Raspberry Pi 4 B (Broadcom BCM2711) | Google Tensor G2 | |
Comparaison CPURaspberry Pi 4 B (Broadcom BCM2711) ou Google Tensor G2 - quel processeur est le plus rapide ? Dans cette comparaison, nous examinons les différences et analysons lequel de ces deux processeurs est le meilleur. Nous comparons les données techniques et les résultats de référence.
Le Raspberry Pi 4 B (Broadcom BCM2711) a 4 cœurs avec 4 threads et horloges avec une fréquence maximale de 1.50 GHz. Jusqu'à 8 Go de mémoire est pris en charge dans 1 canaux de mémoire. Le Raspberry Pi 4 B (Broadcom BCM2711) a été publié en 06/2019. Le Google Tensor G2 a 8 cœurs avec 8 threads et horloges avec une fréquence maximale de 2.85 GHz. Le processeur prend en charge jusqu'à 12 Go de mémoire dans 2 canaux de mémoire. Le Google Tensor G2 a été publié en Q4/2022. |
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Broadcom BCM (3) | Famille | Google Tensor (3) |
Broadcom BCM2711 (1) | Groupe de processeurs | Google Tensor G2 (1) |
4 | Génération | 2 |
Cortex-A72 | Architecture | G2 |
Desktop / Server | Segment | Mobile |
Raspberry Pi 3 B+ (Broadcom BCM2837B0) | Prédécesseur | Google Tensor |
Raspberry Pi 5 B (Broadcom BCM2712) | Successeur | -- |
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Cœurs de processeur et fréquence de baseLe Raspberry Pi 4 B (Broadcom BCM2711) a 4 cœurs de processeur et peut calculer 4 threads en parallèle. La fréquence d'horloge du Raspberry Pi 4 B (Broadcom BCM2711) est 1.50 GHz tandis que le Google Tensor G2 a 8 cœurs de processeur et 8 threads peuvent calculer simultanément. La fréquence d'horloge de Google Tensor G2 est à 2.85 GHz. |
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Raspberry Pi 4 B (Broadcom BCM2711) | Caractéristique | Google Tensor G2 |
4 | Cores | 8 |
4 | Threads | 8 |
normal | Architecture de base | hybrid (Prime / big.LITTLE) |
Non | Hyperthreading | Non |
Oui | Overclocking ? | Non |
1.50 GHz 4x Cortex-A72 |
A-Core | 2.85 GHz 2x Cortex-X1 |
-- | B-Core | 2.35 GHz 2x Cortex-A78 |
-- | C-Core | 1.80 GHz 4x Cortex-A55 |
Performances de l'IA NPULes valeurs de performances de l'unité AI du processeur. Les performances du NPU isolé sont indiquées ici, les performances globales de l'IA (NPU+CPU+iGPU) peuvent être plus élevées. Les processeurs prenant en charge l'intelligence artificielle (IA) et l'apprentissage automatique (ML) peuvent traiter de nombreux calculs, notamment le traitement audio, d'image et vidéo, beaucoup plus rapidement que les processeurs classiques. |
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Raspberry Pi 4 B (Broadcom BCM2711) | Caractéristique | Google Tensor G2 |
-- | Matériel AI | Google Tensor AI |
-- | Spécifications de l'IA | Google Edge TPU @ 4 TOPS |
-- | NPU + CPU + iGPU | -- |
Graphiques internesLe Raspberry Pi 4 B (Broadcom BCM2711) ou Google Tensor G2 a des graphiques intégrés, appelés iGPU en abrégé. L'iGPU utilise la mémoire principale du système comme mémoire graphique et repose sur la matrice du processeur. |
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Broadcom VideoCore VI | GPU | ARM Mali-G710 MP7 |
0.50 GHz | Fréquence GPU | 0.90 GHz |
-- | GPU (Turbo) | -- |
6 | GPU Generation | Vallhall 3 |
28 nm | La technologie | 4 nm |
2 | Max. affiche | 1 |
4 | Unités d'exécution | 7 |
64 | Shader | -- |
Non | Hardware Raytracing | Non |
Non | Frame Generation | Non |
2 Go | Max. GPU Mémoire | -- |
-- | DirectX Version | 12 |
Prise en charge du codec matérielUn codec photo ou vidéo accéléré dans le matériel peut considérablement accélérer la vitesse de travail d'un processeur et prolonger la durée de vie de la batterie des ordinateurs portables ou des smartphones lors de la lecture de vidéos. |
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Broadcom VideoCore VI | GPU | ARM Mali-G710 MP7 |
