Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU) vs Samsung Exynos 2100

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Comparaison avec des benchmarks


Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU) CPU1 vs CPU2 Samsung Exynos 2100
Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU) Samsung Exynos 2100

Comparaison CPU

Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU) ou Samsung Exynos 2100 - quel processeur est le plus rapide ? Dans cette comparaison, nous examinons les différences et analysons lequel de ces deux processeurs est le meilleur. Nous comparons les données techniques et les résultats de référence.

Le Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU) a 10 cœurs avec 10 threads et horloges avec une fréquence maximale de 3.20 GHz. Jusqu'à 32 Go de mémoire est pris en charge dans 2 canaux de mémoire. Le Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU) a été publié en Q3/2021.

Le Samsung Exynos 2100 a 8 cœurs avec 8 threads et horloges avec une fréquence maximale de 2.90 GHz. Le processeur prend en charge jusqu'à 12 Go de mémoire dans 4 canaux de mémoire. Le Samsung Exynos 2100 a été publié en Q1/2021.
Apple M series (25) Famille Samsung Exynos (47)
Apple M1 (9) Groupe de processeurs Samsung Exynos 2100 (1)
1 Génération 5
M1 Architecture Cortex-X1/-A78/-A55
Mobile Segment Mobile
-- Prédécesseur --
Apple M2 Pro (12-CPU 19-GPU) Successeur Samsung Exynos 2200

Cœurs de processeur et fréquence de base

Le Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU) est un processeur central 10 avec une fréquence d'horloge de 0.60 GHz (3.20 GHz). Le Samsung Exynos 2100 a 8 cœurs de processeur avec une fréquence d'horloge de 2.90 GHz.

Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU) Caractéristique Samsung Exynos 2100
10 Cores 8
10 Threads 8
hybrid (big.LITTLE) Architecture de base hybrid (Prime / big.LITTLE)
Non Hyperthreading Non
Non Overclocking ? Non
0.60 GHz (3.20 GHz)
8x Firestorm
A-Core 2.90 GHz
1x Cortex-X1
0.60 GHz (2.06 GHz)
2x Icestorm
B-Core 2.80 GHz
3x Cortex-A78
-- C-Core 2.20 GHz
4x Cortex-A55

Intelligence artificielle et apprentissage automatique

Les processeurs prenant en charge l'intelligence artificielle (IA) et l'apprentissage automatique (ML) peuvent traiter de nombreux calculs, en particulier le traitement audio, image et vidéo, beaucoup plus rapidement que les processeurs classiques. Les algorithmes de ML améliorent leurs performances au fur et à mesure qu'ils collectent des données via un logiciel. Les tâches de ML peuvent être traitées jusqu'à 10 000 fois plus rapidement qu'avec un processeur classique.

Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU) Caractéristique Samsung Exynos 2100
Apple Neural Engine Matériel AI --
16 Neural cores @ 11 TOPS Spécifications de l'IA --

Graphiques internes

L'unité graphique intégrée d'un processeur n'est pas seulement responsable de la sortie d'image pure sur le système, mais peut également augmenter considérablement l'efficacité du système avec la prise en charge des codecs vidéo modernes.

Apple M1 Pro (16 Core) GPU ARM Mali-G78 MP14
0.39 GHz Fréquence GPU 0.76 GHz
1.30 GHz GPU (Turbo) --
1 GPU Generation Vallhall 2
5 nm La technologie 5 nm
3 Max. affiche 1
256 Unités d'exécution 14
2048 Shader 224
Non Hardware Raytracing Non
Non Frame Generation Non
16 Go Max. GPU Mémoire --
-- DirectX Version 12

Prise en charge du codec matériel

Un codec photo ou vidéo accéléré dans le matériel peut considérablement accélérer la vitesse de travail d'un processeur et prolonger la durée de vie de la batterie des ordinateurs portables ou des smartphones lors de la lecture de vidéos.

