Google Tensor G2 vs HiSilicon Kirin 960

Dernière mise à jour:

Comparaison avec des benchmarks


Google Tensor G2 CPU1 vs CPU2 HiSilicon Kirin 960
Google Tensor G2 HiSilicon Kirin 960

Comparaison CPU

Google Tensor G2 ou HiSilicon Kirin 960 - quel processeur est le plus rapide ? Dans cette comparaison, nous examinons les différences et analysons lequel de ces deux processeurs est le meilleur. Nous comparons les données techniques et les résultats de référence.

Le Google Tensor G2 a 8 cœurs avec 8 threads et horloges avec une fréquence maximale de 2.85 GHz. Jusqu'à 12 Go de mémoire est pris en charge dans 2 canaux de mémoire. Le Google Tensor G2 a été publié en Q4/2022.

Le HiSilicon Kirin 960 a 8 cœurs avec 8 threads et horloges avec une fréquence maximale de 2.40 GHz. Le processeur prend en charge jusqu'à 6 Go de mémoire dans 2 canaux de mémoire. Le HiSilicon Kirin 960 a été publié en Q4/2016.
Google Tensor (3) Famille HiSilicon Kirin (29)
Google Tensor G2 (1) Groupe de processeurs HiSilicon Kirin 960 (2)
2 Génération 5
G2 Architecture Cortex-A73 / Cortex-A53
Mobile Segment Mobile
Google Tensor Prédécesseur --
-- Successeur --

Cœurs de processeur et fréquence de base

Le Google Tensor G2 a 8 cœurs de processeur et peut calculer 8 threads en parallèle. La fréquence d'horloge du Google Tensor G2 est 2.85 GHz tandis que le HiSilicon Kirin 960 a 8 cœurs de processeur et 8 threads peuvent calculer simultanément. La fréquence d'horloge de HiSilicon Kirin 960 est à 2.40 GHz.

Google Tensor G2 Caractéristique HiSilicon Kirin 960
8 Cores 8
8 Threads 8
hybrid (Prime / big.LITTLE) Architecture de base hybrid (big.LITTLE)
Non Hyperthreading Non
Non Overclocking ? Non
2.85 GHz
2x Cortex-X1
A-Core 2.40 GHz
4x Cortex-A73
2.35 GHz
2x Cortex-A78
B-Core 1.80 GHz
4x Cortex-A53
1.80 GHz
4x Cortex-A55
C-Core --

Intelligence artificielle et apprentissage automatique

Les processeurs prenant en charge l'intelligence artificielle (IA) et l'apprentissage automatique (ML) peuvent traiter de nombreux calculs, en particulier le traitement audio, image et vidéo, beaucoup plus rapidement que les processeurs classiques. Les algorithmes de ML améliorent leurs performances au fur et à mesure qu'ils collectent des données via un logiciel. Les tâches de ML peuvent être traitées jusqu'à 10 000 fois plus rapidement qu'avec un processeur classique.

Google Tensor G2 Caractéristique HiSilicon Kirin 960
Google Tensor AI Matériel AI --
Google Edge TPU @ 4 TOPS Spécifications de l'IA --

Graphiques internes

Le Google Tensor G2 ou HiSilicon Kirin 960 a des graphiques intégrés, appelés iGPU en abrégé. L'iGPU utilise la mémoire principale du système comme mémoire graphique et repose sur la matrice du processeur.

ARM Mali-G710 MP7 GPU ARM Mali-G71 MP8
0.90 GHz Fréquence GPU 0.90 GHz
-- GPU (Turbo) --
Vallhall 3 GPU Generation Bifrost 1
4 nm La technologie 16 nm
1 Max. affiche 2
7 Unités d'exécution 8
-- Shader 256
Non Hardware Raytracing Non
Non Frame Generation Non
-- Max. GPU Mémoire 2 Go
12 DirectX Version 11

Prise en charge du codec matériel

Un codec photo ou vidéo accéléré dans le matériel peut considérablement accélérer la vitesse de travail d'un processeur et prolonger la durée de vie de la batterie des ordinateurs portables ou des smartphones lors de la lecture de vidéos.

