NVIDIA Tegra X1 vs Samsung Exynos 850

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Comparaison avec des benchmarks


NVIDIA Tegra X1 CPU1 vs CPU2 Samsung Exynos 850
NVIDIA Tegra X1 Samsung Exynos 850

Comparaison CPU

NVIDIA Tegra X1 ou Samsung Exynos 850 - quel processeur est le plus rapide ? Dans cette comparaison, nous examinons les différences et analysons lequel de ces deux processeurs est le meilleur. Nous comparons les données techniques et les résultats de référence.

Le NVIDIA Tegra X1 a 8 cœurs avec 8 threads et horloges avec une fréquence maximale de 2.00 GHz. Jusqu'à 8 Go de mémoire est pris en charge dans 2 canaux de mémoire. Le NVIDIA Tegra X1 a été publié en Q1/2017.

Le Samsung Exynos 850 a 8 cœurs avec 8 threads et horloges avec une fréquence maximale de 2.00 GHz. Le processeur prend en charge jusqu'à Go de mémoire dans 0 canaux de mémoire. Le Samsung Exynos 850 a été publié en Q2/2020.
NVIDIA Tegra (2) Famille Samsung Exynos (47)
NVIDIA Tegra X1 (2) Groupe de processeurs Samsung Exynos 800 (2)
2 Génération 4
Cortex-A57/-A53 Architecture Cortex-A77 / Cortex-A55
Mobile Segment Mobile
-- Prédécesseur --
-- Successeur --

Cœurs de processeur et fréquence de base

Le NVIDIA Tegra X1 a 8 cœurs de processeur et peut calculer 8 threads en parallèle. La fréquence d'horloge du NVIDIA Tegra X1 est 2.00 GHz tandis que le Samsung Exynos 850 a 8 cœurs de processeur et 8 threads peuvent calculer simultanément. La fréquence d'horloge de Samsung Exynos 850 est à 2.00 GHz.

NVIDIA Tegra X1 Caractéristique Samsung Exynos 850
8 Cores 8
8 Threads 8
hybrid (big.LITTLE) Architecture de base normal
Non Hyperthreading Non
Non Overclocking ? Non
2.00 GHz
4x Cortex-A57
A-Core 2.00 GHz
8x Cortex-A55
2.00 GHz
4x Cortex-A53
B-Core --

Intelligence artificielle et apprentissage automatique

Les processeurs prenant en charge l'intelligence artificielle (IA) et l'apprentissage automatique (ML) peuvent traiter de nombreux calculs, en particulier le traitement audio, image et vidéo, beaucoup plus rapidement que les processeurs classiques. Les algorithmes de ML améliorent leurs performances au fur et à mesure qu'ils collectent des données via un logiciel. Les tâches de ML peuvent être traitées jusqu'à 10 000 fois plus rapidement qu'avec un processeur classique.

NVIDIA Tegra X1 Caractéristique Samsung Exynos 850
-- Matériel AI --
-- Spécifications de l'IA --

Graphiques internes

Le NVIDIA Tegra X1 ou Samsung Exynos 850 a des graphiques intégrés, appelés iGPU en abrégé. L'iGPU utilise la mémoire principale du système comme mémoire graphique et repose sur la matrice du processeur.

NVIDIA Tegra X1 (Maxwell) GPU ARM Mali-G52 MP1
0.30 GHz Fréquence GPU 0.85 GHz
1.00 GHz GPU (Turbo) --
1 GPU Generation Bifrost 2
20 nm La technologie 16 nm
1 Max. affiche 2
2 Unités d'exécution 1
256 Shader 16
Non Hardware Raytracing Non
Non Frame Generation Non
2 Go Max. GPU Mémoire --
12 DirectX Version 12

Prise en charge du codec matériel

Un codec photo ou vidéo accéléré dans le matériel peut considérablement accélérer la vitesse de travail d'un processeur et prolonger la durée de vie de la batterie des ordinateurs portables ou des smartphones lors de la lecture de vidéos.

