Qualcomm Snapdragon 750G vs Google Tensor

Le Qualcomm Snapdragon 750G est un processeur pour smartphones de milieu de gamme supérieur, fabriqué selon le procédé 8 nm avec une architecture Kryo 570 et une unité graphique Qualcomm Adreno 619.

Sa bande passante mémoire maximale est de 17 Go/s. En revanche, le Google Tensor est un SoC fabriqué par ARM, principalement développé pour les smartphones phares de Google.

Il est basé sur l'architecture ARM (G1) et est fabriqué selon le procédé plus avancé de 5 nm. Ce processeur intègre une unité graphique ARM Mali-G78 MP20 et une bande passante mémoire nettement plus élevée de 53 Go/s, ainsi que 8 Mo de cache de niveau 2, tandis que le Qualcomm Snapdragon 750G fonctionne sans cache de niveau 2 ni de niveau 3.

En comparaison de performances, le Google Tensor affiche une puissance de calcul clairement supérieure dans les benchmarks monocœur et multicœur, avec des différences dépassant nettement les 10 %. Cela en fait le meilleur choix pour les applications exigeantes et le multitâche.

Même dans les scénarios de jeu, le Google Tensor est avantagé grâce à son unité graphique plus puissante et sa bande passante mémoire plus élevée de 53 Go/s. En termes d'efficacité énergétique, le Google Tensor bénéficie de son processus de fabrication plus moderne de 5 nm, ce qui conduit généralement à une meilleure autonomie de la batterie et une meilleure stabilité thermique que le Qualcomm Snapdragon 750G de 8 nm.

Le Qualcomm Snapdragon 750G offre un bon rapport qualité-prix dans les appareils de milieu de gamme, tandis que le Google Tensor se trouve dans les smartphones haut de gamme et offre des performances de pointe pour un prix d'appareil plus élevé. Pour les utilisateurs recherchant un équilibre entre le coût et les performances quotidiennes, le Qualcomm Snapdragon 750G est un choix solide.

Cependant, ceux qui nécessitent des performances maximales pour le jeu et les tâches exigeantes, ainsi qu'une efficacité énergétique optimisée, devraient préférer les appareils équipés du Google Tensor.