ARM Mali-G710 MP7 GPU ARM Mali-G71 MP8
Décoder / Encoder Codec h265 / HEVC (8 bit) Décoder / Encoder
Décoder / Encoder Codec h265 / HEVC (10 bit) Décoder
Décoder / Encoder Codec h264 Décoder / Encoder
Décoder / Encoder Codec VP9 Non
Décoder / Encoder Codec VP8 Décoder / Encoder
Décoder Codec AV1 Non
Décoder / Encoder Codec AVC Décoder / Encoder
Décoder / Encoder Codec VC-1 Non
Décoder / Encoder Codec JPEG Décoder / Encoder

Mémoire & PCIe

Le Google Tensor G2 peut utiliser jusqu'à 12 Go de mémoire dans 2 canaux de mémoire. La bande passante mémoire maximale est de 53.0 Go/s. Le HiSilicon Kirin 960 prend en charge jusqu'à 6 Go de mémoire dans 2 canaux de mémoire et atteint une bande passante mémoire allant jusqu'à 12.8 Go/s.

Google Tensor G2 Caractéristique HiSilicon Kirin 960
LPDDR5-5500 Mémoire LPDDR4-1600
12 Go Max. Mémoire 6 Go
2 (Dual Channel) Canaux de mémoire 2 (Dual Channel)
53.0 Go/s Max. Bande passante 12.8 Go/s
Non ECC Non
8.00 MB L2 Cache --
4.00 MB L3 Cache 4.00 MB
-- Version PCIe --
-- PCIe lanes --
-- PCIe Bande passante --

Gestion thermale

La puissance thermique nominale (TDP en abrégé) du Google Tensor G2 est de 10 W, tandis que le HiSilicon Kirin 960 a un TDP de 5 W. Le TDP spécifie la solution de refroidissement nécessaire pour refroidir suffisamment le processeur.

Google Tensor G2 Caractéristique HiSilicon Kirin 960
10 W TDP (PL1 / PBP) 5 W
-- TDP (PL2) --
-- TDP up --
-- TDP down --
-- Tjunction max. --

Détails techniques

Le Google Tensor G2 est fabriqué en 4 nm et a 12.00 cache de Mo. Le HiSilicon Kirin 960 est fabriqué en 16 nm et dispose d'un cache 4.00 Mo.

Google Tensor G2 Caractéristique HiSilicon Kirin 960
4 nm La technologie 16 nm
Chiplet Conception de puce Chiplet
Armv8-A (64 bit) Jeu d'instructions (ISA) Armv8-A (64 bit)
-- Extensions ISA --
-- Socket --
Aucun La virtualisation Aucun
Non AES-NI Non
Android Systèmes d'exploitation Android
Q4/2022 Date de sortie Q4/2016
-- Prix de sortie --
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Performance moyenne dans les benchmarks

⌀ Performances monocœur dans 2 Benchmarks CPU
Google Tensor G2 (100%)
HiSilicon Kirin 960 (32%)
⌀ Performances multicœurs dans 2 Benchmarks CPU
Google Tensor G2 (100%)
HiSilicon Kirin 960 (45%)

Geekbench 5, 64bit (Single-Core)

Geekbench 5 est un benchmark multi-plateformes qui utilise beaucoup la mémoire système. Une mémoire rapide va beaucoup pousser le résultat. Le test monocœur utilise un seul cœur de processeur, la quantité de cœurs ou la capacité d’hyperthreading ne comptent pas.
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
1068 (100%)
HiSilicon Kirin 960 HiSilicon Kirin 960
8C 8T @ 2.40 GHz
381 (36%)

Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)

Geekbench 5 est un benchmark multi-plateformes qui utilise beaucoup la mémoire système. Une mémoire rapide va beaucoup pousser le résultat. Le test multicœur concerne tous les cœurs de processeur et procure un avantage considérable de l'hyperthreading.
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
3149 (100%)
HiSilicon Kirin 960 HiSilicon Kirin 960
8C 8T @ 2.40 GHz
1521 (48%)