NVIDIA Tegra X1 (Maxwell) GPU ARM Mali-G52 MP1
Décoder Codec h265 / HEVC (8 bit) Décoder / Encoder
Décoder Codec h265 / HEVC (10 bit) Décoder / Encoder
Décoder / Encoder Codec h264 Décoder / Encoder
Décoder Codec VP9 Décoder / Encoder
Décoder Codec VP8 Décoder / Encoder
Non Codec AV1 Non
Décoder Codec AVC Décoder / Encoder
Décoder Codec VC-1 Décoder / Encoder
Décoder / Encoder Codec JPEG Décoder / Encoder

Mémoire & PCIe

Le NVIDIA Tegra X1 peut utiliser jusqu'à 8 Go de mémoire dans 2 canaux de mémoire. La bande passante mémoire maximale est de 25.6 Go/s. Le Samsung Exynos 850 prend en charge jusqu'à Go de mémoire dans 0 canaux de mémoire et atteint une bande passante mémoire allant jusqu'à --.

NVIDIA Tegra X1 Caractéristique Samsung Exynos 850
LPDDR4-3200 Mémoire LPDDR4X
8 Go Max. Mémoire
2 (Dual Channel) Canaux de mémoire 0
25.6 Go/s Max. Bande passante --
Non ECC Non
2.50 MB L2 Cache --
-- L3 Cache --
-- Version PCIe --
-- PCIe lanes --
-- PCIe Bande passante --

Gestion thermale

La puissance thermique nominale (TDP en abrégé) du NVIDIA Tegra X1 est de 7 W, tandis que le Samsung Exynos 850 a un TDP de --. Le TDP spécifie la solution de refroidissement nécessaire pour refroidir suffisamment le processeur.

NVIDIA Tegra X1 Caractéristique Samsung Exynos 850
7 W TDP (PL1 / PBP) --
-- TDP (PL2) --
-- TDP up --
5 W TDP down --
-- Tjunction max. --

Détails techniques

Le NVIDIA Tegra X1 est fabriqué en 20 nm et a 2.50 cache de Mo. Le Samsung Exynos 850 est fabriqué en 8 nm et dispose d'un cache 0.00 Mo.

NVIDIA Tegra X1 Caractéristique Samsung Exynos 850
20 nm La technologie 8 nm
Chiplet Conception de puce Inconnu
Armv8-A (64 bit) Jeu d'instructions (ISA) Armv8-A (64 bit)
-- Extensions ISA --
-- Socket --
Aucun La virtualisation Aucun
Non AES-NI Non
Systèmes d'exploitation Android
Q1/2017 Date de sortie Q2/2020
-- Prix de sortie --
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Performance moyenne dans les benchmarks

⌀ Performances monocœur dans 1 Benchmarks CPU
NVIDIA Tegra X1 (100%)
Samsung Exynos 850 (71%)
⌀ Performances multicœurs dans 1 Benchmarks CPU
NVIDIA Tegra X1 (85%)
Samsung Exynos 850 (100%)

Geekbench 6 (Single-Core)

Geekbench 6 est une référence pour les ordinateurs, notebooks et smartphones modernes. Ce qui est nouveau, c'est une utilisation optimisée des nouvelles architectures de processeur, par exemple basées sur le concept big.LITTLE et combinant des cœurs de processeur de différentes tailles. Le benchmark monocœur n'évalue que les performances du cœur de processeur le plus rapide, le nombre de cœurs de processeur dans un processeur n'est pas pertinent ici.
NVIDIA Tegra X1 NVIDIA Tegra X1
8C 8T @ 2.00 GHz
308 (100%)
Samsung Exynos 850 Samsung Exynos 850
8C 8T @ 2.00 GHz
219 (71%)

Geekbench 6 (Multi-Core)

Geekbench 6 est une référence pour les ordinateurs, notebooks et smartphones modernes. Ce qui est nouveau, c'est une utilisation optimisée des nouvelles architectures de processeur, par exemple basées sur le concept big.LITTLE et combinant des cœurs de processeur de différentes tailles. Le benchmark multicœur évalue les performances de tous les cœurs de processeur du processeur. Les améliorations de threads virtuels telles que AMD SMT ou Hyper-Threading d'Intel ont un impact positif sur le résultat du benchmark.
NVIDIA Tegra X1 NVIDIA Tegra X1
8C 8T @ 2.00 GHz
798 (85%)
Samsung Exynos 850 Samsung Exynos 850
8C 8T @ 2.00 GHz
942 (100%)


iGPU - FP32 Performance (GFLOPS simple précision)

