Suivez-nous
Lien de partage
Soumettre une évaluation comparative
VS
Google Tensor vs Apple A17 Pro
Dernière mise à jour:
Résumé
Le Google Tensor est un processeur développé par Google, principalement pour ses smartphones Pixel, dont l'architecture G1 est optimisée pour l'IA et l'apprentissage automatique.
Il est fabriqué selon le processus 5 nm et intègre une unité graphique ARM Mali-G78 MP20. L'Apple A17 Pro, connu en interne sous le nom d'Ibiza, est la puce haut de gamme actuelle d'Apple pour les modèles d'iPhone Pro, conçue pour des performances et une efficacité maximales.
Il est fabriqué par Apple selon le processus 3 nm plus avancé et dispose d'une unité graphique interne avec 6 cœurs GPU ainsi que des caches nettement plus grands (20 Mo L2, 24 Mo L3 contre 8 Mo L2 pour le Google Tensor). Lors de tests de performance comme Geekbench 6 et Cinebench R23, l'Apple A17 Pro affiche des performances monocœur et multicœur considérablement plus élevées, avec des valeurs plus de deux fois supérieures à celles du Google Tensor.
Cela indique une capacité de calcul significativement supérieure. Pour les scénarios de jeu, l'Apple A17 Pro offre de meilleures performances. Ses 6 cœurs GPU, le processus de fabrication 3 nm et les caches plus grands permettent un rendu plus fluide des graphiques complexes et surpassent généralement l'ARM Mali-G78 MP20 du Google Tensor.
Les valeurs TDP exactes ne sont pas publiques. L'Apple A17 Pro bénéficie du processus 3 nm, qui permet une efficacité énergétique plus élevée pour des performances égales ou supérieures par rapport au 5 nm du Google Tensor. S'agissant de solutions étroitement intégrées dans les appareils finaux, des prix de marché séparés ne sont pas disponibles, ce qui exclut une évaluation isolée du rapport prix-performance.
Le Google Tensor se caractérise par des optimisations IA et une intégration profonde dans l'écosystème de Google. L'Apple A17 Pro offre des performances de calcul et graphiques de pointe. Pour des performances maximales et les jeux, l'Apple A17 Pro est le meilleur choix.
Pour les applications centrées sur l'IA et l'écosystème Google, le Google Tensor est adapté.
Il est fabriqué selon le processus 5 nm et intègre une unité graphique ARM Mali-G78 MP20. L'Apple A17 Pro, connu en interne sous le nom d'Ibiza, est la puce haut de gamme actuelle d'Apple pour les modèles d'iPhone Pro, conçue pour des performances et une efficacité maximales.
Il est fabriqué par Apple selon le processus 3 nm plus avancé et dispose d'une unité graphique interne avec 6 cœurs GPU ainsi que des caches nettement plus grands (20 Mo L2, 24 Mo L3 contre 8 Mo L2 pour le Google Tensor). Lors de tests de performance comme Geekbench 6 et Cinebench R23, l'Apple A17 Pro affiche des performances monocœur et multicœur considérablement plus élevées, avec des valeurs plus de deux fois supérieures à celles du Google Tensor.
Cela indique une capacité de calcul significativement supérieure. Pour les scénarios de jeu, l'Apple A17 Pro offre de meilleures performances. Ses 6 cœurs GPU, le processus de fabrication 3 nm et les caches plus grands permettent un rendu plus fluide des graphiques complexes et surpassent généralement l'ARM Mali-G78 MP20 du Google Tensor.
Les valeurs TDP exactes ne sont pas publiques. L'Apple A17 Pro bénéficie du processus 3 nm, qui permet une efficacité énergétique plus élevée pour des performances égales ou supérieures par rapport au 5 nm du Google Tensor. S'agissant de solutions étroitement intégrées dans les appareils finaux, des prix de marché séparés ne sont pas disponibles, ce qui exclut une évaluation isolée du rapport prix-performance.
