Google Tensor | Apple A9X | |
Comparaison CPUGoogle Tensor ou Apple A9X - quel processeur est le plus rapide ? Dans cette comparaison, nous examinons les différences et analysons lequel de ces deux processeurs est le meilleur. Nous comparons les données techniques et les résultats de référence.
Le Google Tensor a 8 cœurs avec 8 threads et horloges avec une fréquence maximale de 2.80 GHz. Jusqu'à 12 Go de mémoire est pris en charge dans 2 canaux de mémoire. Le Google Tensor a été publié en Q4/2021. Le Apple A9X a 2 cœurs avec 2 threads et horloges avec une fréquence maximale de 2.26 GHz. Le processeur prend en charge jusqu'à 4 Go de mémoire dans 2 canaux de mémoire. Le Apple A9X a été publié en Q3/2015. |
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Google Tensor (3) | Famille | Apple A series (22) |
Google Tensor (1) | Groupe de processeurs | Apple A9/A9X (2) |
1 | Génération | 9 |
G1 | Architecture | A9 |
Mobile | Segment | Mobile |
-- | Prédécesseur | Apple A8X |
Google Tensor G2 | Successeur | Apple A10X Fusion |
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Cœurs de processeur et fréquence de baseLe Google Tensor a 8 cœurs de processeur et peut calculer 8 threads en parallèle. La fréquence d'horloge du Google Tensor est 2.80 GHz tandis que le Apple A9X a 2 cœurs de processeur et 2 threads peuvent calculer simultanément. La fréquence d'horloge de Apple A9X est à 2.26 GHz. |
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Google Tensor | Caractéristique | Apple A9X |
8 | Cores | 2 |
8 | Threads | 2 |
hybrid (Prime / big.LITTLE) | Architecture de base | normal |
Non | Hyperthreading | Non |
Non | Overclocking ? | Non |
2.80 GHz 2x Cortex-X1 |
A-Core | 2.26 GHz 2x Twister |
2.25 GHz 2x Cortex-A76 |
B-Core | -- |
1.80 GHz 4x Cortex-A55 |
C-Core | -- |
Performances de l'IA NPULes valeurs de performances de l'unité AI du processeur. Les performances du NPU isolé sont indiquées ici, les performances globales de l'IA (NPU+CPU+iGPU) peuvent être plus élevées. Les processeurs prenant en charge l'intelligence artificielle (IA) et l'apprentissage automatique (ML) peuvent traiter de nombreux calculs, notamment le traitement audio, d'image et vidéo, beaucoup plus rapidement que les processeurs classiques. |
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Google Tensor | Caractéristique | Apple A9X |
Google Tensor AI | Matériel AI | -- |
Google Edge TPU @ 1.6 TOPS | Spécifications de l'IA | -- |
-- | NPU + CPU + iGPU | -- |
Graphiques internesLe Google Tensor ou Apple A9X a des graphiques intégrés, appelés iGPU en abrégé. L'iGPU utilise la mémoire principale du système comme mémoire graphique et repose sur la matrice du processeur. |
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ARM Mali-G78 MP20 | GPU | Apple A9X |
0.76 GHz | Fréquence GPU | 0.65 GHz |
-- | GPU (Turbo) | -- |
Vallhall 2 | GPU Generation | 6 |
5 nm | La technologie | 16 nm |
1 | Max. affiche | 1 |
20 | Unités d'exécution | 48 |
320 | Shader | 384 |
Non | Hardware Raytracing | Non |
Non | Frame Generation | Non |
-- | Max. GPU Mémoire | 4 Go |
12 | DirectX Version | -- |
Prise en charge du codec matérielUn codec photo ou vidéo accéléré dans le matériel peut considérablement accélérer la vitesse de travail d'un processeur et prolonger la durée de vie de la batterie des ordinateurs portables ou des smartphones lors de la lecture de vidéos. |
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ARM Mali-G78 MP20 | GPU | Apple A9X |
Décoder / Encoder | Codec h265 / HEVC (8 bit) | Non |
Décoder / Encoder | Codec h265 / HEVC (10 bit) | Non |
