Google Tensor vs Intel Core i3-10100F

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Comparaison avec des benchmarks


Google Tensor CPU1 vs CPU2 Intel Core i3-10100F
Google Tensor Intel Core i3-10100F

Comparaison CPU

Google Tensor ou Intel Core i3-10100F - quel processeur est le plus rapide ? Dans cette comparaison, nous examinons les différences et analysons lequel de ces deux processeurs est le meilleur. Nous comparons les données techniques et les résultats de référence.

Le Google Tensor a 8 cœurs avec 8 threads et horloges avec une fréquence maximale de 2.80 GHz. Jusqu'à 12 Go de mémoire est pris en charge dans 2 canaux de mémoire. Le Google Tensor a été publié en Q4/2021.

Le Intel Core i3-10100F a 4 cœurs avec 8 threads et horloges avec une fréquence maximale de 4.30 GHz. Le processeur prend en charge jusqu'à 128 Go de mémoire dans 2 canaux de mémoire. Le Intel Core i3-10100F a été publié en Q4/2020.
Google Tensor (3) Famille Intel Core i3 (205)
Google Tensor (1) Groupe de processeurs Intel Core i 10000 (43)
1 Génération 10
G1 Architecture Comet Lake S
Mobile Segment Desktop / Server
-- Prédécesseur Intel Core i3-9100F
Google Tensor G2 Successeur --

Cœurs de processeur et fréquence de base

Le Google Tensor a 8 cœurs de processeur et peut calculer 8 threads en parallèle. La fréquence d'horloge du Google Tensor est 2.80 GHz tandis que le Intel Core i3-10100F a 4 cœurs de processeur et 8 threads peuvent calculer simultanément. La fréquence d'horloge de Intel Core i3-10100F est à 3.60 GHz (4.30 GHz).

Google Tensor Caractéristique Intel Core i3-10100F
8 Cores 4
8 Threads 8
hybrid (Prime / big.LITTLE) Architecture de base normal
Non Hyperthreading Oui
Non Overclocking ? Non
2.80 GHz
2x Cortex-X1
A-Core 3.60 GHz (4.30 GHz)
2.25 GHz
2x Cortex-A76
B-Core --
1.80 GHz
4x Cortex-A55
C-Core --

Intelligence artificielle et apprentissage automatique

Les processeurs prenant en charge l'intelligence artificielle (IA) et l'apprentissage automatique (ML) peuvent traiter de nombreux calculs, en particulier le traitement audio, image et vidéo, beaucoup plus rapidement que les processeurs classiques. Les algorithmes de ML améliorent leurs performances au fur et à mesure qu'ils collectent des données via un logiciel. Les tâches de ML peuvent être traitées jusqu'à 10 000 fois plus rapidement qu'avec un processeur classique.

Google Tensor Caractéristique Intel Core i3-10100F
Google Tensor AI Matériel AI --
Google Edge TPU @ 1.6 TOPS Spécifications de l'IA --

Graphiques internes

Le Google Tensor ou Intel Core i3-10100F a des graphiques intégrés, appelés iGPU en abrégé. L'iGPU utilise la mémoire principale du système comme mémoire graphique et repose sur la matrice du processeur.

ARM Mali-G78 MP20 GPU pas d'iGPU
0.76 GHz Fréquence GPU --
-- GPU (Turbo) --
Vallhall 2 GPU Generation --
5 nm La technologie
1 Max. affiche
20 Unités d'exécution --
320 Shader --
Non Hardware Raytracing Non
Non Frame Generation Non
-- Max. GPU Mémoire --
12 DirectX Version --

Prise en charge du codec matériel

Un codec photo ou vidéo accéléré dans le matériel peut considérablement accélérer la vitesse de travail d'un processeur et prolonger la durée de vie de la batterie des ordinateurs portables ou des smartphones lors de la lecture de vidéos.

ARM Mali-G78 MP20 GPU pas d'iGPU
Décoder / Encoder Codec h265 / HEVC (8 bit) Non
Décoder / Encoder Codec h265 / HEVC (10 bit) Non
Décoder / Encoder Codec h264 Non
Décoder / Encoder Codec VP9 Non
Décoder / Encoder Codec VP8 Non
Décoder Codec AV1 Non
Décoder / Encoder Codec AVC Non
Décoder / Encoder Codec VC-1 Non
Décoder / Encoder Codec JPEG Non

Mémoire & PCIe

Le Google Tensor peut utiliser jusqu'à 12 Go de mémoire dans 2 canaux de mémoire. La bande passante mémoire maximale est de 53.0 Go/s. Le Intel Core i3-10100F prend en charge jusqu'à 128 Go de mémoire dans 2 canaux de mémoire et atteint une bande passante mémoire allant jusqu'à 42.7 Go/s.