Le Google Tensor se caractérise par des optimisations IA et une intégration profonde dans l'écosystème de Google. L'Apple A17 Pro offre des performances de calcul et graphiques de pointe. Pour des performances maximales et les jeux, l'Apple A17 Pro est le meilleur choix.
Pour les applications centrées sur l'IA et l'écosystème Google, le Google Tensor est adapté.
Google Tensor
- Optimisé pour l'IA et l'apprentissage automatique.
- Intégration étroite dans l'écosystème Google.
- Fabriqué selon le processus 5 nm.
- Unité graphique ARM Mali-G78 MP20 intégrée.
Apple A17 Pro
- Performances monocœur et multicœur de pointe.
- Performances graphiques supérieures pour les jeux.
- Fabriqué selon le processus 3 nm économe en énergie.
- Caches L2 et L3 nettement plus grands.
Benchmarks
Aperçu des performances
Performances moyennes sur plusieurs benchmarks
Performances monocœur
Performances multicœurs
Geekbench 6 Single-Core
Performances monocœur
Google Tensor
51 %
8C / 8T · 2.80 GHz
Apple A17 Pro
100 %
6C / 6T · 3.78 GHz
Geekbench 6 Multi-Core
Performances multicœurs
Google Tensor
50 %
8C / 8T · 2.80 GHz
Apple A17 Pro
100 %
6C / 6T · 3.78 GHz
Geekbench 5, 64bit Single-Core
Performances monocœur
Google Tensor
49 %
8C / 8T · 2.80 GHz
Apple A17 Pro
100 %
6C / 6T · 3.78 GHz
Geekbench 5, 64bit Multi-Core
Performances multicœurs
Google Tensor
50 %
8C / 8T · 2.80 GHz
Apple A17 Pro
100 %
6C / 6T · 3.78 GHz
iGPU - FP32 Performance (GFLOPS simple précision)
Google Tensor
90 %
ARM Mali-G78 MP20
Apple A17 Pro
100 %
Apple A17 Pro (6 GPU Cores)
AnTuTu 9 Benchmark
Performances multicœurs
Google Tensor
62 %
8C / 8T · 2.80 GHz
Apple A17 Pro
100 %
6C / 6T · 0.70 GHz
Performances pour l'intelligence artificielle (IA)
Google Tensor
5 %
8C / 8T · 2.80 GHz
Apple A17 Pro
100 %
6C / 6T · 0.70 GHz
Autres benchmarks
Geekbench 6 (SC)
1,989 entrées
1,989 entrées
Geekbench 6 (MC)
1,927 entrées
1,927 entrées
Geekbench 5 (SC)
2,512 entrées
2,512 entrées
Geekbench 5 (MC)
2,483 entrées
2,483 entrées
FP32 SP (iGPU)
2,219 entrées
2,219 entrées
AnTuTu 10 Benchmark
25 entrées
25 entrées
AnTuTu 9 Benchmark
90 entrées
90 entrées
AnTuTu 8 Benchmark
118 entrées
118 entrées
Geekbench 3 (SC)
945 entrées
945 entrées
Geekbench 3 (MC)
941 entrées
941 entrées
Performances de l'IA (NPU)
218 entrées
218 entrées
Caractéristiques
En un coup d'œil
|
Wischen
|
Google Tensor | Apple A17 Pro |
|---|---|---|
| Famille | Google Tensor (5) | Apple A series (27) |
| Groupe de processeurs | Google Tensor (1) | Apple A17 Pro (1) |
| Architecture | G1 | Ibiza |
| La technologie | 5 nm | 3 nm |
| Segment | Smartphone / Tablet | Smartphone / Tablet |
| Socket | ||
| Prédécesseur | Apple A16 Bionic | |
| Successeur | Google Tensor G2 | Apple A18 Pro |