Apple M1 Pro (16 Core) GPU ARM Mali-G78 MP14
Décoder / Encoder Codec h265 / HEVC (8 bit) Décoder / Encoder
Décoder / Encoder Codec h265 / HEVC (10 bit) Décoder / Encoder
Décoder / Encoder Codec h264 Décoder / Encoder
Décoder / Encoder Codec VP9 Décoder / Encoder
Décoder Codec VP8 Décoder / Encoder
Non Codec AV1 Décoder
Décoder Codec AVC Décoder / Encoder
Décoder Codec VC-1 Décoder / Encoder
Décoder / Encoder Codec JPEG Décoder / Encoder

Mémoire & PCIe

Le Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU) prend en charge un maximum de 32 Go de mémoire dans 2 canaux de mémoire. Le Samsung Exynos 2100 peut connecter jusqu'à 12 Go de mémoire dans 4 canaux de mémoire.

Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU) Caractéristique Samsung Exynos 2100
LPDDR5-6400 Mémoire LPDDR5-6400
32 Go Max. Mémoire 12 Go
2 (Dual Channel) Canaux de mémoire 4 (Quad Channel)
102.4 Go/s Max. Bande passante 51.2 Go/s
Non ECC Non
28.00 MB L2 Cache --
-- L3 Cache --
4.0 Version PCIe --
-- PCIe lanes --
-- PCIe Bande passante --

Gestion thermale

Le TDP (Thermal Design Power) d'un processeur spécifie la solution de refroidissement requise. Le Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU) a un TDP de 45 W, celui du Samsung Exynos 2100 est de --.

Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU) Caractéristique Samsung Exynos 2100
45 W TDP (PL1 / PBP) --
-- TDP (PL2) --
-- TDP up --
-- TDP down --
-- Tjunction max. --

Détails techniques

Le Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU) a un cache de 28.00 Mo, tandis que le cache Samsung Exynos 2100 a un total de 0.00 Mo.

Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU) Caractéristique Samsung Exynos 2100
5 nm La technologie 5 nm
Chiplet Conception de puce Inconnu
Armv8.5-A (64 bit) Jeu d'instructions (ISA) Armv8-A (64 bit)
Rosetta 2 x86-Emulation Extensions ISA --
-- Socket --
Apple Virtualization Framework La virtualisation Aucun
Oui AES-NI Non
macOS Systèmes d'exploitation Android
Q3/2021 Date de sortie Q1/2021
-- Prix de sortie --
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Performance moyenne dans les benchmarks

⌀ Performances monocœur dans 2 Benchmarks CPU
Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU) (100%)
Samsung Exynos 2100 (57%)
⌀ Performances multicœurs dans 2 Benchmarks CPU
Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU) (100%)
Samsung Exynos 2100 (27%)

Geekbench 5, 64bit (Single-Core)

Geekbench 5 est un benchmark multi-plateformes qui utilise beaucoup la mémoire système. Une mémoire rapide va beaucoup pousser le résultat. Le test monocœur utilise un seul cœur de processeur, la quantité de cœurs ou la capacité d’hyperthreading ne comptent pas.
Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU) Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU)
10C 10T @ 3.20 GHz
1768 (100%)
Samsung Exynos 2100 Samsung Exynos 2100
8C 8T @ 2.90 GHz
1011 (57%)

Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)

Geekbench 5 est un benchmark multi-plateformes qui utilise beaucoup la mémoire système. Une mémoire rapide va beaucoup pousser le résultat. Le test multicœur concerne tous les cœurs de processeur et procure un avantage considérable de l'hyperthreading.
Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU) Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU)
10C 10T @ 3.20 GHz
12574 (100%)
Samsung Exynos 2100 Samsung Exynos 2100
8C 8T @ 2.90 GHz
3355 (27%)

Geekbench 6 (Single-Core)

Geekbench 6 est une référence pour les ordinateurs, notebooks et smartphones modernes. Ce qui est nouveau, c'est une utilisation optimisée des nouvelles architectures de processeur, par exemple basées sur le concept big.LITTLE et combinant des cœurs de processeur de différentes tailles. Le benchmark monocœur n'évalue que les performances du cœur de processeur le plus rapide, le nombre de cœurs de processeur dans un processeur n'est pas pertinent ici.
Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU) Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU)
10C 10T @ 3.20 GHz
2397 (100%)
Samsung Exynos 2100 Samsung Exynos 2100
8C 8T @ 2.90 GHz
1334 (56%)