Geekbench 6 (Single-Core)

Geekbench 6 est une référence pour les ordinateurs, notebooks et smartphones modernes. Ce qui est nouveau, c'est une utilisation optimisée des nouvelles architectures de processeur, par exemple basées sur le concept big.LITTLE et combinant des cœurs de processeur de différentes tailles. Le benchmark monocœur n'évalue que les performances du cœur de processeur le plus rapide, le nombre de cœurs de processeur dans un processeur n'est pas pertinent ici.
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
1426 (100%)
HiSilicon Kirin 960 HiSilicon Kirin 960
8C 8T @ 2.40 GHz
403 (28%)

Geekbench 6 (Multi-Core)

Geekbench 6 est une référence pour les ordinateurs, notebooks et smartphones modernes. Ce qui est nouveau, c'est une utilisation optimisée des nouvelles architectures de processeur, par exemple basées sur le concept big.LITTLE et combinant des cœurs de processeur de différentes tailles. Le benchmark multicœur évalue les performances de tous les cœurs de processeur du processeur. Les améliorations de threads virtuels telles que AMD SMT ou Hyper-Threading d'Intel ont un impact positif sur le résultat du benchmark.
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
3342 (100%)
HiSilicon Kirin 960 HiSilicon Kirin 960
8C 8T @ 2.40 GHz
1393 (42%)


iGPU - FP32 Performance (GFLOPS simple précision)

Les performances de calcul théoriques de l'unité graphique interne du processeur avec une précision simple (32 bits) dans GFLOPS. GFLOPS indique combien de milliards d'opérations en virgule flottante l'iGPU peut effectuer par seconde.
Google Tensor G2 Google Tensor G2
ARM Mali-G710 MP7 @ 0.90 GHz
700 (100%)
HiSilicon Kirin 960 HiSilicon Kirin 960
ARM Mali-G71 MP8 @ 0.90 GHz
245 (35%)

AnTuTu 9 Benchmark

Le benchmark AnTuTu 9 est très bien adapté pour mesurer les performances d'un smartphone. AnTuTu 9 est assez lourd sur les graphiques 3D et peut désormais également utiliser l'interface graphique "Metal". Dans AnTuTu, la mémoire et l'UX (expérience utilisateur) sont également testées en simulant l'utilisation du navigateur et de l'application. La version 9 d'AnTuTu peut comparer n'importe quel processeur ARM fonctionnant sur Android ou iOS. Les appareils peuvent ne pas être directement comparables lorsqu'ils sont comparés à différents systèmes d'exploitation.

Dans le benchmark AnTuTu 9, les performances monocœur d'un processeur ne sont que légèrement pondérées. La note est composée des performances multicœurs du processeur, de la vitesse de la mémoire de travail et des performances des graphiques internes.
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
789419 (100%)
HiSilicon Kirin 960 HiSilicon Kirin 960
8C 8T @ 2.40 GHz
0 (0%)

Performances pour l'intelligence artificielle (IA) et l'apprentissage automatique (ML)

Les processeurs prenant en charge l'intelligence artificielle (IA) et l'apprentissage automatique (ML) peuvent traiter de nombreux calculs, en particulier le traitement audio, image et vidéo, beaucoup plus rapidement que les processeurs classiques. La performance est exprimée en nombre (trillions) d'opérations arithmétiques par seconde (TOPS).
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
4 (100%)
HiSilicon Kirin 960 HiSilicon Kirin 960
8C 8T @ 2.40 GHz
0 (0%)

Périphériques utilisant ce processeur

Google Tensor G2 HiSilicon Kirin 960
Google Pixel 7
Google Pixel 7 Pro
Huawei Honor 8 Pro
Huawei Honor 9
Huawei Mate 9
Huawei Mate 9 Pro
Huawei Mate 9 Porsche
Huawei MediaPad M5
Huawei Nova 2s
Huawei P10

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