Google Tensor Caractéristique Intel Core i3-10100F
LPDDR5-5500 Mémoire DDR4-2666
12 Go Max. Mémoire 128 Go
2 (Dual Channel) Canaux de mémoire 2 (Dual Channel)
53.0 Go/s Max. Bande passante 42.7 Go/s
Non ECC Non
8.00 MB L2 Cache --
-- L3 Cache 6.00 MB
-- Version PCIe 3.0
-- PCIe lanes 16
-- PCIe Bande passante 15.8 Go/s

Gestion thermale

La puissance thermique nominale (TDP en abrégé) du Google Tensor est de 10 W, tandis que le Intel Core i3-10100F a un TDP de 65 W. Le TDP spécifie la solution de refroidissement nécessaire pour refroidir suffisamment le processeur.

Google Tensor Caractéristique Intel Core i3-10100F
10 W TDP (PL1 / PBP) 65 W
-- TDP (PL2) --
-- TDP up --
-- TDP down --
-- Tjunction max. 100 °C

Détails techniques

Le Google Tensor est fabriqué en 5 nm et a 8.00 cache de Mo. Le Intel Core i3-10100F est fabriqué en 14 nm et dispose d'un cache 6.00 Mo.

Google Tensor Caractéristique Intel Core i3-10100F
5 nm La technologie 14 nm
Inconnu Conception de puce Monolithique
Armv8-A (64 bit) Jeu d'instructions (ISA) x86-64 (64 bit)
-- Extensions ISA SSE4.1, SSE4.2, AVX2
-- Socket LGA 1200
Aucun La virtualisation VT-x, VT-x EPT, VT-d
Non AES-NI Oui
Android Systèmes d'exploitation Windows 10, Windows 11, Linux
Q4/2021 Date de sortie Q4/2020
-- Prix de sortie 79 $
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Performance moyenne dans les benchmarks

⌀ Performances monocœur dans 2 Benchmarks CPU
Google Tensor (96%)
Intel Core i3-10100F (99%)
⌀ Performances multicœurs dans 2 Benchmarks CPU
Google Tensor (72%)
Intel Core i3-10100F (100%)

Geekbench 5, 64bit (Single-Core)

Geekbench 5 est un benchmark multi-plateformes qui utilise beaucoup la mémoire système. Une mémoire rapide va beaucoup pousser le résultat. Le test monocœur utilise un seul cœur de processeur, la quantité de cœurs ou la capacité d’hyperthreading ne comptent pas.
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz
1043 (92%)
Intel Core i3-10100F Intel Core i3-10100F
4C 8T @ 4.30 GHz
1135 (100%)

Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)

Geekbench 5 est un benchmark multi-plateformes qui utilise beaucoup la mémoire système. Une mémoire rapide va beaucoup pousser le résultat. Le test multicœur concerne tous les cœurs de processeur et procure un avantage considérable de l'hyperthreading.
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz
2915 (67%)
Intel Core i3-10100F Intel Core i3-10100F
4C 8T @ 4.10 GHz
4365 (100%)

Geekbench 6 (Single-Core)

Geekbench 6 est une référence pour les ordinateurs, notebooks et smartphones modernes. Ce qui est nouveau, c'est une utilisation optimisée des nouvelles architectures de processeur, par exemple basées sur le concept big.LITTLE et combinant des cœurs de processeur de différentes tailles. Le benchmark monocœur n'évalue que les performances du cœur de processeur le plus rapide, le nombre de cœurs de processeur dans un processeur n'est pas pertinent ici.
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz
1494 (100%)
Intel Core i3-10100F Intel Core i3-10100F
4C 8T @ 4.30 GHz
1446 (97%)

Geekbench 6 (Multi-Core)

