Apple A15 Bionic (4-GPU) vs NVIDIA Tegra X1

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Comparaison avec des benchmarks


Apple A15 Bionic (4-GPU) CPU1 vs CPU2 NVIDIA Tegra X1
Apple A15 Bionic (4-GPU) NVIDIA Tegra X1

Comparaison CPU

Apple A15 Bionic (4-GPU) ou NVIDIA Tegra X1 - quel processeur est le plus rapide ? Dans cette comparaison, nous examinons les différences et analysons lequel de ces deux processeurs est le meilleur. Nous comparons les données techniques et les résultats de référence.

Le Apple A15 Bionic (4-GPU) a 6 cœurs avec 6 threads et horloges avec une fréquence maximale de 3.23 GHz. Jusqu'à 6 Go de mémoire est pris en charge dans 1 canaux de mémoire. Le Apple A15 Bionic (4-GPU) a été publié en Q3/2021.

Le NVIDIA Tegra X1 a 8 cœurs avec 8 threads et horloges avec une fréquence maximale de 2.00 GHz. Le processeur prend en charge jusqu'à 8 Go de mémoire dans 2 canaux de mémoire. Le NVIDIA Tegra X1 a été publié en Q1/2017.
Apple A series (22) Famille NVIDIA Tegra (2)
Apple A15 (2) Groupe de processeurs NVIDIA Tegra X1 (2)
15 Génération 2
A15 Architecture Cortex-A57/-A53
Mobile Segment Mobile
-- Prédécesseur --
-- Successeur --

Cœurs de processeur et fréquence de base

Le Apple A15 Bionic (4-GPU) est un processeur central 6 avec une fréquence d'horloge de 3.23 GHz. Le NVIDIA Tegra X1 a 8 cœurs de processeur avec une fréquence d'horloge de 2.00 GHz.

Apple A15 Bionic (4-GPU) Caractéristique NVIDIA Tegra X1
6 Cores 8
6 Threads 8
hybrid (big.LITTLE) Architecture de base hybrid (big.LITTLE)
Non Hyperthreading Non
Non Overclocking ? Non
3.23 GHz
2x Avalanche
A-Core 2.00 GHz
4x Cortex-A57
2.02 GHz
4x Blizzard
B-Core 2.00 GHz
4x Cortex-A53

Intelligence artificielle et apprentissage automatique

Les processeurs prenant en charge l'intelligence artificielle (IA) et l'apprentissage automatique (ML) peuvent traiter de nombreux calculs, en particulier le traitement audio, image et vidéo, beaucoup plus rapidement que les processeurs classiques. Les algorithmes de ML améliorent leurs performances au fur et à mesure qu'ils collectent des données via un logiciel. Les tâches de ML peuvent être traitées jusqu'à 10 000 fois plus rapidement qu'avec un processeur classique.

Apple A15 Bionic (4-GPU) Caractéristique NVIDIA Tegra X1
Apple Neural Engine Matériel AI --
16 Neural cores @ 15.8 TOPS Spécifications de l'IA --

Graphiques internes

L'unité graphique intégrée d'un processeur n'est pas seulement responsable de la sortie d'image pure sur le système, mais peut également augmenter considérablement l'efficacité du système avec la prise en charge des codecs vidéo modernes.

Apple A15 (4 GPU Cores) GPU NVIDIA Tegra X1 (Maxwell)
1.34 GHz Fréquence GPU 0.30 GHz
-- GPU (Turbo) 1.00 GHz
12 GPU Generation 1
5 nm La technologie 20 nm
3 Max. affiche 1
16 Unités d'exécution 2
512 Shader 256
Non Hardware Raytracing Non
Non Frame Generation Non
6 Go Max. GPU Mémoire 2 Go
-- DirectX Version 12

Prise en charge du codec matériel

Un codec photo ou vidéo accéléré dans le matériel peut considérablement accélérer la vitesse de travail d'un processeur et prolonger la durée de vie de la batterie des ordinateurs portables ou des smartphones lors de la lecture de vidéos.