Décoder / Encoder | Codec h264 | Décoder / Encoder |
Décoder / Encoder | Codec VP9 | Non |
Décoder / Encoder | Codec VP8 | Décoder |
Décoder | Codec AV1 | Non |
Décoder / Encoder | Codec AVC | Décoder |
Décoder / Encoder | Codec VC-1 | Décoder |
Décoder / Encoder | Codec JPEG | Décoder / Encoder |
Mémoire & PCIeLe Google Tensor peut utiliser jusqu'à 12 Go de mémoire dans 2 canaux de mémoire. La bande passante mémoire maximale est de 53.0 Go/s. Le Apple A9X prend en charge jusqu'à 4 Go de mémoire dans 2 canaux de mémoire et atteint une bande passante mémoire allant jusqu'à 51.2 Go/s. |
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Google Tensor | Caractéristique | Apple A9X |
LPDDR5-5500 | Mémoire | LPDDR4-3200 |
12 Go | Max. Mémoire | 4 Go |
2 (Dual Channel) | Canaux de mémoire | 2 (Dual Channel) |
53.0 Go/s | Max. Bande passante | 51.2 Go/s |
Non | ECC | Non |
8.00 MB | L2 Cache | 3.00 MB |
-- | L3 Cache | 4.00 MB |
-- | Version PCIe | -- |
-- | PCIe lanes | -- |
-- | PCIe Bande passante | -- |
Gestion thermaleLa puissance thermique nominale (TDP en abrégé) du Google Tensor est de 10 W, tandis que le Apple A9X a un TDP de 8 W. Le TDP spécifie la solution de refroidissement nécessaire pour refroidir suffisamment le processeur. |
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Google Tensor | Caractéristique | Apple A9X |
10 W | TDP (PL1 / PBP) | 8 W |
-- | TDP (PL2) | -- |
-- | TDP up | -- |
-- | TDP down | -- |
-- | Tjunction max. | -- |
Détails techniquesLe Google Tensor est fabriqué en 5 nm et a 8.00 cache de Mo. Le Apple A9X est fabriqué en 16 nm et dispose d'un cache 7.00 Mo. |
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Google Tensor | Caractéristique | Apple A9X |
5 nm | La technologie | 16 nm |
Inconnu | Conception de puce | Chiplet |
Armv8-A (64 bit) | Jeu d'instructions (ISA) | Armv8-A (64 bit) |
-- | Extensions ISA | -- |
-- | Socket | -- |
Aucun | La virtualisation | Aucun |
Non | AES-NI | Non |
Android | Systèmes d'exploitation | iOS |
Q4/2021 | Date de sortie | Q3/2015 |
-- | Prix de sortie | -- |
afficher plus de données | afficher plus de données | |
Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz |
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Apple A9X
2C 2T @ 2.26 GHz |
Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz |
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Apple A9X
2C 2T @ 2.26 GHz |
Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz |
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Apple A9X
2C 2T @ 2.26 GHz |
Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz |
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Apple A9X
2C 2T @ 2.26 GHz |
Google Tensor
ARM Mali-G78 MP20 @ 0.76 GHz |
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Apple A9X
Apple A9X @ 0.65 GHz |
Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz |
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Apple A9X
2C 2T @ 2.26 GHz |
Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz |
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Apple A9X
2C 2T @ 2.26 GHz |
Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz |
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Apple A9X
2C 2T @ 2.26 GHz |
Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz |
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Apple A9X
2C 2T @ 2.26 GHz |
Périphériques utilisant ce processeur |
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Google Tensor | Apple A9X |
Google Pixel 6 Google Pixel 6 Pro |
Apple iPad Pro (1. Gen) |