Geekbench 6 (Multi-Core)

Geekbench 6 est une référence pour les ordinateurs, notebooks et smartphones modernes. Ce qui est nouveau, c'est une utilisation optimisée des nouvelles architectures de processeur, par exemple basées sur le concept big.LITTLE et combinant des cœurs de processeur de différentes tailles. Le benchmark multicœur évalue les performances de tous les cœurs de processeur du processeur. Les améliorations de threads virtuels telles que AMD SMT ou Hyper-Threading d'Intel ont un impact positif sur le résultat du benchmark.
Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU) Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU)
10C 10T @ 3.20 GHz
12407 (100%)
Samsung Exynos 2100 Samsung Exynos 2100
8C 8T @ 2.90 GHz
3339 (27%)


iGPU - FP32 Performance (GFLOPS simple précision)

Les performances de calcul théoriques de l'unité graphique interne du processeur avec une précision simple (32 bits) dans GFLOPS. GFLOPS indique combien de milliards d'opérations en virgule flottante l'iGPU peut effectuer par seconde.
Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU) Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU)
Apple M1 Pro (16 Core) @ 1.30 GHz
5300 (100%)
Samsung Exynos 2100 Samsung Exynos 2100
ARM Mali-G78 MP14 @ 0.76 GHz
1360 (26%)

Cinebench 2024 (Single-Core)

Le benchmark Cinebench 2024 est basé sur le moteur de rendu Redshift, qui est également utilisé dans le programme 3D de Maxon, Cinema 4D. Les tests de référence durent chacun 10 minutes pour tester si le processeur est limité par sa génération de chaleur.
Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU) Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU)
10C 10T @ 3.20 GHz
113 (100%)
Samsung Exynos 2100 Samsung Exynos 2100
8C 8T @ 2.90 GHz
0 (0%)

Cinebench 2024 (Multi-Core)

Le test multicœur du benchmark Cinebench 2024 utilise tous les cœurs de processeur pour effectuer le rendu à l'aide du moteur de rendu Redshift, également utilisé dans Maxons Cinema 4D. L'exécution de référence dure 10 minutes pour tester si le processeur est limité par sa génération de chaleur.
Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU) Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU)
10C 10T @ 3.20 GHz
802 (100%)
Samsung Exynos 2100 Samsung Exynos 2100
8C 8T @ 2.90 GHz
0 (0%)

Cinebench R23 (Single-Core)

Cinebench R23 est le successeur de Cinebench R20 et est également basé sur la suite Cinema 4. Cinema 4 est un logiciel utilisé dans le monde entier pour créer des formulaires 3D. Le test monocœur utilise un seul cœur de processeur, la quantité de cœurs ou la capacité d’hyperthreading ne comptent pas.
Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU) Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU)
10C 10T @ 3.20 GHz
1534 (100%)
Samsung Exynos 2100 Samsung Exynos 2100
8C 8T @ 2.90 GHz
0 (0%)

Cinebench R23 (Multi-Core)

Cinebench R23 est le successeur de Cinebench R20 et est également basé sur la suite Cinema 4. Cinema 4 est un logiciel utilisé dans le monde entier pour créer des formulaires 3D. Le test multicœur concerne tous les cœurs de processeur et procure un avantage considérable de l'hyperthreading.
Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU) Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU)
10C 10T @ 3.20 GHz
12390 (100%)
Samsung Exynos 2100 Samsung Exynos 2100
8C 8T @ 2.90 GHz
0 (0%)

AnTuTu 9 Benchmark

Le benchmark AnTuTu 9 est très bien adapté pour mesurer les performances d'un smartphone. AnTuTu 9 est assez lourd sur les graphiques 3D et peut désormais également utiliser l'interface graphique "Metal". Dans AnTuTu, la mémoire et l'UX (expérience utilisateur) sont également testées en simulant l'utilisation du navigateur et de l'application. La version 9 d'AnTuTu peut comparer n'importe quel processeur ARM fonctionnant sur Android ou iOS. Les appareils peuvent ne pas être directement comparables lorsqu'ils sont comparés à différents systèmes d'exploitation.