Apple A15 (4 GPU Cores) GPU NVIDIA Tegra X1 (Maxwell)
Décoder / Encoder Codec h265 / HEVC (8 bit) Décoder
Décoder / Encoder Codec h265 / HEVC (10 bit) Décoder
Décoder / Encoder Codec h264 Décoder / Encoder
Décoder / Encoder Codec VP9 Décoder
Décoder / Encoder Codec VP8 Décoder
Non Codec AV1 Non
Décoder Codec AVC Décoder
Décoder Codec VC-1 Décoder
Décoder / Encoder Codec JPEG Décoder / Encoder

Mémoire & PCIe

Le Apple A15 Bionic (4-GPU) prend en charge un maximum de 6 Go de mémoire dans 1 canaux de mémoire. Le NVIDIA Tegra X1 peut connecter jusqu'à 8 Go de mémoire dans 2 canaux de mémoire.

Apple A15 Bionic (4-GPU) Caractéristique NVIDIA Tegra X1
LPDDR4X-4266 Mémoire LPDDR4-3200
6 Go Max. Mémoire 8 Go
1 (Single Channel) Canaux de mémoire 2 (Dual Channel)
34.1 Go/s Max. Bande passante 25.6 Go/s
Non ECC Non
16.00 MB L2 Cache 2.50 MB
32.00 MB L3 Cache --
-- Version PCIe --
-- PCIe lanes --
-- PCIe Bande passante --

Gestion thermale

Le TDP (Thermal Design Power) d'un processeur spécifie la solution de refroidissement requise. Le Apple A15 Bionic (4-GPU) a un TDP de 7.25 W, celui du NVIDIA Tegra X1 est de 7 W.

Apple A15 Bionic (4-GPU) Caractéristique NVIDIA Tegra X1
7.25 W TDP (PL1 / PBP) 7 W
-- TDP (PL2) --
-- TDP up --
-- TDP down 5 W
-- Tjunction max. --

Détails techniques

Le Apple A15 Bionic (4-GPU) a un cache de 48.00 Mo, tandis que le cache NVIDIA Tegra X1 a un total de 2.50 Mo.

Apple A15 Bionic (4-GPU) Caractéristique NVIDIA Tegra X1
5 nm La technologie 20 nm
Chiplet Conception de puce Chiplet
Armv8-A (64 bit) Jeu d'instructions (ISA) Armv8-A (64 bit)
-- Extensions ISA --
-- Socket --
Aucun La virtualisation Aucun
Non AES-NI Non
iOS Systèmes d'exploitation
Q3/2021 Date de sortie Q1/2017
-- Prix de sortie --
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Performance moyenne dans les benchmarks

⌀ Performances monocœur dans 1 Benchmarks CPU
Apple A15 Bionic (4-GPU) (100%)
NVIDIA Tegra X1 (14%)
⌀ Performances multicœurs dans 1 Benchmarks CPU
Apple A15 Bionic (4-GPU) (100%)
NVIDIA Tegra X1 (15%)

Geekbench 6 (Single-Core)

Geekbench 6 est une référence pour les ordinateurs, notebooks et smartphones modernes. Ce qui est nouveau, c'est une utilisation optimisée des nouvelles architectures de processeur, par exemple basées sur le concept big.LITTLE et combinant des cœurs de processeur de différentes tailles. Le benchmark monocœur n'évalue que les performances du cœur de processeur le plus rapide, le nombre de cœurs de processeur dans un processeur n'est pas pertinent ici.
Apple A15 Bionic (4-GPU) Apple A15 Bionic (4-GPU)
6C 6T @ 3.23 GHz
2245 (100%)
NVIDIA Tegra X1 NVIDIA Tegra X1
8C 8T @ 2.00 GHz
308 (14%)

Geekbench 6 (Multi-Core)

Geekbench 6 est une référence pour les ordinateurs, notebooks et smartphones modernes. Ce qui est nouveau, c'est une utilisation optimisée des nouvelles architectures de processeur, par exemple basées sur le concept big.LITTLE et combinant des cœurs de processeur de différentes tailles. Le benchmark multicœur évalue les performances de tous les cœurs de processeur du processeur. Les améliorations de threads virtuels telles que AMD SMT ou Hyper-Threading d'Intel ont un impact positif sur le résultat du benchmark.
Apple A15 Bionic (4-GPU) Apple A15 Bionic (4-GPU)
6C 6T @ 3.23 GHz
5402 (100%)
NVIDIA Tegra X1 NVIDIA Tegra X1
8C 8T @ 2.00 GHz
798 (15%)


iGPU - FP32 Performance (GFLOPS simple précision)

