Apple A12Z Bionic vs Google Tensor

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Confronto con benchmark


Apple A12Z Bionic CPU1 vs CPU2 Google Tensor
Apple A12Z Bionic Google Tensor

Confronto CPU

In questo confronto della CPU, confrontiamo Apple A12Z Bionic e Google Tensor e utilizziamo i benchmark per verificare quale processore è più veloce.

Confrontiamo il Apple A12Z Bionic 8 core processor rilasciato in Q1/2020 con il Google Tensor che ha 8 Core della CPU ed è stato introdotto in Q4/2021.
Apple A series (22) Famiglia Google Tensor (3)
Apple A12/A12X/A12Z (3) Gruppo CPU Google Tensor (1)
12 Generazione 1
A12 Architettura G1
Mobile Segmento Mobile
Apple A10X Fusion Predecessore --
-- Successore Google Tensor G2

CPU Cores e frequenza di base

Il Apple A12Z Bionic è un 8 core processor con una frequenza di clock del 2,49 GHz. Il processore può calcolare 8 thread contemporaneamente. Google Tensor clock con 2,80 GHz, ha 8 core CPU e può calcolare 8 thread in parallelo.

Apple A12Z Bionic Caratteristica Google Tensor
8 Cores 8
8 Threads 8
hybrid (big.LITTLE) Architettura principale hybrid (Prime / big.LITTLE)
No Hyperthreading No
No Overclocking ? No
2,49 GHz
4x Vortex
A-Core 2,80 GHz
2x Cortex-X1
1,59 GHz
4x Tempest
B-Core 2,25 GHz
2x Cortex-A76
-- C-Core 1,80 GHz
4x Cortex-A55

Intelligenza artificiale e apprendimento automatico

I processori con il supporto dell'intelligenza artificiale (AI) e dell'apprendimento automatico (ML) possono elaborare molti calcoli, in particolare l'elaborazione di audio, immagini e video, molto più velocemente dei processori classici. Gli algoritmi per ML migliorano le loro prestazioni quanti più dati hanno raccolto tramite software. Le attività ML possono essere elaborate fino a 10.000 volte più velocemente rispetto a un processore classico.

Apple A12Z Bionic Caratteristica Google Tensor
Apple Neural Engine Hardware AI Google Tensor AI
8 Neural cores @ 5 TOPS Specifiche AI Google Edge TPU @ 1.6 TOPS

Grafica interna

La grafica (iGPU) integrata nel processore non solo consente l'output delle immagini senza dover fare affidamento su una soluzione grafica dedicata, ma può anche accelerare in modo efficiente la riproduzione video.

Apple A12Z GPU ARM Mali-G78 MP20
1,13 GHz Frequenza GPU 0,76 GHz
-- GPU (Turbo ) --
9 GPU Generation Vallhall 2
7 nm Tecnologia 5 nm
1 Max. visualizzazioni 1
32 Unità di esecuzione 20
512 Shader 320
No Hardware Raytracing No
No Frame Generation No
6 GB Max. GPU Memoria --
-- DirectX Version 12

Hardware codec support

Un codec fotografico o video accelerato nell'hardware può accelerare notevolmente la velocità di lavoro di un processore e prolungare la durata della batteria di notebook o smartphone durante la riproduzione di video.

Apple A12Z GPU ARM Mali-G78 MP20
Decodificare / Codificare Codec h265 / HEVC (8 bit) Decodificare / Codificare
Decodificare / Codificare Codec h265 / HEVC (10 bit) Decodificare / Codificare
Decodificare / Codificare Codec h264 Decodificare / Codificare
Decodificare / Codificare Codec VP9 Decodificare / Codificare
Decodificare / Codificare Codec VP8 Decodificare / Codificare
No Codec AV1 Decodificare
Decodificare Codec AVC Decodificare / Codificare
Decodificare Codec VC-1 Decodificare / Codificare
Decodificare / Codificare Codec JPEG Decodificare / Codificare

Memoria & PCIe

6 GB di memoria in un massimo di 2 canali di memoria sono supportati da Apple A12Z Bionic, mentre Google Tensor supporta un massimo di 12 GB di memoria con una larghezza di banda di memoria massima di 53,0 GB/s abilitata.