Décoder | Codec h265 / HEVC (8 bit) | Décoder / Encoder |
Décoder | Codec h265 / HEVC (10 bit) | Décoder / Encoder |
Décoder / Encoder | Codec h264 | Décoder / Encoder |
Décoder | Codec VP9 | Décoder / Encoder |
Décoder | Codec VP8 | Décoder / Encoder |
Non | Codec AV1 | Décoder |
Décoder | Codec AVC | Décoder / Encoder |
Décoder | Codec VC-1 | Décoder / Encoder |
Décoder / Encoder | Codec JPEG | Décoder / Encoder |
Mémoire & PCIeLe Raspberry Pi 4 B (Broadcom BCM2711) peut utiliser jusqu'à 8 Go de mémoire dans 1 canaux de mémoire. La bande passante mémoire maximale est de 12.8 Go/s. Le Google Tensor G2 prend en charge jusqu'à 12 Go de mémoire dans 2 canaux de mémoire et atteint une bande passante mémoire allant jusqu'à 53.0 Go/s. |
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Raspberry Pi 4 B (Broadcom BCM2711) | Caractéristique | Google Tensor G2 |
LPDDR4-3200 | Mémoire | LPDDR5-5500 |
8 Go | Max. Mémoire | 12 Go |
1 (Single Channel) | Canaux de mémoire | 2 (Dual Channel) |
12.8 Go/s | Max. Bande passante | 53.0 Go/s |
Non | ECC | Non |
1.00 MB | L2 Cache | 8.00 MB |
-- | L3 Cache | 4.00 MB |
-- | Version PCIe | -- |
-- | PCIe lanes | -- |
-- | PCIe Bande passante | -- |
Gestion thermaleLa puissance thermique nominale (TDP en abrégé) du Raspberry Pi 4 B (Broadcom BCM2711) est de 7.5 W, tandis que le Google Tensor G2 a un TDP de 10 W. Le TDP spécifie la solution de refroidissement nécessaire pour refroidir suffisamment le processeur. |
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Raspberry Pi 4 B (Broadcom BCM2711) | Caractéristique | Google Tensor G2 |
7.5 W | TDP (PL1 / PBP) | 10 W |
-- | TDP (PL2) | -- |
-- | TDP up | -- |
3 W | TDP down | -- |
-- | Tjunction max. | -- |
Détails techniquesLe Raspberry Pi 4 B (Broadcom BCM2711) est fabriqué en 28 nm et a 1.00 cache de Mo. Le Google Tensor G2 est fabriqué en 4 nm et dispose d'un cache 12.00 Mo. |
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Raspberry Pi 4 B (Broadcom BCM2711) | Caractéristique | Google Tensor G2 |
28 nm | La technologie | 4 nm |
Monolithique | Conception de puce | Chiplet |
Armv8-A (64 bit) | Jeu d'instructions (ISA) | Armv8-A (64 bit) |
-- | Extensions ISA | -- |
-- | Socket | -- |
Aucun | La virtualisation | Aucun |
Non | AES-NI | Non |
Windows 11 (ARM), Linux | Systèmes d'exploitation | Android |
06/2019 | Date de sortie | Q4/2022 |
35 $ | Prix de sortie | -- |
afficher plus de données | afficher plus de données | |
Raspberry Pi 4 B (Broadcom BCM2711)
4C 4T @ 1.50 GHz |
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Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz |
Raspberry Pi 4 B (Broadcom BCM2711)
4C 4T @ 1.50 GHz |
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Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz |
Raspberry Pi 4 B (Broadcom BCM2711)
Broadcom VideoCore VI @ 0.50 GHz |
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Google Tensor G2
ARM Mali-G710 MP7 @ 0.90 GHz |
Raspberry Pi 4 B (Broadcom BCM2711)
4C 4T @ 1.50 GHz |
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Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz |
Raspberry Pi 4 B (Broadcom BCM2711)
4C 4T @ 1.50 GHz |
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Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz |
Raspberry Pi 4 B (Broadcom BCM2711)
4C 4T @ 1.50 GHz |
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Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz |
Raspberry Pi 4 B (Broadcom BCM2711)
4C 4T @ 1.50 GHz |
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Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz |
Périphériques utilisant ce processeur |
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Raspberry Pi 4 B (Broadcom BCM2711) | Google Tensor G2 |
Raspberry Pi 4 B | Google Pixel 7 Google Pixel 7 Pro |