Cœurs de processeur et fréquence de base
|
Wischen
|
Google Tensor | Apple A17 Pro |
|---|---|---|
| CPU Cores / Threads | 8 / 8 | 6 / 6 |
| Hyperthreading / SMT | ✗ | ✗ |
| Architecture de base | hybrid (Prime / big.LITTLE) | hybrid (big.LITTLE) |
| Core Cluster 1: | 2x Cortex-X1 2.80 GHz |
2x Ibiza P-Core 0.70 - 3.78 GHz |
| Core Cluster 2: | 2x Cortex-A76 2.25 GHz |
4x Ibiza E-Core 0.74 - 2.11 GHz |
| Core Cluster 3: | 4x Cortex-A55 1.80 GHz |
|
| L2-Cache | 8.00 MB | 20.00 MB |
| L3-Cache | 24.00 MB | |
| Overclocking | ✗ | ✗ |
Graphiques internes
|
Wischen
|
Google Tensor | Apple A17 Pro |
|---|---|---|
| Nom du GPU | ARM Mali-G78 MP20 | Apple A17 Pro (6 GPU Cores) |
| Fréquence GPU | 0.76 GHz | 0.39 - 1.40 GHz |
| CUs / Shader | 20 / 320 | 24 / 768 |
| Raytracing | ✗ | ✓ |
| Max. affiche | 1 | 1 |
| Max. GPU Mémoire | 6 Go | |
| La technologie | 5 nm | 3 nm |
| Date de sortie | Q4/2021 | Q3/2023 |
Performances de l'IA NPU
|
Wischen
|
Google Tensor | Apple A17 Pro |
|---|---|---|
| Matériel AI | Google Tensor AI | Apple Neural Engine |
| Spécifications de l'IA | Google Edge TPU @ 1.6 TOPS | 16 Neural cores @ 35 TOPS |
| NPU + CPU + iGPU |
Mémoire & PCIe
|
Wischen
|
Google Tensor | Apple A17 Pro |
|---|---|---|
| Mémoire | LPDDR5-5500 (53.0 Go/s) | LPDDR5-6400 (51.2 Go/s) |
| Max. Mémoire | 12 Go | 8 Go |
| Canaux de mémoire | 2 | 1 |
| ECC | Non | Non |
| PCIe | ||
| PCIe Bande passante |
Gestion thermale
|
Wischen
|
Google Tensor | Apple A17 Pro |
|---|---|---|
| TDP | 10 W | 11 W |
| TDP (PL2) | ||
| TDP up | ||
| TDP down | ||
| T. junction max. |
Détails techniques
|
Wischen
|
Google Tensor | Apple A17 Pro |
|---|---|---|
| Conception de puce | Inconnu | Chiplet |
| AES-NI | ✗ | ✗ |
| Systèmes d'exploitation | Android | iOS |
| Jeu d'instructions | Armv8-A (64 bit) | Armv8.6-A (64 bit) |
| Extensions ISA | ||
| Date de sortie | Q4/2021 | Q3/2023 |
| Prix de sortie | ||
| Documents |
Avis des utilisateurs
Votre évaluation
Vous pouvez évaluer un ou les deux processeurs ici. La note moyenne du Google Tensor est de 4.2 étoiles (78 avis), tandis que le Apple A17 Pro obtient 4.1 étoiles (457 avis).
Cliquez sur les étoiles pour évaluer un ou les deux processeurs.
Processeurs les plus populaires dans les deux catégories
1
MediaTek Dimensity 8300
8C / 8T · 0.00 GHz
2
MediaTek Dimensity 9300
8C / 8T · 0.00 GHz
3
Qualcomm Snapdragon 8 Elite for Galaxy
8C / 8T · 0.00 GHz
4
Qualcomm Snapdragon 8s Gen 3
8C / 8T · 0.00 GHz
5
MediaTek Dimensity 9300+
8C / 8T · 0.00 GHz
6
Apple A15 Bionic (4-GPU)
6C / 6T · 0.00 GHz
7
MediaTek Dimensity 9400
8C / 8T · 0.00 GHz
8
Google Tensor
8C / 8T · 0.00 GHz
9
Apple A17 Pro
6C / 6T · 3.78 GHz
Comparaisons populaires