Apple A12Z Bionic Caratteristica Google Tensor
LPDDR4X-4266 Memoria LPDDR5-5500
6 GB Max. Memoria 12 GB
2 (Dual Channel) Canali di memoria 2 (Dual Channel)
68,2 GB/s Max. Larghezza di banda 53,0 GB/s
No ECC No
8,00 MB L2 Cache 8,00 MB
-- L3 Cache --
-- Versione PCIe --
-- Linee PCIe --
-- PCIe Larghezza di banda --

Gestione termica

Apple A12Z Bionic ha un TDP di 15 W. Il TDP di Google Tensor è 10 W. Gli integratori di sistema utilizzano il TDP del processore come guida per il dimensionamento della soluzione di raffreddamento.

Apple A12Z Bionic Caratteristica Google Tensor
15 W TDP (PL1 / PBP) 10 W
-- TDP (PL2) --
-- TDP up --
-- TDP down --
-- Tjunction max. --

Dettagli tecnici

Apple A12Z Bionic ha 8,00 MB di cache ed è prodotto in 7 nm. La cache di Google Tensor è a 8,00 MB. Il processore è prodotto in 5 nm.

Apple A12Z Bionic Caratteristica Google Tensor
7 nm Tecnologia 5 nm
Chiplet Design a chip Sconosciuto
Armv8-A (64 bit) Set di istruzioni (ISA) Armv8-A (64 bit)
-- Estensioni ISA --
-- Presa --
Nessuno Virtualizzazione Nessuno
No AES-NI No
iOS Sistemi operativi Android
Q1/2020 Data di lancio Q4/2021
-- Prezzo di rilascio --
mostra più dati mostra più dati


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Performance media nei benchmark

⌀ Prestazioni single core in 2 benchmark CPU
Apple A12Z Bionic (95%)
Google Tensor (97%)
⌀ Prestazioni multi-core in 3 benchmark CPU
Apple A12Z Bionic (100%)
Google Tensor (76%)

Geekbench 5, 64bit (Single-Core)

Geekbench 5 è un benchmark multi-piattaforma che usa in modo intensivo la memoria del sistema.Il test single-core utilizza solo un nucleo elaborativo della CPU. A tal fine, il numero di nuclei elaborativi o la capacità di hyperthreading non sono rilevanti.
Apple A12Z Bionic Apple A12Z Bionic
8C 8T @ 2,49 GHz
1124 (100%)
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz
1043 (93%)

Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)

Geekbench 5 è un benchmark multi-piattaforma che usa in modo intensivo la memoria del sistema.Il test multi-core coinvolge tutti i nuclei elaborativi della CPU e si avvale del hyperthreading.
Apple A12Z Bionic Apple A12Z Bionic
8C 8T @ 2,49 GHz
4718 (100%)
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz
2915 (62%)

Geekbench 6 (Single-Core)

Geekbench 6 è un punto di riferimento per computer, notebook e smartphone moderni. Ciò che è nuovo è un utilizzo ottimizzato delle architetture CPU più recenti, ad esempio basate sul concetto big.LITTLE e combinando core CPU di diverse dimensioni. Il benchmark single-core valuta solo le prestazioni del core della CPU più veloce, il numero di core della CPU in un processore è irrilevante qui.
Apple A12Z Bionic Apple A12Z Bionic
8C 8T @ 2,49 GHz
1351 (90%)
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz
1494 (100%)

Geekbench 6 (Multi-Core)

Geekbench 6 è un punto di riferimento per computer, notebook e smartphone moderni. Ciò che è nuovo è un utilizzo ottimizzato delle architetture CPU più recenti, ad esempio basate sul concetto big.LITTLE e combinando core CPU di diverse dimensioni. Il benchmark multi-core valuta le prestazioni di tutti i core della CPU del processore. I miglioramenti del thread virtuale come AMD SMT o l'Hyper-Threading di Intel hanno un impatto positivo sul risultato del benchmark.
Apple A12Z Bionic Apple A12Z Bionic
8C 8T @ 2,49 GHz
4798 (100%)
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz
3639 (76%)

iGPU - Prestazioni FP32 (GFLOPS a precisione singola)

Le prestazioni di calcolo teoriche dell'unità grafica interna del processore con precisione semplice (32 bit) in GFLOPS. GFLOPS indica quanti miliardi di operazioni in virgola mobile che l'iPPU può eseguire al secondo.
Apple A12Z Bionic Apple A12Z Bionic
Apple A12Z @ 1,13 GHz
1152 (59%)
Google Tensor Google Tensor
ARM Mali-G78 MP20 @ 0,76 GHz
1943 (100%)

AnTuTu 9 Benchmark

Il benchmark AnTuTu 9 è molto adatto per misurare le prestazioni di uno smartphone. AnTuTu 9 è piuttosto pesante sulla grafica 3D e ora può anche utilizzare l'interfaccia grafica "Metal". In AnTuTu, anche la memoria e l'esperienza utente (esperienza utente) vengono testate simulando l'utilizzo di browser e app. AnTuTu versione 9 può confrontare qualsiasi CPU ARM in esecuzione su Android o iOS. I dispositivi potrebbero non essere direttamente confrontabili se confrontati con sistemi operativi diversi.