Geekbench 6 est une référence pour les ordinateurs, notebooks et smartphones modernes. Ce qui est nouveau, c'est une utilisation optimisée des nouvelles architectures de processeur, par exemple basées sur le concept big.LITTLE et combinant des cœurs de processeur de différentes tailles. Le benchmark multicœur évalue les performances de tous les cœurs de processeur du processeur. Les améliorations de threads virtuels telles que AMD SMT ou Hyper-Threading d'Intel ont un impact positif sur le résultat du benchmark.
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz
3639 (76%)
Intel Core i3-10100F Intel Core i3-10100F
4C 8T @ 4.10 GHz
4769 (100%)

Cinebench 2024 (Single-Core)

Le benchmark Cinebench 2024 est basé sur le moteur de rendu Redshift, qui est également utilisé dans le programme 3D de Maxon, Cinema 4D. Les tests de référence durent chacun 10 minutes pour tester si le processeur est limité par sa génération de chaleur.
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz
0 (0%)
Intel Core i3-10100F Intel Core i3-10100F
4C 8T @ 4.30 GHz
64 (100%)

Cinebench 2024 (Multi-Core)

Le test multicœur du benchmark Cinebench 2024 utilise tous les cœurs de processeur pour effectuer le rendu à l'aide du moteur de rendu Redshift, également utilisé dans Maxons Cinema 4D. L'exécution de référence dure 10 minutes pour tester si le processeur est limité par sa génération de chaleur.
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz
0 (0%)
Intel Core i3-10100F Intel Core i3-10100F
4C 8T @ 4.30 GHz
295 (100%)

Cinebench R23 (Single-Core)

Cinebench R23 est le successeur de Cinebench R20 et est également basé sur la suite Cinema 4. Cinema 4 est un logiciel utilisé dans le monde entier pour créer des formulaires 3D. Le test monocœur utilise un seul cœur de processeur, la quantité de cœurs ou la capacité d’hyperthreading ne comptent pas.
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz
0 (0%)
Intel Core i3-10100F Intel Core i3-10100F
4C 8T @ 4.30 GHz
1141 (100%)

Cinebench R23 (Multi-Core)

Cinebench R23 est le successeur de Cinebench R20 et est également basé sur la suite Cinema 4. Cinema 4 est un logiciel utilisé dans le monde entier pour créer des formulaires 3D. Le test multicœur concerne tous les cœurs de processeur et procure un avantage considérable de l'hyperthreading.
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz
0 (0%)
Intel Core i3-10100F Intel Core i3-10100F
4C 8T @ 4.10 GHz
5612 (100%)

Cinebench R20 (Single-Core)

Cinebench R20 est le successeur de Cinebench R15 et est également basé sur la suite Cinema 4. Cinema 4 est un logiciel utilisé dans le monde entier pour créer des formulaires 3D. Le test monocœur utilise un seul cœur de processeur, la quantité de cœurs ou la capacité d’hyperthreading ne comptent pas.
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz
0 (0%)
Intel Core i3-10100F Intel Core i3-10100F
4C 8T @ 4.30 GHz
448 (100%)

Cinebench R20 (Multi-Core)

Cinebench R20 est le successeur de Cinebench R15 et est également basé sur la suite Cinema 4. Cinema 4 est un logiciel utilisé dans le monde entier pour créer des formulaires 3D. Le test multicœur concerne tous les cœurs de processeur et procure un avantage considérable de l'hyperthreading.
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz
0 (0%)
Intel Core i3-10100F Intel Core i3-10100F
4C 8T @ 4.10 GHz
2284 (100%)


iGPU - FP32 Performance (GFLOPS simple précision)

Les performances de calcul théoriques de l'unité graphique interne du processeur avec une précision simple (32 bits) dans GFLOPS. GFLOPS indique combien de milliards d'opérations en virgule flottante l'iGPU peut effectuer par seconde.
Google Tensor Google Tensor
ARM Mali-G78 MP20 @ 0.76 GHz
1943 (100%)
Intel Core i3-10100F Intel Core i3-10100F
@ 0.00 GHz
0 (0%)

AnTuTu 9 Benchmark

Le benchmark AnTuTu 9 est très bien adapté pour mesurer les performances d'un smartphone. AnTuTu 9 est assez lourd sur les graphiques 3D et peut désormais également utiliser l'interface graphique "Metal". Dans AnTuTu, la mémoire et l'UX (expérience utilisateur) sont également testées en simulant l'utilisation du navigateur et de l'application. La version 9 d'AnTuTu peut comparer n'importe quel processeur ARM fonctionnant sur Android ou iOS. Les appareils peuvent ne pas être directement comparables lorsqu'ils sont comparés à différents systèmes d'exploitation.

