qualcomm Snapdragon 8 Gen 1 Samsung Exynos 2200 vs Qualcomm Snapdragon 8 Gen 1
3. Apple M1 Max (32-GPU)Intel Core i9-12900K Apple M1 Max (32-GPU) vs Intel Core i9-12900K
4. Apple M1 Max (32-GPU)Apple M3 Apple M1 Max (32-GPU) vs Apple M3
5. Apple M1 Max (32-GPU)Apple M1 Max (24-GPU) Apple M1 Max (32-GPU) vs Apple M1 Max (24-GPU)
6. Qualcomm Snapdragon 888Samsung Exynos 2200 Qualcomm Snapdragon 888 vs Samsung Exynos 2200
7. Samsung Exynos 2200Samsung Exynos 990 Samsung Exynos 2200 vs Samsung Exynos 990
8. Apple M1Apple M1 Max (32-GPU) Apple M1 vs Apple M1 Max (32-GPU)
9. Samsung Exynos 2200Samsung Exynos 1380 Samsung Exynos 2200 vs Samsung Exynos 1380
10. Qualcomm Snapdragon 865Samsung Exynos 2200 Qualcomm Snapdragon 865 vs Samsung Exynos 2200


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