Nel benchmark AnTuTu 9, le prestazioni single-core di un processore sono solo leggermente ponderate. La valutazione è composta dalle prestazioni multi-core del processore, dalla velocità della memoria di lavoro e dalle prestazioni della grafica interna.
Apple A12Z Bionic Apple A12Z Bionic
8C 8T @ 2,49 GHz
779044 (100%)
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz
691770 (89%)

AnTuTu 8 Benchmark

Il benchmark AnTuTu 8 misura le prestazioni di un SoC. AnTuTu confronta CPU, GPU, memoria e UX (esperienza utente) simulando l'utilizzo di browser e app. AnTuTu può eseguire il benchmark di qualsiasi CPU ARM che gira su Android o iOS. I dispositivi potrebbero non essere direttamente confrontabili se il benchmark è stato eseguito con sistemi operativi diversi.

Nel benchmark AnTuTu 8, le prestazioni single-core di un processore sono solo leggermente ponderate. La valutazione consiste nelle prestazioni multi-core del processore, nella velocità della RAM e nelle prestazioni della grafica interna.
Apple A12Z Bionic Apple A12Z Bionic
8C 8T @ 2,49 GHz
717401 (100%)
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz
612494 (85%)

Prestazioni per Intelligenza Artificiale (AI) e Machine Learning (ML)

I processori con il supporto dell'intelligenza artificiale (AI) e dell'apprendimento automatico (ML) possono elaborare molti calcoli, in particolare l'elaborazione di audio, immagini e video, molto più velocemente dei processori classici. Gli algoritmi per ML migliorano le loro prestazioni quanti più dati hanno raccolto tramite software. La performance è espressa in numero (trilioni) di operazioni aritmetiche al secondo (TOPS).
Apple A12Z Bionic Apple A12Z Bionic
8C 8T @ 2,49 GHz
5 (100%)
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz
1.6 (32%)

Cinebench R23 (Single-Core)

Cinebench R23 è il successore di Cinebench R20 ed è anch'esso basato su Cinema 4D. Cinema 4D è un software usato a livello mondiale per creare forme in 3D. Il test single-core utilizza solo un nucleo elaborativo della CPU. A tal fine, il numero di nuclei elaborativi o la capacità di hyperthreading non sono rilevanti.
Apple A12Z Bionic Apple A12Z Bionic
8C 8T @ 2,49 GHz
991 (100%)
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz
0 (0%)

Cinebench R23 (Multi-Core)

Cinebench R23 è il successore di Cinebench R20 ed è anch'esso basato su Cinema 4D. Cinema 4D è un software usato a livello mondiale per creare forme in 3D. Il test multi-core coinvolge tutti i nuclei elaborativi della CPU e si avvale del hyperthreading.
Apple A12Z Bionic Apple A12Z Bionic
8C 8T @ 2,49 GHz
4539 (100%)
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz
0 (0%)

Dispositivi che utilizzano questo processore

Apple A12Z Bionic Google Tensor
Apple iPad Pro 2020 Google Pixel 6
Google Pixel 6 Pro

I confronti più popolari che contengono questa CPU

1. Apple A14 BionicApple A12Z Bionic Apple A14 Bionic vs Apple A12Z Bionic
2. Apple M1Apple A12Z Bionic Apple M1 vs Apple A12Z Bionic
3. Apple A12Z BionicApple A12X Bionic Apple A12Z Bionic vs Apple A12X Bionic
4. Apple A15 Bionic (5-GPU)Apple A12Z Bionic Apple A15 Bionic (5-GPU) vs Apple A12Z Bionic
5. Google TensorQualcomm Snapdragon 888 Google Tensor vs Qualcomm Snapdragon 888
6. Apple A13 BionicApple A12Z Bionic Apple A13 Bionic vs Apple A12Z Bionic
7. Apple M2Apple A12Z Bionic Apple M2 vs Apple A12Z Bionic
8. Qualcomm Snapdragon 8 Gen 1Google Tensor Qualcomm Snapdragon 8 Gen 1 vs Google Tensor
9. Google TensorGoogle Tensor G2 Google Tensor vs Google Tensor G2
10. Apple A12Z BionicApple A12 Bionic Apple A12Z Bionic vs Apple A12 Bionic


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