Dans le benchmark AnTuTu 9, les performances monocœur d'un processeur ne sont que légèrement pondérées. La note est composée des performances multicœurs du processeur, de la vitesse de la mémoire de travail et des performances des graphiques internes.
Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU) Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU)
10C 10T @ 0.60 GHz
0 (0%)
Samsung Exynos 2100 Samsung Exynos 2100
8C 8T @ 2.90 GHz
724660 (100%)

AnTuTu 8 Benchmark

Le benchmark AnTuTu 8 mesure les performances d'un SoC. AnTuTu compare le CPU, le GPU, la mémoire ainsi que l'UX (expérience utilisateur) en simulant l'utilisation du navigateur et des applications. AnTuTu peut comparer n'importe quel processeur ARM fonctionnant sous Android ou iOS. Les appareils peuvent ne pas être directement comparables si l'analyse comparative a été effectuée sous différents systèmes d'exploitation.

Dans le benchmark AnTuTu 8, les performances monocœur d'un processeur ne sont que légèrement pondérées. L'évaluation comprend les performances multicœurs du processeur, la vitesse de la RAM et les performances des graphiques internes.
Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU) Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU)
10C 10T @ 0.60 GHz
0 (0%)
Samsung Exynos 2100 Samsung Exynos 2100
8C 8T @ 2.90 GHz
602990 (100%)

Blender 3.1 Benchmark

Dans le Blender Benchmark 3.1, les scènes "monster", "junkshop" et "classroom" sont rendues et le temps requis par le système est mesuré. Dans notre benchmark, nous testons le CPU et non la carte graphique. Blender 3.1 a été présenté en version autonome en mars 2022.
Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU) Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU)
10C 10T @ 3.20 GHz
192 (100%)
Samsung Exynos 2100 Samsung Exynos 2100
8C 8T @ 2.90 GHz
0 (0%)

Résultats estimés pour PassMark CPU Mark

Certains des processeurs listés ci-dessous ont été référencés par CPU-monkey. Cependant, la majorité des processeurs n’ont pas été testés et les résultats ont été estimés à l’aide d’une formule propriétaire secrète du CPU-singe. En tant que tels, ils ne reflètent pas avec précision les valeurs de la marque de processeur Passmark et ne sont pas approuvés par PassMark Software Pty Ltd.
Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU) Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU)
10C 10T @ 3.20 GHz
0 (0%)
Samsung Exynos 2100 Samsung Exynos 2100
8C 8T @ 2.90 GHz
5308 (100%)

Performances du processeur par watt (efficacité)

Efficacité du processeur à pleine charge dans le benchmark Cinebench R23 (multi-core). Le résultat du test de référence est divisé par l'énergie moyenne requise (puissance du processeur en watts). Plus la valeur est élevée, plus le processeur est efficace à pleine charge.
Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU) Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU)
12,390 CB R23 MC @ 45 W
275 (100%)
Samsung Exynos 2100 Samsung Exynos 2100
2.90 GHz
0 (0%)

Performances pour l'intelligence artificielle (IA) et l'apprentissage automatique (ML)

Les processeurs prenant en charge l'intelligence artificielle (IA) et l'apprentissage automatique (ML) peuvent traiter de nombreux calculs, en particulier le traitement audio, image et vidéo, beaucoup plus rapidement que les processeurs classiques. La performance est exprimée en nombre (trillions) d'opérations arithmétiques par seconde (TOPS).
Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU) Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU)
10C 10T @ 0.60 GHz
11 (100%)
Samsung Exynos 2100 Samsung Exynos 2100
8C 8T @ 2.90 GHz
0 (0%)

Périphériques utilisant ce processeur

Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU) Samsung Exynos 2100
Apple MacBook Pro 14 (2021)
Apple MacBook Pro 16 (2021)
Samsung Galaxy S21
Samsung Galaxy S21 Plus
Samsung Galaxy S21 Ultra

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