Les performances de calcul théoriques de l'unité graphique interne du processeur avec une précision simple (32 bits) dans GFLOPS. GFLOPS indique combien de milliards d'opérations en virgule flottante l'iGPU peut effectuer par seconde.
NVIDIA Tegra X1 NVIDIA Tegra X1
NVIDIA Tegra X1 (Maxwell) @ 1.00 GHz
512 (100%)
Samsung Exynos 850 Samsung Exynos 850
ARM Mali-G52 MP1 @ 0.85 GHz
26 (5%)

Geekbench 5, 64bit (Single-Core)

Geekbench 5 est un benchmark multi-plateformes qui utilise beaucoup la mémoire système. Une mémoire rapide va beaucoup pousser le résultat. Le test monocœur utilise un seul cœur de processeur, la quantité de cœurs ou la capacité d’hyperthreading ne comptent pas.
NVIDIA Tegra X1 NVIDIA Tegra X1
8C 8T @ 2.00 GHz
0 (0%)
Samsung Exynos 850 Samsung Exynos 850
8C 8T @ 2.00 GHz
178 (100%)

Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)

Geekbench 5 est un benchmark multi-plateformes qui utilise beaucoup la mémoire système. Une mémoire rapide va beaucoup pousser le résultat. Le test multicœur concerne tous les cœurs de processeur et procure un avantage considérable de l'hyperthreading.
NVIDIA Tegra X1 NVIDIA Tegra X1
8C 8T @ 2.00 GHz
0 (0%)
Samsung Exynos 850 Samsung Exynos 850
8C 8T @ 2.00 GHz
1027 (100%)

AnTuTu 9 Benchmark

Le benchmark AnTuTu 9 est très bien adapté pour mesurer les performances d'un smartphone. AnTuTu 9 est assez lourd sur les graphiques 3D et peut désormais également utiliser l'interface graphique "Metal". Dans AnTuTu, la mémoire et l'UX (expérience utilisateur) sont également testées en simulant l'utilisation du navigateur et de l'application. La version 9 d'AnTuTu peut comparer n'importe quel processeur ARM fonctionnant sur Android ou iOS. Les appareils peuvent ne pas être directement comparables lorsqu'ils sont comparés à différents systèmes d'exploitation.

Dans le benchmark AnTuTu 9, les performances monocœur d'un processeur ne sont que légèrement pondérées. La note est composée des performances multicœurs du processeur, de la vitesse de la mémoire de travail et des performances des graphiques internes.
NVIDIA Tegra X1 NVIDIA Tegra X1
8C 8T @ 2.00 GHz
0 (0%)
Samsung Exynos 850 Samsung Exynos 850
8C 8T @ 2.00 GHz
142056 (100%)

AnTuTu 8 Benchmark

Le benchmark AnTuTu 8 mesure les performances d'un SoC. AnTuTu compare le CPU, le GPU, la mémoire ainsi que l'UX (expérience utilisateur) en simulant l'utilisation du navigateur et des applications. AnTuTu peut comparer n'importe quel processeur ARM fonctionnant sous Android ou iOS. Les appareils peuvent ne pas être directement comparables si l'analyse comparative a été effectuée sous différents systèmes d'exploitation.

Dans le benchmark AnTuTu 8, les performances monocœur d'un processeur ne sont que légèrement pondérées. L'évaluation comprend les performances multicœurs du processeur, la vitesse de la RAM et les performances des graphiques internes.
NVIDIA Tegra X1 NVIDIA Tegra X1
8C 8T @ 2.00 GHz
0 (0%)
Samsung Exynos 850 Samsung Exynos 850
8C 8T @ 2.00 GHz
124055 (100%)

Résultats estimés pour PassMark CPU Mark

Certains des processeurs listés ci-dessous ont été référencés par CPU-monkey. Cependant, la majorité des processeurs n’ont pas été testés et les résultats ont été estimés à l’aide d’une formule propriétaire secrète du CPU-singe. En tant que tels, ils ne reflètent pas avec précision les valeurs de la marque de processeur Passmark et ne sont pas approuvés par PassMark Software Pty Ltd.
NVIDIA Tegra X1 NVIDIA Tegra X1
8C 8T @ 2.00 GHz
0 (0%)
Samsung Exynos 850 Samsung Exynos 850
8C 8T @ 2.00 GHz
2621 (100%)

Périphériques utilisant ce processeur

NVIDIA Tegra X1 Samsung Exynos 850
NVIDIA Shield (1. Gen)
Nintendo Switch
Inconnu

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