Dans le benchmark AnTuTu 9, les performances monocœur d'un processeur ne sont que légèrement pondérées. La note est composée des performances multicœurs du processeur, de la vitesse de la mémoire de travail et des performances des graphiques internes.
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz
691770 (100%)
Intel Core i3-10100F Intel Core i3-10100F
4C 8T @ 3.60 GHz
0 (0%)

AnTuTu 8 Benchmark

Le benchmark AnTuTu 8 mesure les performances d'un SoC. AnTuTu compare le CPU, le GPU, la mémoire ainsi que l'UX (expérience utilisateur) en simulant l'utilisation du navigateur et des applications. AnTuTu peut comparer n'importe quel processeur ARM fonctionnant sous Android ou iOS. Les appareils peuvent ne pas être directement comparables si l'analyse comparative a été effectuée sous différents systèmes d'exploitation.

Dans le benchmark AnTuTu 8, les performances monocœur d'un processeur ne sont que légèrement pondérées. L'évaluation comprend les performances multicœurs du processeur, la vitesse de la RAM et les performances des graphiques internes.
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz
612494 (100%)
Intel Core i3-10100F Intel Core i3-10100F
4C 8T @ 3.60 GHz
0 (0%)

Résultats estimés pour PassMark CPU Mark

Certains des processeurs listés ci-dessous ont été référencés par CPU-monkey. Cependant, la majorité des processeurs n’ont pas été testés et les résultats ont été estimés à l’aide d’une formule propriétaire secrète du CPU-singe. En tant que tels, ils ne reflètent pas avec précision les valeurs de la marque de processeur Passmark et ne sont pas approuvés par PassMark Software Pty Ltd.
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz
0 (0%)
Intel Core i3-10100F Intel Core i3-10100F
4C 8T @ 4.10 GHz
8722 (100%)

CPU-Z Benchmark 17 (Single-Core)

Le benchmark CPU-Z mesure les performances d'un processeur en mesurant le temps nécessaire au système pour effectuer tous les calculs de benchmark. Plus le benchmark est complété rapidement, plus le score est élevé.
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz
0 (0%)
Intel Core i3-10100F Intel Core i3-10100F
4C 8T @ 4.10 GHz
460 (100%)

CPU-Z Benchmark 17 (Multi-Core)

Le benchmark CPU-Z mesure les performances d'un processeur en mesurant le temps nécessaire au système pour effectuer tous les calculs de benchmark. Plus le benchmark est complété rapidement, plus le score est élevé.
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz
0 (0%)
Intel Core i3-10100F Intel Core i3-10100F
4C 8T @ 3.60 GHz
2417 (100%)

Cinebench R15 (Single-Core)

Cinebench R15 est le successeur de Cinebench 11.5 et est également basé sur la suite Cinema 4. Cinema 4 est un logiciel utilisé dans le monde entier pour créer des formulaires 3D. Le test monocœur utilise un seul cœur de processeur, la quantité de cœurs ou la capacité d’hyperthreading ne comptent pas.
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz
0 (0%)
Intel Core i3-10100F Intel Core i3-10100F
4C 8T @ 4.30 GHz
191 (100%)

Cinebench R15 (Multi-Core)

Cinebench R15 est le successeur de Cinebench 11.5 et est également basé sur la suite Cinema 4. Cinema 4 est un logiciel utilisé dans le monde entier pour créer des formulaires 3D. Le test multicœur concerne tous les cœurs de processeur et procure un avantage considérable de l'hyperthreading.
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz
0 (0%)
Intel Core i3-10100F Intel Core i3-10100F
4C 8T @ 4.10 GHz
1001 (100%)

Performances pour l'intelligence artificielle (IA) et l'apprentissage automatique (ML)

Les processeurs prenant en charge l'intelligence artificielle (IA) et l'apprentissage automatique (ML) peuvent traiter de nombreux calculs, en particulier le traitement audio, image et vidéo, beaucoup plus rapidement que les processeurs classiques. La performance est exprimée en nombre (trillions) d'opérations arithmétiques par seconde (TOPS).
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz
1.6 (100%)
Intel Core i3-10100F Intel Core i3-10100F
4C 8T @ 3.60 GHz
0 (0%)

Périphériques utilisant ce processeur

Google Tensor Intel Core i3-10100F
Google Pixel 6
Google Pixel 6 Pro
Inconnu

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