Les performances de calcul théoriques de l'unité graphique interne du processeur avec une précision simple (32 bits) dans GFLOPS. GFLOPS indique combien de milliards d'opérations en virgule flottante l'iGPU peut effectuer par seconde.
Apple A15 Bionic (4-GPU) Apple A15 Bionic (4-GPU)
Apple A15 (4 GPU Cores) @ 1.34 GHz
1370 (100%)
NVIDIA Tegra X1 NVIDIA Tegra X1
NVIDIA Tegra X1 (Maxwell) @ 1.00 GHz
512 (37%)

Geekbench 5, 64bit (Single-Core)

Geekbench 5 est un benchmark multi-plateformes qui utilise beaucoup la mémoire système. Une mémoire rapide va beaucoup pousser le résultat. Le test monocœur utilise un seul cœur de processeur, la quantité de cœurs ou la capacité d’hyperthreading ne comptent pas.
Apple A15 Bionic (4-GPU) Apple A15 Bionic (4-GPU)
6C 6T @ 3.23 GHz
1745 (100%)
NVIDIA Tegra X1 NVIDIA Tegra X1
8C 8T @ 2.00 GHz
0 (0%)

Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)

Geekbench 5 est un benchmark multi-plateformes qui utilise beaucoup la mémoire système. Une mémoire rapide va beaucoup pousser le résultat. Le test multicœur concerne tous les cœurs de processeur et procure un avantage considérable de l'hyperthreading.
Apple A15 Bionic (4-GPU) Apple A15 Bionic (4-GPU)
6C 6T @ 3.23 GHz
4777 (100%)
NVIDIA Tegra X1 NVIDIA Tegra X1
8C 8T @ 2.00 GHz
0 (0%)

AnTuTu 9 Benchmark

Le benchmark AnTuTu 9 est très bien adapté pour mesurer les performances d'un smartphone. AnTuTu 9 est assez lourd sur les graphiques 3D et peut désormais également utiliser l'interface graphique "Metal". Dans AnTuTu, la mémoire et l'UX (expérience utilisateur) sont également testées en simulant l'utilisation du navigateur et de l'application. La version 9 d'AnTuTu peut comparer n'importe quel processeur ARM fonctionnant sur Android ou iOS. Les appareils peuvent ne pas être directement comparables lorsqu'ils sont comparés à différents systèmes d'exploitation.

Dans le benchmark AnTuTu 9, les performances monocœur d'un processeur ne sont que légèrement pondérées. La note est composée des performances multicœurs du processeur, de la vitesse de la mémoire de travail et des performances des graphiques internes.
Apple A15 Bionic (4-GPU) Apple A15 Bionic (4-GPU)
6C 6T @ 3.23 GHz
806250 (100%)
NVIDIA Tegra X1 NVIDIA Tegra X1
8C 8T @ 2.00 GHz
0 (0%)

Performances pour l'intelligence artificielle (IA) et l'apprentissage automatique (ML)

Les processeurs prenant en charge l'intelligence artificielle (IA) et l'apprentissage automatique (ML) peuvent traiter de nombreux calculs, en particulier le traitement audio, image et vidéo, beaucoup plus rapidement que les processeurs classiques. La performance est exprimée en nombre (trillions) d'opérations arithmétiques par seconde (TOPS).
Apple A15 Bionic (4-GPU) Apple A15 Bionic (4-GPU)
6C 6T @ 3.23 GHz
15.8 (100%)
NVIDIA Tegra X1 NVIDIA Tegra X1
8C 8T @ 2.00 GHz
0 (0%)

Périphériques utilisant ce processeur

Apple A15 Bionic (4-GPU) NVIDIA Tegra X1
Apple iPhone 13 mini
Apple iPhone 13
NVIDIA Shield (1. Gen)
Nintendo Switch

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