Le Google Tensor, dont l'architecture porte le nom de code G1, est fabriqué selon le procédé 5 nm. Ce processeur basé sur la technologie ARM offre une bande passante mémoire maximale de 53 Go/s et dispose d'un cache de niveau 2 de 8 Mo.

Il est conçu pour offrir des performances solides pour les tâches exigeantes, principalement dans les propres appareils de Google. L'Apple A18 Pro, connu en interne sous le nom de Donan, est fabriqué selon le procédé ultramoderne de 3 nm et développé par Apple.

Avec une bande passante mémoire maximale de 60 Go/s et des mémoires cache généreuses (20 Mo de cache de niveau 2, 24 Mo de cache de niveau 3), il est conçu pour offrir une puissance de calcul et une efficacité énergétique de premier plan pour un large éventail d'applications. Dans les benchmarks, l'Apple A18 Pro affiche des performances nettement supérieures.

Lors des tests Geekbench 6 monocœur et multicœur, l'Apple A18 Pro surpasse le Google Tensor de plus de 10 pour cent dans chaque cas, ce qui indique une capacité de traitement supérieure. Le Google Tensor obtient un score considérable lors du test monocœur Cinebench R23. Pour les scénarios de jeu, l'Apple A18 Pro devrait offrir de meilleures performances.

Cela est dû au procédé de fabrication plus avancé de 3 nm, à la bande passante mémoire plus élevée et aux mémoires cache nettement plus grandes. L'unité graphique intégrée de l'Apple A18 Pro avec 6 cœurs GPU devrait également permettre des performances graphiques supérieures à celles de l'ARM Mali-G78 MP20 du Google Tensor.

Les informations sur la puissance de conception thermique (TDP) ne sont pas disponibles. Cependant, en raison du processus de fabrication plus moderne de 3 nm de l'Apple A18 Pro, une efficacité énergétique supérieure est à attendre par rapport au processus de 5 nm du Google Tensor. Cela indique de meilleures performances par watt.

Étant donné que ces processeurs sont intégrés de manière fixe dans les appareils finaux, une évaluation directe du rapport qualité-prix ou des prix du marché n'est pas possible. En résumé, l'Apple A18 Pro offre une puissance de calcul significativement plus élevée, en particulier dans les applications multicœurs et les jeux, grâce à une fabrication de pointe et à un cache généreux.

Le Google Tensor offre des performances solides, mais est inférieur dans la plupart des domaines de performance. Pour les utilisateurs qui exigent une puissance de calcul maximale, une efficacité énergétique et des performances graphiques supérieures pour les tâches exigeantes et les jeux, l'Apple A18 Pro est le choix supérieur.

Le Google Tensor convient aux utilisateurs qui souhaitent un système bien optimisé pour les tâches quotidiennes au sein de l'écosystème Google.

Google Tensor

  • Procédé de fabrication 5 nm
  • Basé sur la technologie ARM
  • Performances solides pour les tâches exigeantes
  • Unité graphique intégrée ARM Mali-G78 MP20

Apple A18 Pro

  • Procédé de fabrication 3 nm
  • Hautes performances monocœur et multicœur
  • Mémoires cache généreuses (L2 et L3)
  • Unité graphique intégrée Apple A18 Pro (6 cœurs GPU)

Aperçu des performances
Performances moyennes sur plusieurs benchmarks

Performances monocœur
Position 2 - 44 %
Google Tensor
Position 1 - 100 %
Apple A18 Pro
Performances multicœurs
Position 2 - 43 %
Google Tensor
Position 1 - 100 %
Apple A18 Pro
Geekbench 6 Single-Core

Geekbench 6 Single-Core
Performances monocœur

Google Tensor
8C / 8T · 2.80 GHz
1,494
Apple A18 Pro
6C / 6T · 4.04 GHz
3,409
Geekbench 6 Multi-Core

Geekbench 6 Multi-Core
Performances multicœurs

Google Tensor
8C / 8T · 2.80 GHz
3,639
Apple A18 Pro
6C / 6T · 4.04 GHz
8,492
<br />
iGPU - FP32 Performance (GFLOPS simple précision)


iGPU - FP32 Performance (GFLOPS simple précision)

Google Tensor
ARM Mali-G78 MP20
1,943
Apple A18 Pro
Apple A18 Pro (6 GPU Cores)
3,589
Performances pour l'intelligence artificielle (IA)

Performances pour l'intelligence artificielle (IA)

Google Tensor
8C / 8T · 2.80 GHz
1.6 TOPS
Apple A18 Pro
6C / 6T · 0.70 GHz
38.0 TOPS

Autres benchmarks

En un coup d'œil

Wischen
Google TensorApple A18 Pro
FamilleGoogle Tensor (5)Apple A series (27)
Groupe de processeursGoogle Tensor (1)Apple A18 (2)
ArchitectureG1Donan
La technologie5 nm3 nm
SegmentSmartphone / TabletSmartphone / Tablet
Socket
PrédécesseurApple A17 Pro
SuccesseurGoogle Tensor G2Apple A19 Pro

Cœurs de processeur et fréquence de base

Wischen
Google TensorApple A18 Pro
CPU Cores / Threads8 / 86 / 6
Hyperthreading / SMT
Architecture de basehybrid (Prime / big.LITTLE)hybrid (big.LITTLE)
Core Cluster 1: 2x Cortex-X1
2.80 GHz
2x Donan P-Core
0.70 - 4.04 GHz
Core Cluster 2: 2x Cortex-A76
2.25 GHz
4x Donan E-Core
0.74 - 2.30 GHz
Core Cluster 3: 4x Cortex-A55
1.80 GHz
L2-Cache8.00 MB20.00 MB
L3-Cache24.00 MB
Overclocking

Graphiques internes

Wischen
Google TensorApple A18 Pro
Nom du GPUARM Mali-G78 MP20Apple A18 Pro (6 GPU Cores)
Fréquence GPU0.76 GHz0.39 - 1.68 GHz
CUs / Shader20 / 32024 / 768
Raytracing
Max. affiche11
Max. GPU Mémoire8 Go
La technologie5 nm3 nm
Date de sortieQ4/2021Q3/2024

Performances de l'IA NPU

Wischen
Google TensorApple A18 Pro
Matériel AIGoogle Tensor AIApple Neural Engine
Spécifications de l'IAGoogle Edge TPU @ 1.6 TOPS16 Neural cores @ 38 TOPS
NPU + CPU + iGPU

Mémoire & PCIe

Wischen
Google TensorApple A18 Pro
MémoireLPDDR5-5500 (53.0 Go/s)
LPDDR5X-7500 (60.0 Go/s)
Max. Mémoire12 Go8 Go
Canaux de mémoire21
ECCNonNon
PCIe
PCIe Bande passante

Gestion thermale

Wischen
Google TensorApple A18 Pro
TDP10 W12 W
TDP (PL2)
TDP up
TDP down
T. junction max.

Détails techniques

Wischen
Google TensorApple A18 Pro
Conception de puceInconnuChiplet
AES-NI
Systèmes d'exploitationAndroidiOS
Jeu d'instructionsArmv8-A (64 bit)Armv9-A (64 bit)
Extensions ISA
Date de sortieQ4/2021Q3/2024
Prix de sortie
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Google Tensor
Google Tensor
8C / 8T · 2.80 GHz
Apple A18 Pro
Apple A18 Pro
6C / 6T · 0.70 - 4.04 GHz

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